Metodologi Pengolahan Data Statistik
Tata S. Wirasasmita, S.Si., M.Mgt.
Staf Pengajar Departemen Statistika Unpad
Disampaikan pada Kegiatan:
Rekapitulasi Data Keselamatan Pertambangan Tahun 2023 dan Pembelajaran Atas Kasus KecelakaanTambang Tahun 2024
Direktorat Teknik dan Lingkungan Direktorat Jenderal Mineral dan Batubara Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral
PPSDM Geominerba
Jl. Jend. Soedirman No. 623, Warung Muncang, Kota Bandung, Jawa Barat
Rabu, 20 Maret 2024
Agenda
• Definisi
• Statistik dan Statistika
• Peran, Manfaat, dan Prinsip
• Proses Menuju Pemanfaatan
• Skala Pengukuran
• Alat dan Teknik Analisis
• Arti Pengolahan Data
• Metodologi Pengolahan Data
• Tantangan Pengolahan Data Terkini
Data: Definisi
• Keterangan yang benar dan nyata (KBBI)
• Bentuk jamak dari DATUM, berasal dari bahasa Latin yang berarti "sesuatu yang diberikan".
• materi atau kumpulan fakta yang dipakai untuk keperluan suatu analisis, diskusi, presentasi ilmiah, atau tes statistik
Data: Statistik dan Statistika
• Keilmuan yang mengkaji data: STATISTIKA
• STATISTIKA: Pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan data, pengolahan atau penganalisisannya dan
penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan penganalisisan yang dilakukan (Sudjana,1975)
• Ilmu pegetahuan dan metodologi untuk perancangan proses pengumpulan, penganalisisan dan penyajian, interpretasi data, serta pengambilan kesimpulan atau generalisasi berdasarkan data tersebut (Jhonson & Bhattacharyya, 1987)
Data: Statistik dan Statistika
• Kumpulan Data: STATISTIK
• STATISTIK: Kumpulan data, bilangan maupun non-bilangan, yang disusun dalam tabel atau diagram dan mendeskripsikan suatu fenomena atau persoalan.
• Definisi STATISTIK lainnya: Ukuran atau nilai yang diperoleh dari pengukuran SEBAGIAN unit atau elemen yang ada di POPULASI (SAMPEL)
Data: Peran, Manfaat dan Prinsip
Peran Data:
Mendeskripsikan suatu fenomena
Data memiliki manfaat penting dalam
pengambilan keputusan
Prinsip:Ketersediaan dan kecukupan data
memungkinkan seseorang membuat keputusan yang lebih baik dalam menghadapi permasalahan tertentu
Data: Proses Menuju Pemanfaatan
• Pengolahan Data: Proses penting untuk dapat memanfaatkan data secara optimal
• Dua hal penting yang harus diperhatikan dari dari aspek STATISTIKA dalam Pengolahan data:
1. Skala Pengukuran Data:
2. Alat atau Teknis Analisis
Data: Skala Pengukuran
• Skala Pengukuran: Tingkat atau derajat nilai dari hasil proses pengukuran karakteristik yang dilakukan pada obyek penelitian
• Jenis Skala Pengukuran: Nominal, Ordinal, Interval, dan Rasio
Data: Alat dan Teknik Analisis
• Statistika: Memiliki berbagai alat dan teknik analisis, ibarat sebagai Kumpulan ALAT POTONG, maka dalam memilih alat yang tepat harus memahami karakteristik dan keadaan benda yang akan dipotongnya
• Alat dan Teknik Analisis memiliki syarat dan asumsi yang berbeda, termasuk diantaranya Skala Pengukuran Data dan Distribusi Peluang-nya.
Data: Arti Pengolahan Data
• Umum: Konversi data atau manipulasi data menjadi bentuk yang informatif sehingga dapat digunakan / dimanfaatkan
• Khusus: Proses menerjemahkan data-data lapangan sesuai dengan tujuan, rancangan, dan sifat dari
penelitian serta kebutuhan untuk pengambilan Keputusan
• Teknik Pengolahan Data: Manual atau Elektronik
Data: Metodologi Pengolahan
Editing
(Pemeriksaan Data)
Classifying (Klasifikasi)
Verifying (Verifikasi)
Analyzing (Analisis)
Concluding (Kesimpulan)
• Terdapat 5 (lima) tahap dalam metode pengolahan data yang dilakukan
• Setiap tahap harus dipastikan
pengendalian kualitas prosesnya agar output Akhir dapat diandalkan
• Inti Pengolahan Data ada pada
prosesEditing, Classifying, dan Verifying
Data: Metodologi Pengolahan
Editing
(Pemeriksaan Data)
Classifying (Klasifikasi)
Verifying (Verifikasi)
Analyzing (Analisis)
Concluding (Kesimpulan)
• Membersihkan dan mempersiapkan data-data yang telah dikumpulkan dari kelengkapan jawaban,
kejelasan, kesesuaian, dan relevansinya.
• Perkembangan teknologi sudah sangat membantu proses editing untuk dapat dilakukan dengan lebih efisien dan akurat
Data: Metodologi Pengolahan
Editing
(Pemeriksaan Data)
Classifying (Klasifikasi)
Verifying (Verifikasi)
Analyzing (Analisis)
Concluding (Kesimpulan)
• Proses pengintegrasioan atau pengelompokan semua data dari berbagai sumber.
• Seluruh data tersebut ditelaah secara mendalam, kemudian digolongkan sesuai dengan kebutuhan.
• Data-data dibagi berdasarkan bagian-bagian yang memiliki persamaan
Data: Metodologi Pengolahan
Editing
(Pemeriksaan Data)
Classifying (Klasifikasi)
Verifying (Verifikasi)
Analyzing (Analisis)
Concluding (Kesimpulan)
• Proses memeriksa data dan
informasi yang telah dikumpulkan agar validitas data dapat diakui dan digunakan dalam penelitian.
• Data dikonfirmasi ulang atau divalidasi.
Data: Metodologi Pengolahan
Editing
(Pemeriksaan Data)
Classifying (Klasifikasi)
Verifying (Verifikasi)
Analyzing (Analisis)
Concluding (Kesimpulan)
• Tahap penganalisisan data dilakukan setelah 3 tahap pengolahan data
awal diselesaikan.
• Analisis dipandang sebagai proses memilih dan menggunakan alat
dalam Statistika untuk dapat memberikan jawaban atas permasalahan yang dihadapi.
Data: Metodologi Pengolahan
Editing
(Pemeriksaan Data)
Classifying (Klasifikasi)
Verifying (Verifikasi)
Analyzing (Analisis)
Concluding (Kesimpulan)
• Kesimpulan diambil sebagai jawaban Akhir dari permasalahan yang
dimiliki
• Didasarkan kepada hasil analisis yang dilakukan
• Kualitas kesimpulan sangat
ditentukan oleh kualitas proses pengolahan data yang dilakukan sebelumnya
Data: Tantangan Pengolahan Data Terkini
• Dari sisi data, saat ini sudah masuk era Big Data atau Data Science
• Big Data: 1999 (1GB), Saat ini (1.000.000 GB)
• Data yang tersedia lebih banyak Unstructured Data dibandingkan Structured Data.
• Kemajuan Teknologi sangat membantu dalam hal kecepatan pengumpulan dan akurasi data
• Data Science kolaborasi: Informatika, Statistika, dan Komunikasi!
