Method of Successive Intervals

(1)

Rini Setyowati, M.Psi., Psikolog

(2)

Pengantar

 Asumsi pokok metode interval tampak setara

 kesetaraan jarak interval kelas di antara kategori2 nilai di sepanjang suatu kontinum

 Asumsi kesetaraan interval tdk dapat

terpenuhi dikarenakan jarak interval di tengah kontinum cenderung lebih lebar

dibanding jarak interval2 di kedua ujung kontinum

  metode interval berurutan

(3)

Metode Interval Berurutan

 Prosedur sama dengan metode interval tampak setara, namun komputasi nilai skalanya

menggunakan cara yg sedikit berbeda, yaitu tdk disertai asumsi adanya kesetaraan luas interval (i)

 Asumsi  proporsi komulatif setiap stimulus akan terdistribusi scr normal apabila

diproyeksikan pada suatu kontinum psikologis

yg blm diketahui.

(4)

Prosedur Menghitung Luas Interval

 Hasil penilaian sekelompok subjek ditabulasikan thd semua objek

 Mengubah angka2 frekuensi menjadi angka proporsi, p=f/n

 Menghitung proporsi komulatifnya

 Mengubah angka proporsi komulatif (0,02- 0,98) menjadi skor z dgn bantuan tabel deviasi normal standar

 Mengkomputasi thd rata2 perbedaan skor z

suatu kategori interval dgn skor z kategori

interval sebelumnya (yaitu rata2 zi-j)

(5)

1. Hasil penilaian sekelompok subjek ditabulasikan thd semua objek. Penilaian thd keindahan 12 bunga, n=200

No Objek

A B C D E F G H I J K

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

1 12 23 85 54 26 0 0 0 0 0 0

2 0 0 0 26 52 88 34 0 0 0 0

3 0 0 3 21 68 51 40 17 0 0 0

4 10 34 59 80 17 0 0 0 0 0 0

5 0 0 7 45 92 40 16 0 0 0 0

6 0 4 31 44 65 56 0 0 0 0 0

7 4 23 98 41 18 10 6 0 0 0 0

8 0 0 35 39 78 43 5 0 0 0 0

9 0 4 15 20 66 40 32 23 0 0 0

10 0 0 0 0 0 38 49 66 31 10 6

11 7 22 30 32 55 30 14 10 0 0 0

12 0 2 7 7 13 55 64 41 11 0 0

(6)

2. Mengubah angka2 frekuensi menjadi angka proporsi, p=f/n

No Objek

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

1 0,06 0,115 0,425 0,27 0,13 0 0 0 0 0 0

2 0 0 0 0,13 0,26 0,44 0,17 0 0 0 0

3 0 0 0,015 0,105 0,34 0,255 0,2 0,085 0 0 0

4 0,05 0,17 0,295 0,4 0,085 0 0 0 0 0 0

5 0 0 0,035 0,225 0,46 0,2 0,08 0 0 0 0

6 0 0,02 0,155 0,22 0,325 0,28 0 0 0 0 0

7 0,02 0,115 0,49 0,205 0,09 0,05 0,03 0 0 0 0 8 0 0 0,175 0,195 0,39 0,215 0,025 0 0 0 0 9 0 0,02 0,075 0,1 0,33 0,2 0,16 0,115 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0,19 0,245 0,33 0,155 0,05 0,03 11 0,035 0,11 0,15 0,16 0,275 0,15 0,07 0,05 0 0 0 12 0 0,01 0,035 0,035 0,065 0,275 0,32 0,205 0,055 0 0

(7)

3. Menghitung proporsi komulatifnya

No Objek

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

1 0,06 0,175 0,6 0,87 1 1 1 1 1 1 1

2 0 0 0 0,13 0,39 0,83 1 1 1 1 1

3 0 0 0,015 0,12 0,46 0,715 0,915 1 1 1 1

4 0,05 0,22 0,515 0,915 1 1 1 1 1 1 1

5 0 0 0,035 0,26 0,72 0,92 1 1 1 1 1

6 0 0,02 0,175 0,395 0,72 1 1 1 1 1 1

7 0,02 0,135 0,625 0,83 0,92 0,97 1 1 1 1 1

8 0 0 0,175 0,37 0,76 0,975 1 1 1 1 1

9 0 0,02 0,095 0,195 0,525 0,725 0,885 1 1 1 1

10 0 0 0 0 0 0,19 0,435 0,765 0,92 0,97 1

11 0,035 0,145 0,295 0,455 0,73 0,88 0,95 1 1 1 1 12 0 0,01 0,045 0,08 0,145 0,42 0,74 0,945 1 1 1

