Analisis Deskriptif - HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

C. Analisis Deskriptif

Analisis statistik deskriptif merupakan teknik analisis data untuk menjelaskan data secara umum atau generalisasi, dengan menghitung nilai minimum, maksimum, nilai rata-rata (mean), dan standar deviasi ( standard deviation) (Sugiyono, 2013). Nilai didapatkan dari hasil

pengolahan data dengan menggunakan SPSS V 22 for windows. nilai minimum dari tiap indikator adalah 1 dan nilai maksimum adalah 5. Hal ini sesuai dengan skala likert yang digunakan yaitu 1-5 dengan keterangan 1 berarti sangat tidak setuju dan 5 berarti sangat setuju. Pada bagian selanjutnya akan dijelaskan dengan hasil uji analisis deskriptif dari masing-masing variabel yang digunakan pada penelitian ini

(Sugiyono, 2013) mengelompokkan kelas dalam penelitian dengan menggunakan rumus nilai tertinggi dikurang nilai terendah kemudian dibagi jumlah kelas (tinggi, sedang, rendah). Maka pada penelitian ini batas kelas, sebagai berikut : (5-1)/3 = 1,33. Sehingga dapat dikelompokkan menjadi :

o Kelas rendah 1- 2,33 o Kelas sedang 2,34 – 3,67 o Kelas tinggi 3,68 – 5

Tabel 4.2 Analisis Deskriptif Online Customer Review

Indikator N Minimum Maksimum Mean

OCR1 25 1 5 4,18

OCR2 125 1 5 4,06

OCR3 125 1 5 4,11

OCR4 125 1 5 4,47

OCR5 125 1 5 4,10

OCR6 125 1 5 3,90

OCR7 125 1 5 4,22

OCR8 125 1 5 4,38

OCR9 125 1 5 4,07

Sumber : diolah peneliti 2023

Pada tabel diatas menujukkan bahwa mean untuk masing-masing indikator yang digunakan dalam mengukur online customer review termasuk dalam interval kelas tinggi, karena seluruh indikator memiliki nilai antara 3,68 – 5. Seluruh indikator memiliki nilai yang hampir sama, akan tetapi nilai tertinggi dimiliki oleh OCR4 yang merupakan pernyataan dari “Tiktok Shop merupakan salah satu aplikasi yang populer saat ini”.

Hal ini berarti bahwa, responden setuju bahwa Tiktok Shop merupakan salah satu aplikasi yang populer saat ini.

Tabel 4.3 Analisis Deskriptif Online Customer Rating

Indikator N Minimum Maksimum Mean

CR1 125 1 5 4,22

CR2 125 1 5 4,30

CR3 125 1 5 4,29

CR4 125 1 5 4,32

CR5 125 1 5 4,29

CR6 125 1 5 4,34

Sumber : data diolah peneliti 2023

Pada tabel diatas menunjukkan bahwa untuk masing-masing indikator yang digunakan dalam mengukur online customer rating termasuk kedalam interval kelas tinggi, karena seluruh indikator memiliki nial antara 3,68 – 5. Seluruh indikator memiliki nilai yang hampir sama, akan tapi nilai tertinggi dimiliki oleh CR6 yang merupakan pernyataan dari

“Rating fitur produk dan jasa di Tiktok Shop membantu konsumen untuk memahami keunggulan produk”. Hal ini berarti bahwa rating fitur produk

dan jasa di Tiktok Shop membantu konsumen untuk memahami keunggulan produk.

Tabel 4.4 Analisis Deskriptif Keputusan Pembelian Indikator N Minimum Maksimum Mean

KP1 125 1 5 4,22

KP2 125 1 5 4,21

KP3 125 1 5 4,26

KP4 125 1 5 4,38

KP5 125 1 5 4,82

KP6 125 1 5 4,15

KP7 125 1 5 4,17

KP8 125 1 5 4,09

KP9 125 1 5 4,17

KP10 125 1 5 4,17

Sumber : data diolah peneliti 2023

Pada tabel diatas menunjukkan bahwa mean masing-maasing indikator yang digunakan dalam mengukur keputusan pembelian termasuk dalam interval kelas tinggi, karena seluruh indikator memiliki nilai antara 3,68 – 5. Seluruh indikator memiliki nilai yang hampir sama, akan tetapi nilai tertinggi dimiliki oleh KP4 yang merupakan pernyataan “Saya mencari informasi manfaat produk sesuai kebutuhan saya sebelum membeli”. Hal ini berarti bahwa, responden setuju bahwa Tiktok Shop merupakan salah satu aplikasi yang populer saat ini.

