• Tidak ada hasil yang ditemukan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

D. Pengujian Hipotesis

2. Uji t (Uji Pengaruh Parsial)

Uji-t menunjukkan seberapa besar pengaruh variabel bebas secara individual terhadap variabel terikat. Penelitian uji-t menggunakan tabel coefficients. Pengujian dilakukan untuk mengetahui apakah antara variabel bebas dengan variabel terikat mempunyai pengaruh yang positif atau tidak. Nilai t hitung selanjutnya akan dibandingkan dengan tabel dengan tingkat kesalahan (alpha) 5% dan derajat kebebasan (df) = (n-k). Uji t menunjukkan apakah secara individual variabel bebas (X) mempunyai hubungan yang signifikan atau tidak dengan variabel terikat (Y). Langkah-langkah pengujian adalah sebagai berikut:

a. Menentukan model hipotesis untuk H0 dan H1

b. Mencari nilai ttabel dengan cara menentukan tingkat kesalahan (α) dan menentukan derajat kebebasan

c. Menentukan kriteria pengambilan keputusan

d. Mencari nilai thitung dengan menggunakan bantuan aplikasi SPSS 15.00 e. Kesimpulan.

Hasil pengujian dari Uji t (Uji Pengaruh Parsial) adalah:

a. Model hipotesis yang digunakan dalam Uji t adalah:

H0 : bi = 0, artinya tidak terdapat hubungan yang signifikan antara variabel Xi dengan variabel Y.

H0 : bi ≠ 0, artinya terdapat hubungan yang signifikan antara variabel Xi dengan variabel Y.

b. Tingkat kesalahan (α) = 5% dan derajat kebebasan (df) = (n-k) n = jumlah sampel, n = 31

k = jumlah variabel yang digunakan, k = 3 maka, derajat bebas = n-k = 31 – 3 = 30 nilai ttabel 0,05(30) = 2,04227

Nilai t hitung untuk variabel konstanta yang diperoleh dapat dilihat pada Tabel 4.15.

Tabel 4.15

Hasil Instrumen Uji t (Uji Pengaruh Parsial)

Coefficientsa

-4. 401 2.581 -1. 705 .099

2.262 .242 1.021 9.331 .000

-.198 .240 -.090 -.823 .417

(Const ant) Deskrip_K Kompens Model

1

B St d. E rror Unstandardized

Coeffic ients

Beta St andardiz ed

Coeffic ients

t Sig.

Dependent Variable: Prestasi_K a.

Sumber: Pengolahan Data Primer (kuesioner) dengan SPSS 15.00, 2010

Tabel 4.15 diatas menjelaskan bahwa hasil uji parsial masing-masing variabel adalah:

a. Nilai t hitung pada variabel Deskrpsi Kerja adalah 9,331 dan nilai ttabel

signifikansi pada variabel Deskripsi Kerja yaitu 0,000; lebih besar dari 0,05 (0,000 < 0,05). Hal ini berarti hasil nilai t hitung sebesar 9,331 dan tingkat signifikan sebesar 0,000 yang dilakukan pada penelitian ini memiliki pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel Deskripsi Kerja terhadap variabel Prestasi Kerja pada PT. BPR Mitradana Madani Medan. Kesimpulan dari hasil penelitian yang dilakukan menunjukkan bahwa Deskripsi Kerja yang ada sangat mendukung Prestasi Kerja karyawan pada PT. BPR Mitradana Madani Medan. Deskripsi Kerja yag terdiri dari nama; ringkasan pekerjaan;

peralatan kerja; lingkungan , dan aktivitas didalam perusahaan ini menunjukkan adanya pengaruh positif dansignifikan terhadap peningkatan prestasi karyawan di PT. BPR Mitradana Madani Medan.

