1. Analisi Chi-square tes Langkah-laangkah :
a. Masukkan jumlah kode e-commers b. Beri nama “Merek belanja online”
c. Insert value (1. Shopee, 2. Lazada, 3. Tokpedia, 4. Bli-bli.com) d. Klik analize
e. Klik non paramatic tes, licensi dialog, chi-square f. Klik ok
g. pindahkan data, klok ok
NamaEcomers
Observed N Expected N Residual
Shopee 38 33,8 4,3
Lazada 69 33,8 35,3
Toko Pedia 14 33,8 -19,8
Bli Bli.com 14 33,8 -19,8
Total 135
Tabel 1.1 dari hasil analisis chi-square dapat disimpulkan bahwa dari total 135 responden terdapat 38 responden memilih Shopee, 69 responden memilih Lazada, dan 14 responden memilih e commerse yang sama yaitu Tokopedia dan blibli.com. Nilai dari statistik 0,000<0,005 dan dinyatakan signifikan.
Test Statistics
NamaEcomers Chi-Square 60,467a
df 3
Asymp. Sig. ,000
a. 0 cells (0,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 33,8.
2. Uji F(uji parsial) dan Uji T(uji simultan) sekaligus koefisien determinasi (R-square) Langkah-langkah :
a. Copy bagian total dari x1, x2, x3 dan y b. Beri nama
c. Beri label (X1 E-trust, X2 E-service quality, X3 Kualitas we, Y Kepuasan pengguna) d. Klik analize, regresion, linier
e. Masukkan data (Y ke dependen, x1 x2 x3 ke independent)
f. Centang unstardardizet (boleh dicentang atau tidak, karena untuk melakukan uji multikolonireitas)
g. Uji F bagian ANOVA h. Uji T bagian coeffisients
Uji F
ANOVAa
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 1297,588 3 432,529 255,303 ,000b
Residual 221,938 131 1,694
Total 1519,526 134
a. Dependent Variable: Kepuasan pengguna travoloka
b. Predictors: (Constant), Kualitas web, E-Trust, E-Service quality
Tabel 1.3 menunjukkan hasil uji F dengan nilai sig 0,000 < 0,05 hal ini menunjukkan hasil penelitian variabel independen dari ke 3 variabel yaitu x1 (e-trust), x2 (e-service quality) dan x3 (kualitas web) memiliki signifikasi atau pengaruh yang baik pada variabel dependent (kepuasan pengguna Traveloka)
Uji T
Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 1,298 ,376 3,451 ,001
E-Trust ,281 ,076 ,302 3,694 ,000
E-Service quality ,334 ,084 ,360 3,998 ,000
Kualitas web ,285 ,074 ,299 3,866 ,000
a. Dependent Variable: Kepuasan pengguna travoloka
Table 1.4 dari hasil uji parsial menunjukkan analisis sebagai berikut : X1 E-trust memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna Traveloka dengan nilai sig 0,000 < 0,005
X2 e-service quality memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna traveloka dengan nilai sig 0,000 < 0,005
X3 kualitas web memiliki pengaruh yang signifikan terhadap kepuasan pengguna Traveloka dengan nilai sig 0,000 < 0,005
(jika tidak signifikan : x1 kualitas produk tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap minat pembelian ulang, dengan nilai analisis 0,014 > 0,05)
3. Koefisien determinasi
Model Summaryb
Model R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 ,924a ,854 ,851 1,30161
a. Predictors: (Constant), Kualitas web, E-Trust, E-Service quality b. Dependent Variable: Kepuasan pengguna travoloka
Dari data 1.5 menjelaskan analisis dari uji R Square sebesar 0,854 hal ini menjelaskan bahwa penelitian ini memiliki pengaruh 85,4 persen dalam pengimplementasian variable pada objek penelitian. Namun terdapat 14,6 persen adlah variable yang tidak diteliti dalam penelitian tersebut.
4. Asumsi klasik (multikolinieritas dan heterokesdastisitas uji glejser) a. Transform
b. Compute variable
c. Target variable diisi RES2
d. Numeric expensiion diisi ABS_RES(RES_1) e. Pastikan ada nilai residual unstandardized, klik ok
Langkah 2 :
A. Analyze, regression, linear B. Masukkan RES2 ke dependent
C. Statisik centang collinearity diagnosis, continue, ok
Uji heterokesdastisitas atau uji glejser
X1 memiliki nilai 0,007 <0,05 sehingga dinyatakan tidak signifikan X2 memiliki nilai sig 0,237 > 0,05 sehingga dinyatakan signifikan X3 memiliki nilai sig 0,247 > 0,05 sehingga dinyatakan signifikan Uji multikolinieritas :
Toleransi value >0,01 dan VIF <10
“E-trust 0,167 > 0,01 tidak terjadi multikol dalam penelitian ini dan merupakan nilai yang baik.
VIF 6.003 < 10 dan nilai hasil uji penelitian dinyatakan tidak terjadi multikolinieritas.
