• Tidak ada hasil yang ditemukan

Bab 5 Penutup.pdf

N/A
N/A
Nguyễn Gia Hào

Academic year: 2023

Membagikan "Bab 5 Penutup.pdf"

Copied!
1
0
0

Teks penuh

(1)

46

Informatika-ITI

BAB 5

KESIMPULAN DAN SARAN 1.1 Kesimpulan

Hasil dari implementasi algoritma random Forest untuk penerapan klasifikasi review terhadap beberapa aplikasi di google play store, maka dapat disimpulkan bahwa : 1. Algoritma random forest berhasil digunakan dalam kasus pengklasifikasian

review atau ulasan pada beberapa aplikasi yang ada di google play store.

2. Untuk melakukan prediksi dengan algoritma random forest ada beberapa tahapan yaitu, tahap pertama melakukan proses preprocessing, proses pembuatan model dan evaluasi algoritma random forest.

3. Hasil evaluasi dari algoritma random forest didapatkan nilai akurasi prediksi yaitu sebesar 89%.

4. Sistem dapat mengklasifikasikan review dalam jumlah data yang banyak.

1.2 Saran

Saran untuk pengembangan berikutnya dapat melakukan:

 Menggunakan model machine learning lain yang berbeda.

 Sistem yang dibuat hanya dapat digunakan untuk menentukan sentiment dari komentar berbahasa inggris. Diharapkan pada penelitian selanjutnya, agar sistem yang dikebambangkan dapat digunakan untuk berbagai macam Bahasa.

Referensi

Dokumen terkait

BAB V KESIMPULAN DAN

BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Pada penelitian ini dapat diperoleh beberapa kesimpulan berdasarkan analisis dan interpretasi data yaitu : diversifikasi tidak berpengaruh terhadap