b. Nilai thitung pada variabel Kompensasi adalah -0,823 dan ttabel bernilai 2,04227 sehingga thitung < ttabel (-0,823 < 2,04227) dan tingkat signifikansinya lebih kecil dari 0,05 yaitu 0,417 (0,417 > 0,05). Hal ini berarti hasil nilai thitung sebesar -0,823 dan tingkat signifikan sebesar 0,417 menunjukkan bahwa terdapat tidak adanya pengaruh positif dan bersifat tidak signifikan antara variabel Kompensasi terhadap variabel Prestasi Kerja pada PT. BPR Mitradana Madani Medan; dimana gaji yang diberikan berdasarkan jabatan dan pendidikan, upah lembur, dan insentif yang diberikan pada karyawan tidak mampu mendukung prestasi kerja karyawan pada PT. BPR Mitradana Madani Medan. Hal ini disebabkan pemberian kompensasi langsung yang diberikan tidak

disesuaikan dengan karir ganda atau jabatan rangkap yang dilami oleh para karyawan pada PT. BPR Mitradana Madani Medan.

Hasil uji signifikansi t (Uji-t) menyatakan bahwa variabel Deskripsi Kerja memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Prestasi Kerja pada PT. BPR Mitradana Madani Medan. Variabel Kompensasi tidak memiliki pengaruh positif dan tidak signifikan terhadap Prestasi Kerja pada PT. BPR Mitradana Madani Medan. Kompensasi yang ada pada perusahaan tersebut sebaiknya harus disesuaikan dengan karyawan yang melakukan karir ganda atau jabatan rangkap.

Hasil analisis penelitian menyatakan bahwa yang terdiri dari Deskripsi Kerja dan Kompensasi terhadap Prestasi Kerja karyawan pada PT. BPR Mitradana Madani Medan, dapat dibuat dalam bentuk persamaan:

Y = a + b1X1 + b2X2 + e

Y = -4,401 + 2,262X1 + -0,198X2 + e 3. Koefisien Determinasi (R2)

Koefisien determinasi (R2) bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel independen menjelaskan variabel dependen. Koefisien determinasi, dalam output SPSS terletak pada tabel Model Summaryb dan tertulis R square berkisar nol sampai satu. Nilai hubungan antar variabel dapat dilihat pada Tabel 4.16.

Tabel 4.16

Tabel Hubungan Antar Variabel

Sumber: Situmorang (2008:113)

Tabel 4.16 menjelaskan mengenai tipe hubungan antar variabel, semakin besar nilai R berarti hubungan semakin erat. Koefisien determinan mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel independent. Nilainya adalah 0 – 1. Semakin mendekati nol berarti tidak baik atau variasi model dalam menjelaskan amat terbatas, sebaliknya semakin mendekati satu model semakin baik. Hasil instrumen Koefisien Determinasi (R2) dapat dilihat pada Tabel 4.17.

Tabel 4.17

Hasil Instrumen Koefisien Determinan

Model Summaryb

.947a .897 .890 1.99094

Model 1

R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate Predictors: (Constant), Kompens , Deskrip_K

a.

Dependent Variable: Prestas i_K b.

Sumber: Pengolahan Data Primer (kuesioner) dengan SPSS 15.00, 2010

Tabel 4.17 dapat dilihat bahwa R = 0,947 berarti adanya keterkaitan (relation) antara variabel Deskripsi Kerja dan Kompensasi terhadap Prestasi Kerja pada PT. BPR Mitradana Madani Medan adalah sebesar 94,7%, artinya ada kaitan yang sangat erat. R Square sebesar 0,897 berarti 89,7% peningkatan Prestasi Kerja

Nilai Interpretasi 0,0 - 0,19 Sangat Tidak Erat 0,2 - 0,39 Tidak Erat 0,4 - 0,59 Cukup Erat 0,6 - 0,79 Erat 0,8 -0,99 Sangat Erat

dan Kompensasi, sedangkan sisanya 10,3% dapat dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

A. Kesimpulan

Kesimpulan yang diperoleh penulis berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan adalah:

1. Variabel Deskripsi Kerja dan Kompensasi memiliki pengaruh positif dan signifikan, dan dapat dipakai untuk mengestimasi Prestasi Kerja pada PT.

