MERANCANG UNTUK INDRA KITA BUKAN UNTUK PERANGKAT DATA
2.2 TEKNOLOGI SENSORIK
Sebelum kita dapat mengeksplorasi pentingnya desain dengan komputasi spasial, kita perlu mendefinisikan teknologi yang terlibat. Pengalaman spasial didorong oleh data sensor yang dimasukkan ke mesin yang digerakkan oleh pembelajaran mesin. Berikut adalah ringkasan singkat komputasi spasial dan mesin sensoriknya.
Komputasi spasial tidak terkunci dalam empat persegi panjang tetapi dapat mengalir dengan bebas di dalam dan melalui dunia di sekitar kita, tidak seperti komputasi seluler dan komputasi desktop sebelumnya. Dengan kata lain, komputasi spasial menggunakan ruang di sekitar kita sebagai kanvas untuk pengalaman digital.
Impian komputasi spasial adalah bahwa teknologi akan memudar dan interaksi digital akan menjadi manusiawi. Misalnya, perangkat input seperti mouse, keyboard, dan bahkan layar sentuh menengahi pengalaman kami. Dengan komputasi spasial, kita dapat menggunakan suara, penglihatan, sentuhan (dalam 3D), gerakan, dan input alami lainnya untuk terhubung langsung dengan informasi. Kita tidak perlu lagi berpikir dan berperilaku seperti komputer untuk memahami kita, karena itu akan berhubungan secara manusiawi dengan kita.
Dengan asumsi bahwa komputer memahami kita, maka komputasi spasial juga dapat memahami perbedaan kita dan mendukung kemampuan dan perbedaan manusiawi kita.
Misalnya, kami dapat memberikan informasi verbal tentang dunia di sekitar orang yang kehilangan penglihatan atau menerjemahkan nuansa budaya, bukan hanya bahasa, saat berkomunikasi lintas budaya. Sebaliknya, komputasi spasial dapat meningkatkan kemampuan kita yang ada, seperti memberi seseorang yang ahli matematika kemampuan untuk melihat dan berinteraksi dengan lebih banyak fakta dan data yang tidak dapat dipahami orang lain.
Data sensorik dihasilkan dari mesin sensorik kami yang didukung oleh teknologi AI.
Penglihatan komputer, pendengaran mesin, dan sentuhan mesin dapat menghasilkan data seperti lokasi persis kamera Anda; dimensi ruang di sekitar Anda; mengidentifikasi objek, orang, dan ucapan; biodata, dan masih banyak lagi. Menggunakan teknologi AI, kami dapat menafsirkan data ini dengan cara yang meniru persepsi manusia. Saat kita memahami dunia, mesin juga dapat memahami dunia.
Karena indra mesin semakin ditambahkan ke dalam segala hal, dan ditempatkan di mana- mana, semakin banyak kasus penggunaan yang muncul. Berikut adalah beberapa penggunaan mesin dan data sensorik saat ini:
Kamera berkemampuan augmented reality (AR) akan mencapai 2,7 miliar ponsel pada akhir 2019. Dengan kekuatan teknologi AI, kamera AR dengan cepat dapat memahami apa yang mereka “lihat”. Google Lens (sistem AR Google untuk Pixel Phone) kini dapat mengidentifikasi satu miliar produk, empat kali lebih banyak dibandingkan saat diluncurkan pada 2017.
Melalui ponsel Anda yang mendukung AR, teknologi AI dapat mendeteksi emosi dasar manusia seperti marah, jijik, jijik, takut , kebahagiaan, netral, kesedihan, dan kejutan dari ekspresi wajah Anda. Emosi-emosi ini dipahami secara lintas budaya dan umum digunakan, tetapi emosi-emosi ini tidak selalu menjadi ukuran yang benar tentang bagaimana perasaan seseorang sebenarnya di dalam. Mark Billinghurst, pelopor AR, dan Direktur Empathic Computer Laboratory di University of South Australia mengatakan, “Ekspresi wajah saja bisa menjadi ukuran emosi yang buruk. Misalnya, jika seseorang mengerutkan kening, apakah itu karena mereka tidak bahagia, atau mungkin hanya berkonsentrasi pada tugas yang rumit? Untuk perkiraan emosi yang lebih baik, penting untuk mempertimbangkan isyarat kontekstual lainnya, seperti tugas yang dilakukan orang tersebut, lingkungan tempat mereka berada, apa yang mereka katakan, dan isyarat fisiologis tubuh mereka (misalnya detak jantung), dll.
Orang-orang mempertimbangkan semua isyarat ini untuk memahami bagaimana perasaan mereka, atau perasaan orang lain. Mesin harus melakukan hal yang sama.”
AR mempercepat pelatihan dengan memanfaatkan rasa propriosepsi manusiawi kita, pemahaman tentang ruang di sekitar kita, untuk pelatihan dan keselamatan.
Mikrofon dan speaker kami telah menjadi asisten virtual kami dan semakin banyak memasuki rumah, telepon, alat dengar, dan perangkat kami lainnya.
