1 Note: for the following tables: Regression weight indicates factor loading; mean indicates the average value of the posterior distribution; S.E.
indicates estimated standard error that implies how far the estimated posterior mean may lie from the true posterior mean (the smaller the values the closer the estimate is to the true value): S.D. standard deviation which can be can be interpreted as the likely distance between the posterior mean and the unknown true parameter: C.S. indicates convergence statistics; skewness, kurtosis, min and max relate to the posterior distribution values.(Byrne, 2010)
Table S1. Bayesian CFA – FTQ (15 items) results 05-07-2017
Mean S.E. S.D. C.S.
95%
Lower bound
95%
Upper bound
Skewness Kurtosis Min Max
Regression weights
t0ftq2<--FTQ 5,33 0,41 2,01 1,02 2,52 9,98 0,90 0,27 1,67 12,60
t0ftq3<--FTQ 6,70 0,38 1,90 1,02 2,41 10,38 -0,30 0,16 0,90 11,94
t0ftq4<--FTQ 5,44 0,38 1,95 1,02 1,90 9,10 0,12 -0,58 0,48 10,63
2
Mean S.E. S.D. C.S.
95%
Lower bound
95%
Upper bound
Skewness Kurtosis Min Max
t0ftq5<--FTQ 10,44 0,53 2,65 1,02 5,70 14,76 -0,17 -0,92 2,73 16,16
t0ftq6<--FTQ 9,70 0,88 4,05 1,02 2,58 16,63 0,21 -0,98 1,27 17,35
t0ftq7<--FTQ 12,54 0,83 3,89 1,02 4,32 18,37 -0,28 -0,81 2,27 19,61
t0ftq8<--FTQ 23,33 1,20 5,51 1,02 9,20 31,43 -0,94 0,58 6,28 34,95
t0ftq9<--FTQ 20,35 0,95 4,44 1,02 6,84 26,55 -1,40 2,21 5,60 29,91
t0ftq10<--FTQ 12,52 0,65 3,10 1,02 5,83 17,64 -0,32 -0,31 3,33 18,82
t0ftq11<--FTQ 4,86 0,36 1,79 1,02 1,63 8,75 0,19 0,04 0,56 11,00
t0ftq13<--FTQ 13,23 0,83 3,81 1,02 5,60 18,74 -0,38 -0,89 3,02 19,41
t0ftq14<--FTQ 15,72 0,75 3,59 1,02 5,86 20,55 -1,32 1,48 2,56 21,60
t0ftq15<--FTQ 13,57 0,82 3,80 1,02 3,34 18,43 -1,02 0,74 1,86 21,29
t0ftq17<--FTQ 5,12 0,42 2,02 1,02 1,83 8,83 0,13 -0,86 0,88 10,10
3
Intercepts
t0ftq1 0,08 0,00 0,03 1,01 0,03 0,15 1,36 3,83 0,02 0,32
t0ftq2 0,47 0,05 0,23 1,02 0,20 1,01 0,87 -0,36 0,14 1,20
t0ftq3 -1,87 0,07 0,34 1,02 -2,31 -0,74 1,82 3,77 -2,66 -0,61
t0ftq4 -1,41 0,11 0,52 1,02 -2,69 -0,65 -1,10 0,74 -3,06 -0,48
t0ftq5 -0,69 0,03 0,17 1,02 -1,10 -0,44 -0,99 1,35 -1,44 -0,33
t0ftq6 -1,34 0,06 0,28 1,02 -1,83 -0,68 0,44 0,34 -2,13 -0,46
t0ftq7 -0,42 0,02 0,16 1,01 -0,74 -0,15 -0,28 -0,20 -1,06 -0,02
t0ftq8 -0,77 0,05 0,25 1,02 -1,36 -0,36 -0,70 0,42 -1,70 -0,24
t0ftq9 -0,40 0,03 0,17 1,01 -0,77 -0,10 -0,37 0,47 -1,11 0,05
t0ftq10 -0,33 0,02 0,10 1,01 -0,54 -0,14 -0,13 -0,26 -0,70 -0,06
t0ftq11 1,34 0,10 0,46 1,02 0,63 2,46 0,90 0,27 0,44 2,72
4
Mean S.E. S.D. C.S.
