BAB V PENUTUP
B. Saran
Berdasarkian keterbatasan penelitian yang telah dilakukan maka saran dari penelitian ini adalah:
1. Bagi kantor BPKD dalam penggunaan jaringan internet agar meningkatkan kecepatan aksesnya, sehingga dalam penyusunan laporan keuangan dapat selesai dengan waktu yang singkat.
2. Bagi peneliti selanjutnya diharapkan dapat menambah variabel yang mempengaruhi nilai pelaporan keuangan.
3. Bagi peneliti selanjutnya diharapkan dapat bertemuh langsung dengan responden dan melakukan wawancara secara langsung
56
DAFTAR PUSTAKA
Andrianto. Elvin. (2017). Pengaruh Kapasitas Sumber Daya Manusia, Pemanfaatan Teknologi Informasi, dan Sistem Pengendalian Internal Pemerintah Daerah Dengan Komitemen Organisasi Sebagai Variabel Moderisasi (Studi Empiris Pada SKPD di Kabupaten Sleman). S1 Tesis.
Fakultas Ekonomi.
Anugrah Budiawan. (2015). Pengaruh Sistem Pengendalian Internal dan Kekuatan Koersif Terhadap Laporan Keuangan Pemerintah Daerah (Studi Pada PEmerintah Daerah Kabupaten/Kota di Wilayah I Bogor Provinsi Jawa Barat).Journal Riset Akuntansi dan Keuangan. Vol. 2 No.1.
As Syifa Nurillah. (2014). Pengaruh Sumber Daya Manusia, Penerapan Sistem Akuntansi Keuangan Daerah (SAKD), Pemanfaatan Teknologin Informasi, dan Sistem Pengendalian Internal Terhadap Kualitas akuntansi Keuangan Pemerintah Daerah. Journal Akuntansi. Vol. 3 No.2.
Dian Indra Murti. 2017. Penerapan Sistem Informasi Akuntansi Keuangan Daerah Serta Pengawasan Keuangan Daerah Dalam Mewujudkan Transparansi Dan Akuntanbilitas Pengelolaan Keuangan Pemerintah Daerah Kabupaten Gowa. Skripsi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar.
Harnoni. (2016). Pengaruh Kapasitas Sumber Daya Manusia, Pemanfaatan Teknologi Informasi, dan Sistem Pengendalian Internal Terhadap Kualitas Laporan Keuangan Pemerintah Daerah. Journal Online Mahasiswa (JOM). Fekon Unri. Vol. 3 No.1.
Hardyansya. (2016). Pengaruh Kompetensi Sumber Daya Manusia, dan Pemanfaatan Teknologi Informasi Terhadap Kualitas Laporan Keuangan Dengan Sistem Pengendalian Internal Sebagai Variabel Moderating (Studi Empiris pada SKPD Kabupaten Polewali Mandar). Skripsi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar.
Hoesada, Jan. (2015). Bunga Rampai Akuntansi Pemerintahan. Jakarta.
Salemba Empat.
Husein, Umar. 2011. metode Penelitian Untuk Skripsi dan Tesis Bisnis Edisi 11.
Jakarta: PT. Bumi Aksara.
I Gusti Ngurah Siwangbudi, Gerianto Wirawan Yasa, I Dewa Nyoman Badera (2016). Komitemen Organisasi Sebagai Pemoderasi Pengaruh Kompetensi Sumber Daya Manusia dan Sistem Pengendalian Internal pada Kualitas Laporan Keuangan. E-Journal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana. Vol. 6 No. 1.
Ihsanti. E. (2014). Pengaruh Kompetensi Sumber Daya Manusia dan Penerapan Sistem Akuntansi Keuangan Daerah Terhadap Kualitas Laporan Keuangan Daerah (Studi Empiris Pada SKPD Kab. Lima Puluh Kota).
Universitas Negeri Padang.
Indriasari, D. dan Nahartyo, E. 2014. Pengaruh Kapasitas Sumber Daya Manusia, Pemanfaatan Teknologi Informasi, Dan Pengendalian Intern Akuntansi Terhadap Nilai Informasi Pelaporan Keuangan Pemerintah Daerah (Studi Pada Pemerintah Kota Palembang dan kabupaten Ogan lllir).Kumpulan Siomposium Nasional Akuntansi XI di Pontianak.
Kadek Desiana Wati, Nyoman Trisna Herawati, Ni Kadek Sinarwati. (2014).
