IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE DENGAN METODE PREDICTIVE ANALYTICS UNTUK CROSS-SELLING DI BANK DANAMON
Katarina Yulianti (xxxxxx)
Program Pascasarjana Ilmu Komputer
PROGRAM STUDI MAGISTER MANAJEMEN SISTEM INFORMASI JENJANG S2
AMIKOM JOGYAKARTA
2022 ii
IMPLEMENTASI
BUSINESS INTELLIGENCE DENGAN METODE PREDICTIVE ANALYTICS UNTUK
CROSS-SELLING DI BANK DANAMON GROUP FIELD PROJECT
Nursyah Fahmansyah Rizki (0832200304) Tesis Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Magister
Manajemen Sistem Informasi Pada
FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS BINA NUSANTARA iv
PERNYATAAN
dengan sebenar-benarnya bahwa tesis saya yang berjudul “IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE
DENGAN METODE PREDICTIVE ANALYTICS UNTUK
CROSS-SELLING
DI BANK DANAMON” adalah merupakan gagasan
dan hasil penelitian/proyek saya sendiri dengan bimbingan Dosen Pembimbing.
Saya juga menyatakan dengan sebenarnya bahwa isi tesis ini tidak merupakan jiplakan dan bukan pula dari karya orang la
in, kecuali kutipan dari literatur dan atau hasil wawancara tertulis yang saya acu dan telah saya sebutkan dalam Daftar Pustaka.
Demikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya dan saya bersedia menerima sanksi apabila ternyata pernyataan saya ini tidak benar.
Jakarta, 10 Desember 2010 Yang menyatakan
Nursyah Fahmansyah Rizki 0832200304 v
PERNYATAAN Dengan ini saya,
Nama : Nursyah Fahmansyah Rizki NIM : 0832200304
Judul Tesis : IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE DENGAN
METODE
PREDICTIVE ANALYTICS
UNTUK CROSS- SELLING
DI BANK DANAMON
Memberikan kepada Universitas Bina Nusantara hak non-eksklusif untuk menyimpan, memperbanyak, dan menyebarluaskan tesis karya saya, secara keseluruhan atau hanya sebagian atau hanya ringkasannya saja, dalam bentuk format tercetak dan atau elektronik.
Menyatakan bahwa saya, akan mempertahankan hak eksklusif
saya, untuk
menggunakan seluruh atau sebagian isi tesis saya, guna pengembangan karya di masa depan, misalnya bentuk artikel, buku, perangkat lunak, ataupun sistem informasi.
Jakarta, 10 Desember2010 Nursyah Fahmansyah Rizki vi
KATA PENGANTAR Tesis yang berjudul IMPLEMENTASI
BUSINESS INTELLIGENCE DENGAN METODE PREDICTIVE ANALYTICS UNTUK
CROSS-SELLING DI BANK DANAMON
ini diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister Manajemen Si
stem Informasi dalam jenjang pendidikan Strata-2
(S2) pada Universitas Bina Nusantara. Dalam penyusunan tesis ini, penulis mendapat banyak bantuan dari berbagai pihak dan pada kesempatan ini penulis
1.
Allah SWT yang telah memberi rahmat serta karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan studi S2 serta tesis ini.
2.
Orang tua Penulis yang telah memberikan banyak dukungan.
3.
Bapak Richard Kartawijaya selaku dosen pembimbing yang telah banyak memberikan petunjuk, masukan, saran, dan bimbingan.
4.
Bapak Reisan Lesmana selaku Manage r IT Mass Market (SEMM) dari
Bank Danamon, yang telah mengijinkan penulis untuk melakukan eksplorasi mengenai
Cross-Selling
Produk Pinjaman DSP (Dana Simpan
Pinjam) ke Nasabah Tabungan pada Bank Danamon Indonesia.
5.
Ibu Rinda Hedwig, selaku Ketua Jurusan Program Magister Manajemen Sistem Informasi Jenjang S2 Universi
tas Bina Nusantara, yang selalu
bersedia diajak berdiskusi mengenai tesis ini.
6.
Kepada seluruh Dosen Jurusan Program Magister Manajemen Sistem Informasi Jenjang S2 Universitas Bina Nusantara yang telah bersedia meluangkan waktu, tenaga, dan pikiran dalam mendidik dan memberikan bimbingan kepada Penulis selama masa studi.
7.
Keluarga besar Bank Danamon Indonesia, rekan-rekan kerja dan
manajemen, yang selalu memberikan dorongan semangat, dukungan serta bantuan fasilitas kepada penulis.
8.
Rekan-rekan seangkatan penulis dalam menempuh masa studi Program Magister Manajemen Sistem Informasi Jenjang S2 Universitas Bina Nusantara.
vii 9.