95%
Lower bound
95%
Upper bound
Skewness Kurtosis Min Max
t0ftq13 -1,22 0,04 0,20 1,02 -1,51 -0,67 1,10 1,02 -1,75 -0,59
t0ftq14 -0,51 0,02 0,14 1,01 -0,79 -0,22 -0,01 -0,03 -1,04 -0,09
t0ftq15 0,80 0,05 0,25 1,02 0,26 1,34 0,22 0,45 0,17 1,69
t0ftq17 -1,00 0,04 0,22 1,02 -1,33 -0,48 0,76 -0,11 -1,46 -0,34
Variances
FTQ 0,01 0,00 0,00 1,02 0,00 0,01 1,30 2,90 0,00 0,04
e1 0,04 0,00 0,03 1,01 0,01 0,12 2,63 10,44 0,01 0,27
e2 0,32 0,06 0,29 1,02 0,05 1,04 1,27 0,72 0,03 1,42
e3 1,39 0,10 0,45 1,02 0,20 2,30 -0,72 1,20 0,12 2,47
e4 1,98 0,36 1,58 1,03 0,38 6,15 1,63 1,45 0,21 6,65
e5 0,24 0,03 0,13 1,02 0,08 0,64 1,60 3,26 0,04 0,83
e6 1,54 0,13 0,58 1,02 0,46 2,85 0,52 0,55 0,19 3,47
5
e7 2,24 0,19 0,91 1,02 0,48 4,55 0,96 2,38 0,29 5,92
e8 0,65 0,07 0,30 1,02 0,15 1,41 1,05 0,96 0,06 1,59
e9 0,60 0,06 0,28 1,02 0,11 1,21 0,69 -0,13 0,05 1,37
e10 0,51 0,04 0,18 1,02 0,17 0,98 0,87 1,15 0,13 1,21
e11 1,08 0,19 0,84 1,03 0,22 3,21 1,57 1,36 0,10 3,53
e13 0,42 0,03 0,13 1,02 0,13 0,71 0,11 0,57 0,09 0,78
e14 0,76 0,07 0,30 1,02 0,17 1,43 0,49 0,41 0,09 1,73
e15 1,09 0,12 0,55 1,02 0,12 2,48 0,94 0,93 0,07 2,65
e17 0,28 0,02 0,10 1,02 0,06 0,43 -0,59 -0,63 0,03 0,50
6 Table S2. Bayesian CFA – for single factor FTQ (17 items) results 05-07-2017
Mean S.E. S.D. C.S.
95%
Lower bound
95%
Upper bound
Skewness Kurtosis Min Max
Regression weights
t0ftq2<--FTQ 7,81 0,65 2,86 1,03 1,05 11,23 -0,88 -0,01 0,62 12,07
t0ftq3<--FTQ 2,57 0,20 0,91 1,02 0,57 4,28 -0,21 -0,01 0,15 4,65
t0ftq4<--FTQ 3,23 0,16 0,83 1,02 0,94 4,52 -1,03 1,70 0,09 5,16
t0ftq5<--FTQ 6,61 0,34 1,54 1,02 2,19 8,72 -1,53 2,31 1,44 9,13
t0ftq6<--FTQ 4,33 0,26 1,29 1,02 1,56 6,35 -0,34 -0,57 0,61 6,95
t0ftq7<--FTQ 5,39 0,33 1,55 1,02 1,17 7,71 -1,07 1,05 0,45 8,03
t0ftq8<--FTQ 9,66 0,55 2,51 1,02 2,97 13,20 -1,19 1,29 1,96 14,15
t0ftq9<--FTQ 13,53 0,75 3,35 1,02 3,71 17,92 -1,47 2,20 1,84 18,52
7
t0ftq10<--FTQ 9,62 0,62 2,80 1,02 2,19 13,43 -1,06 0,96 1,32 14,32
t0ftq11<--FTQ 3,05 0,26 1,20 1,02 0,52 4,99 -0,15 -0,69 -0,14 5,65