Pengaruh Kompetensi SDM, Terhadap SAP, Dan Sistem Akuntansi Keuangan Daerah Terhadap Kualitas Laporan Keuangan Daerah. E- Journal S1 Ak Universitas Pendidikan Ganesha Jurusan Akuntansi Program S1. Vol. 2 No. 1.
Kadek Hengki Primayana. (2014). Pengaruh Kapasitas Sumber Daya Manusia,Pengendalian Internal Akuntansi, Pemanfaatan Teknologi Informasi dan Pengawasan Keuangan Daerah Terhadap Keterandalan Pelaporan Keuangan Pemerintah Daerah (Studi pada Pemerintah Daerah Kabupaten Buleleng).
Khoirina Kencana Ningrum. (2018). Pengaruh Kompetensi Sumber Daya Manusia, Pemanfaatan Teknologi Informasi, dan Sistem Pengendalian Internal Terhadap Kualitas Laporan Keuangan Pemerintah Daerah Kabupaten Kebumen.Skripsi Universitas Islam Indonesia Yogyakarta.
Komarosari, W. (2016). Pengaruh Kapasitas Sumber daya Manusia, Pemanfaatan Teknologi Informasi, dan Pengendalian Internal Akuntansi Terhadap Keterandalan Pelaporan Keuangan Daerah (Pada SKPD Kabupaten Bantul Bagian Akuntansi dan Keuangan). Journal Akuntansi Sektor Publik. Vol. 1 No.1-!2.
M. Ali Fikri Biana Adha Inapty, RR. Sri Pancawati Martingsi. (2016). Pengaruh Penerapan Satandar Akuntansi, Kompetensi Aparatur, dan Peran Audit Internal Terhadap Kualitas Informasi Laporan Keuangan. E-Journal Ilmu Akuntansi. Vol. 9 No. 1.
Nurmalia Hasanah dan Achmad fauzi. (2016). akuntansi Pemerintah.Jakarta: IN MEDIA.
PP dalam Negeri No. 59 Tahun. 2009. Tentang Pedoman Pengelolaan Keuangan Dana Alokasi Khusus Daerah. http://keuda.kemendagri.
go.id/Produkhukum/download/permendagri-No-59-tahun-2009.pdf.
PP No.8 Tahun. 2006. Diakses 27-04-2019.http://www.JDIH.Kemenku.go.id /full text/2006.18tahun2006PP.htm.
58
PP No. 56 Tahun. 2005. Diakses 27-04-2019. http://www.e-Keuangan.
RIAU.go.id: 88/BPKAD_RIAU/doc/PPRI/2005_PP_56.pdf.
PP No. 56 Tahun. 2008. Diakses 27-04-2019. www.itjenkemenku.go.id/
files/pdf/PP%2060%20Tahun%202008%20SPIP.pdf.
PP No. 71 Tahun. 2010. Diakses 27-04-2019. http://www.DJPK.Depkeu.
go.id/attach/post-PP-No-71-2010-Tentang-standar-akuntansi- Pemerintahan/PP 71.pdf.
Primayana. (2014). Pengaruh Pengendalian Internal, Value For Money, Penyajian Laporan keuangan Terhadap Akuntanbilitas Pengelolaan Keuangan (Studi Empiris pada SKPD Pemerintahan Daerah Kabupaten Klulung). E-Journal S1 Akuntansi Universitas Pendidikan Ganesha Jurusan. Vol. 2 No. 1.
Rahmadani. (2015). Pengaruh Kompetensi Sumber Daya Manusia, Sistem Akuntansi Keuangan Daerah, Pemanfaatan teknologi Informasi, dan Sistem Pengendalian Internal Terhadap Kualitas LKPD (Studi pada SKPD Kabupaten Pasaman Barat). Vol. 2 No. 2. 1-15.
Rahmawati, D. (2015). Pengaruh Kapasitas Sumber Daya Manusia Terhadap Kualitas LKPD dengan Komitmen Organisasi sebagai Pemoderasi . Journal Akuntansi.
Setiyowati, Isthika dan Pratiwi (2016). Faktor-201Faktor yang Mempengaruhi laporan Keuangan Pemerintah Daerah Kota Semarang. Journal Akuntansi Sektor Publik. Vol. 1.179-192.
