BAB IV PENUTUP
B. Saran
Setelah melakukan pembahasan penelitian dan menyimpulkan dari hasil penelitian, saran yang diberikan sebagai bahan pertimbanagan sebagai berikut:
1. Bagi pelaku pasar modal syariah, sebelum mengambil keputusan untuk berinvestasi perlu diperhatikan beberapa hal dasar bahwa indikator makroekonomi seperti Inflasi, BI-7 Days Reverse Repo Rate dan pertumbuhan Aset Bank Syariah tidak selalu berpengaruh terhadap investasi akan tetapi juga ada sentimen - sentimen lainya seperti literasi dan inklusi keuangan, penggunaan teknologi dan lain sebagainya.
2. Bagi peneliti selanjutnya, direkomendasikan untuk menambah variabel penelitian yang lebih lengkap untuk mengetahui faktor apa saja mempengaruhi ISSI. Penambahan sampel penelitian dan masa pengamatan yang lebih lama juga penting dilakukan demi menambah keakuratan hasil penelitian.
DAFTAR PUSTAKA
BUKU/PUBLIKASI LAPORAN/JURNAL/ SKRIPSI DAN LAINYA
A. Karim, Adiwarman. 2011. Ekonomi Makro Islam. Edisi kedua. Jakarta:
PT. Raja Grafindo Persada.
Abdalloh, Irwan. 2018. Pasar Modal Syariah. Jakarta: PT. Elex Media Komputindo.
Ahmad Junaidi dkk. 2021.Pengaruh Variabel Ekonomi Makro terhadap Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) Periode Tahun 2014- 2019”.Jurnal, JEBI, Universitas Pekalongan, 2021: 25.
Ali said dkk.2013. “the Determinants of Sukuk Market Development: Does Macroeconomic Factor Influence the Construction of Certain Structure Of Sukuk?”. Jurnal, Journal of Applied finance & Banking, Science press ltd: 257.
Alwi, Iskandar Z. 2008. Pasar Modal Teori dann Aplikasi. Jakarta:
Yayasan Pancur Siwah.
Anggardito Antokolaras.2017.“Analisis Pengaruh Variabel Makroekonomi Domestik dan Makroekonomi Globar terhadap Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) periode 2012-2016”, Skripsi, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta, Jakarta,2017:
42.
Donald R. Cooper dan C. Wilim Emory. 1996. Metode penelitian Bisnis. Jakarta : Erlangga.
Dwi Uci Waluyo dan Uci yuliati. 2016. Ekonomika Makro. Malang: IMM Press.
Emet Chotib. 2019. “Analisis Pengaruh variabel Ekonomi Makro terhadap Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) Periode 2016-2019”, (Jurnal, Journal of economics and Business Aseanomics (JEBA), Jakarta: 2019.
Enny radjab dan andi jam’am. 2017. Metodologi Penelitian Bisnis. Makasar:
Lembaga Perpustakaan dan Penerbitan Universitas Muhammadiyah Makasar.
Hendy M., Fakhruddin. Istilah Pasar Modal A-Z. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
Husnan, Suad. 2001. Dasar-dasar Teori Portofolio dan Analisis Sekuritas.
Yogyakarta: UPP AMP YKPN.
Imam Ghazali. 2011. Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program SPSS.
semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Indah Nawindra.2020. “Pengaruh Variabel Makroekonomi Terhadap Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) peridoe 2013-2019”.kripsi, Universitas Negeri Semarang, Semarang: 2020
Kasmir. 2014. Bank dan Lembaga Keuangan Lainya. Jakarta : PT. RajaGrafindo Persada.
Kiki Karlina.2017. “Pengaruh variabel Makroekonomi Terhadap Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) Di Bursa Efek Indonesia Periode Januari 2014- Juli 2016”.Skripsi, Univesitas Muhammadiyah Surakarta, Surakarta:
1.
Mahmud. 2011. Metode penelitian Pendidikan. Bandung : Pustaka Setia.
Mahmud. 2011. Metode penelitian Pendidikan. Bandung : Pustaka Setia.
Manurung, Prathama Rahardja dan Mandala. 2004. Teori Ekonomi Makro:
Suatu Pengantar. Edisi II. Jakarta: FE UI.
