Metodologi Penelitian Kuantitatif

(1)

Metodologi

Penelitian

_Penelitian

Kuantitatif

(2)

Topik: Topik:

Review TugasReview Tugas

Olah DataOlah Data

Uji Instrumen: Validitas & Uji Instrumen: Validitas &

Reliabilitas Reliabilitas

(3)

Pengolahan

data

penelitian

yang

telah

dikumpulkan

merupakan

suatu

cara

untuk

mengorganisasikan

data

sedemikian

rupa

sehingga

dapat

dibaca

dan

ditafsirkan

.

Sebelum

melakukan

pengolahan

,

sebelumnya

data

disusun

sedemikian

rupa

dalam

suatu

tabulasi

.

OLAH DATA

(4)

Pengolahan data dalam penelitian melalui tiga

tahapan umum sebagai berikut :

a. Pemeriksaan Data (Editing)

• Dilakukan dengan cara meneliti kembali data yang terkumpul dari penyebaran kuesioner. Langkah tersebut dilakukan untuk mengetahui apakah data yang terkumpul sudah cukup baik. Pemeriksaan data atau editing dilakukan terhadap jawaban yang telah ada dalam kuesioner dengan memperhatikan hal-hal meliputi: kelengkapan pengisian jawaban, kejelasan tulisan, kejelasan makna jawaban, serta kesesuaian antar jawaban.

(5)

b. