BAB V PENUTUP
B. Saran
1) Ketika perusahaan mengalami keadaan financial stability, maka perusaahan harus terus melakukan pengawasan yang baik dengan melakukan pemberian sanksi, agar manajemen tidak terganggu dengan stabilitas keuangan perusahaan dan tidak tergoda lagi untuk melakukan kecurangan.
2) Saran yang diberikan kepada perusahaan yang mengalami External Pressure yaitu jangan leluasa untuk melakukan aktivitas pendanaan melalui utang, karena semakin banyak pendanaan perusahaan yang didanai melalui utang, hal tersebut berpengaruh terhadap terjadinya kecurangan laporan keuangan.
3) Perusahaan yang mengalami permasalahan dalam Financial Target disarankan untuk tetap melakukan pengawasan mengenai target profilabilitas yang tinggi, karena profilabilitas yang tinggi terhadap suatu perusahaan akan menyebabkan potensi kecurangan laporan keuangan dengan dukungan terhadap perbaikan mutu operasional yang ada di perusahaan.
4) Perusahaan yang mengalami permasalahan nature of industry, disarankan untuk melakukan menanggulangi kecurangan terhadap persediaan, dimana perusahaan harus meningkatkan sistem pengawasan yang ada dalam perusahaan. Auditor internal dan dewan komisaris harus bisa mencegah dan mendeteksi kecurangan laporan keuangan khususnya pada akun-akun yang rawan untuk dimanipulasi, salah satunya adalah akun persediaan, sebelumnya diaudit oleh eksternal dan sebelum laporan keuangan tersebut dipublikasikan.
5) Perusahaan harus lebih selektif lagi dalam menentukan individu eksternal yang masuk dalam jajaran dewan komisaris. Pastikan bahwa individu tersebut benar-benar mampu dan dapat menjaga komitmennya. Selain itu, perusahaan harus bertindak tegas terhadap komisaris independen yang terbukti melakukan kecurangan.
6) Perusahaan harus melakukan pemilihan atau menjalin kontrak kerja dengan auditor eksternal atau KAP yang memiliki track record yang bagus.
Selain itu, perusahaan harus bisa memunculkan dan membiasakan sikap untuk tidak merasionalisasi kecurangan pada setiap individu di perusahaan dan menjadikan hal tersebut sebagai budaya organisasi.
7) Sebelum melakukan pergantian direksi yang lama ke direksi yang baru.
Perusahaan harus melakukan penyeleksian calon direksi baru sebaik mungkin dengan melihat kinerjanya di posisi sebelumnya dan lihat visi misi yang akan dia lakukan untuk memajukan perusahaan.
68
DAFTAR PUSTAKA
Sumber buku dan artikel:
Adelina, N., & Harindahyani, S. (2018). Analisis Fraud Diamond dalam Mendeteksi Potensi Financial Statement Fraud pada Perusahaan LQ-45 Periode 2011- 2016. Calyptra: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya, 7(1).
Aulia, H. (2018). Analisis fraud diamond dalam mendeteksi kecurangan laporan keuangan pada perusahaan (Studi pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di BEI tahun 2014-2016). Universitas Islam Indonesia Yogyakarta.
Ayem, S., & Astuti. (2019). Konsep Fraud Diamond Dan Financial Statement Fraud (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2014-2018). Jurnal Ilmiah Akuntansi Dan Humanika, 9(3).
Clinard, M. B., & Cressey, D. R. (1954). Other People’s Money: A Study in the Social Psychology of Embezzlement. American Sociological Review, 19(3).
https://doi.org/10.2307/2087778
Ghozali, I. (2013). Ghozali, Imam. (2013). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 21Update PLS Regresi. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program IBM SPSS 21Update PLS Regresi. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Herdiana, R., & Sari, S. P. (2018). Analisis Fraud Diamond Dalam Mendeteksi Financial Statement Fraud (Studi Empiris Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode 2015-2017). Seminar Nasional Dan Call For Paper III.