t0ftq12<--FTQ 3,61 0,34 1,54 1,02 0,50 6,40 -0,10 -0,70 0,15 7,01
t0ftq13<--FTQ 8,01 0,57 2,52 1,03 1,63 11,15 -0,89 0,21 1,05 11,57
t0ftq14<--FTQ 7,34 0,45 2,05 1,02 2,41 10,52 -0,77 0,48 1,58 11,00
t0ftq15<--FTQ 5,85 0,37 1,69 1,02 1,41 7,91 -1,28 1,06 0,87 8,42
t0ftq16<--FTQ 7,62 0,45 2,01 1,02 2,38 10,21 -1,16 0,92 1,61 10,68
t0ftq17<--FTQ 4,01 0,25 1,13 1,02 1,07 5,75 -0,78 0,58 0,60 6,05
Intercepts
t0ftq1 0,16 0,01 0,08 1,01 0,08 0,43 2,36 6,53 0,03 0,66
t0ftq2 1,21 0,08 0,37 1,02 0,35 1,95 -0,35 0,40 0,23 2,40
t0ftq3 -1,21 0,04 0,21 1,02 -1,48 -0,70 0,99 0,34 -1,61 -0,48
8
Mean S.E. S.D. C.S.
95%
Lower bound
95%
Upper bound
Skewness Kurtosis Min Max
t0ftq4 -1,45 0,04 0,21 1,02 -1,78 -0,84 1,62 5,40 -1,95 -0,38
t0ftq5 -0,89 0,03 0,14 1,02 -1,16 -0,56 0,37 0,09 -1,30 -0,39
t0ftq6 -1,33 0,06 0,28 1,02 -1,81 -0,83 0,04 -0,79 -2,05 -0,55
t0ftq7 -0,34 0,02 0,13 1,01 -0,60 -0,11 -0,16 -0,52 -0,73 0,00
t0ftq8 -0,62 0,02 0,15 1,01 -0,92 -0,33 -0,08 -0,06 -1,18 -0,20
t0ftq9 -0,55 0,03 0,20 1,01 -0,95 -0,17 -0,18 -0,16 -1,26 0,00
t0ftq10 -0,52 0,03 0,17 1,01 -0,84 -0,19 0,06 -0,33 -0,99 -0,01
t0ftq11 1,76 0,07 0,34 1,02 0,76 2,27 -1,27 2,48 0,39 2,38
t0ftq12 0,79 0,06 0,28 1,02 0,29 1,35 0,22 -0,69 0,13 1,58
t0ftq13 -1,58 0,10 0,46 1,02 -2,27 -0,65 0,42 -0,98 -2,52 -0,47
t0ftq14 -0,45 0,02 0,14 1,01 -0,77 -0,21 -0,44 -0,01 -1,03 -0,06
t0ftq15 0,70 0,03 0,16 1,02 0,32 0,97 -0,49 -0,05 0,16 1,12
9
t0ftq16 -0,83 0,04 0,21 1,02 -1,28 -0,48 -0,43 -0,30 -1,43 -0,22
t0ftq17 -1,65 0,08 0,36 1,02 -2,20 -0,91 0,25 -0,82 -2,39 -0,72
Variances
FTQ 0,03 0,00 0,02 1,02 0,01 0,10 3,74 16,42 0,01 0,26
e1 0,17 0,04 0,22 1,01 0,04 0,95 3,54 13,40 0,02 1,67
e2 1,68 0,17 0,74 1,03 0,15 3,05 -0,04 -0,37 0,07 3,26
e3 0,56 0,03 0,15 1,02 0,19 0,78 -0,79 -0,07 0,12 0,84
e4 1,81 0,08 0,37 1,02 0,69 2,29 -1,68 4,49 0,15 2,45
e5 0,42 0,02 0,12 1,02 0,17 0,62 -0,40 -0,23 0,09 0,71
e6 1,56 0,12 0,57 1,02 0,65 2,57 0,15 -1,11 0,28 2,81
e7 1,61 0,11 0,50 1,02 0,35 2,39 -0,69 0,25 0,17 2,60
e8 0,45 0,03 0,15 1,02 0,16 0,71 -0,07 -0,85 0,08 0,80
10
Mean S.E. S.D. C.S.