Martalena dan Maya Malinda. 2019. Pengantar Pasar Modal. Yogyakarta:
ANDI.
Martien Rachmawati.2015. “Faktor Makroekonomi yang mempengaruhi Pergerakan Harga Saham Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI) di Bursa Efek Indonesia (BEI)”, (Jurnal, Universitas Airlangga, Surabaya: 2.
Muhammad Nasir dkk. 2016. “Analisis Variabel Makroekonomi terhadap Indeks Saham Syariah Indonesia dengan Metode Pendekatan Vector Autoregression, (Jurnal, Jurnal Ekonomi dan Bisnis,e- journal pnl:
62.
Musdalifah. 2021. “Analisis Pengaruh Makroekonomi terhadap Indeks S aham Di Jakarta Islamic Index (JII) Tan yang dilakukan oleh olihun 2016-2020”. Skripsi, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim, Malang : 7.
Nilna Rahmah Qorry Aina. 2016. “Penagruh Variabel makroekonomi domestic dan global terhadap indeks saham syariah Indonesia
(ISSI)”. Skripsi, universitas Islam Negeri Sunan Kaljaga, Yogyakarta: 2016
Nopirin. 2000. Pengantar Ekonomi Makro dan Mikro. Edisi Pertama.
Yogyakarta; BPFE.
Ovin Liliana Putri. 2018. “Analisis Pengaruh Faktor Makro Ekonomi Terhadap Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI)”, (Skripsi, Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta: 12.
Prathama Rahardja dan Mandala Manurung. 2004. Teori Ekonomi Makro: Suatu Pengantar, Edisi II. Jakarta: FE UI.
Rasidin Karo Karo Sitepu dan Bonar M. Sinaga. 2018. Aplikasi Model Ekonometrika. Bogor: IPB Press.
Rofiul wahyudi. 2018. Manajemen Bank Islam : Pendekatan syariah dan praktik. Yogyakarta: UAD.
Sanapiah faisal. 2007. Format-Format Penelitian Sosial. Jakarta : Raja Grafindo.
Sugiyono. 2011. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D.
Bandung: alfabeta.
Sugiyono. 2014. Metode Penelitian Bisnis. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono. 2016. Statistika Untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono. 2017. Metode Penelitian Bisnis. Bandung: Alfabeta Sugiyono. 2017. statistika penelitian. Bandung: Alfabeta.
Suharyadi dan Purwanto. 2004. Metodologi Penelitian. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.
Sukirno, Sadono. 2011. Makro Ekonomi Teori Pengantar. Edisi ketiga. Jakrta:
Rajawali Press.
Suliyanto. 2011. Ekonometrika terapan : Teori & Aplikasi dengan SPSS.
Yogyakarta: CV Andi Offset.
Tandelin, Eduardus. 2017. Analisis Investasi dan Manajemen Risiiko Edisi Pertama. Yogyakarta: BPFE.
Tandelin, Eduardus. 2017. Pasar Modal: Manajemen Portofolio & Pasar Modal.
Yogyakarta: PT. Kanisius, 2017.
Tim penyusun. 2018. Pedoman Penulisan Karya Ilmiah. Jember: IAIN Jember Press.
Tim Penyusun.2016. Pasar Modal: Seri Literasi Perguruan Tinggi. Jakarta:
Otoritas Jasa Keuangan.
W. Gulo.2002. Metodologi Penelitian. Jakarta: Gramedia Widiasarana Indonesia.
Widoatmojo, Sawidji. Pengetahuan Pasar Modal. Jakarta: PT Elex Media Komputindo.
