50
BAB V
PENUTUP
5.1. Kesimpulan
Kesimpulan dari penelitian yang dilakukan adalah sebagai berikut :
1. Klasifikasi penerima bantuan Rutilahu (Rumah Tidak Layak Huni) dengan algoritma Naïve Bayes menghasilkan klasifikasi dengan tingkat akurasi 91,67%.
2. Nilai AUC dalam ROC Curve algoritma Naïve bayes untuk klasifikasi penerima bantuan Rutilahu (Rumah Tidak Layak Huni) adalah 0,785 yang merupakan fair classification.
5.2. Saran
Saran yang dapat penulis berikan untuk pengembangan penelitian yang telah dibuat, antara lain:
1. Penelitian dapat dikembangkan atau dikomparasi dengan menggunakan algoritma lainnya untuk menghasilkan penelitian yang lebih baik.
2. Perlu dilakukan beberapa penelitian dengan pembagian dataset yang berbeda seperti perbandingan 90%-10%, 80%-20%, 70%-30%, 60%-40% sehingga hasilnya dapat dibandingkan dan ditemukan pembagian yang paling tinggi.
3. Perlu dikembangkan aplikasi dengan algoritma yang telah diteliti dan dievaluasi untuk mengetahui kelayakan penerimaan bantuan Rutilahu.