Soimah. (2014). Pengaruh Kapasitas sumber daya Manusia, Pemanfaatan teknologi Informasi, dan Pengendalian Internal Pemerintah Terhadap Kualitas laporan Keuangan Pemerintah Daerah Kabupaten bewngkulu.
Skripsi Universitas Bengkulu.
Sugiyono . (2014). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D.Bandung: Alfabeta.
Sutabri. (2014).Pengantar teknologi Informasi.Yogyakarta: Andi.
Yuliani, N.L dan Agustini. (2016). Faktor yang Mempengaruhi Kualitas LKPD.
NASPBulletin.32(153).256.256.https://doi.org/10.1177/019263654803215.
59
A M P
I R A
N
78
Lampiran 4. Hasil Uji Validitas dan Uji Reliabilitas 1. Nilai Pelaporan Keuangan
a. Uji Validitas
Correlations
Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 Y9 Y10 TotalY
Y1 Pearson
Correlation
1 ,112 -
,060
,240 -
,029
,363
**
,138 -
,029
,700
**
- ,082
,400**
Sig. (2-tailed) ,440 ,678 ,093 ,841 ,010 ,339 ,841 ,000 ,570 ,004
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
Y2 Pearson
Correlation
,112 1 ,329
*
,050 ,241 -
,013
,125 -
,085
,241 ,155 ,471**
Sig. (2-tailed) ,440 ,019 ,731 ,092 ,930 ,385 ,559 ,092 ,282 ,001
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
Y3 Pearson
Correlation
- ,060
,329
*
1 ,048 ,484
**
,180 ,199 -
,042
- ,042
,093 ,435**
Sig. (2-tailed) ,678 ,019 ,742 ,000 ,212 ,165 ,771 ,771 ,518 ,002
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
Y4 Pearson
Correlation
,240 ,050 ,048 1 ,168 ,186 ,526
**
,168 ,168 ,124 ,636**
Sig. (2-tailed) ,093 ,731 ,742 ,244 ,196 ,000 ,244 ,244 ,392 ,000
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
Y5 Pearson
Correlation
- ,029
,241 ,484
**
,168 1 -
,080
,269 -
,020
- ,020
,354
*
,418**
Sig. (2-tailed) ,841 ,092 ,000 ,244 ,579 ,059 ,888 ,888 ,012 ,003
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
Y6 Pearson
Correlation
,363
**
- ,013
,180 ,186 -
,080
1 ,380
**
,254 ,254 -
,092
,527**
Sig. (2-tailed) ,010 ,930 ,212 ,196 ,579 ,007 ,075 ,075 ,526 ,000
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
Y7 Pearson
Correlation
,138 ,125 ,199 ,526
**
,269 ,380
**
1 ,269 ,269 ,203 ,745**
Sig. (2-tailed) ,339 ,385 ,165 ,000 ,059 ,007 ,059 ,059 ,157 ,000
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
Y8 Pearson
Correlation
- ,029
- ,085
- ,042
,168 -
,020
,254 ,269 1 -
,020
,354
*
,326*
Sig. (2-tailed) ,841 ,559 ,771 ,244 ,888 ,075 ,059 ,888 ,012 ,021
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
Y9 Pearson ,700 ,241 - ,168 - ,254 ,269 - 1 - ,418**
Sig. (2-tailed) ,000 ,092 ,771 ,244 ,888 ,075 ,059 ,888 ,691 ,003
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
Y10 Pearson
Correlation
- ,082
,155 ,093 ,124 ,354
*
- ,092
,203 ,354
*
- ,058
1 ,400**
Sig. (2-tailed) ,570 ,282 ,518 ,392 ,012 ,526 ,157 ,012 ,691 ,004
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
TotaY Pearson Correlation
,400
**
,471
**
,435
**
,636
**
,418
**
,527
**
,745
**
,326
*
,418
**
,400
**
1
Sig. (2-tailed) ,004 ,001 ,002 ,000 ,003 ,000 ,000 ,021 ,003 ,004
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
b. Uji Reliabilitas
c. Case Processing Summary
N %
Cases Valid 50 100,0
Excludeda 0 ,0
Total 50 100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based
on Standardized