ARTIKEL WEBSITE/LAMAN BERITA RESMI
https://amp.kontan.co.id/news/jumlah-investor-meningkat-tapi-pasarmodal masih-kekurangan-analis-kompeten
https://finansial.bisnis.com/read/20191106/55/1167422/kesadaraninvestasi - generasi-milenial-rendah-konsumsi-masih-tinggi
https://m.bisnis.com/amp/read/20180129/220/731603/investasipasarmodal -kaum- millenial-lebih-berani-tapi-kurang-perhitungan
https://m.liputan6.com/lifestyle/read/3969175/generasimilenialkelasmenen gah- lebih-berani-ambil-risiko
https://market.bisnis.com/read/20211111/7/1464959/digitalisasidanedukasi -jadi-kunci-pengembangan-pasar-modal-syariah
https://money.kompas.com/read/2020/12/22/183100326/minatmilenialberi nvestasi-naik-di-tengah-pandemi-kok-bisa-
https://money.kompas.com/read/2021/04/23/133253226/pangsapasarkeuangan- syariah-di-ri-masih-belum-capai-double-digit
https://republika.co.id/berita/ekonomi/syariahekonomi/qwua5q457/initiga- langkah-kembangkan-bank-syariah
https://www.bi.go.id/id/fungsiutama/moneter/inflasi/default.aspx#floatin2 https://www.cgs-cimb.co.id/id/id-edukasi-investor-atau-spekulan.jsp
https://www.cnbcindonesia.com/lifestyle/201908151500413392219/saatre sesi-5- aset-ini-bisa-jadi-pilihan-investasi
https://www.cnbcindonesia.com/market/2021011810094217216739/ohno- banyak-investasi-saham-dari-utang-pinjol-gadai-bpkb
https://www.ekrut.com/media/ini-perbedaan-generasimilenialdangenerasi- z- dalam-dunia-kerja
https://www.idxchannel.com/marketnews/tumbuhpesatjumlahinvestorsaha m-di- bei-bertambah-satu-juta-di-2021 (2
https://www.idxchannel.com/marketnews/tumbuhpesatjumlahinvestorsaha m-di- bei-bertambah-satu-juta-di-2021
https://www.republika.id/posts/18873/literasiekonomidankeuangansyariah -baru- 893-persen
PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN
Yang bertanda tangan di bawah ini :
Nama : Indra Maulana Sidik
NIM : E20182032
Prodi/Jurusan : Ekonomi Syariah/Ekonomi Islam Fakultas : Ekonomi dan Bisnis Islam
Institusi : Universitas Islam Negeri Kiai Haji Achmad Siddiq
Dengan ini menyatakan bahwa isi skripsi saya yang berjudul “Analisis Dampak Inflasi, BI-7 Days Reverse Repo Rate dan Pertumbuhan Aset Bank Syariah Terhadap ISSI Tahun 2016-2020” adalah hasil penelitian/karya saya sendiri, kecuali pada bagian bagian yang dirujuk sumbernya.
Jember, 17 Desember 2021 Saya yang menyatakan,
Indra Maulana Sidik NIM. E20182032
MATRIK PENELITIAN Oleh :
Indra Maulana Sidik
Judul Variabel Indikator Sumber Data Metode
Penelitian Hipotesis
ANALISIS DAMPAK INFLASI, BI-7 DAYS REVERSE REPO RATE
DAN PERTUMBUHAN ASET BANK SYARIAH INDONESIA TERHADAP
ISSI TAHUN 2016-2020
1. Makroekonomi
1. Inflasi
1. Data statistik syariah OJK 2. Publikasi Bank
Indonesia 3. Badan Pusat Statistik Indonesia
(BPS) 4. Kepustakaan 5. Artikel atau Berita
1. Metode Penelitian : Pendekatan Kuantitatif.
2. Metode Pengumpulan data : Metode Dokumenter (Time Series) 3. Analisis Data :
Analisis Regresi Linier Berganda
1. H1 : Inflasi berpengaruh
terhadap ISSI 2016-2020.
2. H2: BI-7 Days Reverse Repo Rate berpengaruh
terhadap ISSI 2016-2020.
3. Pertumbuhan Aset Bank Syariah berpengaruh
terhadap ISSI 2016-2020.
4. Inflasi, BI-7 Days Reverse Repo Rate dan Pertumbuhan Aset Bank
Syariah Berpengaruh simultan terhadap ISSI
2016-2020.