(8)

4. Mengubah angka proporsi komulatif (0,02-0,98) menjadi skor z dgn bantuan tabel deviasi normal standar

No Objek

A B C D E F G H I J

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1 -1,555 -0,935 0,253 1,126

2 -1,126 -0,279 0,954

3 -1,175 -0,1 0,568 1,372

4 -1,645 -0,772 0,038 1,372

5 -1,812 -0,643 0,583 1,405

6 -2,054 -0,935 -0,266 0,583

7 -2,054 -1,103 0,319 0,954 1,405 1,881

8 -0,935 -0,332 0,706 1,96

9 -2,054 -1,311 -0,86 0,063 0,598 1,2 10 -0,878 -0,164 0,722 1,405 1,881 11 -1,812 -1,058 -0,539 -0,113 0,613 1,175 1,645 12 -1,695 -1,405 -1,058 -0,202 0,643 1,598

(9)

(10)

(11)

5. Mengkomputasi thd rata2 perbedaan skor z suatu kategori interval dgn skor z kategori interval sebelumnya (yaitu rata2 zi-j)

No Objek Beda zi-j antar kategori interval

2-1 3-2 4-3 5-4 6-5 7-6 8-7 9-8 10-9

1 0,62 1,188 0,873

2 0,847 1,233

3 1,075 0,668 0,804

4 0,873 0,81 1,334

5 1,169 1,226 0,822

6 1,119 0,669 0,849

7 0,951 1,422 0,635 0,451 0,476

8 0,603 1,038 1,254

9 0,743 0,451 0,923 0,535 0,602

10 0,714 0,886 0,683 0,476

11 0,754 0,519 0,426 0,726 0,562 0,47

12 0,29 0,347 0,856 0,845 0,955

Ezi-j 3,162 5,801 6,450 7,482 6,506 3,435 1,841 0,683 0,476

k 4 6 9 9 8 5 2 1 1

W 0,790 0,967 0,717 0,831 0,813 0,687 0,921 0,683 0,476

wk 0,790 1,757 2,474 3,305 4,118 4,805 5,726 6,409 6,885

(12)

Menghitung Nilai Skala

 Bb =batas bawah kategori interval yg berisi median

 Pkb = proporsi komulatif di bawah kategori yg berisi median

 P = proporsi dalam kategori yg berisi median

 W =luas interval kategori yg berisi median

(13)

Nilai skala bunga 1

 Mdn = 0,790 + [(0,50-0,175)/0,425]0,967

 Mdn =1,529

(14)

Dimana letak median bunga 1?

Lihat tabel : Menghitung proporsi komulatifnya

No Objek

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

1 0,06 0,175 0,6 0,87 1 1 1 1 1 1 1

2 0 0 0 0,13 0,39 0,83 1 1 1 1 1

3 0 0 0,015 0,12 0,46 0,715 0,915 1 1 1 1

4 0,05 0,22 0,515 0,915 1 1 1 1 1 1 1

5 0 0 0,035 0,26 0,72 0,92 1 1 1 1 1

6 0 0,02 0,175 0,395 0,72 1 1 1 1 1 1

7 0,02 0,135 0,625 0,83 0,92 0,97 1 1 1 1 1

8 0 0 0,175 0,37 0,76 0,975 1 1 1 1 1

9 0 0,02 0,095 0,195 0,525 0,725 0,885 1 1 1 1

10 0 0 0 0 0 0,19 0,435 0,765 0,92 0,97 1

11 0,035 0,145 0,295 0,455 0,73 0,88 0,95 1 1 1 1 12 0 0,01 0,045 0,08 0,145 0,42 0,74 0,945 1 1 1

(15)

Dimana mencari bb bunga 1?

Lihat tabel : rata2 perbedaan skor z suatu kategori interval dgn skor z kategori interval sebelumnya (yaitu rata2 zi-j)

2-1 3-2 4-3 5-4 6-5 7-6 8-7 9-8 10-9

1 0,62 1,188 0,873

2 0,847 1,233

3 1,075 0,668 0,804

4 0,873 0,81 1,334

5 1,169 1,226 0,822

6 1,119 0,669 0,849

7 0,951 1,422 0,635 0,451 0,476

8 0,603 1,038 1,254

9 0,743 0,451 0,923 0,535 0,602

10 0,714 0,886 0,683 0,476

11 0,754 0,519 0,426 0,726 0,562 0,47

12 0,29 0,347 0,856 0,845 0,955

Ezi-j 3,162 5,801 6,450 7,482 6,506 3,435 1,841 0,683 0,476

k 4 6 9 9 8 5 2 1 1

W 0,790 0,967 0,717 0,831 0,813 0,687 0,921 0,683 0,476

wk 0,790 1,757 2,474 3,305 4,118 4,805 5,726 6,409 6,885

(16)

Dimana mencari pkbnya bunga 1?

Lihat tabel : Menghitung proporsi komulatifnya

No Objek

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

1 0,06 0,175 0,6 0,87 1 1 1 1 1 1 1

2 0 0 0 0,13 0,39 0,83 1 1 1 1 1

3 0 0 0,015 0,12 0,46 0,715 0,915 1 1 1 1

4 0,05 0,22 0,515 0,915 1 1 1 1 1 1 1

5 0 0 0,035 0,26 0,72 0,92 1 1 1 1 1

6 0 0,02 0,175 0,395 0,72 1 1 1 1 1 1

7 0,02 0,135 0,625 0,83 0,92 0,97 1 1 1 1 1

8 0 0 0,175 0,37 0,76 0,975 1 1 1 1 1

9 0 0,02 0,095 0,195 0,525 0,725 0,885 1 1 1 1

10 0 0 0 0 0 0,19 0,435 0,765 0,92 0,97 1

11 0,035 0,145 0,295 0,455 0,73 0,88 0,95 1 1 1 1 12 0 0,01 0,045 0,08 0,145 0,42 0,74 0,945 1 1 1

(17)

Dimana mencari p (proporsinya) bunga 1?

Lihat tabel : Proporsi (p=f/n)

No Objek

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

1 0,06 0,115 0,425 0,27 0,13 0 0 0 0 0 0

2 0 0 0 0,13 0,26 0,44 0,17 0 0 0 0

3 0 0 0,015 0,105 0,34 0,255 0,2 0,085 0 0 0

4 0,05 0,17 0,295 0,4 0,085 0 0 0 0 0 0

5 0 0 0,035 0,225 0,46 0,2 0,08 0 0 0 0

6 0 0,02 0,155 0,22 0,325 0,28 0 0 0 0 0

7 0,02 0,115 0,49 0,205 0,09 0,05 0,03 0 0 0 0 8 0 0 0,175 0,195 0,39 0,215 0,025 0 0 0 0 9 0 0,02 0,075 0,1 0,33 0,2 0,16 0,115 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0,19 0,245 0,33 0,155 0,05 0,03 11 0,035 0,11 0,15 0,16 0,275 0,15 0,07 0,05 0 0 0 12 0 0,01 0,035 0,035 0,065 0,275 0,32 0,205 0,055 0 0

(18)

Dimana mencari w bunga 1?

Lihat tabel : rata2 perbedaan skor z suatu kategori interval dgn skor z kategori interval sebelumnya (yaitu rata2 zi-j)

2-1 3-2 4-3 5-4 6-5 7-6 8-7 9-8 10-9

1 0,62 1,188 0,873

2 0,847 1,233

3 1,075 0,668 0,804

4 0,873 0,81 1,334

5 1,169 1,226 0,822

6 1,119 0,669 0,849

7 0,951 1,422 0,635 0,451 0,476

8 0,603 1,038 1,254

9 0,743 0,451 0,923 0,535 0,602

10 0,714 0,886 0,683 0,476

11 0,754 0,519 0,426 0,726 0,562 0,47

12 0,29 0,347 0,856 0,845 0,955

Ezi-j 3,162 5,801 6,450 7,482 6,506 3,435 1,841 0,683 0,476

k 4 6 9 9 8 5 2 1 1

W 0,790 0,967 0,717 0,831 0,813 0,687 0,921 0,683 0,476

wk 0,790 1,757 2,474 3,305 4,118 4,805 5,726 6,409 6,885

(19)

Nilai skala bunga 10

 Mdn = 4,805 + [(0,50-0,435)/0,330]0,921

 Mdn =4,986

(20)

Dimana letak median bunga 10?

