PROPOSAL PROGRAM KREATIVITAS MAHASISWA
JUDUL PENELITIAN :
“ANALISIS PENGARUH ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) TERHADAP KUALITAS, EFISIENSI, DAN PEMAHAMAN PENYELESEAIAN TUGAS
OLEH MAHASISWA”
BIDANG PENELITIAN : PKM RISET HUMANIORA
Disusun Oleh :
Ananta Choirunnisa 20221336016 Andini Puspa Kinasih 20221336014 Catherine Maudy Angely S. 20221336008 Salsabila Nurina Hanum 20221336013
UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURABAYA SURABAYA
2024
DAFTAR ISI
DAFTAR ISI ... 2
BAB I PENDAHULUAN ... 3
1.1 Latar Belakang ... 3
1.2 Rumusan Masalah ... 4
1.3 Tujuan Penelitian ... 4
1.4 Keutamaan Penelitian ... 4
1.5 Luaran ... 5
1.6 Manfaat Penelitian ... 5
BAB II TINJAUAN PUSTAKA ... 6
2.1 Penelitian Terdahulu ... 6
BAB III METODE PENELITIAN ... 7
3.1 Pendekatan Penelitian ... 7
3.2 Teknik Pengumpulan Data ... 7
BAB IV BIAYA DAN JADWAL KEGIATAN ... 9
4.1 Anggaran Biaya ... 9
4.2 Jadwal Kegaiatan ... 9
DAFTAR PUSTAKA... 10
Lampiran 1. Biodata Ketua dan Anggota Serta Dosen Pembimbing ... 11
Lampiran 2. Justifikasi Anggaran ... 20
Lampiran 3. Susunan Organisasi Tim dan Pembagian Tugas ... 21
Lampiran 4. Surat Pernyataan Ketua Pelaksana ... 22
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
Artificial intelligence (AI) adalah kecerdasan yang ditambahkan dalam sebuah sistem komputer sehingga bisa menciptakan teknologi menyerupai cara berpikir dan berperilaku manusia (BAHARSYAH, 2023). Dalam penerapannya teknologi sangat bermanfaat dalam banyak hal, seperti yang diterapkan oleh (Strohm et al., 2020) yang menerapkan Artificial intelligence dalam radiologi dan (Talaviya et al., 2020) yang menerapkan Artificial intelligence dibidang pertanian untuk optimalisasi irigasi, dan penggunaan pestisida serta herbisida. Dengan kehadirannya teknologi AI (Artificial Intelligence) dapat menjadi solusi untuk mengatasi permasalahan dalam berbagai bidang, terutama dalam bidang pendidikan Dalam penggunaannya di bidang pendidikan, AI sangat membantu dan memudahkan pekerjaan guru ataupun siswa. (Sarosa et al., 2020) yang mengimplementasikan chatbot sebagai sarana untuk belajar bahasa inggris dengan media sosial.
Proses ini dilakukan dengan menggunakan metode OEI yang akan secara otomatis akan memberikan bantuan jika pengguna yang sedang belajar mengalami kesulitan. Penelitian yang dilakukan oleh (Kusuma, 2022) yang bertujuan untuk mengidentifikasi kerentanan yang terdapat pada website sistem informasi akademik universitas dengan menggunakan Open Web Application Security Project (OWASP). Penggunaan AI juga dapat menjadi penghambatan bagi siswa maupun guru untuk berkembang. Seperti dalam beberapa kasus seperti penggunaan AI yang dapat menggantikan tenaga pengajar manusia, sehingga dapat menyebabkan hilangnya lapangan kerja, mempengaruhi kualitas pengalaman pembelajaran siswa, dan resiko untuk diretas jika menyimpan informasi dan data secara digital atau online (Madjid, 2021).
Penelitian ini dilaksanakan berdasarkan hasil penelitian (Tan, 2021).