2. Suku bunga (BI-7 Days Reverse Repo
Rate) 2. Sistem Keuangan
(Financial System)
3. Pertumbuhan aset bank
Syariah Pasar Modal Syariah
Indonesia
Indeks Saham Syariah Indonesia (ISSI)
DATA INFLASI 2016-2020
No Periode Data Inflasi No Periode Data Inflasi 1 Januari 2016 4.14 % 31 Juli 2018 3.18 % 2 Februari 2016 4.42 % 32 Agustus 2018 3.2 % 3 Maret 2016 4.45 % 33 September 2018 2.88 % 4 April 2016 3.6 % 34 Oktober 2018 3.16 % 5 Mei 2016 3.33 % 35 November 2018 3.23 % 6 Juni 2016 3.45 % 36 Desember 2018 3.13 % 7 Juli 2016 3.21 % 37 Januari 2019 2.82 % 8 Agustus 2016 2.79 % 38 Februari 2019 2.57 % 9 September 2016 3.07 % 39 Maret 2019 2.48 % 10 Oktober 2016 3.31 % 40 April 2019 2.83 % 11 November 2016 3.58 % 41 Mei 2019 3.32 % 12 Desember 2016 3.02 % 42 Juni 2019 3.28 % 13 Januari 2017 3.49 % 43 Juli 2019 3.32 % 14 Februari 2017 3.83 % 44 Agustus 2019 3.49 % 15 Maret 2017 3.61 % 45 September 2019 3.39 % 16 April 2017 4.17 % 46 Oktober 2019 3.13 %
17 Mei 2017 4.33 % 47 November 2019 3%
18 Juni 2017 4.37 % 48 Desember 2019 2.72 % 19 Juli 2017 3.88 % 49 Januari 2020 2.68 % 20 Agustus 2017 3.82 % 50 Februari 2020 2.98 % 21 September 2017 3.72 % 51 Maret 2020 2.96 % 22 Oktober 2017 3.58 % 52 April 2020 2.67 % 23 November 2017 3.3 % 53 Mei 2020 2.19 % 24 Desember 2017 3.61 % 54 Juni 2020 1.96 % 25 Januari 2018 3.25 % 55 Juli 2020 1.54 % 26 Februari 2018 3.18 % 56 Agustus 2020 1.32 % 27 Maret 2018 3.4 % 57 September 2020 1.42 % 28 April 2018 3.41 % 58 Oktober 2020 1.44 % 29 Mei 2018 3.23 % 59 November 2020 1.59 % 30 Juni 2018 3.12 % 60 Desember 2020 1.68 % Sumber: Bank Indonesia, 2021, diolah.
DATA BI-7 DAYS REVERSE REPO RATE 2016-2020
No Periode Data Inflasi No Periode Data Inflasi
1 Januari 2016 7.25 % 31 19 Juli 2018 5.25 %
2 februari 2016 7.00 % 32 15 Agustus 2018 5.50 % 3 Maret 2016 6.75 % 33 27 September 2018 5.75 % 4 21 April 2016 5.50 % 34 23 Oktober 2018 5.75 % 5 19 Mei 2016 5.50 % 35 15 November 2018 6.00 % 6 16 Juni 2016 5.25 % 36 20 Desember 2018 6.00 % 7 21 Juli 2016 5.25 % 37 17 Januari 2019 6.00 % 8 19 Agustus 2016 5.25 % 38 21 Februari 2019 6.00 % 9 22 September 2016 5.00 % 39 21 Maret 2019 6.00 % 10 20 Oktober 2016 4.75 % 40 25 April 2019 6.00 % 11 17 November 2016 4.75 % 41 16 Mei 2019 6.00 % 12 15 Desember 2016 4.75 % 42 20 Juni 2019 6.00 % 13 19 Januari 2017 4.75 % 43 18 Juli 2019 5.75 % 14 16 Februari 2017 4.75 % 44 22 Agustus 2019 5.50 % 15 16 Maret 2017 4.75 % 45 19 September 2019 5.25 % 16 20 April 2017 4.75 % 46 24 Oktober 2019 5.00 % 17 18 Mei 2017 4.75 % 47 21 November 2019 5.00 % 18 15 Juni 2017 4.75 % 48 19 Desember 2019 5.00 % 19 20 Juli 2017 4. 75 % 49 23 Januari 2020 5.00 % 20 22 Agustus 2017 4.50 % 50 20 Februari 2020 4.75 % 21 22 September 2017 4.25 % 51 19 Maret 2020 4.50 % 22 19 Oktober 2017 4.25 % 52 14 April 2020 4.50 % 23 16 November 2017 4.25 % 53 19 Mei 2020 4.50 % 24 14 Desember 2017 4.25 % 54 18 Juni 2020 4.25 % 25 18 Januari 2018 4.25 % 55 16 Juli 2020 4.00 % 26 15 Februari 2018 4.25 % 56 19 Agustus 2020 4.00 % 27 22 Maret 2018 4.25 % 57 17 September 2020 4.00 % 28 19 April 2018 4.25 % 58 13 Oktober 2020 4.00 % 29 30 Mei 2018 4.75 % 59 19 November 2020 3.75 % 30 29 Juni 2018 5.25 % 60 17 Desember 2020 3.75 %
Sumber: Bank Indonesia, 2021, diolah.