BPR Mitradana Madani Medan, dengan nilai Fhitung > Ftabel, yaitu 122,191

> 3,34; dan nilai tingkat signifikan sebesar 0,000 < 0,05, berdasarkan hasil uji F (Uji signifikan simultan).

2. Variabel yang memiliki pengaruh positif dan bersifat signifikan terhadap variabel Prestasi Kerja pada PT. BPR Mitradana Madani Medan adalah Deskripsi Kerja dengan nilai thitung > ttabel, yaitu 9,331 > 2,04227; dan nilai tingkat signifikan sebesar 0,000 < 0,05; sedangkan variabel Kompensasi tidak memiliki pengaruh positif dan tidak signifikan, berdasarkan hasil uji signifikansi-t (Uji-t).

3. Variabel Deskripsi Kerja dan Kompensasi memiliki kaitan yang erat terhadap Prestasi Kerja pada PT. BPR Mitradana Madani Medan, dengan nilai 0,947, berdasarkan hasil koefisien determinan (R²). Nilai R Square pada variabel Prestasi Kerja PT. BPR Mitradana Madani Medan dapat dijelaskan oleh variabel Deskripsi Kerja dan Kompensasi dengan nilai sebesar 0,897 berarti 89,7% sedangkan sisanya 10,3% dapat dijelaskan

B. Saran

Saran-saran yang dapat penulis berikan berdasarkan hasil penelitian ini adalah:

1. Sebaiknya seorang karyawan disuatu perusahaan haruslah memahami mengenai gambaran tugas atau pekerjaan yang diberikan pimpinan perusahaan sebelum memulai tugas yang diberikan padanya.

2. Upah lembur yang diterima karyawan sebaiknya disesuaikan dengan jam kerja lembur dan tugas rangkap yang dijalani karyawan yang melakukan karir ganda di suatu perusahaan.

3. Kejujuran, kedisiplinan, kreativitas, dan tanggung jawab merupakan sikap dan tindakan seorang karyawan yang sangat mendukung pencapaian prestasi kerja disuatu perusahaan.

4. Perusahaan sebaiknya harus memperhatikan kesejahteraan, dalam bentuk kompensasi langsung dan tidak lakngsung dari karyawan yang telah melakukan karir ganda atau jabatan rangkap sesuai dengan tuntutan atau kebutuhan perusahaan.

DAFTAR PUSTAKA

Anggia, Sari Lubis. 2008. Deskripsi Kerja Berpengaruh Positif Dan Signifikan Terhadap Prestasi Kerja Karyawan Pada PT. Astra International, Tbk- AstraWorld. Skripsi, Fakultas Ekonomi USU (Tidak Dipublikasi).

Arikunto, Suharsimi, 2002. Prosedur Penelitian Pendekatan Suatu Praktek.

Edisi Kelima. Jakarta: Rineka Cipta.

Ghozali, H. Imam. 2005. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Edisi Ketiga. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Hasibuan, Malayu S.P. 2001. Manajemen Sumber Daya Manusia. Cetakan Kedua. Jakarta: Bumi Aksara.

Mangkunegara, A.A. Anwar Prabu. 2000. Manajemen Sumber Daya Manusia Perusahaan. Jakarta: Remaja Rosdakarya.

Mangkunegara, A.A. Anwar Prabu. 2009. Evaluasi Kinerja SDM. Bandung: PT.

Refika Aditama.

Mathis, Robert, dan Jacson, John. 2006. Manajemen Sumber Daya Manusia.

Terjemahan Jimmi Sadili dan Bayu. Jakarta: Salemba Empat.

Nawawi, H. Hadari. 2008. Manajemen Sumber Daya Manusia. Yogyakarta:

Gajah Mada University Press.

Nurmala. 2006. Pengaruh Dskripsi Kerja dan Kompensasi Terhadap Prestasi Kerja Karyawan Pada PT. Pupuk Iskandar Muda (PIM) Lhoksumawe – NAD. Tesis, Program Pasca Sarjana Jurusan Ilmu Manajemen Universitas Sumatera Utara (Tidak Dipublikasi).

