• Tidak ada hasil yang ditemukan

Cara Mengolah dan Menganalisis Data

N/A
N/A
Khoirul Imam Multi Jasa

Academic year: 2023

Membagikan " Cara Mengolah dan Menganalisis Data"

Copied!
61
0
0

Teks penuh

Penjelasan singkat modul Membahas data, jenis data, analisis data dan aplikasinya Analisis data menggunakan perangkat lunak pengolah data beserta fungsi-fungsi yang ada di dalamnya dan aplikasinya. Analisis Data – Menyiapkan model data sederhana yang mudah dipahami siswa, seperti konsep data, fungsi dan rumus, dll. Menggunakan fitur dasar aplikasi spreadsheet untuk pengolahan data dan analisis data dalam berbagai presentasi.

Siswa menjadi melek tentang data, berusaha memahami berbagai jenis data, memahami dan memahami apa itu analisis data dan kegunaan analisis data, memahami dan mampu menggunakan fungsi dan rumus dalam aplikasi pengolahan data serta dapat menganalisis dan mengolah data dengan kriteria tertentu dan menyajikan hasil analisis data. Analisis data merupakan suatu upaya atau cara mengolah data menjadi informasi agar sifat-sifat data tersebut dapat dipahami dan berguna untuk menyelesaikan permasalahan khususnya permasalahan. Atau pengertian lain dari analisis selain analisis data, yaitu kegiatan yang dilakukan untuk mengubah data hasil penelitian menjadi informasi yang nantinya dapat digunakan dalam menarik kesimpulan.

Analisis data merupakan suatu upaya atau metode untuk mengolah data menjadi informasi agar sifat-sifat data tersebut dapat dipahami dan bermanfaat dalam menyelesaikan permasalahan khususnya permasalahan yang berkaitan dengan penelitian. Menumbuhkan budaya kerja komunitas digital dalam tim inklusif ketika permasalahan analisis data terpecahkan, data tersedia untuk diolah dan diambil kesimpulan akhir.

Graph ketergantungan aktivitas :
Graph ketergantungan aktivitas :

Gambaran Umum Kegiatan (calon RPP)

10 menit

Kemudian klik menu atau icon SORT & FILTER dan pilih opsi FILTER. Kemudian muncul panah ke bawah berbentuk lingkaran. Sesi berikutnya, klik panah bawah pada sel DESKRIPSI dan akan muncul menu seperti gambar di atas. Selanjutnya kita coba menampilkan data siswa yang tergolong tinggi, lalu centang pilihan SHORT dan INTERMEDIATE seperti terlihat pada gambar di atas.

Penguatan AD- K7-01

Lembar Refleksi Siswa

Aspek Refleksi Siswa

Lembar Kerja Siswa

Menghitung atau mengurutkan angka, jumlah angka ganjil dan jumlah angka genap pada rentang 1-100.

  • Asesmen Rubrik Penilaian
  • Pengayaan
  • Referensi
  • Aktifitas-2-Tipe-Tipe Data
    • Tujuan Spesifik Pembelajaran
    • Pertanyaan Pemantik
    • Konsep Keterkaitan Aktivitas
    • Kata Kunci
    • Kontribusi ke Profil Pancasila dan Praktik Inti

Data adalah fakta yang saat ini tidak digunakan dalam proses pengambilan keputusan, biasanya dicatat dan diarsipkan tanpa maksud untuk segera diambil untuk pengambilan keputusan. Modul ini belum sempurna, namun diharapkan dapat memberikan inspirasi bagi rekan guru dalam menerapkan aspek analisis data mengenai pengelompokan data di kelas untuk siswa kelas 7. Menjelaskan secara lengkap dan detail apa saja jenis-jenis data yang ada, cara menentukan suatu jenis data dan kegunaannya.

Penalaran kritis: siswa dapat menggunakan perilaku atau situasi dalam kehidupan sehari-hari untuk memecahkan suatu masalah dengan menganalisis data. Kreatif: siswa dapat membuat sendiri pola data analisis untuk memecahkan masalah dari data yang tersedia. Kolaborasi mandiri dan mutual: siswa bekerja secara mandiri atau kolaboratif dengan melakukan analisis untuk memecahkan masalah algoritmik dari data yang tersedia terkait kehidupan sehari-hari.

Kegiatan Profil Pancasila Praktik Inti

Inti AD-K7-02 AYO

TIPE-TIPE DATA

Meskipun merupakan kumpulan karakter, string dianggap sebagai tipe data dasar karena tipe data string sering digunakan dalam pemrograman. Sama halnya dengan penulisan karakter, penulisan string juga harus diawali dan diakhiri dengan tanda kutip ganda.

