• Tidak ada hasil yang ditemukan

Langkah Regresi dalam SPSS

N/A
N/A
Info
Unduh - Bebas
kay febri

Academic year: 2025

Membagikan "Langkah Regresi dalam SPSS"

Copied!
6
0
0

Memuat.... (Lihat teks lengkap sekarang)

Unduh sekarang ( 6 Halaman )

Teks penuh

(1)

Langkah Regresi dalam SPSS 1. Distrubusi Jawaban

Analyze > Deskriptive > Frekuensi 2. Uji Validitas dan Reliabilitas

Anlyze > Correlate > Bivariate (masukkan item sampai total item) Analyze > Scale > Reliability test (masukkan semua item pertanyaan)

3. Analisisi Regresi

Analyze > Regression > Linier >

Masukkan total item X1, X2..Xn ke independent variabel Masukkan total item Y ke dependent variabel

 Klik Statistik, Centang Colinieirtas (uji Multikolinieritas)

(2)

 Klik Plot

Masukkan ZPRED ke Y, SRESID ke X (uji scatter Plot)/

Heteroskedastisitas

Centang Histogram dan Normal Prob

 Klik Save

Centang Unstandardized residual (utk uji Normalitas KS) Continue….

OK

(3)

4. Uji Normalitas KS

Anlyze > Nonpar > legacy > 1 Sample KS

Masukkaj Unstandardized residual

(4)

5. Uji Glejser (Heteroskedastisitas) a. Mencari nilai Abs Residual

Hasil tampilan sebagai berikut

Target> ketik AbsRes, Numereic Expre..ketik ABS(RES_1) Hasilnya terlihat di Data View

(5)
(6)

b. Meregresikan Variabel bebas terhadap AbsRes

Hasil Uji Glejser

Referensi

Unduh sekarang ( DOCX - 6 Halaman - 1.51 MB )

Dokumen terkait

11 Lembar Kerja Uji Homosedastisitas 2012

™ Masukkan variabel abs_res, X1 dan X2 ke dalam kotak Variables lalu hilangkan tanda check pada bagian Pearson dan beri tanda check pada bagian Spearman dengan cara

Analisis Regresi Linier Bentuk LN

j) Untuk uji heteroskedastisitas maka klik Plots, selanjutnya kotak dialog Linear Regression: Plots terbuka, masukkan *ZRESID (Standardized Residual) ke kotak Y,

Program Studi Pendidikan Ekonomi FE UNY

™ Masukkan variabel abs_res, X1 dan X2 ke dalam kotak Variables lalu hilangkan tanda check pada bagian Pearson dan beri tanda check pada bagian Spearman dengan cara

Cara Mengolah Data SPSS Dan Cara Membaca Data

Masukkan Pertanyaan Indikator variabel dependen maupun independen dan Jumlah dari data variabel dependen maupun independen satu per satu satu per satu klik symbol ke

3.3 Jenis dan Sumber Data Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari data primer dan data sekunder

+ bn xn + e Keterangan : Y = Variabel dependen X1, X2, X3,...Xn variabel independen e = kesalahan error term b0 =konstanta b1, b2, b3...bn = koefisien variabel independen Dalam

ANALISA PERMODELAN BANGKITAN DAN TARIKAN PERGERAKAN DI KOTA TANGERANG - EPrints Repository UNTIRTA

Klik Variabel View, lalu pada kolom Name masukan variabel seperti X1,….Xn, sedangkan nutuk kolom Label masukan nama – nama variabel yang digunakan seperti Luas wilayah pada variabel X1,

kinerja karyawan: gaya kepemimpinan dan disiplin kerja

Persamaan regresi linier, adalah: Y = a + b1.X1 + b2.X2 + e Dimana: Y = Variabel dependen Kinerja Karyawan a = Konstanta b1, b2 = Koefisien garis regresi X1, X2 = Variabel

Analisis Regresi Linear Berganda

Dokumen tersebut berisi analisis regresi linear berganda dengan variabel X1 dan X2 sebagai variabel independen dan Y sebagai variabel