• Tidak ada hasil yang ditemukan

ABSTRAK

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2023

Membagikan "ABSTRAK"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

ABSTRAK

Hanny Nurliany (17150119), Implementasi Metode GLCM dan Parameter Untuk Identifikasi Jenis Jerawat Berdasarkan Bentuk dan Tekstur

Jerawat merupakan penyakit kulit yang cukup besar jumlah penderitanya.

Seringkali orang awam mengalami kesulitan dalam melakukan proses identifikasi jenis-jenis jerawat, karena gejala dan bentuk yang ditimbulkan dari penyakit hampir sama. Sulitnya membedakan jenis jerawat mengakibatkan cara pengobatan yang salah yang dapat menyebabkan jerawat semakin meradang. Berdasarkan hal tersebut penelitian ini mengusulkan identifikasi jenis jerawat pada citra jerawat kedalam computer dengan menggunakan ekstraksi ciri tekstur GLCM dan ekstraksi ciri bentuk parameter metric dan eccentricity. Aplikasi pada penelitian ini dapat mengklasifikasikan citra jerawat dengan kelas jenis blackhead, papula, pustule, nodule dan cyst dengan nilai akurasi sebesar 90%.

Kata Kunci: Citra , eccentricity, GLCM , Jerawat, metric

Referensi

Dokumen terkait

Langkah kerja dari CBIR adalah dengan melakukan ekstraksi fitur tekstur terhadap dataset citra yang digunakan, yakni citra tenun menggunakan algoritma GLCM..

Adapun metode pengolahan citra yang digunakan adalah color moment untuk ekstraksi fitur warna, gray level co-occurrence matrix (GLCM) untuk ekstraksi fitur tekstur dan

Ekstraksi ciri gray level co-occurrence matrix (GLCM) citra buah jeruk keprok dapat dimanfaatkan untuk klasifikasi mutu, karakteristik dari GLCM adalah mengetahui

Ekstraksi ciri pada buah juga dilakukan oleh Permadi & Murinto, (2015) pada penelitian “Aplikasi Pengolahan Citra untuk Identifikasi Kematangan Mentimun Berdasarkan

Tampilan halaman depan aplikasi pengolahan citra untuk identifikasi kematangan mentimun berdasarkan tekstur kulit buah dengan metode ekstraksi ciri statistik yaitu seperti

Ekstraksi tekstur yang dihasilkan dari citra contrast adjustment , dan pada saat proses ekstraksi tekstur menggunakan metode GLCM dengan menggunakan lima fitur yang dapat

Pengujian tekstur butir meliputi ekstraksi citra menggunakan metode GLCM, pembagian data sampel sebanyak 60% data training, dan 40% data testing, pemecahan data ekstraksi ke

2021 Klasifikasi Kesegaran Daging Sapi Menggunakan Metode Ekstraksi Tekstur GLCM dan KNN [11] Citra daging sapi yang mempunyai data sebanyak 120 citra GLCM dan KNN Hasil penelitian