Penelitian yang mereka lakukan berfokus pada penggunaan sosial media yang berlebihan terhadap prestasi akademik mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa sekaligus untuk mengkaji dampak penggunaan media sosial yang berlebihan terhadap performa akademik dan prestasi mahasiswa. Penelitian yang dilaksanakan melalui pendekatan kuantitatif dengan menggunakan metode Stratified Disproportionate Random Sampling, metode pengumpulan data dilakukan dengan nyebarkan kuesioner online melalui media sosial dengan responden mahasiswa berjumlah 103. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ketiga faktor dari Information Overload, Communication Overload dan Sosial Overload mempengaruhi tingkat Technostress dan Exhaustion yang dialami pengguna media sosial. Selain itu, penelitian ini juga telah membuktikan bahwa
Technostress dan Exhaustion tidak berpengaruh terhadap performa akademik mahasiswa.
Dalam proses konflik yang terjadi, penelitian ini ingin melihat dampak AI pada kehidupan mahasiswa dalam pelaksanaan penyelesaian tugas di perkuliahan.
Dengan adanya AI ini bisa membantu mahasiswa dalam pemahaman tugas-tugas atau hanya sekedar menjadikan AI ini sebagai alternatif agar tugas perkuliahan cepat terselesaikan tanpa memahami sedikitpun apa isi materi tugas tersebut.
1.2 Rumusan Masalah
Adapun rumusan masalah untuk riset ini adalah sebagai berikut :
1. Bagaimana penggunaan kecerdasan buatan (AI) oleh mahasiswa memengaruhi efisiensi dalam menyelesaikan tugas akademik?
2. Bagaimana kualitas pengerjaan tugas akademik mahasiswa setelah penggunaan kecerdasan buatan (AI)?
3. Bagaimana tingkat pemahaman mahasiswa terhadap kecerdasan buatan (AI) dalam menyelesaikan tugas akademik?
1.3 Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Menganalisis pengaruh penggunaan kecerdasan buatan terhadap efisiensi mahasiswa dalam menyelesaikan tugas akademik.
2. Menilai perbedaan kualitas pekerjaan mahasiswa sebelum dan setelah menerapkan sistem kecerdasan buatan.
3. Menilai tingkat pemahaman mahasiswa tentang konsep dan aplikasi kecerdasan buatan dalam menyelesaikan tugas akademik.
1.4 Keutamaan Penelitian
Adapun beberapa aspek kunci yang dapat menjadi dorongan untuk menjalankan penelitian ini, yaitu :
1. Penelitian dapat memberikan wawasan tentang sejauh mana kecerdasan buatan dapat meningkatkan kualitas pengerjaan tugas mahasiswa, yang pada gilirannya dapat berkontribusi pada peningkatan kinerja akademik.
2. Penelitian ini dapat menjadi sarana untuk mengidentifikasi cara-cara inovatif di mana kecerdasan buatan dapat diterapkan dalam konteks pembelajaran, memberikan dorongan bagi pendekatan baru dalam proses pendidikan.
3. Menilai pemahaman mahasiswa terhadap kecerdasan buatan membuka pintu untuk memahami bagaimana generasi mahasiswa saat ini merespons dan memahami teknologi AI, yang dapat membentuk arah pendidikan teknologi di masa depan.
4. Mempertimbangkan efek samping atau tantangan yang mungkin muncul dari penggunaan kecerdasan buatan dapat membantu merancang solusi yang lebih baik dan meningkatkan penerapan teknologi ini dalam konteks pendidikan.
1.5 Luaran
Luaran penelitian ini dapat mencakup identifikasi peningkatan efisiensi mahasiswa dalam menyelesaikan tugas menggunakan AI, evaluasi dampaknya terhadap kualitas pekerjaan, serta analisis persepsi mahasiswa terhadap penggunaan teknologi ini dalam konteks pembelajaran.