Pakaian dan jam tangan yang disematkan dengan sensor berpotensi mengukur intensitas emosi kita dengan keringat (respon kulit galvanis) dan memantau kesehatan kita 24/7 melalui detak jantung kita.
Kota-kota kita menjadi "pintar" dengan sejumlah besar sensor ditempatkan di jalan- jalan, mobil, dan sistem transportasi umum kita. Mengintegrasikan data mereka memungkinkan kota mendapatkan insight yang lebih rinci tentang bagaimana memecahkan masalah yang saling berhubungan. Sensor ini memantau hal-hal seperti cuaca, kualitas udara, lalu lintas, radiasi, dan ketinggian air, dan mereka dapat digunakan untuk secara otomatis menginformasikan layanan mendasar seperti lalu lintas dan lampu jalan, sistem keamanan, dan peringatan darurat.
Komputasi spasial telah muncul dari interaksi kemajuan teknologi dalam sensor mesin, daya rendering, AI dan pembelajaran mesin, penangkapan 3D, dan tampilan. User interface suara (VUI), gerakan, dan tampilan XR memberikan konteks baru untuk komputasi. Komputasi spasial terjadi di mana pun kita berada, di pergelangan tangan kita, di mata dan telinga kita,
di meja dapur dan meja ruang konferensi, dan di ruang keluarga, kantor, dan alat transportasi favorit kita. Tanyakan saja pada GPS mobil bagaimana mencapai tujuan perjalanan Anda.
Sementara VUI telah mencapai rumah, telepon, dan mobil kami, layanan AR belum mencapai adopsi konsumen massal. Beberapa orang percaya ini akan datang ketika kacamata AR kelas konsumen ada di sini. Saya percaya titik kritis akan tiba hanya ketika perangkat, tanggal sensorik, dan sistem AI bersama-sama membuka kekuatan super kreatif manusia melalui kolaborasi spasial. Saya akan menjelaskan ini lebih lanjut nanti di bab ini.
Mesin dengan Artificial Intelligence (Kecerdasan buatan) berpikir secara independen dan menemukan cara baru dalam melakukan sesuatu—inilah tujuannya, tetapi belum ada mesin yang cerdas dengan sendirinya. Namun pembelajaran mesin dan adiknya yang jauh lebih pintar, pembelajaran mendalam, menyediakan cara bagi mesin untuk menginterpretasikan sejumlah besar data dengan cara baru dan menakjubkan. Mesin cerdas kita hari ini dapat belajar, tetapi mereka tidak sepenuhnya mengerti.
Untuk komputasi spasial, pembelajaran mesin bertindak sedikit seperti sistem saraf manusia untuk indera kita. Karena sistem dan sistem bangunan kota kita mengintegrasikan sensor yang jumlahnya terus bertambah, sensor tersebut juga mencerminkan sistem saraf.
Data dari sensor seperti kamera (penglihatan), mikrofon (pendengaran), dan unit pengukuran inersia (IMU) dikumpulkan dan ditafsirkan oleh sistem pembelajaran mesin (saraf) yang kompleks. Jika Anda tidak dapat membaca bahasa Belanda, kamera Anda dapat menerjemahkannya untuk Anda; jika Anda tidak dapat mendengar dengan baik, speaker Anda dapat memperkuat suara itu atau menerjemahkan ucapan menjadi teks; jika mobil Anda melewati lubang, kendaraan Anda dapat segera memberi tahu departemen pekerjaan umum setempat untuk memperbaiki lubang tersebut; sebuah mainan dapat mengetahui apakah itu sedang digunakan atau ditinggalkan di dalam kotak mainan, sehingga menghasilkan mainan yang lebih baik dan mengurangi tempat pembuangan sampah.
Pembelajaran mesin dan data historis mengingat dan memahami masa lalu. Kami sudah melihat kalimat kami selesai untuk kami di Gmail berdasarkan gaya penulisan historis kami. Suatu hari, anak-anak saya mungkin mengalami hidup saya ketika mereka seusia saya;
mungkin kita bisa “melihat” prediksi masa depan penemuan kita berdasarkan peristiwa sejarah.
Seiring kemajuan AI, desain sensorik akan terus menjadi lebih alami, memberikan perangkat kami indera manusia yang alami. Kami membayangkan dunia di mana alat kami lebih alami, dan saya percaya ini adalah masa depan yang diinginkan orang. Semakin alami dan intuitif alat, semakin mudah diakses, di situlah desain sensorik memainkan peran penting.
Jadi, Untuk Siapa Kita Membangun Masa Depan Ini?
Kami sedang membangun masa depan untuk orang-orang seperti dua anak laki-laki pada Gambar 2-1. Mereka akan membangun produk dan layanan berdasarkan ekosistem yang kita bangun hari ini. Mari dengarkan mereka dan terinspirasi oleh kebutuhan mereka untuk masa depan yang lebih baik. Berikut adalah beberapa hal yang mereka katakan.
