• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB V PENUTUP

B. Saran

Berdasarkian keterbatasan penelitian yang telah dilakukan maka saran dari penelitian ini adalah:

1. Bagi kantor BPKD dalam penggunaan jaringan internet agar meningkatkan kecepatan aksesnya, sehingga dalam penyusunan laporan keuangan dapat selesai dengan waktu yang singkat.

2. Bagi peneliti selanjutnya diharapkan dapat menambah variabel yang mempengaruhi nilai pelaporan keuangan.

3. Bagi peneliti selanjutnya diharapkan dapat bertemuh langsung dengan responden dan melakukan wawancara secara langsung

56

DAFTAR PUSTAKA

Andrianto. Elvin. (2017). Pengaruh Kapasitas Sumber Daya Manusia, Pemanfaatan Teknologi Informasi, dan Sistem Pengendalian Internal Pemerintah Daerah Dengan Komitemen Organisasi Sebagai Variabel Moderisasi (Studi Empiris Pada SKPD di Kabupaten Sleman). S1 Tesis.

Fakultas Ekonomi.

Anugrah Budiawan. (2015). Pengaruh Sistem Pengendalian Internal dan Kekuatan Koersif Terhadap Laporan Keuangan Pemerintah Daerah (Studi Pada PEmerintah Daerah Kabupaten/Kota di Wilayah I Bogor Provinsi Jawa Barat).Journal Riset Akuntansi dan Keuangan. Vol. 2 No.1.

As Syifa Nurillah. (2014). Pengaruh Sumber Daya Manusia, Penerapan Sistem Akuntansi Keuangan Daerah (SAKD), Pemanfaatan Teknologin Informasi, dan Sistem Pengendalian Internal Terhadap Kualitas akuntansi Keuangan Pemerintah Daerah. Journal Akuntansi. Vol. 3 No.2.

Dian Indra Murti. 2017. Penerapan Sistem Informasi Akuntansi Keuangan Daerah Serta Pengawasan Keuangan Daerah Dalam Mewujudkan Transparansi Dan Akuntanbilitas Pengelolaan Keuangan Pemerintah Daerah Kabupaten Gowa. Skripsi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar.

Harnoni. (2016). Pengaruh Kapasitas Sumber Daya Manusia, Pemanfaatan Teknologi Informasi, dan Sistem Pengendalian Internal Terhadap Kualitas Laporan Keuangan Pemerintah Daerah. Journal Online Mahasiswa (JOM). Fekon Unri. Vol. 3 No.1.

Hardyansya. (2016). Pengaruh Kompetensi Sumber Daya Manusia, dan Pemanfaatan Teknologi Informasi Terhadap Kualitas Laporan Keuangan Dengan Sistem Pengendalian Internal Sebagai Variabel Moderating (Studi Empiris pada SKPD Kabupaten Polewali Mandar). Skripsi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar.

Hoesada, Jan. (2015). Bunga Rampai Akuntansi Pemerintahan. Jakarta.

Salemba Empat.

Husein, Umar. 2011. metode Penelitian Untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Edisi 11.

Jakarta: PT. Bumi Aksara.

I Gusti Ngurah Siwangbudi, Gerianto Wirawan Yasa, I Dewa Nyoman Badera (2016). Komitemen Organisasi Sebagai Pemoderasi Pengaruh Kompetensi Sumber Daya Manusia dan Sistem Pengendalian Internal pada Kualitas Laporan Keuangan. E-Journal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana. Vol. 6 No. 1.

Ihsanti. E. (2014). Pengaruh Kompetensi Sumber Daya Manusia dan Penerapan Sistem Akuntansi Keuangan Daerah Terhadap Kualitas Laporan Keuangan Daerah (Studi Empiris Pada SKPD Kab. Lima Puluh Kota).

Universitas Negeri Padang.