Selain itu, luaran penelitian dapat melibatkan pengembangan pedagogi yang memanfaatkan AI, mengevaluasi potensi peningkatan kreativitas mahasiswa, serta menganalisis aspek etika dan tanggung jawab dalam penggunaan AI pada konteks akademik.
1.6 Manfaat Penelitian
Adapun manfaat dari penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Memberikan pemahaman tentang sejauh mana teknologi kecerdasan buatan dapat meningkatkan efisiensi dalam menyelesaikan tugas akademik.
2. Mengidentifikasi perubahan kualitas pekerjaan mahasiswa setelah menggunakan kecerdasan buatan, memberikan pemahaman tentang dampak teknologi terhadap hasil kerja.
3. Mengukur pemahaman mahasiswa terkait kecerdasan buatan dalam konteks penyelesaian tugas akademik, memberikan informasi tentang tingkat literasi teknologi mereka.
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penelitian Terdahulu
Penelitian ini dilaksanakan berdasarkan hasil penelitian (Tan, 2021).
Penelitian yang mereka lakukan berfokus pada penggunaan sosial media yang berlebihan terhadap prestasi akademik mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa sekaligus untuk mengkaji dampak penggunaan media sosial yang berlebihan terhadap performa akademik dan prestasi mahasiswa.
Penelitian yang kami gunakan sebagai referensi lainnya yaitu penelitian yang dilakukan oleh (Lestari et al., 2021) yang membahas tentang penggunaan kecerdasan buatan bagi para mahasiswa untuk meningkatkan kemampuan bahasa Inggris mereka. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui hubungan antara Artificial Intelligence oleh mahasiswa dengan pencapaian kemampuan membaca bahasa Inggris.
Penelitian lain yang kami gunakan yaitu (Jenita et al., 2023) yang membahas tentang pemanfaatan kecerdasan buatan tidak hanya mengejar kuantitas publikasi, tetapi lebih pada aspek kualitas, inovasi, dan relevansi terhadap kebutuhan masyarakat dan perkembangan ilmu pengetahuan.
BAB III
METODE PENELITIAN 3.1 Pendekatan Penelitian
Penelitian ini dimulai dengan perancangan metode penelitian kuantitatif yang terstruktur, bertujuan untuk secara terukur mengeksplorasi dampak penggunaan kecerdasan buatan (AI) oleh mahasiswa dalam konteks penyelesaian tugas akademik. Tahap awal melibatkan perumusan tujuan penelitian yang jelas dan terukur. Tujuan penelitian dirancang untuk menilai secara kuantitatif dampak penggunaan AI oleh mahasiswa terhadap efisiensi waktu dalam menyelesaikan tugas akademik dan peningkatan kualitas hasil tugas.
3.2 Teknik Pengumpulan Data
Variabel penelitian dipilih secara cermat untuk mencakup aspek-aspek kritis, seperti waktu penyelesaian tugas, kualitas hasil tugas, akurasi algoritma AI, dan tingkat keterlibatan mahasiswa. Pemilihan variabel ini memberikan kerangka kerja yang kokoh untuk analisis data yang mendalam. Desain eksperimental yang digunakan melibatkan kelompok kontrol dan kelompok perlakuan. Kelompok kontrol terdiri dari mahasiswa yang tidak menggunakan bantuan AI, sementara kelompok perlakuan melibatkan mahasiswa yang menggunakan sistem AI. Desain ini memungkinkan perbandingan yang jelas antara kedua kelompok untuk mengevaluasi dampak penggunaan AI.
Data dikumpulkan melalui berbagai metode, termasuk survei untuk mengukur kualitas tugas, efisiensi penyelesaian tugas, dan pemahaman mahasiswa dengan penggunaan kecerdasan buatan. Pengumpulan data ini memastikan akuisisi informasi yang komprehensif. Hasil yang terkumpul kemudian menjalani proses uji coba dan validasi. Algoritma kecerdasan buatan diuji coba dalam situasi yang mewakili kondisi nyata dan divalidasi untuk memastikan kinerjanya sesuai dengan tujuan penelitian. Selain itu, validitas instrumen survei juga diperiksa melalui uji validitas.