Penguatan AD-K7-02 AYO MENGURUTKAN

Berfikir

Analisis data Mampu menganalisis data sederhana dalam kehidupan sehari-hari

Bernalar Kritis Mampu menganalisis data berdasarkan kondisi yang ada

Kreatif Mampu menyajikan data berdasarkan kondisi tertentu

Mandiri Mampu mendorong diri untuk dapat menyelesaikan tugas yang disediakan

Bergotong

Royong Mampu bekerja didalam tim untuk menghasilkan hasil akhir dari pengolahan data yang valid

Aktifitas-3-Analisa Data

  • Tujuan Spesifik Pembelajaran
  • Pertanyaan Pemantik
  • Konsep Keterkaitan Aktivitas
  • Kata Kunci
  • Kontribusi ke Profil Pancasila dan Praktik Inti

Pengertian Analisis Data – Para Ahli : Merupakan suatu usaha atau cara mengolah data menjadi suatu informasi agar sifat-sifat data tersebut dapat dipahami dan berguna untuk memecahkan masalah. Analisis data merupakan suatu upaya atau metode untuk mengolah data menjadi informasi agar sifat-sifat data tersebut dapat dipahami dan berguna untuk memecahkan masalah, khususnya masalah yang berkaitan dengan penelitian. 1 Penalaran kritis: siswa dapat menggunakan perilaku atau situasi dalam kehidupan sehari-hari untuk memecahkan suatu masalah dengan menganalisis data.

2 Kreatif: siswa dapat membuat pola data analisis sendiri untuk memecahkan masalah dari data yang tersedia. 3 Kolaborasi mandiri dan mutual: siswa bekerja secara mandiri atau kolaboratif dengan melakukan analisis untuk menyelesaikan permasalahan algoritmik dari data yang tersedia terkait kehidupan sehari-hari dengan kriteria tertentu. 4 Menumbuhkan budaya kerja komunitas digital dalam tim inklusif ketika permasalahan analisis data terpecahkan, data tersedia untuk diolah dan diambil kesimpulan akhir.

BELAJAR

PENGELOMPOKKAN DATA

Mengumpulkan data Umur Siswa

Mengumpulkan data Tempat Tinggal Siswa

Membuat table data Pertanyaan untuk diskusi

Berapa Jumlah Kelompok umur didalam kelas

Berapajumlah kelompok tempat tinggal siswa

Menjelaskan apa manfaat melakukan pengelompokan data

CARA MENGELOMPOKKAN DATA

  • Pertama buatlah sebuah data yang berisi tentang umur siswa dan tempat tinggal siswa
  • Maka akan tampilkan menu atau tombol dropdown pada kolom yang kita select, selanjutnya klik tombol dropdown tersebut, nanti akan muncul menu berisi data yang ada pada kolom
  • Klik uncheck Select All data untuk menghilangkan seluruh checklist pada tersebut. Selanjut pilihlah atau checklist lah data yang ingin kita tampilkan
  • Melakukan pengelompokan data berdarakan
  • Penutup 1. Peserta didik melakukan ulasan tentang pembelajaran pengelompokan data
    • Menanyakan tentang faedah mempelajari analisa data dalam kehidupan sehari-hari
    • Menjelaskan tentang refleksi akan kontribusi setiap peserta didik pembelajaran hari ini

Misalnya ketika Anda ingin mengumpulkan data yang sama berdasarkan jenis kelamin, usia, nilai, dll. Selanjutnya klik tab DATA, lalu pilih kolom data yang akan diolah dan klik icon FILTER. Kemudian muncul menu atau tombol drop down pada kolom yang kita pilih, lalu klik tombol drop down, lalu muncul menu dengan data di kolom tersebut, klik tombol drop down, lalu muncul menu dengan data di kolom tersebut. kolom yang kita pilih sebelumnya.

Siswa melalui pembelajaran pengelompokan data, pembelajaran pengelompokan data berdasarkan kategori tertentu dan penerapannya. Kolaborasi Mampu bekerja dalam tim untuk menghasilkan hasil akhir dari pengolahan data yang valid. Kemudian lakukan seleksi untuk menentukan kelompok data mana yang akan menampilkan HASIL YANG DICAPAI.

Buatlah tabel data yang berisi 20 data siswa di kelas yang terdiri dari nama siswa, kelas, hobi, dan makanan favorit. Dengan memfilter, Anda mengelompokkan data berdasarkan hobi yang sama dan menyimpulkan berapa banyak siswa yang memiliki hobi yang sama. Kolom : bagian spreadsheet yang berjalan vertikal ke atas dan ditandai dengan huruf A, B, C dan seterusnya sampai dengan XFD.