DATA PERTUMBUHAN ASET BANK SYARIAH
NO PERIODE PERTUMBUHAN ASET BANK
SYARIAH
NILAI PERSENTASE
(dalam Miliar Rupiah) (dalam persen)
1 Desember 2015 296.262
2 Januari 2016 287.440 -3%
3 Februari 2016 290.430 1%
4 Maret 2016 297.772 3%
5 April 2016 295.377 -1%
6 Mei 2016 297.935 1%
7 Juni 2016 306.225 3%
8 Juli 2016 305.542 0%
9 Agustus 2016 305.287 0%
10 September 2016 331.763 9%
11 Oktober 2016 331.005 0%
12 November 2016 339.343 3%
13 Desember 2016 356.504 5%
14 Januari 2017 344.290 -3%
15 Februari 2017 346.509 1%
16 Maret 2017 358.742 4%
17 April 2017 362.730 1%
18 Mei 2017 365.092 1%
19 Juni 2017 378.198 4%
20 Juli 2017 378.569 0%
21 Agustus 2017 379.669 0%
22 September 2017 395.093 4%
23 Oktober 2017 395.889 0%
24 November 2017 491.452 24%
25 Desember 2017 424.181 -14%
26 Januari 2018 414.185 -2%
27 Februari 2018 418.357 1%
28 Maret 2018 428.201 2%
29 April 2018 423.944 -1%
30 Mei 2018 425.906 0%
31 Juni 2018 433.203 2%
32 Juli 2018 431.427 0%
33 Agustus 2018 433.521 0%
34 September 2018 456.922 5%
NO PERIODE PERTUMBUHAN ASET BANK SYARIAH
NILAI PERSENTASE
35 Oktober 2018 454.249 -1%
36 November 2018 451.202 -1%
37 Desember 2018 477.327 6%
38 Januari 2019 466.800 -2%
39 Februari 2019 473.025 1%
40 Maret 2019 479.815 1%
41 April 2019 476.240 -1%
42 Mei 2019 472.404 -1%
43 Juni 2019 486.982 3%
44 Juli 2019 481.174 -1%
45 Agustus 2019 483.099 0%
46 September 2019 490.415 2%
47 Oktober 2019 499.981 2%
48 November 2019 507.761 2%
49 Desember 2019 524.564 3%
50 Januari 2020 515.324 -2%
51 Februari 2020 521.344 1%
52 Maret 2020 522.560 0%
53 April 2020 521.230 0%
54 Mei 2020 517.250 -1%
55 Juni 2020 531.782 3%
56 Juli 2020 529.063 -1%
57 Agustus 2020 536.829 1%
58 September 2020 561.843 5%
59 Oktober 2020 571.177 2%
60 November 2020 576.813 1%
61 Desember 2020 593.948 3%
Sumber: Bank Indonesia, 2021, diolah.