Data yang terkumpul kemudian diolah menggunakan perangkat lunak statistik untuk mendapatkan hasil yang dapat diinterpretasikan. Analisis statistik, termasuk uji-t dan analisis regresi, digunakan untuk menguji hipotesis penelitian.
Interpretasi hasil ini menjadi dasar untuk menyusun narasi hasil penelitian. Hasil analisis statistik diinterpretasikan dengan cermat untuk mengidentifikasi tren, perbandingan antar kelompok, dan signifikansi statistik. Kesimpulan ditarik berdasarkan temuan statistik dan interpretasi hasil, menilai apakah penggunaan AI memberikan dampak signifikan terhadap efisiensi dan kualitas penyelesaian tugas.
Seluruh proses penelitian, mulai dari perumusan tujuan hingga interpretasi hasil, disusun dalam laporan final yang memenuhi standar penulisan ilmiah.
Laporan ini mencakup deskripsi metode, temuan, kesimpulan, dan rekomendasi
berdasarkan data kuantitatif. Dengan menerapkan metodologi kuantitatif yang cermat, penelitian ini dapat memberikan pemahaman yang mendalam dan terukur terhadap dampak penggunaan AI oleh mahasiswa dalam penyelesaian tugas akademik. Pendekatan ini mendukung generalisasi hasil penelitian dan memberikan kontribusi yang signifikan dalam konteks pendidikan tinggi.
BAB IV
BIAYA DAN JADWAL KEGIATAN 4.1 Anggaran Biaya
No. Jenis Pengeluaran Biaya
1. Bahan Habis Pakai (Contoh : ATK,
Kertas, Bahan, dll) Rp. 1.740.000
2. Sewa dan Jasa Rp. 1.100.000
3. Transportasi Rp. 400.000
4. biaya komunikasi dan biaya akses
publikasi Rp. 450.000
Total Rp. 3.690.000
4.2 Jadwal Kegaiatan
No. Jenis Kegiatan Bulan
1 2 3 4 5
1 Persiapan Lapangan
2 Pengumpulan Data
3 Pengolahan Data
4 Analisis Data Laporan
5 Menyusun Laporan
Akhir
DAFTAR PUSTAKA
BAHARSYAH, A. N. (2023). Apa itu Kecerdasan Buatan (AI)? Manfaat dan Contohnya. https://www.jagoanhosting.com/blog/artificial-intelligence- adalah/
Jenita, J., Saputra, A. M. A., Salwa, S., Wijayanto, G. W., Haryanto, H., &
Novandalina, A. (2023). Pemanfaatan Artificial Intelligence Dalam Menyusun Artikel Ilmiah Terindeks Sinta. Community Development . Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 04(5), 10292–10299.
Kusuma, G. (2022). Implementasi Owasp Zap Untuk Pengujian Keamanan Sistem Informasi Akademik. Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan Dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika, 16(2), 178–186.
https://doi.org/10.47111/jti.v16i2.3995
Lestari, S., Usadiati, W., & Misrita. (2021). Bahasa : Jurnal Keilmuan Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia THE CORRELATION BETWEEN STUDENTS ’ ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND THEIR ENGLISH READING SKILLS ACHIEVEMENT Bahasa : Jurnal Keilmuan Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia. Jurnal Keilmuan Pendidikan Bahasa Dan Sastra Indonesia, 3(2), 103–111.
Madjid, A. (2021). 7 Dampak Positif dan Negatif Penerapan Artificial Intelligence dalam Pembelajaran.