Baris : bagian lembar kerja yang memanjang mendatar ke samping dan ditandai dengan angka 1,2,3 sampai dengan 1.048.576. Untuk mengubah lautan angka menjadi informasi yang disajikan secara interaktif dalam bentuk visual, sehingga lebih mudah untuk memahami data yang disajikan. 6 Penalaran kritis: siswa dapat menggunakan perilaku atau situasi dalam kehidupan sehari-hari untuk memecahkan suatu masalah dengan menganalisis data.

7 Kreatif: siswa dapat membuat pola data analisis sendiri untuk memecahkan masalah dari data yang tersedia. 8 Kolaborasi mandiri dan mutual: siswa bekerja secara mandiri atau kolaboratif dengan melakukan analisis untuk memecahkan masalah algoritmik dari data yang tersedia terkait kehidupan sehari-hari dengan kriteria tertentu. 9 Menumbuhkan budaya kerja komunitas digital dalam tim inklusif ketika permasalahan analisis data terpecahkan, data tersedia untuk diolah dan diambil kesimpulan akhir.

Inti AD-K7-04 AYO BELAJAR

MENVISUALISASIKA N DATA

  • Mengumpulkan data jumlah siswa pada masing masing kelas
  • Mengumpulkan data jumlah siswa laki- laki dan perempuan pada masing-
  • Membuat table data
  • Bagaimana menampilkan data-data tersebut dalam bentuk visual yang lebih
  • Pertama buatlah sebuah data yang berisi yangt berisi tentang data jumlah siswa seluruh kelas 7, kemudian buatlah tabel nya
  • Data terdiri dari jumlah siswa laki-laki, jumlah siswi perempuan dan jumlah siswa masing- masing kelas
  • Buat tabel datanya
  • Selanjutnya kita lakukan bloking range pada tabel yang kita buat
  • Selanjutnya kita k;lik Tab INSERT pilih pada ribon CHART yaitu Pie or Doughnout Chart
  • Maka tampilan visualisasi dari chart ini adalah sebagi berikut
  • Data yang tampil adalah data siswa laki-laki, selanjutnya akan menampilkan data siswa perempuan
  • Klik icon filter yang ada di sebelah kanan chart posisi paling bawah, kemudian akan muncul menu pada TAB VALUES kita pilih di bagian Series dengan meng klik option PEREMPUAN
  • Maka akan tampil seperti gambar berikut ini
  • Setelah data siswa perempuan di tampilkan, maka kita tampilkan data siswa perkelas dengan cara yang hampir sama

Cara menampilkan data tersebut dalam bentuk yang lebih visual dalam bentuk visual yang lebih mudah dipahami. Visualisasi data penting karena otak manusia lebih mudah memproses informasi visual dibandingkan angka. Pertama buatlah data yang berisi data jumlah siswa seluruh kelas 7, lalu buat tabel 7, lalu buat tabel.

Data tersebut terdiri dari jumlah siswa laki-laki, jumlah siswa perempuan dan jumlah siswa pada setiap kelas. Data yang muncul merupakan data siswa laki-laki. Selanjutnya ditampilkan data siswi. Klik ikon filter di sebelah kanan grafik pada posisi paling bawah, maka akan muncul menu pada tab VALUES, kita pilih bagian Seri dengan mengklik opsi FEMALE. Pada menu tab VALUES, kita pilih bagian Series dengan mengklik opsi FEMALE, lalu klik tombol APPLY di kiri bawah.

Setelah menampilkan data siswa perempuan, kami menampilkan data siswa kelas dengan cara yang hampir sama. Dengan mengklik setiap warna pada grafik, kita akan mengetahui secara detail informasi apa saja yang terkandung di dalamnya.

Penguatan AD-K7-02 AYO BELAJAR

Melakukan visualisasi pengelompokan data

Penutup 4. Peserta didik melakukan ulasan tentang pembelajaran visualisasi data berdasarkan

  • Menanyakan tentang faedah mempelajari analisa data dalam kehidupan sehari-hari
  • Menjelaskan tentang refleksi akan kontribusi setiap peserta didik pembelajaran hari ini

Melakukan pemilihan data atau memblokir rentang data yang akan diproses... karena kita akan memproses semua data, kita memblokir seluruh tabel nilai.