Semua pihak yang tidak bisa disebutkan satu per satu yang secara langsung maupun tidak langsung terlibat dalam penyusunan tesis ini.
Pepatah mengatakan “tiada gading yang tak retak”. Penulis menyadari sepenuhnya bahwa tesis ini tentunya ma
sih terdapat kekurangan-kekurangan.
Penulis pribadi sangat mengharapkan adanya masukan, kritik, dan saran yang bersifat membangun dari siapapun yang membaca tesis ini. Semoga penyusunan tesis ini bermanfaat bagi semua pihak, terutama bagi kemajuan Bank Danamon Indonesia.
Jakarta, 10 Desember 2010 Penulis
x
DAFTAR ISI
Halaman Judul ... i
Halaman Pernyataan ... ii
Persetujuan Pembimbing ... iii
Pernyataan Kebenaran Karya Tesis ... iv
Pernyataan Pemberian Hak Cipta Non Eksklusif ... v
Kata Pengantar ... vi
Abstrak ... viii
DAFTAR ISI ... x
DAFTAR TABEL ... xiii
DAFTAR GAMBAR ... xiv
BAB I – PENDAHULUAN ... 1
1.1. Profil Perusahaan... 1
1.3. Rumusan Permas
alahan ... 6
1.4. Tujuan dan Manfaat ... 7
1.5. Ruang Lingkup... 8
BAB II - LANDASAN TEORI ... 9
2.1. Cross-selling ... 9
2.2. Data warehouse ... 12
2.2.1. Pengertian Data warehouse ... 12
2.2.2. Karakteristik Data warehouse ... 14
2.2.3. Bentuk Data warehouse ... 18
2.2.4. Arsitektur Data warehouse ... 21
2.3. Business Intelligence ... 24
2.3.1.
Definisi
Business Inteligence ... 24 2.3.2.
Business Intelligence Tools ... 29 2.3.3.
Model-Model Business Intelligence ... 31 xi
2.4.
Data Mining
... 35 2.4.1. Definisi
Data mining
... 35 2.4.2.
Tahapan Data mining ...
... 37 2.4.3.
Metode Data mining
... 39 2.4.4.
Teknik Data mining
... 41 2.4.5.
Data mining
... 49
2.4.6. Kategori Data mining ... ... 50
2.5. Kualitas Informasi ... 51
2.5.1. Hubungan Antara Kualitas Informasi dan Business Intelligence ... 51
2.5.2. Membangun Kualitas Informasi ... 53
BAB III – METODOLOGI ... 55
3.1. Kerangka Pikir ... 55
3.2. Metode Pengumpulan Data ... 57
3.2.1. Populasi ... 57
3.2.2. Pengumpulan Data ... 57
3.3. Metode Analisis ... 57
3.4. Metode Eksperimen ... 62
3.4.1. Assessment ... 63
3.4.2. Desain ... 64
3.5. Implementasi... 65
BAB IV – ANALISA, RANCANGAN DAN IMPLEMENTASI ... 67
4.1. Analisa Kebutuhan ... 67
4.2. Perancangan ... 71
4.2.1. Metode CART ... 71 4.2.2.
Process Flow
... 78
4.2.3. Rancangan Database ... 79
4.2.4. ETL Mapping ... 82
4.2.5. Rancangan Antar Muka Pengguna ... 82
4.2.6. Kebutuhan Hardware & Software ... 87
xii 4.3. Implementasi ... 88
4.3.1. Pre Implementasi ... 89
4.3.2. Implementasi ... 93
4.3.3. PAT ( Production Assurance Test ) ... 94
4.3.4. Fall Back Plan ... 94
4.3.5. Implementasi pada Server DR ... 95
BAB V – KESIMPULAN DAN SARAN... 97
5.1. Kesimpulan ... 97
5.2. Saran... 98
DAFTAR PUSTAKA... ... xvi
LAMPIRAN ... xix xiii
DAFTAR TABEL Tabel 2.1.
dengan Tiga Komponen Besar di dalamnya .... 27
Tabel 4.1. Indikator Sosio-Demografi Nasabah ... 72 Tabel 4.2. Ringkasan Model Analisa CART pada PASW Statistics 18 ... 74 Tabel 4.3. Hasil tes tingkat akurasi dari prediksi yang dilakukan menggunakan metode CART ... 74 Tabel 4.4. Tabel hasil analisa CART pada PASW Statistics 18 untuk
cross-selling
pinjaman DSP ... 76 Tabel 4.5. Perolehan untuk setiap titik (
node
) pada CART untuk cross-selling
pinjaman DSP ... 77 Tabel 4.6. Karakteristik (
Customer Profile
) nasabah yang potensial untuk ditawarkan
cross-selling ...
... 77