Sarosa, M., Kusumawardani, M., Suyono, A., & Sari, Z. (2020). Implementasi Chatbot Pembelajaran Bahasa Inggris menggunakan Media Sosial. Jurnal Edukasi Dan Penelitian Informatika (JEPIN), 6(3), 317.
https://doi.org/10.26418/jp.v6i3.43191
Strohm, L., Hehakaya, C., Ranschaert, E. R., Boon, W. P. C., & Moors, E. H. M.
(2020). Implementation of artificial intelligence (AI) applications in radiology:
hindering and facilitating factors. European Radiology, 30(10), 5525–5532.
https://doi.org/10.1007/s00330-020-06946-y
Talaviya, T., Shah, D., Patel, N., Yagnik, H., & Shah, M. (2020). Implementation of artificial intelligence in agriculture for optimisation of irrigation and application of pesticides and herbicides. Artificial Intelligence in Agriculture, 4, 58–73. https://doi.org/10.1016/j.aiia.2020.04.002
Tan, D. (2021). Dampak Penggunaan Sosial Media Overload Terhadap Performa Akademik di Kota Batam. EDUPEDIA, 5(1), 41–54.
LAMPIRAN
Lampiran 1. Biodata Ketua dan Anggota Serta Dosen Pembimbing Biodata Diri Ketua Tim
A. Identitas Diri
1 Nama Lengkap Ananta Choirunnisa 2 Jenis Kelamin Perempuan
3 Program Studi S1 Teknik Industri
4 NIM 20221336016
5 Tempat dan Tanggal Lahir Bojonegoro, 9 Juli 2004
6 Alamat E-mail [email protected] 7 Nomor Telepon/HP 087852832693
B. Kegiatan Mahasiswa Yang Pernah Diikuti
No Jenis Kegiatan Status dalam Kegiatan Waktu dan Tempat
1 - - -
2 - - -
3 - - -
C. Penghargaan Yang Pernah Diterima
No Jenis Kegiatan Status dalam Kegiatan Waktu dan Tempat
1 - - -
2 - - -
Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidaksesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi.
Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam pengajuan PKM-RSH.
Surabaya, 31 Januari 2024 Ketua Tim
Ananta Choirunnisa
Biodata Diri Anggota Tim A. Identitas Diri
1 Nama Lengkap Andini Puspa Kinasih 2 Jenis Kelamin Perempuan
3 Program Studi S1 Teknik Industri
4 NIM 20221336014
5 Tempat dan Tanggal Lahir Mojokerto, 22 Juli 2004
6 Alamat E-mail [email protected] 7 Nomor Telepon/HP 081217121141
B. Kegiatan Mahasiswa Yang Pernah Diikuti
No Jenis Kegiatan Status dalam Kegiatan Waktu dan Tempat
1 - - -
2 - - -
3 - - -
C. Penghargaan Yang Pernah Diterima
No Jenis Kegiatan Status dalam Kegiatan Waktu dan Tempat
1 - - -
2 - - -
Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidaksesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi.
Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam pengajuan PKM-RSH.
Surabaya, 31 Januari 2024 Pengusul
Andini Puspa Kinasih
Biodata Diri Anggota Tim A. Identitas Diri
1 Nama Lengkap Catherine Maudy Angely S.
2 Jenis Kelamin Perempuan
3 Program Studi S1 Teknik Industri
4 NIM 20221336008
5 Tempat dan Tanggal Lahir Surabaya, 1 Mei 2004
6 Alamat E-mail [email protected] 7 Nomor Telepon/HP 082229079391
B. Kegiatan Mahasiswa Yang Pernah Diikuti
No Jenis Kegiatan Status dalam Kegiatan Waktu dan Tempat
1 - - -
2 - - -
3 - - -
C. Penghargaan Yang Pernah Diterima
No Jenis Kegiatan Status dalam Kegiatan Waktu dan Tempat
1 - - -
2 - - -
Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidaksesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi.
Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam pengajuan PKM-RSH.
Surabaya, 31 Januari 2024 Pengusul
Catherine Maudy Angely S.