Pophal, Grensing, Lin. 2008. Human Resources Book. Jakarta: Prenada.

Rivai, Veithzal. 2004. Manajemen Sumber Daya Manusi untuk Perusahaan.

Edisi Pertama. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.

Rivai, Veithzal. 2005. Performance Appraisal. Edisi Pertama. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.

Sugiyono. 2006. Metode Penelitian Bisnis. Bandung: CV. Alfa Beta.

LAMPIRAN

Kuesioner Penelitian

PENGARUH DESKRIPSI KERJA DAN KOMPENSASI TERHADAP PRESTASI KERJA KARYAWAN PADA PT. BPR MITRADANA

MADANI MEDAN

A. Umum

Responden yang terhormat,

Bersama ini saya memohon kesediaan Bapak/Ibu untuk mengisi kuesioner penelitian saya dengan judul ”Pengaruh Deskripsi Kerja dan Kompensasi Terhadap Prestasi Kerja Karyawan Pada PT. BPR Mitradana Madani Medan”.

Informasi yang Bapak/Ibu berikan adalah bantuan yang bernilai dalam menyelesaikan skripsi ini sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan Program S-1 di Fakultas Ekonomi USU. Atas kerjasama Bapak/Ibu berikan, saya ucapkan terimakasih.

Hormat saya,

Rahmatikaya Lubis B. Petunjuk Pengisian

1. Bapak/Ibu dapat menjawab pertanyaan dengan sejujur-jujurnya, dan perlu diketahui bahwa jawaban dari kuesioner tidak ada jawanan yang salah. Oleh karena itu, usahakan agar jawaban tidak ada yang dikosongkan.

2. Berilah tanda chek list ( √ ) pada tempat yang telah tersedia dengan jawaban yang paling Bapak/Ibu anggap paling sesuai. Penilaian dilakukan berdasarkan skala berikut:

No. Pernyataan Skor

1. Sangat Setuju (SS) 5

2. Setuju (S) 4

3. Kurang Setuju (KS) 3

4. Tidak setuju (TS) 2

5. Sangat Tidak Setuju (STS) 1

Akhir kata, saya ucapkan terimakasih kepada Bapak/Ibu yang telah bersedia meluangkan waktu untuk mengisis kuesioner ini.

C. Identitas Responden

Nama :

Usia :

Jenis Kelamin : a. Pria b. Wanita

Pendidikan : a. SMP b. SLTA c.Diploma d.Sarjana Jabatan :

Status Kerja :