NAMA SISWA NANI

NAMA SISWA IMAM

NAMA SISWA ZAHRA

NAMA SISWA KOMAR

NAMA SISWA BAIM

BAHASA INDONESIA

NAMA SISWA YOAN

Aktifitas-5-Fungsi dan Formula

  • Pertanyaan Pemantik
  • Konsep Keterkaitan Aktivitas
  • Kata Kunci
  • Kontribusi ke Profil Pancasila dan Praktik Inti

MENVISUALISASIKAN DATA

  • Mengumpulkan data niali siswa pada masing masing mata pelajaran
  • Membuat table data Pertanyaan untuk diskusi
  • Bagaimana menampilkan data-data tersebut menjadi data yang valid
  • Fungsi-fungsi
  • Operator perhitungan
  • Nilai dari angka-angka atau teks secara langsung (konstanta)
  • Referensi alamat suatu sel atau range
  • Nama sel/range
  • Dan untuk catatan bahwa setiap fungsi memiliki argumen yang berbeda-beda
  • Melakukan visualisasi pengelompokan data
  • Penutup 1. Peserta didik melakukan ulasan tentang pembelajaran visualisasi data berdasarkan
  • PKN 89 89 90 78 80 97

Pada dasarnya rumus atau formula pada lembar aplikasi pengolahan data merupakan persamaan matematis untuk menghitung nilai tertentu dengan tujuan untuk memperoleh hasil yang diharapkan di Microsoft. Rumus dapat digunakan dalam perhitungan sederhana hingga super kompleks, baik data berupa angka, teks, tanggal, waktu, atau kombinasi dari jenis data tersebut. Selain itu rumus suatu aplikasi pengolahan data juga dapat memuat fungsi, referensi, konstanta dan secara umum.

Fungsi adalah rumus yang telah ditentukan sebelumnya, atau rumus siap pakai, yang dibuat untuk menyederhanakan penghitungan yang panjang dan rumit. SAMA(=): Tanda sama dengan atau "= merupakan karakter pertama penulisan suatu rumus atau rumus yang harus dituliskan jika kita ingin membuat atau menggunakan suatu rumus. FUNGSI: Fungsi adalah suatu kode tertentu yang melakukan perhitungan tertentu berdasarkan suatu pengaturan argumen yang ditetapkan oleh Microsoft.

OPERATOR: Operator adalah simbol karakter yang menentukan jenis perhitungan yang ingin dilakukan rumus. Penggunaan fungsi Microsoft pada suatu rumus selalu diikuti dengan tanda kurung, dimana kita dapat memasukkan argumen atau data tambahan yang akan dihitung oleh fungsi tersebut. STRUKTUR: Struktur fungsi diawali dengan persamaan (=), diikuti nama fungsi, tanda kurung buka, argumen fungsi dipisahkan dengan titik koma (;) untuk bentuk bahasa Indonesia atau koma (,) untuk bentuk bahasa Inggris, dan tanda kurung tutup.

Jika suatu fungsi mempunyai lebih dari satu argumen, maka argumen-argumen tersebut dipisahkan dengan tanda pemisah berupa koma (,) atau titik koma (;) sesuai dengan pengaturan wilayah. Siswa mereview pembelajaran visualisasi data berdasarkan pembelajaran visualisasi data berdasarkan kategori tertentu dan kegunaannya. Visualisasikan nilai setiap mata pelajaran menggunakan rumus yang berfungsi menghitung total nilai siswa, mencari nilai tertinggi, terendah, rata-rata mata pelajaran dan jumlah data yang ditampilkan.

Menggunakan fungsi Hitung untuk mencari jumlah data. Selanjutnya kami tampilkan hasil pengolahan skor masing-masing siswa. Fungsi adalah rumus yang telah ditentukan sebelumnya untuk melakukan penghitungan menggunakan nilai tertentu dalam urutan tertentu. Sum : Mencari nilai total dari data yang ada MAX : Mencari nilai tertinggi dari data yang ada MIN : Mencari nilai terendah dari data yang ada Avg : Mencari nilai rata-rata dari data yang ada Count : mencari jumlah total data dari data yang ada IF : manajer berdasarkan nilai atau data dari kondisi tertentu.

Gambar

Graph ketergantungan aktivitas :
GRAFIK YANG TERSAJI

Referensi

Dokumen terkait

Tabel 5.19 Gaya akibat berat sendiri yang bekerja pada Bendung .... 92 Tabel 5.26 Rekapitulasi gaya-gaya yang bekerja pada kondisi air

Dimana metode yang digunakan adalah metode asociation rule, dengan metode ini penulis dapat melakukan klasifikasian dari proses pengolahan data khususnya

Sub subbab ini membahas mengenai pengolahan data dari hasil pengamatan yang telah dilakukan pada objek kajian beton pracetak. Pengolahan yang dilakukan menggunakan metode

Dimana metode yang digunakan adalah metode asociation rule, dengan metode ini penulis dapat melakukan klasifikasian dari proses pengolahan data khususnya

Dokumen ini menjelaskan tentang jenis-jenis grafik yang biasa digunakan untuk menampilkan

Dokumen ini membahas tentang pentingnya strategi dakwah dalam kegiatan

Dokumen ini membahas masalah yang dihadapi dalam proses pengumpulan data biomedis di

Dokumen ini membahas tentang uji validitas dan reliabilitas instrumen data menggunakan