Biodata Diri Anggota Tim A. Identitas Diri
1 Nama Lengkap Salsabila Nurina Hanum 2 Jenis Kelamin Perempuan
3 Program Studi S1 Teknik Industri
4 NIM 20221336013
5 Tempat dan Tanggal Lahir Surabaya, 25 September 2003 6 Alamat E-mail [email protected]
7 Nomor Telepon/HP 081231077699
B. Kegiatan Mahasiswa Yang Pernah Diikuti
No Jenis Kegiatan Status dalam Kegiatan Waktu dan Tempat
1 - - -
2 - - -
3 - - -
C. Penghargaan Yang Pernah Diterima
No Jenis Kegiatan Status dalam Kegiatan Waktu dan Tempat
1 - - -
2 - - -
Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidaksesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi.
Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam pengajuan PKM-RSH.
Surabaya, 31 Januari 2024 Pengusul
Salsabila Nurina Hanum
Biodata Dosen Pendamping A. Identitas Diri
1 Nama Lengkap Ridho Akbar, S.ST., MT
2 NIP. 012.03.1.1989.22.315
3 NIDN. 705058906
4 Jabatan Akademik -
5 Pangkat dan Golongan Penata Muda Tk.1/III.b
6 Tanggal Lahir 5 Mei 1989
7 Tempat Lahir Lumajang
8 Jenis Kelamin Laki - Laki
9 Bidang Keahlian Rekayasa Teknik
10 Asal Fakultas / Prodi Fakultas Teknik / Teknik Industri 11
a. Pekerjaan / Jabatan
Sekarang Dosen Universitas Muhammadiyah Surabaya
b. TMT (Terhitung Mulai
Tanggal) 1 Februari 2022
12 Pendidikan Terakhir Magister Teknik
13 Alamat Jl. Sukosemolo 6 Blok H-13, Sukolilo,
Surabaya
14 a. No. Telepon 82233118950
b. E-mail [email protected]
B. Riwayat Pendidikan Tahun
Lulus
Pendidikan Institusi Jurusan
- Doktor (S3) Zhejiang University of Technology Teknik Otomasi dan Pemrosesan Informasi 2014 Magister (S2) Institut Teknologi Sepuluh Nopember Teknik Fisika 2011 Sarjana (S1) Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya
- Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Teknik Otomasi
C. Pengalaman Organisasi
Tahun Jenis Pelatihan Penyelenggara Jangka
Waktu 2011 PLC Programmer Polteknik Perkapalan
Negeri Surabaya
100 Jam
2014 Pelatihan Distributed Control System (DCS)
Institut Teknologi Sepuluh Nopeber
100 Jam
D. Pengalaman Penyuluhan MATA
KULIAH
PROGRAM PENDIDIKAN
JURUSAN /
PROGRAM STUDI
Fisika Dasar I S1 Teknik Industri, Sipil &
Elektro
Fisika Kebidanan S1 Kebidanan
Kecerdasan Bisnis dan Analitik S1 Teknik Industri
Simulasi Komputer S1 Teknik Industri
Sistem Pengaturan S1 Teknik Elektro
Otomasi Industri S1 Teknik Industri
Analisis & Praktek Perancangan Sistem Informasi
S1 Teknik Industri
Pemrograman Komputer &
Praktikum
S1 Teknik Industri
Data Mining S1 Teknik Industri
Sistem Digital &
Mikroprosesor
S1 Teknik Elektro
E. Karya Tulis TAHU N
JUDUL PENELITIAN KETUA/ANGGOT
A
SUMBER DANA 2023 Pengembangan Metode RULA
Berbasis Image Processing dan Deep Learning untuk Penilaian Risiko Ergonomi Postur Kerja
Anggota LPPM
UMSurabaya
F. Pengalaman Pekerjaan 1. BUKU/BAB/JURNAL
TAHUN JUDUL PENERBIT/JURNAL