Indriasari, D. dan Nahartyo, E. 2014. Pengaruh Kapasitas Sumber Daya Manusia, Pemanfaatan Teknologi Informasi, Dan Pengendalian Intern Akuntansi Terhadap Nilai Informasi Pelaporan Keuangan Pemerintah Daerah (Studi Pada Pemerintah Kota Palembang dan kabupaten Ogan lllir).Kumpulan Siomposium Nasional Akuntansi XI di Pontianak.

Kadek Desiana Wati, Nyoman Trisna Herawati, Ni Kadek Sinarwati. (2014).

Pengaruh Kompetensi SDM, Terhadap SAP, Dan Sistem Akuntansi Keuangan Daerah Terhadap Kualitas Laporan Keuangan Daerah. E- Journal S1 Ak Universitas Pendidikan Ganesha Jurusan Akuntansi Program S1. Vol. 2 No. 1.

Kadek Hengki Primayana. (2014). Pengaruh Kapasitas Sumber Daya Manusia,Pengendalian Internal Akuntansi, Pemanfaatan Teknologi Informasi dan Pengawasan Keuangan Daerah Terhadap Keterandalan Pelaporan Keuangan Pemerintah Daerah (Studi pada Pemerintah Daerah Kabupaten Buleleng).

Khoirina Kencana Ningrum. (2018). Pengaruh Kompetensi Sumber Daya Manusia, Pemanfaatan Teknologi Informasi, dan Sistem Pengendalian Internal Terhadap Kualitas Laporan Keuangan Pemerintah Daerah Kabupaten Kebumen.Skripsi Universitas Islam Indonesia Yogyakarta.

Komarosari, W. (2016). Pengaruh Kapasitas Sumber daya Manusia, Pemanfaatan Teknologi Informasi, dan Pengendalian Internal Akuntansi Terhadap Keterandalan Pelaporan Keuangan Daerah (Pada SKPD Kabupaten Bantul Bagian Akuntansi dan Keuangan). Journal Akuntansi Sektor Publik. Vol. 1 No.1-!2.

M. Ali Fikri Biana Adha Inapty, RR. Sri Pancawati Martingsi. (2016). Pengaruh Penerapan Satandar Akuntansi, Kompetensi Aparatur, dan Peran Audit Internal Terhadap Kualitas Informasi Laporan Keuangan. E-Journal Ilmu Akuntansi. Vol. 9 No. 1.

Nurmalia Hasanah dan Achmad fauzi. (2016). akuntansi Pemerintah.Jakarta: IN MEDIA.

PP dalam Negeri No. 59 Tahun. 2009. Tentang Pedoman Pengelolaan Keuangan Dana Alokasi Khusus Daerah. http://keuda.kemendagri.

go.id/Produkhukum/download/permendagri-No-59-tahun-2009.pdf.

PP No.8 Tahun. 2006. Diakses 27-04-2019.http://www.JDIH.Kemenku.go.id /full text/2006.18tahun2006PP.htm.

58

PP No. 56 Tahun. 2005. Diakses 27-04-2019. http://www.e-Keuangan.

RIAU.go.id: 88/BPKAD_RIAU/doc/PPRI/2005_PP_56.pdf.

PP No. 56 Tahun. 2008. Diakses 27-04-2019. www.itjenkemenku.go.id/

files/pdf/PP%2060%20Tahun%202008%20SPIP.pdf.

PP No. 71 Tahun. 2010. Diakses 27-04-2019. http://www.DJPK.Depkeu.

go.id/attach/post-PP-No-71-2010-Tentang-standar-akuntansi- Pemerintahan/PP 71.pdf.

Primayana. (2014). Pengaruh Pengendalian Internal, Value For Money, Penyajian Laporan keuangan Terhadap Akuntanbilitas Pengelolaan Keuangan (Studi Empiris pada SKPD Pemerintahan Daerah Kabupaten Klulung). E-Journal S1 Akuntansi Universitas Pendidikan Ganesha Jurusan. Vol. 2 No. 1.