D. Variabel-variabel Penelitian 1. Deskripsi Kerja (X1)

No. Pernyataan SS S KS TS STS

1. Anda memahami mengenai gambaran tugas atau pekerjaan yang diberikan sebelum Anda memulai suatu pekerjaan

2. Adanya buku panduan yang berisi tugas serta tanggung jawab sesuai posisi atau jabatan yang Anda pegang

3. Perusahaan menyediakan peralatan yang berhubungan dengan pekerjaan Anda

4. Anda perlu mengenal lingkungan serta kondisi perusahaan tempat Anda bekerja

5. Aktivitas yang Anda lakukan cukup jelas sesuai dengan tugas dan tanggung jawab yang diberikan pimpinan pada Anda

2. Kompensasi (X2)

No. Pernyataan SS S KS TS STS

1. Gaji yang Anda peroleh disesuaikan berdasarkan jabatan dan pendidikan anda

2. Anda menerima upah lembur sesuai jam lembur Anda bekerja

3. Adanya pemberian insentif secara triwulan atau persemester diperusahaan tempat Anda bekerja

4. Seluruh karyawan menerima Jamsostek, Askes, atau Asuransi lainnya

3. Prestasi Kerja (Y)

No. Pernyataan SS S KS TS STS

1. Hasil kerja Anda dinilai sangat memuaskan menurut pimpinan Anda

2. Anda termasuk orang yang jujur

3. Anda selalu tepat waktu tiba di tempat kerja 4. Anda termasuk orang yang kreatif dalam

melakukan suatu penyelesaian tugas

5. Anda suka bekerja sama dengan tim kerja atau kelompok kerja

6. Anda adalah pribadi yang menyenangkan 7. Anda selalu memiliki ide yang menarik

8. Anda termasuk orang yang cakap di perusahaan tempat Anda bekerja

9. Anda selalu bertanggung jawab terhadap penyelesaian tugas-tugas yang diberikan pada Anda

1. UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS Reliability

Scale: ALL VARIABLES

Case Processing Summary

30 100.0

0 .0

30 100.0

Valid Ex cludeda Total Cases

N %

Lis twis e deletion based on all variables in the procedure.

a.

Reliability Statistics

.952 18

Cronbach's

Alpha N of Items

Item Statistics

3.9000 .48066 30

3.2000 .92476 30

3.9667 .76489 30

3.8000 .80516 30

4.1333 .93710 30

3.8000 .80516 30

3.9667 .76489 30

3.6667 .88409 30

3.8000 .80516 30

3.6000 1.00344 30

3.7333 .73968 30

3.9667 .76489 30

4.0333 .80872 30

4.0000 .83045 30

4.1000 .95953 30

4.1333 .93710 30

4.0333 .76489 30

4.0000 .83045 30

VA R00001 VA R00002 VA R00003 VA R00004 VA R00005 VA R00006 VA R00007 VA R00008 VA R00009 VA R00010 VA R00011 VA R00012 VA R00013 VA R00014 VA R00015 VA R00016 VA R00017 VA R00018

Mean St d. Deviat ion N

Item-Total Statistics

65.9333 117.030 .542 .952

66.6333 114.033 .406 .955

65.8667 110.326 .746 .949

66.0333 110.447 .698 .949

65.7000 106.148 .822 .947

66.0333 110.447 .698 .949

65.8667 110.326 .746 .949

66.1667 109.040 .708 .949

66.0333 110.447 .698 .949

66.2333 110.806 .525 .953

66.1000 110.576 .757 .948

65.8667 110.326 .746 .949

65.8000 108.786 .798 .948

65.8333 108.075 .819 .947

65.7333 105.444 .839 .947

65.7000 106.148 .822 .947

65.8000 110.717 .721 .949

65.8333 109.730 .717 .949

VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 VAR00005 VAR00006 VAR00007 VAR00008 VAR00009 VAR00010 VAR00011 VAR00012 VAR00013 VAR00014 VAR00015 VAR00016 VAR00017 VAR00018

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item Deleted

Scale Statistics

69.8333 122.902 11.08613 18

Mean Variance St d. Deviation N of Items

2. STATISTIK DESKRIPTIF Descriptives

Descriptive Statistics

31 11.00 23.00 19.0000 2.70801

31 8.00 20.00 15.2903 2.73488

31 18.00 42.00 35.5484 5.99910

31 Deskrip_K

Kompens Prestas i_K Valid N (listwise)

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

3. UJI NORMALITAS A. GRAFIK

Regression

Variables Entered/Removedb

Kompens,

Deskrip_Ka . Enter

Model 1

Variables Entered

Variables

Removed Method

All reques ted variables ent ered.

a.

Dependent Variable: P rest asi_K b.

Model Summaryb

.947a .897 .890 1.99094

Model 1

R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate Predictors: (Constant), Kompens , Deskrip_K

a.

Dependent Variable: Prestas i_K b.

ANOVAb

968.690 2 484.345 122.191 .000a

110.987 28 3.964

1079.677 30

Regres sion Residual Total Model 1

Sum of

Squares df Mean S quare F Sig.

Predic tors: (Constant), Kompens, Deskrip_K a.

Dependent Variable: Prestasi_K b.

Coefficientsa

-4. 401 2.581 -1. 705 .099

2.262 .242 1.021 9.331 .000

-.198 .240 -.090 -.823 .417

(Const ant) Deskrip_K Kompens Model

1

B St d. E rror Unstandardized

Coeffic ients

Beta St andardiz ed

Coeffic ients

t Sig.