95%
Lower bound
95%
Upper bound
Skewness Kurtosis Min Max
e9 1,16 0,09 0,39 1,03 0,27 1,68 -0,66 -0,49 0,09 1,75
e10 1,33 0,11 0,50 1,02 0,26 2,09 -0,45 -0,51 0,10 2,41
e11 1,63 0,12 0,54 1,02 0,29 2,62 -0,41 0,46 0,08 2,73
e12 2,32 0,28 1,24 1,03 0,28 4,07 -0,12 -1,56 0,09 4,23
e13 0,86 0,09 0,41 1,03 0,13 1,46 -0,34 -1,14 0,05 1,52
e14 0,67 0,07 0,31 1,02 0,21 1,42 0,76 -0,04 0,11 1,77
e15 0,79 0,07 0,33 1,02 0,16 1,54 0,22 -0,25 0,07 1,72
e16 0,81 0,08 0,35 1,02 0,28 1,40 0,16 -1,29 0,12 1,52
e17 0,79 0,08 0,35 1,03 0,23 1,31 0,00 -1,47 0,11 1,47
11 bound bound
Regression weights
t0ftq8<--F1 2,69 0,21 1,23 1,02 1,29 5,86 1,56 3,13 0,80 9,66
t0ftq9<--F1 3,90 0,33 1,96 1,01 1,70 9,23 1,67 3,56 0,93 15,15
t0ftq10<--F1 1,89 0,19 1,10 1,02 0,82 5,22 3,16 13,59 0,40 10,52
t0ftq11<--F1 0,35 0,04 0,27 1,01 0,05 1,07 1,96 5,86 -0,14 2,40
t0ftq13<--F1 1,62 0,16 0,89 1,02 0,64 3,91 2,53 10,26 0,35 8,16
t0ftq14<--F1 1,58 0,17 0,96 1,01 0,55 4,21 2,20 7,08 0,30 8,19
t0ftq15<--F1 2,42 0,24 1,34 1,02 0,89 6,35 2,15 6,41 0,21 10,40
t0ftq4<--F2 1,74 0,14 0,81 1,01 0,75 3,95 1,42 2,31 0,35 6,46
t0ftq6<--F2 1,47 0,10 0,71 1,01 0,54 3,32 1,55 3,72 0,16 6,67
12
Mean S.E. S.D. C.S.