Rahmadani. (2015). Pengaruh Kompetensi Sumber Daya Manusia, Sistem Akuntansi Keuangan Daerah, Pemanfaatan teknologi Informasi, dan Sistem Pengendalian Internal Terhadap Kualitas LKPD (Studi pada SKPD Kabupaten Pasaman Barat). Vol. 2 No. 2. 1-15.

Rahmawati, D. (2015). Pengaruh Kapasitas Sumber Daya Manusia Terhadap Kualitas LKPD dengan Komitmen Organisasi sebagai Pemoderasi . Journal Akuntansi.

Setiyowati, Isthika dan Pratiwi (2016). Faktor-201Faktor yang Mempengaruhi laporan Keuangan Pemerintah Daerah Kota Semarang. Journal Akuntansi Sektor Publik. Vol. 1.179-192.

Soimah. (2014). Pengaruh Kapasitas sumber daya Manusia, Pemanfaatan teknologi Informasi, dan Pengendalian Internal Pemerintah Terhadap Kualitas laporan Keuangan Pemerintah Daerah Kabupaten bewngkulu.

Skripsi Universitas Bengkulu.

Sugiyono . (2014). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D.Bandung: Alfabeta.

Sutabri. (2014).Pengantar teknologi Informasi.Yogyakarta: Andi.

Yuliani, N.L dan Agustini. (2016). Faktor yang Mempengaruhi Kualitas LKPD.

NASPBulletin.32(153).256.256.https://doi.org/10.1177/019263654803215.

