(3) ANALISIS REGRESI GANDA
Analisis Regresi Ganda Digunakan Oleh Peneliti, Bila Peneliti Bermaksud Meramalkan Bagaimana Keadaan ( Naik Turunnya) Variabel Dependen (Kriterium), Bila Dua Atau Lebih Variabel Independen Sebagai Faktor Prediktor Dimanipulasi ( Dinaik Turunkan Nilainya). Jadi Analisis Regresi Ganda Akan Dilakukan Apabila Jumlah Variabel Independennya Minimal 2.
Persamaan Regresi Untuk 2 Prediktor:
Y = a + b1 X1 + b2 X2
Persamaan Regresi Ganda Untuk 3 Prediktor:
Y = a + b1 X1 + b2 X2 + b3 X3
Persamaan Regresi Untuk n Prediktor:
Y = a + b1 X1 + b2 X2 +…+ bn Xn
Untuk Bisa Membuat Ramalan Melalui Regresi, Maka Data Setiap Variabel Harus Tersedia. Selanjutnya Berdasarkan Data Itu Peneliti Harus Dapat Menemukan Persamaan Melalui Perhitungan.
Beberapa Contoh Penerapan Uji Regresi Ganda
1. Regresi Ganda 2 Prediktor
a. Penelitian Dilakukan Untuk Mengetahui Pengaruh Kemampuan Kerja Pegawai Dan Kepemimpinan Direktif Terhadap Produktivitas Kerja Pegawai.
Y = Produktivitas
X1 = Kemampuan Kerja Pegawai X2 = Kepemimpinan Direktif
Berdasarkan 10 Responden Yang Digunakan Sebagai Sumber Data Penelitian, Hasilnya Adalah Sebagai Berikut:
b. Penelitian Untuk Mengetahui Hubungan Antara Kualitas Layanan (X1) dan Kepuasan Layanan (X2) Dengan Loyalitas Pelanggan (Y). Berikut Ini Data Yang Diperoleh Dari Pengumpulan Data Di Lapangan.
2. Regresi Ganda 3 Prediktor
Penelitian Dilakukan Untuk Mengetahui Hubungan Antara Kemampuan Kerja, Pemahaman Terhadap Tugas, Motivasi Kerja , Secara Bersama Sama Terhadap Produktivitas Kerja.
Y = Produktivitas Kerja
X1 = Kemampuan Kerja X2 = Pemahaman Terhadap Tugas X3 = Motivasi Kerja
Berdasarkan 10 Responden Yang Digunakan Sebagai Sumber Data Penelitian, Hasilnya Adalah Sebagai Berikut:
3. Regresi Ganda 4 Prediktor
Penelitian Dilakukan Untuk Mengetahui Hubungan Antara Pemagangan (X1), Sikap Kerja (X2), Kepuasan Kerja (X3), Dan Disiplin Kerja (X4) Terhadap Prestasi Kerja (Y).
Berdasarkan 10 Responden Yang Digunakan Sebagai Sumber Data Penelitian, Hasilnya Adalah Sebagai Berikut:
LANGKAH ANALISIS REGRESI GANDA
1. Mendeskripsikan Data Terlebih Dahulu Sebagai Langkah Awal Dalam Analisis 2. Menghitung Koefisien Persamaan Regresi Untuk a, b1 dan b2.
3. Menghitung Jumlah Kuadrat Total ( JKT), Jumlah Kuadrat Regresi a (JKa), Jumlah Kuadrat Regresi b (JKb), dan Jumlah Kuadrat Sisa.
4. Menghitung Besarnya Derajat Kebebasan Total (DkT), Derajat Kebebasan Regresi a (dka), Jumlah Kudrat Regresi b (DkB), dan Jumlah Kuadrat Sisa (DkS).
5. Melakukan Uji Signifikansi Regresi Ganda Dengan Uji F.
Untuk Menentukan Signifikansi Regresi, Yaitu Membandingkan F Hitung Dengan F Tabel. Besarnya F Tabel Disesuaikan Derajat Kebebasan (dk). Apabila F Hitung > F Tabel Maka Regresi Dinyatakan Signifikan, Sebaliknya Apabila F Hitung < F Tabel Maka Regresi Dinyatakan Tidak Signifikan. Dalam Melakukan Interpretasi Terhadap Koefisien Regresi Untuk Menyatakan Bahwa Variabel Prediktor Memiliki Kontribusi Secara Parsial, Maka Dilakukan Uji t Untuk Masing Masing Koefisien Regresi.
6. Menghitung Koefisien Korelasi Ganda Yang Dapat Digunakan Untuk Menghitung Koefisien Determinasi.
7. Uji Signifikansi Koefisien Korelasi Ganda.
