• Tidak ada hasil yang ditemukan

Alat dan Motode Analisis Data

N/A
N/A
Abdul

Academic year: 2024

Membagikan "Alat dan Motode Analisis Data"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

Alat dan Motode Analisis Data

Alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi data panel. Alat analisis ini digunakan untuk melihat seberapa benar current ratio, struktur modal, dan firm size sebagai variabel bebas (independent) berpengaruh terhadap harga saham yang merupakan variabel tak bebas (dependent). Model ekonometrika dalam regresi data panel adalah sebagai berikut:

Y it = α + β1X1it + β2X2it + β3X3it + ε dimana:

Y = Harga Saham α = Konstanta β (1,2,3) = Koefisien X1 = Current Rasio X2 = Struktur Modal X3 = Firm Size t = Priode Waktu ε = Eror Term

Tahapan estimasi model ekonometrika di atas akan meliputi: estimasi parameter model dengan pendekatan Pooled Least Square (PLS) atau Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), Random Effect Model (REM); pemilihan model terestimasi terbaik dengan Uji Chow dan Uji Hausman; uji kebaikan pada model terpilih; dan uji validitas pengaruh variabel independen pada model terpilih.

Referensi

Dokumen terkait

Persamaan tersebut sesuai dengan rumus regresi linear sederhana yaitu Y=α+bX, dimana Y merupakan lambang dari variabel terikat, α konstanta dan b koefisien regresi untuk

“Y=a +β1.X1 +β2.X2+β3.X3+€ ” “Keterangan: Y = Kinerja karyawan a = konstanta nilaiYapabilaX1, X2, ….Xn =0 β1,β2,β3 = Koefisien regresi X1 = Motivasi kerja X2 = Pelatihan kerja X3

Model persamaan dari regresi linear sederhana adalah: Y = a + b1X1 +e Y= Kecurangan Pengadaan Barang dan jasa Pemerintah a= Konstanta b1= Koefisien Regresi X1= Informasi dan

Hasil analisis regresi linear berganda memperoleh konstanta Y = 10,332 + 0,201 X1 + 0,372 X2 dari hasil analisis koefisien korelasi diperoleh pada pengembangan karir X1 sebesar 0,492

Persamaan analisis regresi berganda adalah sebagai berikut: Y = β0+β1X1+ β2X2+ β3X3+ β4X4+ e Keterangan: Y: Brand Loyalty Β0: Konstanta β1: Koefisien regresi Brand Satisfaction

Dengan rumus regresi linier berganda sebagai berikut: Y= a + b1X1 + b2X2+ D + e Keterangan: Y= Pendapatan Asli Daerah PAD a= Konstanta b1 & b2 = Koefisien Regresi X1= Retribusi

X2= ukuran perusahan X3= kualitas audit α = Konstanta dari persamaan regresi β = Koefisien Regresi λ = Standard Error HASIL DAN PEMBAHASAN Dalam bagian ini disajikan hasil

Rumus regresi linier berganda menurut Newbold 1995:483, adalah sebagai berikut: Y = α + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + β5X5 Y = Variabel terikat penggunaan lahan α = Koefisien konstanta