59

A M P

I R A

N

78

Lampiran 4. Hasil Uji Validitas dan Uji Reliabilitas 1. Nilai Pelaporan Keuangan

a. Uji Validitas

Correlations

Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 Y9 Y10 TotalY

Y1 Pearson

Correlation

1 ,112 -

,060

,240 -

,029

,363

**

,138 -

,029

,700

**

- ,082

,400**

Sig. (2-tailed) ,440 ,678 ,093 ,841 ,010 ,339 ,841 ,000 ,570 ,004

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50

Y2 Pearson

Correlation

,112 1 ,329

*

,050 ,241 -

,013

,125 -

,085

,241 ,155 ,471**

Sig. (2-tailed) ,440 ,019 ,731 ,092 ,930 ,385 ,559 ,092 ,282 ,001

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50

Y3 Pearson

Correlation

- ,060

,329

*

1 ,048 ,484

**

,180 ,199 -

,042

- ,042

,093 ,435**

Sig. (2-tailed) ,678 ,019 ,742 ,000 ,212 ,165 ,771 ,771 ,518 ,002

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50

Y4 Pearson

Correlation

,240 ,050 ,048 1 ,168 ,186 ,526

**

,168 ,168 ,124 ,636**

Sig. (2-tailed) ,093 ,731 ,742 ,244 ,196 ,000 ,244 ,244 ,392 ,000

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50

Y5 Pearson

Correlation

- ,029

,241 ,484

**

,168 1 -

,080

,269 -

,020

- ,020

,354

*

,418**

Sig. (2-tailed) ,841 ,092 ,000 ,244 ,579 ,059 ,888 ,888 ,012 ,003

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50

Y6 Pearson

Correlation

,363

**

- ,013

,180 ,186 -

,080

1 ,380

**

,254 ,254 -

,092

,527**

Sig. (2-tailed) ,010 ,930 ,212 ,196 ,579 ,007 ,075 ,075 ,526 ,000

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50

Y7 Pearson

Correlation

,138 ,125 ,199 ,526

**

,269 ,380

**

1 ,269 ,269 ,203 ,745**

Sig. (2-tailed) ,339 ,385 ,165 ,000 ,059 ,007 ,059 ,059 ,157 ,000

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50

Y8 Pearson

Correlation

- ,029

- ,085

- ,042

,168 -

,020

,254 ,269 1 -

,020

,354

*

,326*

Sig. (2-tailed) ,841 ,559 ,771 ,244 ,888 ,075 ,059 ,888 ,012 ,021

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50

Y9 Pearson ,700 ,241 - ,168 - ,254 ,269 - 1 - ,418**

Sig. (2-tailed) ,000 ,092 ,771 ,244 ,888 ,075 ,059 ,888 ,691 ,003

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50

Y10 Pearson

Correlation

- ,082

,155 ,093 ,124 ,354

*

- ,092

,203 ,354

*

- ,058

1 ,400**

Sig. (2-tailed) ,570 ,282 ,518 ,392 ,012 ,526 ,157 ,012 ,691 ,004

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50

TotaY Pearson Correlation

,400

**

,471

**

,435

**

,636

**

,418

**

,527

**

,745

**

,326

*

,418

**

,400

**

1

Sig. (2-tailed) ,004 ,001 ,002 ,000 ,003 ,000 ,000 ,021 ,003 ,004

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

b. Uji Reliabilitas

c. Case Processing Summary

N %

Cases Valid 50 100,0

Excludeda 0 ,0

Total 50 100,0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

Cronbach's Alpha Based

on Standardized

Items

N of Items

,612 ,647 10

80

2. Kualitas Sumber Daya Manusia a. Uji Validitas

Correlations

X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X1.6 X1.7 X1.8 TotalX1

X1.1 Pearson Correlation

1 ,252 ,164 ,281* ,369** ,077 ,201 -,016 ,472**

Sig. (2-tailed) ,077 ,256 ,048 ,008 ,595 ,162 ,910 ,001

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50

X1.2 Pearson Correlation

,252 1 ,277 ,564** ,233 ,368** ,322* ,066 ,625**

Sig. (2-tailed) ,077 ,051 ,000 ,104 ,009 ,022 ,650 ,000

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50

X1.3 Pearson Correlation

,164 ,277 1 ,400** ,318* ,362** ,240 ,131 ,587**

Sig. (2-tailed) ,256 ,051 ,004 ,024 ,010 ,093 ,365 ,000

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50

X1.4 Pearson Correlation

,281* ,564** ,400** 1 ,281* ,641** ,440** ,327* ,798**

Sig. (2-tailed) ,048 ,000 ,004 ,048 ,000 ,001 ,021 ,000

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50

X1.5 Pearson Correlation

,369** ,233 ,318* ,281* 1 ,244 ,602** ,016 ,622**

Sig. (2-tailed) ,008 ,104 ,024 ,048 ,087 ,000 ,910 ,000

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50

X1.6 Pearson Correlation

,077 ,368** ,362** ,641** ,244 1 ,480** ,360* ,716**

Sig. (2-tailed) ,595 ,009 ,010 ,000 ,087 ,000 ,010 ,000

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50

X1.7 Pearson Correlation

,201 ,322* ,240 ,440** ,602** ,480** 1 ,163 ,700**

Sig. (2-tailed) ,162 ,022 ,093 ,001 ,000 ,000 ,257 ,000

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50

X1.8 Pearson Correlation

-,016 ,066 ,131 ,327* ,016 ,360* ,163 1 ,412**

Sig. (2-tailed) ,910 ,650 ,365 ,021 ,910 ,010 ,257 ,003

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50

Total X1

Pearson Correlation

,472** ,625** ,587** ,798** ,622** ,716** ,700** ,412** 1

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

b. Uji Reliabilitas

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

Cronbach's Alpha Based on

Standardized Items

N of Items

,768 ,767 8

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 50 100,0

Excludeda 0 ,0

Total 50 100,0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

82

1. Pemanfaatan Teknologi Informasi a. Uji Validitas

Correlations

X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X2.6 X2.7 X2.8 X2.9 X2.10 TotalX2 X2.1 Pearson