95%
Lower bound
95%
Upper bound
Skewness Kurtosis Min Max
t0ftq17<--F2 3,38 0,32 1,61 1,02 0,68 6,72 0,30 0,00 0,25 10,54
t0ftq2<--F3 0,71 0,05 0,33 1,01 0,37 1,41 4,29 32,91 0,21 4,64
t0ftq7<--F3 12,08 1,04 5,26 1,02 1,52 23,35 0,22 0,12 0,68 27,50
Intercepts
t0ftq5 -2,47 0,18 0,90 1,02 -4,13 -0,77 -0,01 -0,65 -5,46 -0,27
t0ftq8 -2,90 0,16 1,01 1,01 -5,05 -1,07 -0,29 -0,01 -6,74 -0,31
t0ftq9 -2,38 0,13 1,02 1,01 -4,45 -0,43 -0,13 -0,24 -6,29 0,58
t0ftq10 -1,57 0,13 0,74 1,02 -3,23 -0,39 -0,61 0,04 -4,77 0,14
t0ftq11 2,92 0,21 1,03 1,02 0,92 4,76 -0,11 -0,68 0,51 6,10
t0ftq13 -5,12 0,33 1,62 1,02 -7,44 -1,65 0,78 -0,04 -9,05 -0,30
t0ftq14 -1,51 0,12 0,66 1,02 -2,90 -0,44 -0,45 -0,29 -3,90 -0,01
t0ftq15 4,86 0,36 1,73 1,02 1,08 7,83 -0,42 -0,24 0,24 9,53
13
t0ftq3 -3,13 0,22 1,01 1,02 -4,79 -1,11 0,19 -0,76 -6,02 -0,55
t0ftq4 -3,50 0,21 1,09 1,02 -5,42 -1,13 0,29 0,07 -7,93 -0,41
t0ftq6 -3,35 0,19 1,01 1,02 -5,39 -1,20 0,04 0,25 -7,19 -0,26
t0ftq17 -8,84 1,01 4,51 1,02 -16,06 -1,15 0,04 -1,18 -17,83 -0,46
t0ftq1 3,33 0,24 1,19 1,02 0,65 5,48 -0,31 -0,11 0,13 6,99
t0ftq2 4,45 0,17 0,97 1,01 2,01 6,09 -1,00 2,41 0,54 7,46
t0ftq7 -15,87 1,80 8,02 1,02 -29,38 -0,43 0,39 -0,87 -31,25 0,50
Covariances
F1<->F2 2,37 0,30 1,51 1,02 0,34 6,07 0,94 0,26 0,05 6,95
F3<->F1 9,72 0,99 4,76 1,02 0,89 18,81 0,06 -0,69 0,13 22,10
F3<->F2 5,47 0,58 2,76 1,02 0,42 10,38 -0,15 -0,95 0,06 11,75
Variances
14
Mean S.E. S.D. C.S.
95%
Lower bound
95%
Upper bound
Skewness Kurtosis Min Max
F1 9,46 1,30 6,17 1,02 0,87 21,46 0,52 -0,91 0,12 23,71
F2 2,94 0,41 1,87 1,02 0,33 6,80 0,61 -0,60 0,07 8,18
F3 52,67 5,24 23,24 1,03 2,15 83,43 -0,70 -0,58 0,31 89,52
e5 3,24 0,39 1,87 1,02 0,29 7,08 0,35 -0,69 0,03 8,01
e8 12,27 1,16 5,24 1,02 2,27 21,31 -0,16 -0,74 0,18 23,41
e9 19,06 1,32 5,92 1,02 1,76 27,09 -1,52 2,10 0,08 28,91
e10 12,20 1,70 7,54 1,03 1,02 26,53 0,36 -1,05 0,14 28,76
e11 4,67 0,60 2,78 1,02 0,43 10,38 0,35 -0,79 0,13 11,59
e13 7,25 0,73 3,24 1,02 0,77 12,13 -0,67 -0,51 0,02 13,85
e14 6,61 0,85 3,98 1,02 0,87 15,34 0,51 -0,69 0,06 16,71
e15 35,95 4,13 18,11 1,03 1,81 61,97 -0,37 -1,10 0,10 63,81
e3 2,14 0,26 1,20 1,02 0,19 4,17 0,03 -1,24 0,02 4,65
15
e4 5,35 0,49 2,32 1,02 0,51 8,57 -0,58 -0,81 0,07 9,43
e6 8,37 0,86 4,18 1,02 1,12 17,99 0,50 -0,12 0,07 19,48
e17 3,18 0,65 2,88 1,03 0,09 8,88 0,77 -1,03 0,00 9,40
e1 16,82 2,08 9,20 1,03 0,47 31,56 -0,08 -1,08 0,02 34,07
e2 19,09 1,39 6,34 1,02 4,04 30,28 -0,33 0,48 0,30 33,05
e7 6,42 1,49 6,60 1,03 0,09 19,22 1,00 -0,64 0,00 20,52
16 References
Byrne, B. M. (2010). Structural equation modeling with AMOS: Basic concepts, applications, and programming, 2nd ed. New York, NY, US:
Routledge/Taylor & Francis Group.