Gambar 2-1. Dua generasi Z
Anak laki-laki “Jadi, Untuk Siapa Kita Membangun Masa Depan Ini?” di halaman 33 adalah GenZ'ers, sebuah kelompok yang akan “mencakup 32% dari populasi global sebesar 7,7 miliar pada tahun 2019.” Generasi saat ini berusia 9 hingga 24 tahun atau lahir setelah tahun 2000. Mereka memiliki lebih banyak perangkat daripada generasi sebelumnya. Di Amerika Serikat, mereka memiliki Amazon Alexa di rumah mereka, mereka selalu membawa chip AI di ponsel mereka, dan dalam 10 tahun mereka mungkin memiliki kacamata AR di hidung mereka.
Identitas mereka tidak ditarik pada ras atau jenis kelamin tetapi pada identitas bermakna yang bergeser seperti yang mereka lakukan. Mereka dengan lancar dan terus menerus mengekspresikan kepribadian mereka. Jadi, ketika ditanya, "Apakah Anda pikir Anda akan menikah dengan perempuan atau laki-laki?" dua pria muda pada Gambar 2-1 tidak menganggap itu pertanyaan yang aneh. Salah satu dari mereka berkata "seorang gadis" dan yang lainnya berkata, "Saya sedang mengerjakannya." Jawaban mereka tidak canggung atau tidak nyaman, karena mereka bukan pemikir biner.
Saya melihat merek bergeser dari menciptakan pengalaman tipe kreasi sendiri untuk YouTube atau Instagram ke merek yang memungkinkan identitas cair dengan menggunakan masker wajah AR di Snapchat dan Facebook Messenger.
Ini adalah jenis pergeseran yang diharapkan dengan komputasi spasial. Kami berpindah dari tempat di mana informasi disimpan di layar ke dunia di mana ekspresi kreatif dapat mengalir dengan bebas ke lingkungan di sekitar kami dengan AR yang didukung oleh AI.
Pemikir masa depan harus mampu menavigasi melalui kekacauan sambil membangun koneksi, itulah sebabnya kreativitas adalah keterampilan inti yang dibutuhkan untuk generasi mendatang.
Kita semua perlu membuat ekspresi kreatif lebih sederhana, lebih alami, dan tidak terlalu terikat pada perangkat dan lebih pada indra manusiawi kita. Dalam banyak hal, alat spasial akan didemokratisasi. Alat seperti animasi waktu nyata adalah keterampilan inti yang
dibutuhkan dalam komputasi spasial, tetapi, saat ini, kesulitan animasi menyebabkannya diserahkan kepada para profesional dengan akses ke alat tertentu.
Inilah mengapa tim saya di Adobe membuat alat yang memungkinkan Anda merekam gerakan burung terbang atau teman menari hanya dengan menangkap gerakan melalui kamera ponsel Anda dan langsung mentransfernya ke objek 3D atau desain 2D. Sungguh menakjubkan melihat keajaiban di wajah orang-orang saat mereka menggunakan keajaiban teknologi penginderaan (Gambar 2-2).
Gambar 2-2. Satu generasi Z memakai Microsoft HoloLens
Anggota GenZ ingin berkreasi secara real time. Mereka juga berharap untuk berkreasi dengan apa saja, di mana saja, hanya dengan melihatnya atau berinteraksi dengannya (yang kita sebut bermain).
Saat ini, banyak anak belajar dengan menjelajahi dunia di sekitar mereka dari ruang kelas mereka menggunakan AR seluler. Atau mereka meminta Google untuk menyelesaikan pekerjaan rumah matematika mereka—ya, anak-anak saya melakukannya. Pada saat GenZ mencapai dunia kerja, mereka akan memiliki antarmuka berkemampuan AR yang memproyeksikan informasi di dalam dan di sekitar objek sehingga mereka dapat menggunakan kedua tangan untuk belajar gitar. Seperti yang dikatakan Tea Uglow, ini akan sedikit seperti "YouTube mekanis yang luar biasa."
Kreativitas sedang ditingkatkan dan diperluas ke dunia di sekitar kita, memberikan semua orang keterampilan yang hanya dimiliki oleh para profesional terlatih saat ini.
Keterampilan seperti animasi, pembuatan objek 3D, dan desain ruang 3D akan dibuat mudah dan dapat diakses dengan cara yang sama seperti internet membuat penerbitan tersedia untuk semua orang. AR, virtual reality (VR), dan AI akan mengubah kita dari berbagi apa yang ada di pikiran kita menjadi juga berbagi apa yang ada di hati kita.
Saat AR, AI, dan komputasi spasial berkembang ke dunia di sekitar kita, ekspresi kreatif akan menjadi sama pentingnya dengan literasi. Sebagai anggota industri teknologi yang lebih luas, Adobe ingin membuat alat kreatif kami tersedia untuk semua orang (XD gratis!), termasuk kemampuan dan budaya yang berbeda, dan menghormati hak privasi dan
transparansi orang. Ini adalah waktu yang menyenangkan untuk menciptakan alat yang membentuk hubungan kita dengan realitas spasial.