Lihat tabel : Menghitung proporsi komulatifnya

No Objek

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

1 0,06 0,175 0,6 0,87 1 1 1 1 1 1 1

2 0 0 0 0,13 0,39 0,83 1 1 1 1 1

3 0 0 0,015 0,12 0,46 0,715 0,915 1 1 1 1

4 0,05 0,22 0,515 0,915 1 1 1 1 1 1 1

5 0 0 0,035 0,26 0,72 0,92 1 1 1 1 1

6 0 0,02 0,175 0,395 0,72 1 1 1 1 1 1

7 0,02 0,135 0,625 0,83 0,92 0,97 1 1 1 1 1

8 0 0 0,175 0,37 0,76 0,975 1 1 1 1 1

9 0 0,02 0,095 0,195 0,525 0,725 0,885 1 1 1 1

10 0 0 0 0 0 0,19 0,435 0,765 0,92 0,97 1

11 0,035 0,145 0,295 0,455 0,73 0,88 0,95 1 1 1 1 12 0 0,01 0,045 0,08 0,145 0,42 0,74 0,945 1 1 1

(21)

Dimana mencari bb bunga 10?

Lihat tabel : rata2 perbedaan skor z suatu kategori interval dgn skor z kategori interval sebelumnya (yaitu rata2 zi-j)

2-1 3-2 4-3 5-4 6-5 7-6 8-7 9-8 10-9

1 0,62 1,188 0,873

2 0,847 1,233

3 1,075 0,668 0,804

4 0,873 0,81 1,334

5 1,169 1,226 0,822

6 1,119 0,669 0,849

7 0,951 1,422 0,635 0,451 0,476

8 0,603 1,038 1,254

9 0,743 0,451 0,923 0,535 0,602

10 0,714 0,886 0,683 0,476

11 0,754 0,519 0,426 0,726 0,562 0,47

12 0,29 0,347 0,856 0,845 0,955

Ezi-j 3,162 5,801 6,450 7,482 6,506 3,435 1,841 0,683 0,476

k 4 6 9 9 8 5 2 1 1

W 0,790 0,967 0,717 0,831 0,813 0,687 0,921 0,683 0,476

wk 0,790 1,757 2,474 3,305 4,118 4,805 5,726 6,409 6,885

(22)

Dimana mencari pkbnya bunga 10?

Lihat tabel : Menghitung proporsi komulatifnya

No Objek

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

1 0,06 0,175 0,6 0,87 1 1 1 1 1 1 1

2 0 0 0 0,13 0,39 0,83 1 1 1 1 1

3 0 0 0,015 0,12 0,46 0,715 0,915 1 1 1 1

4 0,05 0,22 0,515 0,915 1 1 1 1 1 1 1

5 0 0 0,035 0,26 0,72 0,92 1 1 1 1 1

6 0 0,02 0,175 0,395 0,72 1 1 1 1 1 1

7 0,02 0,135 0,625 0,83 0,92 0,97 1 1 1 1 1

8 0 0 0,175 0,37 0,76 0,975 1 1 1 1 1

9 0 0,02 0,095 0,195 0,525 0,725 0,885 1 1 1 1

10 0 0 0 0 0 0,19 0,435 0,765 0,92 0,97 1

11 0,035 0,145 0,295 0,455 0,73 0,88 0,95 1 1 1 1 12 0 0,01 0,045 0,08 0,145 0,42 0,74 0,945 1 1 1

(23)

Dimana mencari p (proporsinya) bunga 10?

Lihat tabel : Proporsi (p=f/n)

No Objek

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

1 0,06 0,115 0,425 0,27 0,13 0 0 0 0 0 0

2 0 0 0 0,13 0,26 0,44 0,17 0 0 0 0

3 0 0 0,015 0,105 0,34 0,255 0,2 0,085 0 0 0

4 0,05 0,17 0,295 0,4 0,085 0 0 0 0 0 0

5 0 0 0,035 0,225 0,46 0,2 0,08 0 0 0 0

6 0 0,02 0,155 0,22 0,325 0,28 0 0 0 0 0

7 0,02 0,115 0,49 0,205 0,09 0,05 0,03 0 0 0 0 8 0 0 0,175 0,195 0,39 0,215 0,025 0 0 0 0 9 0 0,02 0,075 0,1 0,33 0,2 0,16 0,115 0 0 0 10 0 0 0 0 0 0,19 0,245 0,33 0,155 0,05 0,03 11 0,035 0,11 0,15 0,16 0,275 0,15 0,07 0,05 0 0 0 12 0 0,01 0,035 0,035 0,065 0,275 0,32 0,205 0,055 0 0

(24)

Dimana mencari w bunga 10?