Correlation

1 ,115 -,210 -,055 ,115 ,281* ,166 ,206 -,045 ,166 ,364**

Sig. (2-tailed) ,428 ,143 ,703 ,428 ,048 ,250 ,151 ,756 ,250 ,009

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50

X2.2 Pearson Correlation

,115 1 ,008 ,378** ,479** ,408** ,316* ,124 ,221 ,316* ,544**

Sig. (2-tailed) ,428 ,955 ,007 ,000 ,003 ,025 ,390 ,123 ,025 ,000

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50

X2.3 Pearson Correlation

-,210 ,008 1 ,094 ,212 ,120 ,159 -,071 ,077 ,159 ,361**

Sig. (2-tailed) ,143 ,955 ,514 ,139 ,406 ,269 ,623 ,595 ,269 ,010

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50

X2.4 Pearson Correlation

-,055 ,378** ,094 1 ,808** ,295* ,236 ,055 ,105 -,075 ,427**

Sig. (2-tailed) ,703 ,007 ,514 ,000 ,038 ,099 ,703 ,469 ,607 ,002

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50

X2.5 Pearson Correlation

,115 ,479** ,212 ,808** 1 ,408** ,316* ,124 ,221 -,060 ,604**

Sig. (2-tailed) ,428 ,000 ,139 ,000 ,003 ,025 ,390 ,123 ,678 ,000

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50

X2.6 Pearson Correlation

,281* ,408** ,120 ,295* ,408** 1 ,405** ,187 ,241 ,405** ,719**

Sig. (2-tailed) ,048 ,003 ,406 ,038 ,003 ,003 ,193 ,092 ,003 ,000

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50

X2.7 Pearson Correlation

,166 ,316* ,159 ,236 ,316* ,405** 1 ,352* ,172 ,457** ,657**

Sig. (2-tailed) ,250 ,025 ,269 ,099 ,025 ,003 ,012 ,233 ,001 ,000

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50

X2.8 Pearson Correlation

,206 ,124 -,071 ,055 ,124 ,187 ,352* 1 ,045 ,180 ,458**

b. Uji Reliabilitas

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 50 100,0

Excludeda 0 ,0

Total 50 100,0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

Cronbach's Alpha Based on

Standardized Items

N of Items

,616 ,708 10

X2.9 Pearson Correlation

-,045 ,221 ,077 ,105 ,221 ,241 ,172 ,045 1 ,172 ,490**

Sig. (2-tailed) ,756 ,123 ,595 ,469 ,123 ,092 ,233 ,756 ,233 ,000

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50

X2.10 Pearson Correlation

,166 ,316* ,159 -,075 -,060 ,405** ,457** ,180 ,172 1 ,527**

Sig. (2-tailed) ,250 ,025 ,269 ,607 ,678 ,003 ,001 ,212 ,233 ,000

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50

TotalX2 Pearson Correlation

,364** ,544** ,361** ,427** ,604** ,719** ,657** ,458** ,490** ,527** 1

Sig. (2-tailed) ,009 ,000 ,010 ,002 ,000 ,000 ,000 ,001 ,000 ,000

N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

84

2. Sistem Pengendalian Internal Pemerintah a. Uji Validitas

Correlations

X3.1 X3.2 X3.3 X3.4 X3.5 X3.6 TotalX3

X3.1 Pearson Correlation 1 ,209 ,544** ,037 ,240 ,272 ,651**

Sig. (2-tailed) ,145 ,000 ,801 ,094 ,056 ,000

N 50 50 50 50 50 50 50

X3.2 Pearson Correlation ,209 1 ,272 ,272 ,175 ,308* ,642**