Indriani, P. (2018). Fraund Diamond Dalam Mendeteksi Kecurangan Laporan Keuangan. I-Finance: A Research Journal on Islamic Finance, 3(2).
https://doi.org/10.19109/ifinance.v3i2.1690
Oktarigusta, L. (2017). Analisis Fraud Diamond Untuk Mendeteksi Terjadinya Financial Statement Fraud Di Perusahaan (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bei Tahun 2012-2015). Jurnal Manajemen Dayasaing, 19(2). https://doi.org/10.23917/dayasaing.v19i2.5384
Rengganis, R. M. Y. D., Sari, M. M. R., Budiasih, I. G. A. ., Wirajaya, I. G. A., &
Suprasto, H. B. (2019). The fraud diamond: element in detecting financial statement of fraud. International Research Journal of Management, IT and Social Sciences, 6(3). https://doi.org/10.21744/irjmis.v6n3.621
Sari, N. S., Sofyan, A., & Fastaqlaili, N. (2019). Analysis Of Fraud Diamond Dimension In Detecting Financial Statement Fraud. Jurnal Akuntansi Trisakti, 5(2). https://doi.org/10.25105/jat.v5i2.4861
Sari, T. P., & Lestari, D. I. T. (2020). Analisis Faktor Risiko Yang Mempengaruhi Financial Statement Fraud : Prespektif Diamond Fraud Theory. Jurnal Akuntansi Dan Pajak, 20(2). https://doi.org/10.29040/jap.v20i2.618
69
Sawaka K., I. G. N. H. (2020). Fraud pentagon theory in detecting financial perception of financial reporting with good corporate governance as moderator variable. International Research Journal of Management, IT and Social Sciences. https://doi.org/10.21744/irjmis.v7n1.824
Skousen, C. J., Smith, K. R., & Wright, C. J. (2009). Detecting and predicting financial statement fraud: The effectiveness of the fraud triangle and SAS No.
99. Advances in Financial Economics, 13. https://doi.org/10.1108/S1569- 3732(2009)0000013005
Sugiyono, S. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D. Alfabeta.
Summers, S. L., & Sweeney, J. T. (1998). Fraudulently misstated financial statements and insider trading: An empirical analysis. Accounting Review, 73(1).
Suryani, I. C. (2019). Analisis Fraud Diamond Dalam Mendeteksi Financial Statement Fraud: Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (Bei) Tahun 2016 – 2018. Prosiding Seminar Nasional Cendekiawan. https://doi.org/10.25105/semnas.v0i0.5780
Wolfe, D. T., & Hermanson, D. R. (2004). The Fraud Diamond : Considering the Four Elements of Fraud Focuses on the use of the elements of the fraud diamond to prevent and detect accounting fraud. CPA Journal, 74(12).
https://doi.org/DOI:
sumber internet dan website:
idx.co.id. (n.d.). Laporan keuangan tahunan.
L
A
M
P
I
R
A
N
No. Kode Saham Nama Perusaahan Manufaktur 1. FOOD PT. Sentra Food indonesia tbk 2. GOOD PT. Garuda Food Putra Putri Jaya tbk
3. HOKI PT. Buyung Poetra Sembada tbk
4. INDF PT. Indofood Sukses Makmur tbk
5. PCAR PT. Prima cakrawala Abadi tbk
6. CLEO PT. Sariguna Primatirta tbk
7. DLTA PT. Delta Djakarta tbk
8. ROTI PT. Nippon Indosari Corpindo tbk 9. ADES PT. Akasha Wira international tbk 10. CAMP PT. Campina Ice Cream Industry tbk
11. DVLA PT. Darya Laboratorium tbk
NO KODE EMITEN
TAHUN ACHANGE LEV ROA INVENTORY
1 FOOD 2018 0,00 10,57 0,00 -5,02
2 GOOD 2018 0,18 0,69 0,10 -0,17
3 HOKI 2018 0,31 0,34 0,11 0,04
4 INDF 2018 0,09 0,93 0,05 -0,08
5 PCAR 2018 -0,01 0,32 0,07 0,76
6 CLEO 2018 0,26 0,31 0,00 0,07