2024 Pengembangan Metode RULA Berbasis Image Processing dan Deep Learning untuk Penilaian Risiko Ergonomi Postur Kerja
CYCLOTRON
2023 Peningkatan Kualitas Udang Rebon Kering Multirespon Mengintegrasikan Metode Taguchi Gray Relational Analysis dan Principal Component Analysis
INVENTORY: Industrial Vocational E-Journal On Agroindustry
2023 Rancangan Recycle dan Redesign Produk Sepatu Bola Bekas Menggunakan Metode Quality Function Deployment (QFD)
Jurnal Teknik Mesin Universitas Muhammadiyah Tangerang,
2023 Analisis Penjadwalan Kegiatan Pengerukan pada Proyek Pembangunan Pelabuhan Bias Munjul
Journal of Manufacturing in Industrial Engineering &
Technology (MINE-TECH)
2023 Pemanfaatan Reaktor Fludized Bed untuk Menurunkan Kadar Fosfat pada Limbah Cair
Journal of Manufacturing in Industrial Engineering &
Technology (MINE-TECH)
2022 The Application of A Combined Computational Fluid Dynamics (CFD) Artificial Neural Network (ANN) to Increase The Prediction Accuracy of Sediment Grading in Subsea Pipes: A Literature Review
IJEEIT: International Journal of Electrical Engineering and Information Technology
2020 Spatial Sparse Estimation of Fiber Orientation Distribution Using
Computational Diffusion MRI
Deep Alternating Directions Method of Multipliers Network
2017 Prediction of Significant Wave Height Using Neural Network in the Java Sea (North of Surabaya)
Applied Mechanics and Materials
2. MAKALAH/POSTER
TAHUN JUDUL PENYELENGGARA
2019 When Artificial Intelligence Gets Fellengs
China Government
3. PENYUNTING/EDITOR/REVIEWER/RESENSI
TAHUN JUDUL PENERBIT/JURNAL
2022 International Conference on Business Management
and Economics
(ICBMEc2022)
International Summit on Knowledge Advancements ISKA – University Muhammadiyah Malaysia
G. Kegiatan Profesional / Pengabdian Pada Masyarakat
TAHUN JENIS KEGIATAN TEMPAT
2024 Pelatihan Dasar Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) dan Ergonomi: Biomekanika Kerja di SMKN 7 SUrabaya
SMKN 7
Surabaya
2023 PELATIHAN DAN PENDAMPINGAN
UMKM
KECAMATAN KENJERAN
(Desain Packaging untuk Komoditas Makanan)
Kenjeran, Surabaya
2023 PELATIHAN DAN PENDAMPINGAN
UMKM
Kenjeran, Surabaya
KECAMATAN KENJERAN
(Pemasaran Digital dengan E-Commerce)
H. Jabadan Dalam Pengelolaan Institusi
PERAN/JABATAN INSTITUSI
(UNIV, FAK, JUR, LAB, STUDIO)
JANGKA WAKTU
Kepala Laboratorium
Ergonomi dan
Rekayasa Industri
Program Studi Teknik Industri 2023 - 2024
Ketua Pengelola Jurnal
Program Studi Teknik Industri 2021 - 2025
I. Penghargaan / Piagam
TAHUN BENTUK PENGHARGAAN PEMBERI
2019 3rd place national for outstanding performance in the 5th china college students Internet Plus Innovation and Entrepreneurship Competition
China Government
Surabaya, 31 Januari 2024 Dosen Pembimbing,
Ridho Akbar, S.ST., M.T NIDN. 0705058906
Lampiran 2. Justifikasi Anggaran
No. Jenis Pengeluaran Volume Harga Satuan
(Rp) Total
1 Bahan Habis Pakai
