• Tidak ada hasil yang ditemukan

Jaringan Syaraf Tiruan

N/A
N/A
Nguyễn Gia Hào

Academic year: 2023

Membagikan "Jaringan Syaraf Tiruan"

Copied!
18
0
0

Teks penuh

(1)

Jaringan Syaraf Tiruan

by Utomo Budiyanto

Submission date: 16-Feb-2022 10:19AM (UTC+0700) Submission ID: 1763484187

File name: 1667-4491-3-ED.docx (1.23M) Word count: 4755

Character count: 29002

(2)

3

15 21

23 49

51

(3)

3 26

29 47

53

56

(4)

1 5

(5)

3

7

10

24 35 40

42

(6)

3 8

14

14

16

32

48

57

58

(7)

2

2 17

30 33

(8)

2

2

26

(9)
(10)

59

(11)

3 20

54

(12)

23 %

SIMILARITY INDEX

22 %

INTERNET SOURCES

12 %

PUBLICATIONS

10 %

STUDENT PAPERS

1 1 %

2 1 %

3 1 %

4 1 %

5 1 %

6 1 %

7 1 %

PRIMARY SOURCES

core.ac.uk

Internet Source

journal.widyadharma.ac.id

Internet Source

123dok.com

Internet Source

eprints.itn.ac.id

Internet Source

adibaulia-fst15.web.unair.ac.id

Internet Source

etheses.uin-malang.ac.id

Internet Source

Submitted to Universitas Negeri Surabaya The

(13)

11 1 %

12 1 %

13 < 1 %

14 < 1 %

15 < 1 %

16 < 1 %

17 < 1 %

18 < 1 %

19 < 1 %

20 < 1 %

eprints.mdp.ac.id

Internet Source

jurnal.uisu.ac.id

Internet Source

seminar.ilkom.unsri.ac.id

Internet Source

digilib.uin-suka.ac.id

Internet Source

eprints.umm.ac.id

Internet Source

media.neliti.com

Internet Source

prosiding.seminar-id.com

Internet Source

Submitted to Dewan Perwakilan Rakyat

Student Paper

jbiomedkes.org

Internet Source

repository.universitasbumigora.ac.id

Internet Source

(14)

22 < 1 %

23 < 1 %

24 < 1 %

25 < 1 %

26 < 1 %

27 < 1 %

19 Prediction in Indonesia Capital Buffer with K Nearest Neighbor Regression", 2021 5th International Conference on Informatics and Computational Sciences (ICICoS), 2021

Publication

covid-19chronicles.cseas.kyoto-u.ac.jp

Internet Source

journal.akpardarmaagung.ac.id

Internet Source

jurnal.fikom.umi.ac.id

Internet Source

www.coursehero.com

Internet Source

repo.unand.ac.id

Internet Source

sripowiki.tribunnews.com

Internet Source

(15)

29 < 1 %

30 < 1 %

31 < 1 %

32 < 1 %

33 < 1 %

34 < 1 %

35 < 1 %

36 < 1 %

37 < 1 %

Student Paper

Submitted to Universitas Putera Batam

Student Paper

jkcns.or.kr

Internet Source

jurnal.unpand.ac.id

Internet Source

Submitted to Universitas Muria Kudus

Student Paper

btip.ka.edu.pl

Internet Source

Warsina Warsina, Fajarsari Kurniawan.

"Prediksi Kelulusan Seleksi Mahasiswa Baru Jalur SBMPN Pada Politeknik Maritim Negeri Indonesia Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation", Jurnal Maritim Polimarin, 2021

Publication

igeo.jp

Internet Source

journalnx.com

Internet Source

(16)

< 1 %

40 < 1 %

41 < 1 %

42 < 1 %

43 < 1 %

44 < 1 %

Internet Source

Ramalia Noratama Putri, Debi Setiawan, Ezi Mufadli. "Analisa Korelasi Peningkatan Jumlah Penelitian Dengan Tingkat Beban Kerja Dosen Menggunakan Metode Backpropagation",

INOVTEK Polbeng - Seri Informatika, 2016

Publication

Tri Sugihartono, Rendy Rian Chrisna Putra.

"Meningkatkan Minat Belajar Siswa Menggunakan Aplikasi Multimedia

Pembelajaran Mobile", Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), 2020

Publication

adoc.pub

Internet Source

download.garuda.ristekdikti.go.id

Internet Source

edoc.pub

(17)

49 < 1 %

50 < 1 %

51 < 1 %

52 < 1 %

53 < 1 %

54 < 1 %

55 < 1 %

56 < 1 %

repository.lppm.unila.ac.id

Internet Source

robertkoop.wordpress.com

Internet Source

id.scribd.com

Internet Source

ndltd.ncl.edu.tw

Internet Source

www.merdeka.com

Internet Source

Muhammad Dliaul Haq. "Perancangan

Maximum Power Point Tracking (MPPT) Pada Panel Surya Dengan Kondisi Partial Shading Menggunakan Differential Evolution", Suara Teknik : Jurnal Ilmiah, 2021

Publication

de.scribd.com

Internet Source

id.berita.yahoo.com

Internet Source

(18)

58 < 1 %

59 < 1 %

60 < 1 %

Klasterisasi dan Klasifikasi pada Tingkat Kepentingan Sistem Pembelajaran di Universitas Terbuka", Swabumi, 2020

Publication

doku.pub

Internet Source

jurnal.untan.ac.id

Internet Source

jurnal.dharmawangsa.ac.id

Referensi

Dokumen terkait

Penelitian ini bertujuan menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk meramalkan harga saham, model ini merupakan sebuah model jaringan syaraf

Hasil prediksi prestasi peserta didik menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation didapatkan arsitektur optimal dengan fungsi aktivasi lapisan input ke lapisan tersembunyi

Sehingga untuk uji prediksi harga saham yang menggunakan jaringan syaraf tiruan secara supervised learning dengan algoritma backpropagation memiliki tingkat

Selain metode statistik, prediksi juga dapat dilakukan dengan teknik kecerdasan buatan, dimana dalam penelitian ini jaringan syaraf tiruan backpropagation dipilih

Untuk mengetahui prediksi layanan perawatan rambut yang dilakukan , maka diterapkan jaringan syaraf tiruan dengan menggunakan metode backpropagation.. Penulis menggunakan metode

Hasil prediksi prestasi peserta didik menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation didapatkan arsitektur optimal dengan fungsi aktivasi lapisan input ke lapisan tersembunyi

Pemodelan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Dalam proses ini, dimulai dari membuat arsitektur jaringan syaraf tiruan backpropagation berdasarkan model skenario yang dipakai,

Prediksi Jumlah Pendapatan Beasiswa PPA dan BBP Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Heru Satria Tambunan1, Indra Gunawan2, Sumarno2 1 Program Studi Sistem