Dependent Variable: Prestasi_K a.

Residuals Statisticsa

18.8960 43.6643 35.5484 5.68240 31

-2. 931 1.428 .000 1.000 31

.383 1.140 .592 .184 31

19.3328 44.0671 35.5554 5.62828 31

-4. 06485 4.13269 .00000 1.92343 31

-2. 042 2.076 .000 .966 31

-2. 155 2.136 -.002 1.026 31

-4. 53062 4.37507 -.00704 2.17422 31

-2. 318 2.292 .004 1.061 31

.144 8.865 1.935 1.978 31

.000 .336 .045 .076 31

.005 .296 .065 .066 31

Predic ted V alue St d. P redic ted Value St andard E rror of Predic ted V alue

Adjust ed P redicted Value Residual

St d. Residual St ud. Residual Deleted Residual St ud. Deleted Residual Mahal. Dis tanc e Cook's Dis tanc e

Centered Leverage Value

Minimum Maximum Mean St d. Deviat ion N

Dependent Variable: Prestasi_K a.

Charts

Regression Standardized Residual

3 2

1 0

-1 -2

-3

Frequency

10

8

6

4

2

0

Histogram Dependent Variable: Prestasi_K

Mean =-6.31E-16 Std. Dev. =0.966 N =31

Observed Cum Prob

1.0 0.8

0.6 0.4

0.2 0.0

Expected Cum Prob

1.0

0.8

0.6

0.4

0.2

0.0

Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual

Regression Studentized Residual

3 2

1 0

-1 -2

-3

Regression Standardized Predicted Value

2

1

0

-1

-2

-3

Scatterplot Dependent Variable: Prestasi_K

B. ONE SAMPLE KOLMOGROV SMIRNOV TEST NPar Tests

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

31 .0000000 1.92342910 .132 .132 -.087 .737 .648 N

Mean Std. Deviation Normal Parametersa,b

Absolute Positive Negative Most Extreme

Differences

Kolmogorov-Smirnov Z As ymp. Sig. (2-tailed)

Unstandardiz ed Res idual

Test distribution is Normal.

a.

Calculated from data.

b.

3. MULTIKOLINEARITAS Regression

Model Summary

.947a .897 .890 1.99094

Model 1

R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate Predictors: (Constant), Kompens , Deskrip_K

a.

ANOVAb

968.690 2 484.345 122.191 .000a

110.987 28 3.964

1079.677 30

Regres sion Residual Total Model 1

Sum of

Squares df Mean S quare F Sig.

Predic tors: (Constant), Kompens, Deskrip_K a.

Dependent Variable: Prestasi_K b.

Coefficientsa

-4. 401 2.581 -1. 705 .099

2.262 .242 1.021 9.331 .000 .307 3.261

-.198 .240 -.090 -.823 .417 .307 3.261

(Const ant) Deskrip_K Kompens Model

1

B St d. Error Unstandardized

Coeffic ients

Beta St andardiz ed

Coeffic ients

t Sig. Tolerance VIF

Collinearity Statistics

Dependent Variable: Prestasi_K a.

Coefficient Correlationsa

1.000 -.833

-.833 1.000

.058 -.048

-.048 .059

Kompens Deskrip_K Kompens Deskrip_K Correlations

Covariances Model

1

Kompens Deskrip_K

Dependent Variable: Prestas i_K a.

Collinearity Diagnosticsa

2.980 1.000 .00 .00 .00

.016 13.702 .75 .02 .20

.004 28.180 .25 .98 .80

Dimension 1

2 3 Model 1

Eigenvalue

Condit ion

Index (Const ant) Deskrip_K Kompens Variance P roportions

Dependent Variable: Prestasi_K a.

4. HETEROSKEDASTISITAS A. GRAFIK

Regression

Variables Entered/Removedb

Kompens,

Deskrip_Ka . Enter

Model 1

Variables Entered

Variables

Removed Method

All reques ted variables ent ered.

a.