Items
N of Items
,612 ,647 10
80
2. Kualitas Sumber Daya Manusia a. Uji Validitas
Correlations
X1.1 X1.2 X1.3 X1.4 X1.5 X1.6 X1.7 X1.8 TotalX1
X1.1 Pearson Correlation
1 ,252 ,164 ,281* ,369** ,077 ,201 -,016 ,472**
Sig. (2-tailed) ,077 ,256 ,048 ,008 ,595 ,162 ,910 ,001
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50
X1.2 Pearson Correlation
,252 1 ,277 ,564** ,233 ,368** ,322* ,066 ,625**
Sig. (2-tailed) ,077 ,051 ,000 ,104 ,009 ,022 ,650 ,000
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50
X1.3 Pearson Correlation
,164 ,277 1 ,400** ,318* ,362** ,240 ,131 ,587**
Sig. (2-tailed) ,256 ,051 ,004 ,024 ,010 ,093 ,365 ,000
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50
X1.4 Pearson Correlation
,281* ,564** ,400** 1 ,281* ,641** ,440** ,327* ,798**
Sig. (2-tailed) ,048 ,000 ,004 ,048 ,000 ,001 ,021 ,000
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50
X1.5 Pearson Correlation
,369** ,233 ,318* ,281* 1 ,244 ,602** ,016 ,622**
Sig. (2-tailed) ,008 ,104 ,024 ,048 ,087 ,000 ,910 ,000
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50
X1.6 Pearson Correlation
,077 ,368** ,362** ,641** ,244 1 ,480** ,360* ,716**
Sig. (2-tailed) ,595 ,009 ,010 ,000 ,087 ,000 ,010 ,000
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50
X1.7 Pearson Correlation
,201 ,322* ,240 ,440** ,602** ,480** 1 ,163 ,700**
Sig. (2-tailed) ,162 ,022 ,093 ,001 ,000 ,000 ,257 ,000
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50
X1.8 Pearson Correlation
-,016 ,066 ,131 ,327* ,016 ,360* ,163 1 ,412**
Sig. (2-tailed) ,910 ,650 ,365 ,021 ,910 ,010 ,257 ,003
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50
Total X1
Pearson Correlation
,472** ,625** ,587** ,798** ,622** ,716** ,700** ,412** 1
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
b. Uji Reliabilitas
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized Items
N of Items
,768 ,767 8
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 50 100,0
Excludeda 0 ,0
Total 50 100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
82
1. Pemanfaatan Teknologi Informasi a. Uji Validitas
Correlations
X2.1 X2.2 X2.3 X2.4 X2.5 X2.6 X2.7 X2.8 X2.9 X2.10 TotalX2 X2.1 Pearson
Correlation
1 ,115 -,210 -,055 ,115 ,281* ,166 ,206 -,045 ,166 ,364**
Sig. (2-tailed) ,428 ,143 ,703 ,428 ,048 ,250 ,151 ,756 ,250 ,009
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
X2.2 Pearson Correlation
,115 1 ,008 ,378** ,479** ,408** ,316* ,124 ,221 ,316* ,544**
Sig. (2-tailed) ,428 ,955 ,007 ,000 ,003 ,025 ,390 ,123 ,025 ,000
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
X2.3 Pearson Correlation
-,210 ,008 1 ,094 ,212 ,120 ,159 -,071 ,077 ,159 ,361**
Sig. (2-tailed) ,143 ,955 ,514 ,139 ,406 ,269 ,623 ,595 ,269 ,010
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
X2.4 Pearson Correlation
-,055 ,378** ,094 1 ,808** ,295* ,236 ,055 ,105 -,075 ,427**
Sig. (2-tailed) ,703 ,007 ,514 ,000 ,038 ,099 ,703 ,469 ,607 ,002
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
X2.5 Pearson Correlation
,115 ,479** ,212 ,808** 1 ,408** ,316* ,124 ,221 -,060 ,604**
Sig. (2-tailed) ,428 ,000 ,139 ,000 ,003 ,025 ,390 ,123 ,678 ,000