A. Uji Kualitas Data 1. Uji Validitas

Uji validitas berfungsi sebagai percobaan ketelitian alat ukur, yang mengungkap gejala/kejadian. Uji ini mengukur pula apakah kuisioner itu valid atau tidak, kuisioner dinyatakan valid jika pernyataan dalam

kuisioner dapat mengungkapkan suatu hal. Jika bisa digunakan, koefisien korelasi dengan hasil signifikasi kurang 5% (tingkat signifikansi) menunjukkan pernyataan-pernyataan itu valid/valid menjadi salah satu jenis indikator.

1). Uji Onliine Customer Review

Hasil uji validitas pada 9 pernyataan dari 9 indikator variabel online customer review :

Tabel 4.5 Uji Validitas Online Customer Review No. Corrected indikator-

Total correlation r tabel Hasil Uji Validitas OCR1

OCR2 OCR3 OCR4 OCR5 OCR6 OCR7 OCR8 OCR9

0,774 0,843 0,777 0,632 0,807 0,723 0,768 0,733 0,729

0,1757 0,1757 0,1757 0,1757 0,1757 0,1757 0,1757 0,1757 0,1757

Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Sumber : data diolah peneliti 2023

Data diatas menunjukkan bahwa semua indikator yang ada dapat disimpulkan bahwa nilai r hasil (Corrected Item – Total Correlation) berada di atas dari nilai r tabel : 0, 1757 (df = n-k = 125 – 2 = 123 dan α = 0,05) sehingga seluruh item pernyataan adalah valid. Maka instrumen pernyataan dapat digunakan dalam penelitian.

2) Online Customer Rating

Hasil uji validitas pada 6 pernyataan dari 6 indikator variabel online customer rating :

Tabel 4.6 Uji Validitas Online Customer Rating

No. Corrected indikator-

Total correlation r tabel Hasil Uji Validitas CR1

CR2 CR3 CR4 CR5 CR6

0,737 0,794 0,883 0,906 0,882 0,879

0,1757 0,1757 0,1757 0,1757 0,1757 0,1757

Valid Valid Valid Valid Valid Valid Sumber : data diolah peneliti 2023

3). Keputusan Pembelian

Hasil uji validitas pada 10 pernyataan dari 10 indikator variabel Keputusan Pembelian :

Tabel 4.7 Uji Validitas Keputusan Pembelian

No. Corrected indikator-

Total correlation r tabel Hasil Uji Validitas KP1

KP2 KP3 KP4 KP5 KP6 KP7 KP8 KP9 KP10

0,710 0,787 0,785 0,691 0,781 0,808 0,820 0,718 0,901 0,757

0,1757 0,1757 0,1757 0,1757 0,1757 0,1757 0,1757 0,1757 0,1757 0,1757

Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Sumber : data diolah peneliti 2023

2. Uji Reliabilitas

Sedangkan uji reliabilitas adalah menguji kehandalan suatu alat ukur yang digunakan untuk mengukur suatu variabel dalam penelitian, menurut (Sujarweni, 2016)pengujian ini dilakukan dengan mengukur antara jawaban pertanyaan dengan menggunakan nilai statistika cronbach’s alpha (α) dan dikatakan reliabel jika memberikan nilai α lebih besar 0,6.

Tabel 4.8 Uji Reliabilitas Penelitian

Dimensi variable Nilai hitung

alpha Cronbach Cut off value Hasil uji Online customer

review 0,905 0,6 Reliabel

Online customer

rating 0,918 0,6 Reliabel

Keputusan

pembelian 0,926 0,6 Reliabel

Sumber : Data diolah peneliti 2023

Data diatas menunjukkan bahwa variabel-variabel mempunyai koefisien Cronbach alpha diatas 0,6 maka disimpulkan bahwa indikator reliabel yang berarti bahwa kuisioner dikatakan valid.

56 3. Uji Regresi Linear Berganda

Uji ini bertujuan agar melihat pengaruh variabel bebas pada terkait dengan parsial (uji statistik t) dan uji simultan (uji statistik F).

