• Tidak ada hasil yang ditemukan

Numerical Root Finding Using the Newton-Raphson Algorithm

N/A
N/A
David Game

Academic year: 2024

Membagikan "Numerical Root Finding Using the Newton-Raphson Algorithm"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

(1)

03/04/24 20:29 C:\Users\USERE PC\Downloads\fungsi.m 1 of 1

function y = fungsi (x) y = 25*x + 7 + x^3;

end

(2)

03/04/24 20:30 C:\Users\USERE PC\Downloads\raphson.m 1 of 1

clear; clc;

%% nilai parameter x1=1;

ErrorToleransi=0.00001;

ErrorRelatif=1;

xm0=1;

it=0;

%% header

fprintf('====================================================== \n') fprintf(' iterasi xm error r Interval \n')

fprintf('====================================================== \n')

%% algoritma newton raphson

while ErrorRelatif > ErrorToleransi it=it+1;

Fx=fungsi(x1);

Fdiff= (fungsi(x1 + ErrorToleransi)-Fx)/ErrorToleransi;

xm=x1-(Fx/Fdiff);

if abs(xm-x1) < ErrorToleransi root = xm;

return else

x1=xm;

end

ErrorRelatif = abs((xm0-xm)/xm0);

xm0=xm;

fprintf(' %d %f %f (%f;%f) \n', it,xm,ErrorRelatif,x1,Fx) end

(3)

MATLAB Command Window Page 1

======================================================

iterasi xm error r Interval

======================================================

1 -0.178570 1.178570 (-0.178570;33.000000) 2 -0.279386 0.564575 (-0.279386;2.530052) 3 -0.279130 0.000918 (-0.279130;-0.006470)

>>

(4)

MATLAB Workspace Page 1

03-Apr-2024 8:30:15 PM

Name Value

ErrorRelatif 9.1774e-04 ErrorToleransi 1.0000e-05

Fdiff 25.2337

Fx -5.2937e-08

it 4

root -0.2791

x1 -0.2791

xm -0.2791

xm0 -0.2791

(5)

Referensi

Dokumen terkait

Tujuan dari tugas akhir ini adalah membuat program aplikasi untuk menghitung aliran beban pada sebuah sistem jaringan menggunakan metode Newton-Raphson

Terlihat metode Jacobian jauh lebih banyak melakukan iterasi dibandingkan metode Newton-Raphson tetapi untuk solusi sistem persamaan nonlinear metode Jacobian

Pada banyak pembahasan mengenai estimasi parameter distribusi Weibull dengan metode persekitaran maksimum, aproksimasi numerik Newton-Raphson seringkali digunakan

Berdasarkan hasil yang diperoleh dari penyelesaian sistem persamaan tak linier dengan metode Newton-Raphson di atas, maka dapat dilakukan analisis sebagai berikut: Pada sistem

Dari hasil simulasi pada sistem distribusi radial IEEE 33-bus, hasil simulasi menunjukkan bahwa Metode Newton Raphson dapat digunakan untuk menganalisis aliran

Dalam melakukan analisis Break Even Point (BEP) dapat menggunakan metode Newton Raphson, dengan terlebih dahulu membentuk model matematika dari biaya produksi dan

Tujuan utama penelitian ini adalah melakukan modifikasi pada metode Newton Raphson untuk menghasilkan iterasi lebih cepat sehingga diperoleh solusi dari suatu persamaan non linear

Fokus dalam penulisan ini adalah untuk mengestimasi parameter data yang berdistribusi normal menggunakan Maximum Likelihood berdasarkan algoritma iterasi Newton Raphson dengan bantuan