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
X2.6 Pearson Correlation
,281* ,408** ,120 ,295* ,408** 1 ,405** ,187 ,241 ,405** ,719**
Sig. (2-tailed) ,048 ,003 ,406 ,038 ,003 ,003 ,193 ,092 ,003 ,000
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
X2.7 Pearson Correlation
,166 ,316* ,159 ,236 ,316* ,405** 1 ,352* ,172 ,457** ,657**
Sig. (2-tailed) ,250 ,025 ,269 ,099 ,025 ,003 ,012 ,233 ,001 ,000
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
X2.8 Pearson Correlation
,206 ,124 -,071 ,055 ,124 ,187 ,352* 1 ,045 ,180 ,458**
b. Uji Reliabilitas
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 50 100,0
Excludeda 0 ,0
Total 50 100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized Items
N of Items
,616 ,708 10
X2.9 Pearson Correlation
-,045 ,221 ,077 ,105 ,221 ,241 ,172 ,045 1 ,172 ,490**
Sig. (2-tailed) ,756 ,123 ,595 ,469 ,123 ,092 ,233 ,756 ,233 ,000
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
X2.10 Pearson Correlation
,166 ,316* ,159 -,075 -,060 ,405** ,457** ,180 ,172 1 ,527**
Sig. (2-tailed) ,250 ,025 ,269 ,607 ,678 ,003 ,001 ,212 ,233 ,000
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
TotalX2 Pearson Correlation
,364** ,544** ,361** ,427** ,604** ,719** ,657** ,458** ,490** ,527** 1
Sig. (2-tailed) ,009 ,000 ,010 ,002 ,000 ,000 ,000 ,001 ,000 ,000
N 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
84
2. Sistem Pengendalian Internal Pemerintah a. Uji Validitas
Correlations
X3.1 X3.2 X3.3 X3.4 X3.5 X3.6 TotalX3
X3.1 Pearson Correlation 1 ,209 ,544** ,037 ,240 ,272 ,651**
Sig. (2-tailed) ,145 ,000 ,801 ,094 ,056 ,000
N 50 50 50 50 50 50 50
X3.2 Pearson Correlation ,209 1 ,272 ,272 ,175 ,308* ,642**
Sig. (2-tailed) ,145 ,056 ,056 ,224 ,029 ,000
N 50 50 50 50 50 50 50
X3.3 Pearson Correlation ,544** ,272 1 ,008 ,107 ,138 ,589**
Sig. (2-tailed) ,000 ,056 ,956 ,459 ,339 ,000
N 50 50 50 50 50 50 50
X3.4 Pearson Correlation ,037 ,272 ,008 1 ,008 ,341* ,476**
Sig. (2-tailed) ,801 ,056 ,956 ,956 ,015 ,000
N 50 50 50 50 50 50 50
X3.5 Pearson Correlation ,240 ,175 ,107 ,008 1 ,240 ,504**
Sig. (2-tailed) ,094 ,224 ,459 ,956 ,094 ,000
N 50 50 50 50 50 50 50
X3.6 Pearson Correlation ,272 ,308* ,138 ,341* ,240 1 ,651**
Sig. (2-tailed) ,056 ,029 ,339 ,015 ,094 ,000
N 50 50 50 50 50 50 50
TotalX3 Pearson Correlation ,651** ,642** ,589** ,476** ,504** ,651** 1
Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000
N 50 50 50 50 50 50 50
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Case Processing Summary
N %
Cases Valid 50 100,0
Excludeda 0 ,0
Total 50 100,0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on
Standardized Items
N of Items
,616 ,617 6
86
Lampiran 5. Data Total Variabel
RespondenNo
TOTAL VARIABEL
X1 X2 X3 Y
1 25 31 21 31
2 27 37 22 31
3 26 33 18 32
4 26 33 18 31
5 30 31 22 35
6 27 33 22 31
7 26 33 22 31
8 26 32 20 31
9 31 33 21 33
10 31 33 19 35
11 26 32 18 30
12 28 33 22 32
13 27 31 21 33
14 32 32 20 31
15 30 31 20 30
16 25 33 20 30
17 32 37 23 36
18 28 32 18 30
19 27 32 20 30
20 27 32 19 31
21 31 31 18 31
22 25 38 22 36
23 29 31 18 31
24 27 33 18 31
25 31 32 18 30
26 31 32 19 30
27 24 31 21 31
28 26 31 20 30
29 32 31 18 31
30 25 32 20 30
31 27 33 22 33