Sig. (2-tailed) ,145 ,056 ,056 ,224 ,029 ,000

N 50 50 50 50 50 50 50

X3.3 Pearson Correlation ,544** ,272 1 ,008 ,107 ,138 ,589**

Sig. (2-tailed) ,000 ,056 ,956 ,459 ,339 ,000

N 50 50 50 50 50 50 50

X3.4 Pearson Correlation ,037 ,272 ,008 1 ,008 ,341* ,476**

Sig. (2-tailed) ,801 ,056 ,956 ,956 ,015 ,000

N 50 50 50 50 50 50 50

X3.5 Pearson Correlation ,240 ,175 ,107 ,008 1 ,240 ,504**

Sig. (2-tailed) ,094 ,224 ,459 ,956 ,094 ,000

N 50 50 50 50 50 50 50

X3.6 Pearson Correlation ,272 ,308* ,138 ,341* ,240 1 ,651**

Sig. (2-tailed) ,056 ,029 ,339 ,015 ,094 ,000

N 50 50 50 50 50 50 50

TotalX3 Pearson Correlation ,651** ,642** ,589** ,476** ,504** ,651** 1

Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000

N 50 50 50 50 50 50 50

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Case Processing Summary

N %

Cases Valid 50 100,0

Excludeda 0 ,0

Total 50 100,0

a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha

Cronbach's Alpha Based on

Standardized Items

N of Items

,616 ,617 6

86

Lampiran 5. Data Total Variabel

RespondenNo

TOTAL VARIABEL

X1 X2 X3 Y

1 25 31 21 31

2 27 37 22 31

3 26 33 18 32

4 26 33 18 31

5 30 31 22 35

6 27 33 22 31

7 26 33 22 31

8 26 32 20 31

9 31 33 21 33

10 31 33 19 35

11 26 32 18 30

12 28 33 22 32

13 27 31 21 33

14 32 32 20 31

15 30 31 20 30

16 25 33 20 30

17 32 37 23 36

18 28 32 18 30

19 27 32 20 30

20 27 32 19 31

21 31 31 18 31

22 25 38 22 36

23 29 31 18 31

24 27 33 18 31

25 31 32 18 30

26 31 32 19 30

27 24 31 21 31

28 26 31 20 30

29 32 31 18 31

30 25 32 20 30

31 27 33 22 33

32 27 32 18 30

33 28 35 19 33

34 26 37 21 33

35 27 35 18 31

36 32 31 19 32

39 30 33 18 30

40 25 32 23 32

41 28 32 20 31

42 30 31 20 31

43 25 31 21 30

44 27 32 18 30

45 26 31 18 30

46 30 31 19 32

47 25 31 19 31

48 32 32 18 30

49 25 32 18 33

50 27 32 19 32

Lampiran 6 : Hasil Uji Normalitas

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual

N 50

Normal Parametersa,b Mean ,0000000

Std. Deviation 1,22127743

Most Extreme Differences Absolute ,097

Positive ,097

Negative -,076

Test Statistic ,097

Asymp. Sig. (2-tailed) ,200c,d

a. Test distribution is Normal.

b. Calculated from data.

c. Lilliefors Significance Correction.

d. This is a lower bound of the true significance.

88 Lampiran 7. Hasil Uji Multikolonieritas

Lampiran 8. Hasil Uji Heteroskedastistas

Lampiran 9. Hasil Uji Regresi Berganda

Model Summary

Model R R

Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Change Statistics R Square

Change

F

Change df1 df2 Sig. F

Change

1 ,627a ,393 ,354 1,260 ,393 9,931 3 46 ,000

a. Predictors: (Constant), Sistem Pengendalian Internal Pemerintah, Kualitas Sumber Daya Manusia, Pemanfaatan Teknologi Informasi