Lihat tabel : rata2 perbedaan skor z suatu kategori interval dgn skor z kategori interval sebelumnya (yaitu rata2 zi-j)

2-1 3-2 4-3 5-4 6-5 7-6 8-7 9-8 10-9

1 0,62 1,188 0,873

2 0,847 1,233

3 1,075 0,668 0,804

4 0,873 0,81 1,334

5 1,169 1,226 0,822

6 1,119 0,669 0,849

7 0,951 1,422 0,635 0,451 0,476

8 0,603 1,038 1,254

9 0,743 0,451 0,923 0,535 0,602

10 0,714 0,886 0,683 0,476

11 0,754 0,519 0,426 0,726 0,562 0,47

12 0,29 0,347 0,856 0,845 0,955

Ezi-j 3,162 5,801 6,450 7,482 6,506 3,435 1,841 0,683 0,476

k 4 6 9 9 8 5 2 1 1

W 0,790 0,967 0,717 0,831 0,813 0,687 0,921 0,683 0,476

wk 0,790 1,757 2,474 3,305 4,118 4,805 5,726 6,409 6,885

(25)

Bunga 1(Mdn=1,529) Bunga 10 (Mdn=4,986)

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Letak bunga 1 dan bunga 10 pada

kontinum

(26)

Latihan

 Tentukan nilai skala bunga 4, serta letaknya

pada kontinum.

(27)

Method of Summated Ratings

Rini Setyowati, M.Psi., Psikolog

Method of Summated Ratings

(28)

Pengantar

 Method of Summated Ratings  metode rating yg dijumlahkan

 Populer dgn nama penskalaan model likert

 Berorientasi pd respon

 Tujuan  meletakkan kategori2 respon pada

suatu kontinum

(29)

Asumsi

 Stimulus yg akan diskalakan memiliki

karakteristik favorabel atau unfavorabel yang jelas

 Respon positif thd stimulus favorabel dan respon negatif thd stimulus unfavorabel harus diberi bobot yg lbh tinggi

dibanding respon negatif thd stimulus

favorabel dan respon positif thd stimulus

unfavorabel

(30)

 Data diperoleh dari kelompok responden yg diminta utk memberikan responnya thd 5

macam kategori ordinal

 Contoh 1 :



STS, sangat tidak setuju



TS, tidak setuju



E, entahlah



S, setuju



SS, sangat setuju

 Contoh 2



STS, sangat tidak sesuai



TS, tidak sesuai



E, entahlah



S, sesuai



SS, sangat sesuai

(31)

pkb p

t

pk    2

1

(32)

Contoh

 Pernyataan : Mawar adalah bunga yang indah

 n=200

Kategori Respon

STS TS E S SS

f 4 36 59 87 14

P=f/n 0,02 0,18 0,295 0,435 0,07

Pk 0,02 0,2 0,495 0,93 1

Pk-t 0,01 0,11 0,3475 0,7125 0,965 z -2,326 -1,227 -0,391 0,562 1,812

(33)

STS (- 2,326)

-3 -2 -1 0 1 2 3

Letak kategori respon pada kontinum

TS (- 1,227)

SS (1,812) S (0,562)

E (-0,391)

(34)

Tranformasi linier

 Y=2,362 + X

 Diperoleh :

STS TS E S SS

X= -2,362 -1,227 -0,391 0,562 1,812

Y= 0 1,099 1,935 2,888 4,138

(35)

STS (0,0)

0 1 2 3 4

Letak kategori respon pada kontinum

TS (1,099) E (1,935) S (2,888) SS (4,138)

(36)

Latihan

 Pernyataan : Warna bunga mawar kurang romantis

 n=200

Kategori Respon

STS TS E S SS

f 6 29 42 103 20

P=f/n 0,03 0,145 0,21 0,515 0,1

Pk 0,03 0,175 0,385 0,9 1

Pk-t 0,015 0,1025 0,28 0,6425 0,95

z -2,17 -1,265 -0,583 0,366 1,645

(37)