ATK 1 Set Rp 500.000 Rp 500.000 Kertas HVS A4 3 Rim Rp 80.000 Rp 240.000
Tinta Printer 2
Catridges Rp 500.000 Rp 1.000.000
Sub Total Rp 1.740.000
2 Belanja Sewa
Rental Printer 1 Pcs Rp 350.000 Rp 350.000 Rental Kamera 1 Pcs Rp 350.000 Rp 350.000 Sewa Zoom Premium 1 Pcs Rp 300.000 Rp 300.000 Sewa Audio (Mic) 2 Pcs Rp 50.000 Rp 100.000
Sub Total Rp 1.100.000
3 Transportasi
Motor 4 Orang Rp 100.000 Rp 400.000
Sub Total Rp 400.000
4 Dan Lain - Lain
P3K 4 Pack Rp 50.000 Rp 200.000 Obat 4 Pack Rp 37.500 Rp 150.000 Internet 40 Gb Rp 100.000 Rp 100.000
Sub Total Rp 450.000
Grand Total Rp 3.690.000
Lampiran 3. Susunan Organisasi Tim dan Pembagian Tugas No. Nama / NIM Program
Studi
Bidang Ilmu
Alokasi Waktu
(Jam/
Minggu)
Uraian Tugas
1. Ananta Choirunnisa
S1 Teknik Industri
Teknik 10 Jam / Minggu
• Ketua pelaksana
• Koordinator penelitian
• Pelaksana penelitian 2. Andini Puspa
Kinasih
S1 Teknik Industri
Teknik 7 Jam / Minggu
• Mencari Referensi
• Pelaksana Penelitian
• Dokumentasi 3. Catherine Maudy
Angely S.
S1 Teknik Industri
Teknik 7 Jam / Minggu
• Pelaksana Penelitian
• Mencari Referensi
• Pengolah Data 4. Salsabila Nurina
Hanum
S1 Teknik Industri
Teknik 7 Jam / Minggu
• Pelaksana Penelitian
• Mencari Referensi
• Penyusun Proposal
Lampiran 4. Surat Pernyataan Ketua Pelaksana
SURAT PERNYATAAN KETUA TIM PELAKSANA
Yang bertanda tangan dibawah ini:
Nama Ketua Tim : Ananta Choirunnisa Nomor Induk Mahasiswa : 20221336016 Program Studi : S1 Teknik Industri Nama Dosen Pendamping : Ridho Akbar, S.ST., M.T
Perguruan Tinggi : Universitas Muhammadiyah Surabaya
Sebagai Ketua Tim PKM Riset Humaniora, kami dengan penuh keyakinan menyatakan bahwa proyek yang kami gagas ini merupakan inovasi unik yang belum pernah dilakukan sebelumnya dalam konteks isu-isu kemanusiaan. Kami berkomitmen tinggi untuk memberikan kontribusi orisinal yang signifikan dalam pemahaman terhadap permasalahan kemanusiaan yang tengah dihadapi oleh masyarakat.
Dengan landasan nilai transparansi, integritas, dan semangat inovatif, kami yakin bahwa riset ini memiliki potensi besar untuk membawa dampak positif tidak hanya pada perkembangan ilmu pengetahuan, tetapi juga pada tingkat kesejahteraan masyarakat secara keseluruhan. Kami percaya bahwa melalui pendekatan yang teliti dan kreatif, proyek ini akan memberikan wawasan baru, solusi yang berkelanjutan, dan pemahaman mendalam terhadap isu-isu yang memerlukan perhatian serius.
Dengan dukungan penuh dari tim yang berdedikasi, kami berharap bahwa riset ini akan menjadi tonggak penting dalam menjawab tantangan kemanusiaan.
Kami memahami tanggung jawab besar yang diemban oleh tim PKM Riset Humaniora, dan kami siap untuk menghadapi setiap tantangan dengan semangat kebersamaan dan ketulusan dalam menghasilkan kontribusi berarti bagi masyarakat dan perkembangan ilmu pengetahuan.
Surabaya, 31 Januari 2024 Ketua Tim,
Ananta Choirunnisa