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) 8,043 4,476 1,797 ,079

Kualitas Sumber Daya Manusia

,178 ,074 ,282 2,396 ,021 ,953 1,049

Pemanfaatan Teknologi Informasi

,341 ,111 ,376 3,068 ,004 ,878 1,139

Sistem Pengendalian Internal Pemerintah

,375 ,123 ,379 3,046 ,004 ,851 1,175

a. Dependent Variable: Nilai Pelaporan Keuangan

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) -5,073 2,717 -1,867 ,068

Kualitas Sumber Daya Manusia

,056 ,045 ,178 1,239 ,222

Pemanfaatan Teknologi Informasi

,096 ,068 ,212 1,421 ,162

Sistem Pengendalian Internal Pemerintah

,068 ,075 ,138 ,905 ,370

a. Dependent Variable: RES_2

1 Regression 47,336 3 15,779 9,931 ,000b

Residual 73,084 46 1,589

Total 120,420 49

a. Dependent Variable: Nilai Pelaporan Keuangan

b. Predictors: (Constant), Sistem Pengendalian Internal Pemerintah, Kualitas Sumber Daya Manusia, Pemanfaatan Teknologi Informasi

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

95,0% Confidence

Interval for B Correlations

B Std.

Error Beta Lower

Bound

Upper

Bound Zero-order Partial Part

1 (Constant) 8,043 4,476 1,797 ,079 -,967 17,053

Kualitas Sumber Daya Manusia

,178 ,074 ,282 2,396 ,021 ,028 ,328 ,157 ,333 ,275

Pemanfaatan Teknologi Informasi

,341 ,111 ,376 3,068 ,004 ,117 ,565 ,474 ,412 ,352

Sistem Pengendalian Internal Pemerintah

,375 ,123 ,379 3,046 ,004 ,127 ,623 ,450 ,410 ,350

a. Dependent Variable: Nilai Pelaporan Keuangan

90

Lampiran.10 Distribusi Nilai R Tabel

DISTRIBUSI NILAI r

tabel

SIGNIFIKANSI 5% dan 1%

N The Level of Significance

N The Level of Significance

5% 1% 5% 1%

3 0.997 0.999 38 0.320 0.413

4 0.950 0.990 39 0.316 0.408

5 0.878 0.959 40 0.312 0.403

6 0.811 0.917 41 0.308 0.398

7 0.754 0.874 42 0.304 0.393

8 0.707 0.834 43 0.301 0.389

9 0.666 0.798 44 0.297 0.384

10 0.632 0.765 45 0.294 0.380

11 0.602 0.735 46 0.291 0.376

12 0.576 0.708 47 0.288 0.372

13 0.553 0.684 48 0.284 0.368

14 0.532 0.661 49 0.281 0.364

15 0.514 0.641 50 0.279 0.361

16 0.497 0.623 55 0.266 0.345

17 0.482 0.606 60 0.254 0.330

18 0.468 0.590 65 0.244 0.317

19 0.456 0.575 70 0.235 0.306

20 0.444 0.561 75 0.227 0.296

21 0.433 0.549 80 0.220 0.286

22 0.432 0.537 85 0.213 0.278

23 0.413 0.526 90 0.207 0.267

24 0.404 0.515 95 0.202 0.263

25 0.396 0.505 100 0.195 0.256

26 0.388 0.496 125 0.176 0.230

27 0.381 0.487 150 0.159 0.210

28 0.374 0.478 175 0.148 0.194

29 0.367 0.470 200 0.138 0.181

30 0.361 0.463 300 0.113 0.148

31 0.355 0.456 400 0.098 0.128

32 0.349 0.449 500 0.088 0.115

33 0.344 0.442 600 0.080 0.105

34 0.339 0.436 700 0.074 0.097

35 0.334 0.430 800 0.070 0.091

36 0.329 0.424 900 0.065 0.086

37 0.325 0.418 1000 0.062 0.081