7 DLTA 2018 0,13 0,18 0,22 0,09
8 ROTI 2018 -0,86 0,50 0,02 0,42
9 ADES 2018 0,04 0,82 0,06 12,69
10 CAMP 2018 -0,17 0,13 0,06 1,45
11 DVLA 2018 0,02 0,41 0,11 3,96
12 FOOD 2019 -0,06 1,60 0,01 -0,14
13 GOOD 2019 0,20 0,83 0,08 0,02
14 HOKI 2019 0,11 0,32 0,12 0,05
15 INDF 2019 0,00 0,77 0,13 -0,19
16 PCAR 2019 0,06 0,04 0,08 -0,02
17 CLEO 2019 0,49 0,62 0,05 0,12
18 DLTA 2019 -0,06 0,01 0,22 -0,58
19 ROTI 2019 0,06 0,51 0,05 0,12
20 ADES 2019 -0,06 0,44 0,10 0,08
21 CAMP 2019 0,05 0,13 0,72 -0,16
22 DVLA 2019 0,08 0,40 0,12 -0,14
23 FOOD 2020 -0,04 1,01 0,15 0,35
24 GOOD 2020 0,29 1,27 0,03 0,13
25 HOKI 2020 0,06 0,36 0,00 0,00
26 INDF 2020 0,69 1,06 0,05 0,28
27 PCAR 2020 1,71 0,62 0,15 1,55
28 CLEO 2020 0,05 0,53 0,10 0,03
29 DLTA 2020 -0,14 0,20 0,01 0,33
30 ROTI 2020 -0,04 0,37 0,03 3,86
31 ADES 2020 0,16 0,36 0,14 0,16
32 CAMP 2020 0,02 0,13 0,04 0,15
33 DVLA 2020 0,08 0,08 1,49 9,49
LAMPIRAN 4 (LANJUTAN)
NO KODE
EMITEN
TAHUN DBOUT AUDENCHANGE C0HANGE F- SCORE
34 FOOD 2018 0,33 0 0 1,56
35 GOOD 2018 0,33 0 0 2,27
36 HOKI 2018 0,33 0 0 3,26
37 INDF 2018 0,33 0 0 15,89
38 PCAR 2018 0,33 0 0 80,25
39 CLEO 2018 0,33 0 0 1,04
40 DLTA 2018 0,33 0 0 3,11
41 ROTI 2018 0,33 0 0 1,23
42 ADES 2018 0,33 0 0 49,46
43 CAMP 2018 0,33 0 0 39,28
44 DVLA 2018 0,33 0 0 3,46
45 FOOD 2019 0,33 0 0 6,36
46 GOOD 2019 0,33 0 0 6,81
47 HOKI 2019 0,33 0 0 2,17
48 INDF 2019 0,33 0 0 0,72
49 PCAR 2019 0,33 0 0 2,73
50 CLEO 2019 0,33 0 0 2,09
51 DLTA 2019 0,33 0 0 34,01
52 ROTI 2019 0,33 0 0 0,97
53 ADES 2019 0,33 0 0 3,96
54 CAMP 2019 0,33 0 0 8,57
55 DVLA 2019 0,33 0 0 8,46
56 FOOD 2020 0,33 0 0 -1,37
57 GOOD 2020 0,33 0 0 4,4
58 HOKI 2020 0,33 0 0 1,27
59 INDF 2020 0,33 0 0 -0,19
60 PCAR 2020 0,33 0 0 0,34
61 CLEO 2020 0,33 0 0 6,87
62 DLTA 2020 0,33 0 0 2,9
63 ROTI 2020 0,33 0 0 1,18
64 ADES 2020 0,33 0 0 9,47
65 CAMP 2020 0,33 0 0 1,92
66 DVLA 2020 0,33 0 0 5,52
UJI STATISTIK DESKRIPTI
Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean
Std.
Deviation
X1 33 -.86 1.71 .1018 .47125
X2 33 .01 1.60 .4806 .37747
X3 33 .00 1.49 .2032 .36482
X4 33 -5.02 12.69 1.1536 3.47545
X5 33 .30 .34 .3276 .00902
X6 33 1.00 2.00 1.1818 .39167
X7 33 1.00 2.00 1.1515 .36411
Y 33 -1.08 6.46 1.5159 1.62346
Valid N
(listwise)
33
Residual
N 33
Normal Parametersa,b Mean .0000000 Std.
Deviation
.98011979
Most Extreme
Differences
Absolute .141 Positive .141 Negative -.100
Test Statistic .141
Asymp. Sig. (2-tailed) .093c a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
UJI MULTIKOLONIARITAS
UJI AUTOKORELASI
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin- Watson
1 .797a .636 .533 1.10888 2.059
a. Predictors: (Constant), X7, X6, X4, X2, X5, X3, X1 b. Dependent Variable: Y_LN
UJI HETEROSKEDASTISITAS
UJI T
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) -6.957 7.985 -.871 .392
X1 1.437 .524 .417 2.740 .011
X2 1.872 .541 .435 3.464 .002
X3 1.951 .605 .438 3.223 .004
X4 .258 .068 .552 3.773 .001
X5 27.317 24.683 .152 1.107 .279
X6 -.031 .520 -.008 -.060 .953
X7 -1.892 .699 -.424 -2.706 .012
a. Dependent Variable: Y_LN
UJI R2
Model Summary
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .797a .636 .533 1.10888
a. Predictors: (Constant), X7, X6, X4, X2, X5, X3, X1