TUGAS BIOSTATISTIK
NAMA : MUHAMMAD FITRIYANTO KELAS : RPL KEPERAWATAN
JAWABAN SOAL NO. 1
Table 1.1 karakteristik responden berdasarkan usia, jenis kelamin, kelas, tinggi badan, berat badan, BMI, konsumsi buah dan konsumsi sayur (n=590) Variabel Frekuensi (Persentase) Means + SD Usia
<11 tahun 2 (0.3 %) 3.47 + 0.809
12 tahun 43 (7.3 %)
13 tahun 283 (48.1 %)
14 tahun 206 (35 %)
15 tahun 46 (7.8%)
>16 tahun 8 (1.4 %)
Jenis kelamin
Laki – laki 264 (41.9 %) 1.58 + 0.494
Perempuan 341 (58.1 %)
Kelas
Kelas 8 291 (49.5 %) 2.51 + 0.504
Kelas 9 296 (50.3 %)
Tinggi badan 156.15 + 10.22
Berat badan 43.85 + 10.74
BMI 17.97 + 3.737
Konsumsi buah
No 390 (67.6%) 0.32 + 0.468
Yes 187 (32.4%)
Konsumsi sayur
No 485 (83.5%) 0.17 + 0.372
Yes 96 (16.5%)
Tabel diatas menunjukan distribusi karakteristik responden berdasarkan usia, jenis kelamin, kelas, tinggi badan, berat badan, BMI, konsumsi buah dan konsumsi sayur. Dari tabel tersebut dapat diketahui bahwa sebagian besar responden berusia 13 tahun (48.1 %), berjenis kelamin Perempuan (58.1 %), kelas 9 (50.3 %), tinggi badan 155cm (8%), berat badan 45kg (9.7%), tidak suka makan buah (67.6%), tidak suka makan sayur (83.5%).
JAWABAN SOAL NO. 2
Table 2.1 normalitas distribusi data Usia dan BMI (n=590)
Variable Sig. α(5%)
Usia <0.001 0.05
BMI <0.001
Dari table diatas dapat dilihat bahwa nilai sig. pada variable usia dan BMI adalah <0.001, jadi dapat diartikan distribusi data dari variable usia dan BMI adalah distribusi data yang tidak normal karena <0.05.
JAWABAN SOAL NO. 3
Table 3.1 hubungan antara tinggi badan dan berat badan (n=590) Variabel Pearson
correlation
Sig (2-tailed) α(5%)
Tinggi badan 0.495 <0.001 0.05
Berat badan 0.495 <0.001
Dari table diatas dapat disimpulkan bahwa terdapat hubungan antara tinggi badan dan berat badan responden karena nilai p-value (<0.001) dari kedua variabel tersebut <0.05. dan untuk nilai korelasi pearson termasuk korelasi sedang karena nilainya 0.495 nilai tersebut diantara 0.41 – 0.60.
JAWABAN SOAL NO. 4
Table 4.1 hubungan antara jenis kelamin dan BMI kategori (n=590)
Variabel Sig (2-tailed) α(5%)
Jenis kelamin 0.123 0.05
dan BMI
Dari data yang diperoleh bahwa data jenis kelamin merupakan kategorik dan dan data BMI numerik, maka penulis memutuskan untuk data BMI di kategorikan sehingga bisa dilakukan pengujian hubungan dengan chi-square. Dari
hasil diatas bisa disimpulkan bahwa tidak ada hubungan antara jenis kelamin dengan BMI dikarenakan p-value(0.123) >0.05.