Dependent Variable: P rest asi_K b.

Model Summaryb

.947a .897 .890 1.99094

Model 1

R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate Predictors: (Constant), Kompens , Deskrip_K

a.

Dependent Variable: Prestas i_K b.

ANOVAb

968.690 2 484.345 122.191 .000a

110.987 28 3.964

1079.677 30

Regres sion Residual Total Model 1

Sum of

Squares df Mean S quare F Sig.

Predic tors: (Constant), Kompens, Deskrip_K a.

Dependent Variable: Prestasi_K b.

Coefficientsa

-4. 401 2.581 -1. 705 .099

2.262 .242 1.021 9.331 .000

-.198 .240 -.090 -.823 .417

(Const ant) Deskrip_K Kompens Model

1

B St d. E rror Unstandardized

Coeffic ients

Beta St andardiz ed

Coeffic ients

t Sig.

Dependent Variable: Prestasi_K a.

Residuals Statisticsa

18.8960 43.6643 35.5484 5.68240 31

-2. 931 1.428 .000 1.000 31

.383 1.140 .592 .184 31

19.3328 44.0671 35.5554 5.62828 31

-4. 06485 4.13269 .00000 1.92343 31

-2. 042 2.076 .000 .966 31

-2. 155 2.136 -.002 1.026 31

-4. 53062 4.37507 -.00704 2.17422 31

-2. 318 2.292 .004 1.061 31

.144 8.865 1.935 1.978 31

.000 .336 .045 .076 31

.005 .296 .065 .066 31

Predic ted V alue St d. P redic ted Value St andard E rror of Predic ted V alue

Adjust ed P redicted Value Residual

St d. Residual St ud. Residual Deleted Residual St ud. Deleted Residual Mahal. Dis tanc e Cook's Dis tanc e

Centered Leverage Value

Minimum Maximum Mean St d. Deviat ion N

Dependent Variable: Prestasi_K a.

Charts

Regression Standardized Predicted Value

2 1

0 -1

-2 -3

Regression Studentized Residual

3

2

1

0

-1

-2

-3

Scatterplot Dependent Variable: Prestasi_K

B. UJI GLEJSER Regression

Variables Entered/Removedb

Kompens,

Deskrip_Ka . Enter

Model 1

Variables Entered

Variables

Removed Method

All reques ted variables ent ered.

a.

Dependent Variable: absut b.

Model Summary

.049a .002 -.069 1.15713

Model 1

R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate Predictors: (Constant), Kompens , Deskrip_K

a.

ANOVAb

.091 2 .045 .034 .967a

37.491 28 1.339

37.581 30

Regres sion Residual Total Model 1

Sum of

Squares df Mean S quare F Sig.

Predic tors: (Constant), Kompens, Deskrip_K a.

Dependent Variable: absut b.

Coefficientsa

1.831 1.500 1.221 .232

.002 .141 .006 .017 .987

-.022 .139 -.054 -.158 .876

(Const ant) Deskrip_K Kompens Model

1

B St d. E rror Unstandardized

Coeffic ients

Beta St andardiz ed

Coeffic ients

t Sig.

Dependent Variable: absut a.

5. Uji Signifikansi Simultan (Uji F)

ANOVAb

968.690 2 484.345 122.191 .000a

110.987 28 3.964

1079.677 30

Regres sion Residual Total Model 1

Sum of

Squares df Mean S quare F Sig.

Predic tors: (Constant), Kompens, Deskrip_K a.

Dependent Variable: Prestasi_K b.

6. Uji t (Uji Pengaruh Parsial)

Coefficientsa

-4. 401 2.581 -1. 705 .099

2.262 .242 1.021 9.331 .000

-.198 .240 -.090 -.823 .417

(Const ant) Deskrip_K Kompens Model

1

B St d. E rror Unstandardized

Coeffic ients

Beta St andardiz ed

Coeffic ients

t Sig.

Dependent Variable: Prestasi_K a.

Dokumen terkait