DATA ISSI 2016-2020
NO PERIODE ISSI NO PERIODE ISSI
(Dalam Miliar Rupiah)
1 Januari 2016 2,598,203.240 31 Juli 2018 3,518,381.210 2 Februari 2016 2,689,933.170 32 Agustus 2018 3,555,000.100 3 Maret 2016 2,796,012.590 33 September 2018 3,543,321.480 4 April 2016 2,824,409.180 34 Oktober 2018 3,477,677.450 5 Mei 2016 2,804,579.100 35 November 2018 3,566,557.200 6 Juni 2016 3,029,643.770 36 Desember 2018 3,666,688.310 7 Juli 2016 3,172,188.140 37 Januari 2019 3,861,714.080 8 Agustus 2016 3,263,156.930 38 Februari 2019 3,819,522.480 9 September 2016 3,256,321.880 39 Maret 2019 3,798,988.160 10 Oktober 2016 3,127,302.040 40 April 2019 3,765,832.620 11 November 2016 3,291,469.290 41 Mei 2019 3,626,641.430 12 Desember 2016 3,175,053.040 42 Juni 2019 3,699,472.670 13 Januari 2017 3,168,780.430 43 Juli 2019 3,741,620.660 14 Februari 2017 3,214,256.160 44 Agustus 2019 3,859,325.330 15 Maret 2017 3,323,611.390 45 September 2019 3,794,158.380 16 April 2017 3,402,985.890 46 Oktober 2019 3,806,747.510 17 Mei 2017 3,378,519.870 47 November 2019 3,638,953.620 18 Juni 2017 3,491,395.410 48 Desember 2019 3,744,816.320 19 Juli 2017 3,477,372.830 49 Januari 2020 3,464,489.360 20 Agustus 2017 3,506,953.980 50 Februari 2020 3,139,077.450 21 September 2017 3,478,918.470 51 Maret 2020 2,688,657.920 22 Oktober 2017 3,526,647.820 52 April 2020 2,899,524.380 23 November 2017 3,427,606.870 53 Mei 2020 2,878,401.330 24 Desember 2017 3,704,543.090 54 Juni 2020 2,905,765.810 25 Januari 2018 3,854,741.680 55 Juli 2020 3,013,152.020 26 Februari 2018 3,821,640.520 56 Agustus 2020 3,056,828.460 27 Maret 2018 3,584,600.830 57 September 2020 2,925,937.480 28 April 2018 3,535,242.350 58 Oktober 2020 3,061,605.400 29 Mei 2018 3,481,101.670 59 November 2020 3,362,663.040 30 Juni 2018 3,427,582.420 60 Desember 2020 3,344,926.490
Sumber: Bank Indonesia, 2021, diolah.
Tabel 3. 13 Hasil Uji One Sample Kolmogorov Smirnov
Gambar 3. 13 Grafik Histogram Inflasi
Gambar 3.2
Grafik Histogram BI-7 Days Reverse Repo Rate
Gambar 3.3
Grafik Histogram Pertumbuhan Aset Bank Syariah
Tabel 3. 14 Hasil Uji One Sample Kolmogorov Smirnov
Gambar 3. 14 Grafik Histogram Inflasi
Gambar 3.2
Grafik Histogram BI-7 Days Reverse Repo Rate
Gambar 3.3
Grafik Histogram Pertumbuhan Aset Bank Syariah
Tabel 3. 15 Hasil Uji Descriptive Statistics
Tabel 3. 16 Hasil Uji Grafik Histogram
Tabel 3. 17 Hasil Uji One Sample Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardiz ed Residual
N 60
Normal Parametersa,b Mean .0000000 Std.
Deviation
342163.5773 2678
Most Extreme
Differences
Absolute .109 Positive .072 Negative -.109
Test Statistic .109
Asymp. Sig. (2-tailed) .076c a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
Tabel 3. 18 Hasil Uji Coefficient
Gambar 3. 15 Grafik Scatterplot
Tabel 3. 19 Hasil Uji Spearman Rho
Tabel 3. 20 Hasil Uji Durbin Watson
Tabel 3. 21 Hasil Uji Durbin Watson
Tabel 3. 22 The Cochrane-Orcute Two Step Procedure
Tabel 3. 23 Hasil Uji Regresi Linier Berganda
Tabel 3. 24 Hasil Uji t
Tabel 3. 25 Hasil Uji F
Tabel 3. 26 Hasil Uji Adjusted R Square
Data Pertumbuhan SID
Data Pertumbuhan Investor
Data Sebaran Investor Domestik
Data Pertumbuhan Aset Tercatat Di C-BEST