• Tidak ada hasil yang ditemukan

Alternatif Uji Statistik

N/A
N/A
Febriana Muzdhalifah

Academic year: 2025

Membagikan "Alternatif Uji Statistik"

Copied!
6
0
0

Teks penuh

(1)

PEMILIHAN

UJI STATISTIK

(2)

KOMPARASI 2

KELOMPOK BEBAS

INTERVAL /RASIO

ORDINAL

NOMINAL

NORMAL

TIDAK NORMAL

INDEPENDENT T TEST

WILCOXON- MANN WHITNEY

TEST

CHI SQUARE TEST / FISHER’S EXACT TEST SKALA

PENGUKURAN (Var.

Dependen)

DISTRIBUSI DATA

(Per kelompok)

UJI STATISTI

K

(3)

KOMPARASI 2 KELOMPOK BERPASANGAN

INTERVAL /RASIO

ORDINAL

NOMINAL

NORMAL

TIDAK NORMAL

PAIRED T TEST

WILCOXON SIGNED RANK

TEST

Mc NEMAR TEST SKALA

PENGUKURAN (Var.

Dependen)

DISTRIBUSI DATA

(Per kelompok)

UJI STATISTI

K

(4)

KOMPARASI

>2 KELOMPOK BEBAS

INTERVAL/

RASIO ORDINAL NOMINAL

NORMAL TIDAK

NORMAL

HOMOGEN

KRUSKAL- WALLIS TEST

CHI SQUARE

TEST SKALA

PENGUKURAN (Var.

Dependen) DISTRIBUSI

DATA

(Per kelompok)

UJI STATISTIK HOMOGENITAS

VARIANSI

ANOVA ONEWAY

TIDAK HOMOGEN

SIGNIFIKAN

HASIL

PENGUJIAN SIGNIFIKANTIDAK SIGNIFIKAN SIGNIFIKANTIDAK

LSD, HSD,

Duncan, dll Games-Howell,

Tamhane, dll

MULTIPLE COMPARISONS

SIGNIFIKAN TIDAK SIGNIFIKAN

BROWN- FORSYTHE

Mann- Whitney Test

(5)

KOMPARASI

>2 KELOMPOK BERHUBUNGAN

INTERVAL/

RASIO ORDINAL NOMINAL

NORMAL TIDAK

NORMAL

ANOVA FRIEDMAN

COCHRAN Q TEST SKALA

PENGUKURAN (Var.

Dependen)

DISTRIBUSI DATA

(Per kelompok data)

UJI STATISTIK

ANOVA SAMA SUBYEK

SIGNIFIKAN

HASIL

PENGUJIAN SIGNIFIKANTIDAK

Paired t test

MULTIPLE COMPARISONS

SIGNIFIKAN TIDAK SIGNIFIKAN

Wilcoxon Signed Rank test

(6)

KOMPARASI DATA KATEGORI

SAMPEL BEBAS

>2x2 2x2

TERPENUH

I TIDAK

TERPENUHI

PEMAMPATAN/

PENGGABUNGAN SEL

FISHER’S EXACT

TEST UKURAN TABEL

SYARAT CHI SQUARE

CHI SQUARE

SYARAT TERPENUH

I TABEL

>2X2

SYARAT TIDAK TERPENUHI EXACT

PROBABILITY

SYARAT TERPENU

HI

SYARAT TIDAK TERPENUHI

CHI SQUARE

Yate’s correction

Referensi

Dokumen terkait

Dengan hasil analisis tersebut maka disimpulkan bahwa hasil uji uji Wilcoxon Signed Rank Test dan Mann Whitney Test disimpulkan terdapat pengaruh latihan Core

Output SPSS untuk pengujian distribusi normal data ordinal dan interval.. Test distribution

Data penelitian dianalisis menggunakan paired t-test pada kelompok intervensi, Wilcoxon pada data kelompok kontrol serta Mann whitney untuk menguji kedua

Data dengan sebaran tidak normal atau data berbentuk kategorik ordinal menggunakan Mann-Whitney: pendidikan orang tua, pendapatan keluarga, besar keluarga, usia anak,

• Statistik NONPARAMETRIK : inferensi statistik tidak membahas parameter-parameter populasi; jenis data nominal atau ordinal; distribusi data tidak diketahui atau tidak

Uji Wilcoxon Signed Ranks Test dilakukan pada kelompok intervensi dan kontrol pada pre dan post test, sedangkan uji Mann Whitney U Test dilakukan pada hasil post

Analisis data yang dilakukan adalah analisis univariat dan bivariat menggunakan Wilcoxon test dan Mann-Whitney Test Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sebagian besar responden

Parametric test Non-parametric test One sample One-sample t test One-sample sign test Two independent samples Two-sample independent t test Wilcoxon rank-sum test Mann-Whitney U test