Tabel 4.9 Uji Regresi Berganda B

e r d a s a r k

Berdasarkan tabel diatas dapat disusun persamaan untuk mengetahui pengaruh online customer review dan online customer rating terhadap keputusan pembelian pada Tiktok Shop di Kota Surabaya.

Y = 4,694 + 0,575 X1 + 0,597 X2 + e Dimana :

Y = Keputusan pembelian X1 = Online customer review X2 = Online customer rating

α = Konstanta yang merupakan rata-rata nilai Y pada saat nilai X1 dan X2 sama dengan nol

Coefficients^a

Mo del

Unstandardize d Coefficients

Tandardize d Coefficients

t Sig

Collinearity Statistics B

Std.

Error Beta

Toleranc e VIF 1 (Con

stant) 4,694 2,405 1,951 ,053

OCR ,575 ,110 ,495 5,247 ,000 ,309 3,235 CR ,597 ,159 ,355 3,765 ,000 ,309 ,235 Sumber : data diolah peneliti tahun 2023

a. Dependent Variable: KP

B1 = Koefisien regresi parsial, mengukur rata-rata nilai Y untuk tiap Perubahan n X1

B2 = Koefisien regresi parsial, mengukur rata-rata nilai Y untuk tiap perubahan X2

Berdasarkan persamaan yang telah dijelaskan diatas sebagai berikut : a. Keputusan Pembelian (Y) = 4,694

Konstanta ialah keputusan pembelian (Y) sebesar 4,694 tanpa ada variabel independent yaitu online customer review dan online customer rating.

b. Online Customer Review = 0,575

Koefisien regresi variabel online customer review (X1) sebesar 0,575 yang berarti jika variabel independent lain nilainya tetap online customer review (X1) mengalami kenaikan, maka keputusan pembelian (Y) akan mengalami kenaikan sebesar 0,575 satuan.

c. Online Customer Rating = 0,597

Koefisien regresi variabel online customer rating (X2) sebesar 0,597 yang berarti jika variabel independent lain nilainya tetap dan online customer rating (X2) mengalami kenaikan, maka keputusan pembelian (Y) akan mengalami kenaikan sebesar 0,597 satuan.

58 B. Uji Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas

Uji normalitas ini digunakan agar melihat apakah variabel berjalan normal atau tidak. Pengukuran normal dilaksanakan dengan memperhatikan sebaran (titik-titik) sepanjang sumbu diagonal.

Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas

Gambar diatas, terlihat data menyebar disekitar garis diagonal, penyebarannya sebagian besar mendekati garis diagonal dan data berdistribusi normal yang menunjukkan bahwa distribusi mengelilingi dan berjalan sesuai garis diagonal. Maka regresi pada penelitian mempunyai hasil yang normalitas.

2. Uji Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas yang dilakukan pada variable kualitas produk dan harga terhadap keputusan pembelian maka diperoleh hasil output pada tabel sebagai berikut:

Tabel 4.10 Hasil Uji Heteroskedastisitas Coefficients^a

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

1 (Constant) 1,215E-15 2,405 ,000 1,000

OCR ,000 ,110 ,000 ,000 1,000

CR ,000 ,159 ,000 ,000 1,000

a. Dependent Variable: abs_res Sumber : data diolah peneliti 2023

Dari tabel diatas hasil uji heteroskedastisitas glasjser dapat diketahui bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas sebab tidak ada nilai yang signifikansi lebih dari 5%, sehingga dapat disimpulkan atau dikatakan bahwa tidak terjadi heteroskedastisitas.

C. Uji Hipotesis

Hipotesis merupakan ialah kesimpulan abstrak yang berkarakter sementara. Diperoleh dari hasil amatan abstrak serta riset lebih dahulu yang hendak dicoba atau dibuktikan bersumber pada data dari hasil penelitian.

1. Uji T (Partial)

Uji t merupakan pengujian secara parsial, untuk menguji apakah setiap variabel bebas mempunyai pengaruh atau tidak terhaap variabel terikatnya. Untuk melihat bagaimana pengaruh online customer review dan online customer rating terhadap keputusan pembelian secara parsial digunakan uji t.