91

Lampiran 11. Data Distribusi T

Pr 0.25 0.10 0.05 0.025 0.01 0.005 0.001

Df 0.50 0.20 0.10 0.050 0.02 0.010 0.002

1 1.00000 3.07768 6.31375 12.70620 31.82052 63.65674 318.30884 2 0.81650 1.88562 2.91999 4.30265 6.96456 9.92484 22.32712 3 0.76489 1.63774 2.35336 3.18245 4.54070 5.84091 10.21453 4 0.74070 1.53321 2.13185 2.77645 3.74695 4.60409 7.17318 5 0.72669 1.47588 2.01505 2.57058 3.36493 4.03214 5.89343 6 0.71756 1.43976 1.94318 2.44691 3.14267 3.70743 5.20763 7 0.71114 1.41492 1.89458 2.36462 2.99795 3.49948 4.78529 8 0.70639 1.39682 1.85955 2.30600 2.89646 3.35539 4.50079 9 0.70272 1.38303 1.83311 2.26216 2.82144 3.24984 4.29681 10 0.69981 1.37218 1.81246 2.22814 2.76377 3.16927 4.14370 11 0.69745 1.36343 1.79588 2.20099 2.71808 3.10581 4.02470 12 0.69548 1.35622 1.78229 2.17881 2.68100 3.05454 3.92963 13 0.69383 1.35017 1.77093 2.16037 2.65031 3.01228 3.85198 14 0.69242 1.34503 1.76131 2.14479 2.62449 2.97684 3.78739 15 0.69120 1.34061 1.75305 2.13145 2.60248 2.94671 3.73283 16 0.69013 1.33676 1.74588 2.11991 2.58349 2.92078 3.68615 17 0.68920 1.33338 1.73961 2.10982 2.56693 2.89823 3.64577 18 0.68836 1.33039 1.73406 2.10092 2.55238 2.87844 3.61048 19 0.68762 1.32773 1.72913 2.09302 2.53948 2.86093 3.57940 20 0.68695 1.32534 1.72472 2.08596 2.52798 2.84534 3.55181 21 0.68635 1.32319 1.72074 2.07961 2.51765 2.83136 3.52715 22 0.68581 1.32124 1.71714 2.07387 2.50832 2.81876 3.50499 23 0.68531 1.31946 1.71387 2.06866 2.49987 2.80734 3.48496 24 0.68485 1.31784 1.71088 2.06390 2.49216 2.79694 3.46678 25 0.68443 1.31635 1.70814 2.05954 2.48511 2.78744 3.45019 26 0.68404 1.31497 1.70562 2.05553 2.47863 2.77871 3.43500 27 0.68368 1.31370 1.70329 2.05183 2.47266 2.77068 3.42103 28 0.68335 1.31253 1.70113 2.04841 2.46714 2.76326 3.40816 29 0.68304 1.31143 1.69913 2.04523 2.46202 2.75639 3.39624 30 0.68276 1.31042 1.69726 2.04227 2.45726 2.75000 3.38518 31 0.68249 1.30946 1.69552 2.03951 2.45282 2.74404 3.37490 32 0.68223 1.30857 1.69389 2.03693 2.44868 2.73848 3.36531 33 0.68200 1.30774 1.69236 2.03452 2.44479 2.73328 3.35634 34 0.68177 1.30695 1.69092 2.03224 2.44115 2.72839 3.34793 35 0.68156 1.30621 1.68957 2.03011 2.43772 2.72381 3.34005 36 0.68137 1.30551 1.68830 2.02809 2.43449 2.71948 3.33262 37 0.68118 1.30485 1.68709 2.02619 2.43145 2.71541 3.32563 38 0.68100 1.30423 1.68595 2.02439 2.42857 2.71156 3.31903 39 0.68083 1.30364 1.68488 2.02269 2.42584 2.70791 3.31279 41 0.68052 1.30254 1.68288 2.01954 2.42080 2.70118 3.30127 42 0.68038 1.30204 1.68195 2.01808 2.41847 2.69807 3.29595 43 0.68024 1.30155 1.68107 2.01669 2.41625 2.69510 3.29089 44 0.68011 1.30109 1.68023 2.01537 2.41413 2.69228 3.28607

Dokumen terkait