32 27 32 18 30
33 28 35 19 33
34 26 37 21 33
35 27 35 18 31
36 32 31 19 32
39 30 33 18 30
40 25 32 23 32
41 28 32 20 31
42 30 31 20 31
43 25 31 21 30
44 27 32 18 30
45 26 31 18 30
46 30 31 19 32
47 25 31 19 31
48 32 32 18 30
49 25 32 18 33
50 27 32 19 32
Lampiran 6 : Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 50
Normal Parametersa,b Mean ,0000000
Std. Deviation 1,22127743
Most Extreme Differences Absolute ,097
Positive ,097
Negative -,076
Test Statistic ,097
Asymp. Sig. (2-tailed) ,200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
88 Lampiran 7. Hasil Uji Multikolonieritas
Lampiran 8. Hasil Uji Heteroskedastistas
Lampiran 9. Hasil Uji Regresi Berganda
Model Summary
Model R R
Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Change Statistics R Square
Change
F
Change df1 df2 Sig. F
Change
1 ,627a ,393 ,354 1,260 ,393 9,931 3 46 ,000
a. Predictors: (Constant), Sistem Pengendalian Internal Pemerintah, Kualitas Sumber Daya Manusia, Pemanfaatan Teknologi Informasi
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics
B Std. Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 8,043 4,476 1,797 ,079
Kualitas Sumber Daya Manusia
,178 ,074 ,282 2,396 ,021 ,953 1,049
Pemanfaatan Teknologi Informasi
,341 ,111 ,376 3,068 ,004 ,878 1,139
Sistem Pengendalian Internal Pemerintah
,375 ,123 ,379 3,046 ,004 ,851 1,175
a. Dependent Variable: Nilai Pelaporan Keuangan
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) -5,073 2,717 -1,867 ,068
Kualitas Sumber Daya Manusia
,056 ,045 ,178 1,239 ,222
Pemanfaatan Teknologi Informasi
,096 ,068 ,212 1,421 ,162
Sistem Pengendalian Internal Pemerintah
,068 ,075 ,138 ,905 ,370
a. Dependent Variable: RES_2
1 Regression 47,336 3 15,779 9,931 ,000b
Residual 73,084 46 1,589
Total 120,420 49
a. Dependent Variable: Nilai Pelaporan Keuangan
b. Predictors: (Constant), Sistem Pengendalian Internal Pemerintah, Kualitas Sumber Daya Manusia, Pemanfaatan Teknologi Informasi
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
95,0% Confidence
Interval for B Correlations
B Std.
Error Beta Lower
Bound
Upper
Bound Zero-order Partial Part
1 (Constant) 8,043 4,476 1,797 ,079 -,967 17,053
Kualitas Sumber Daya Manusia
,178 ,074 ,282 2,396 ,021 ,028 ,328 ,157 ,333 ,275
Pemanfaatan Teknologi Informasi
,341 ,111 ,376 3,068 ,004 ,117 ,565 ,474 ,412 ,352
Sistem Pengendalian Internal Pemerintah
,375 ,123 ,379 3,046 ,004 ,127 ,623 ,450 ,410 ,350
a. Dependent Variable: Nilai Pelaporan Keuangan
90
Lampiran.10 Distribusi Nilai R Tabel
DISTRIBUSI NILAI r
tabelSIGNIFIKANSI 5% dan 1%
N The Level of Significance
N The Level of Significance
5% 1% 5% 1%
3 0.997 0.999 38 0.320 0.413
4 0.950 0.990 39 0.316 0.408
5 0.878 0.959 40 0.312 0.403
6 0.811 0.917 41 0.308 0.398
7 0.754 0.874 42 0.304 0.393
8 0.707 0.834 43 0.301 0.389
9 0.666 0.798 44 0.297 0.384
10 0.632 0.765 45 0.294 0.380
11 0.602 0.735 46 0.291 0.376
12 0.576 0.708 47 0.288 0.372
13 0.553 0.684 48 0.284 0.368
14 0.532 0.661 49 0.281 0.364
15 0.514 0.641 50 0.279 0.361
16 0.497 0.623 55 0.266 0.345
17 0.482 0.606 60 0.254 0.330
18 0.468 0.590 65 0.244 0.317
19 0.456 0.575 70 0.235 0.306
20 0.444 0.561 75 0.227 0.296
21 0.433 0.549 80 0.220 0.286