Rumus mencari t tabel adalah t tabel = (a/2 ; n-k-1 atau df residual) t tabel = (0,05/2 ; 125-2-1) = (0,025 ; 122) n : jumlah responden k : variabel independent (X) dan tingkat signifikan (α) = 0,05 maka diperoleh t table sebesar 1,980

Tabel 4.11 Uji Hipotesis T Coefficients^a

Sumber : Data diolah peneliti tahun 2023 a. Dependent Variable: KP

Hasil data tabel 4.11 diatas diolah dengan menggunakan data spss versi 22, jika nilai signifikasi < α = 0,05 maka ada korelasi signifikan, nilai t hitung > nilai t tabel

t tabel = t (α/2 : n-k-1) α = 5% = t (0,05/2 ; 125-2-1) = 0,025 ; 122

= 1,980

1. Online customer review (X1) terhadap keputusan pembelian (Y) Berdasarkan tabel 4.10 mendapatkan nilai signifikasi sebesar (0,00

< 0,05). Dan nilai t hitung sebesar 5,247 > t tabel 1,980. Sehingga online Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta 1

(Constant) 4,694 2,405 1,951 ,053

OCR ,575 ,110 ,495 5,247 ,000

OCR ,597 ,159 ,355 3,765 ,000

customer review mempunyai pengaruh secara parsial terhadap keputusan pembelian. Maka bisa disimpulkan variabel online customer review mempunyai pengaruh positif dan signifikan secara parsial pada keputusan pembelian terhadap Tiktok Shop di Kota Surabaya.

2. Online customer rating (X2) terhadap keputusan pembelian (Y) Berdasarkan tabel 4.10 didapatkan nilai signifikan sebesar (0,00 <

0,05). Dan t hitung sebesar 3, 765 > t tabel 1,980. Sehingga online customer rating mempunyai pengaruh secara parsial terhadap keputusan pembelian. Maka bisa disimpulkan variabel online customer rating mempunyai pengaruh positif dan signifikan secara parsial pada keputusan pembelian terhadap Tiktok Shop di Kota Surabaya.

2. Uji F

Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah variabel independent secara bersama-sama menjelaskan variabel dependen. Uji f dilakukan untuk mengetahui pengaruh secara simultan, jika nilai Fhitung >

Ftabel maka ada pengaruh secara simultan. Jika sebaliknya maka tidak ada pengaruh secara simultan. Adapun uji f dapat dilihat sebagai berikut :

Tabel 4.12 Uji Hipotesis F

ANOVA^a

Model

Sum of

Squares Df Mean Square F Sig.

Regression 3484,154 2 1742,077 120,576 ,000^b Residual 1762,646 122 14,448

Total 5246,800 124

62 Sumber : Data diolah peneliti 2023

a. Dependent Variable : KP

b. Predictors: (Constant), CR, OCR

Berdasarkan hasil analisis yang terlihat pada tabel 4.12, diketahui bahwa nilai F hitung sebesar 120,576 sementara untuk mendapatkan Ftabel maka rumusnya Ftabel = (k ; n-k)

K : variabel independen (X) N : jumlah responden (2 ; 125-2) = (2 ; 123) Ftabel : 3,07

Data diatas menunjukkan bahwa f hitung 120,576 lebih besar dari f tabel = 3,07 dan tingkat signifikasi lebih kecil dari α = 0,05 yang berarti H0 ditolak dan H1 diterima. Ini menunjukkan bahwa variabel online customer review dan online customer rating bersama-sama mempunyai pengaruh signifikan pada keputusan pembelian di Tiktok Shop di Kota Surabaya.

3. Uji Determinasi

Pengaruh online customer review dan online customer rating terhadap keputusan pembelian pada Tiktok Shop di Kota Surabaya. Dapa dilihat dari koefisien determinasi, yang dapat dilihat pada tabel berikut ini :

Table 4.13 Model Summary

Model R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

1 ,815^a ,664 ,659 3,80104

Sumber : data diolah peneliti 2023

a. Predictors: (Constant), CR, OCR

Tingginya online customer review dan online customer rating mempengaruhi keputusan pembelian adalah 0,664 yang merupakan hasil kuat, artinya kesetiaan sebesar 66% terpengaruh oleh online customer review dan online customer rating, dan sebesar 34% terpengaruh pada faktor lainnya.

Dalam dokumen Pengaruh Online Customer Review Dan Online Customer Rating Terhadap Keputusan Pembelian Pada Tiktok Shop Di Kota Surabaya (Halaman 62-76)