22 0.432 0.537 85 0.213 0.278
23 0.413 0.526 90 0.207 0.267
24 0.404 0.515 95 0.202 0.263
25 0.396 0.505 100 0.195 0.256
26 0.388 0.496 125 0.176 0.230
27 0.381 0.487 150 0.159 0.210
28 0.374 0.478 175 0.148 0.194
29 0.367 0.470 200 0.138 0.181
30 0.361 0.463 300 0.113 0.148
31 0.355 0.456 400 0.098 0.128
32 0.349 0.449 500 0.088 0.115
33 0.344 0.442 600 0.080 0.105
34 0.339 0.436 700 0.074 0.097
35 0.334 0.430 800 0.070 0.091
36 0.329 0.424 900 0.065 0.086
37 0.325 0.418 1000 0.062 0.081
91
Lampiran 11. Data Distribusi T
Pr 0.25 0.10 0.05 0.025 0.01 0.005 0.001
Df 0.50 0.20 0.10 0.050 0.02 0.010 0.002
1 1.00000 3.07768 6.31375 12.70620 31.82052 63.65674 318.30884 2 0.81650 1.88562 2.91999 4.30265 6.96456 9.92484 22.32712 3 0.76489 1.63774 2.35336 3.18245 4.54070 5.84091 10.21453 4 0.74070 1.53321 2.13185 2.77645 3.74695 4.60409 7.17318 5 0.72669 1.47588 2.01505 2.57058 3.36493 4.03214 5.89343 6 0.71756 1.43976 1.94318 2.44691 3.14267 3.70743 5.20763 7 0.71114 1.41492 1.89458 2.36462 2.99795 3.49948 4.78529 8 0.70639 1.39682 1.85955 2.30600 2.89646 3.35539 4.50079 9 0.70272 1.38303 1.83311 2.26216 2.82144 3.24984 4.29681 10 0.69981 1.37218 1.81246 2.22814 2.76377 3.16927 4.14370 11 0.69745 1.36343 1.79588 2.20099 2.71808 3.10581 4.02470 12 0.69548 1.35622 1.78229 2.17881 2.68100 3.05454 3.92963 13 0.69383 1.35017 1.77093 2.16037 2.65031 3.01228 3.85198 14 0.69242 1.34503 1.76131 2.14479 2.62449 2.97684 3.78739 15 0.69120 1.34061 1.75305 2.13145 2.60248 2.94671 3.73283 16 0.69013 1.33676 1.74588 2.11991 2.58349 2.92078 3.68615 17 0.68920 1.33338 1.73961 2.10982 2.56693 2.89823 3.64577 18 0.68836 1.33039 1.73406 2.10092 2.55238 2.87844 3.61048 19 0.68762 1.32773 1.72913 2.09302 2.53948 2.86093 3.57940 20 0.68695 1.32534 1.72472 2.08596 2.52798 2.84534 3.55181 21 0.68635 1.32319 1.72074 2.07961 2.51765 2.83136 3.52715 22 0.68581 1.32124 1.71714 2.07387 2.50832 2.81876 3.50499 23 0.68531 1.31946 1.71387 2.06866 2.49987 2.80734 3.48496 24 0.68485 1.31784 1.71088 2.06390 2.49216 2.79694 3.46678 25 0.68443 1.31635 1.70814 2.05954 2.48511 2.78744 3.45019 26 0.68404 1.31497 1.70562 2.05553 2.47863 2.77871 3.43500 27 0.68368 1.31370 1.70329 2.05183 2.47266 2.77068 3.42103 28 0.68335 1.31253 1.70113 2.04841 2.46714 2.76326 3.40816 29 0.68304 1.31143 1.69913 2.04523 2.46202 2.75639 3.39624 30 0.68276 1.31042 1.69726 2.04227 2.45726 2.75000 3.38518 31 0.68249 1.30946 1.69552 2.03951 2.45282 2.74404 3.37490 32 0.68223 1.30857 1.69389 2.03693 2.44868 2.73848 3.36531 33 0.68200 1.30774 1.69236 2.03452 2.44479 2.73328 3.35634 34 0.68177 1.30695 1.69092 2.03224 2.44115 2.72839 3.34793 35 0.68156 1.30621 1.68957 2.03011 2.43772 2.72381 3.34005 36 0.68137 1.30551 1.68830 2.02809 2.43449 2.71948 3.33262 37 0.68118 1.30485 1.68709 2.02619 2.43145 2.71541 3.32563 38 0.68100 1.30423 1.68595 2.02439 2.42857 2.71156 3.31903 39 0.68083 1.30364 1.68488 2.02269 2.42584 2.70791 3.31279 41 0.68052 1.30254 1.68288 2.01954 2.42080 2.70118 3.30127 42 0.68038 1.30204 1.68195 2.01808 2.41847 2.69807 3.29595 43 0.68024 1.30155 1.68107 2.01669 2.41625 2.69510 3.29089 44 0.68011 1.30109 1.68023 2.01537 2.41413 2.69228 3.28607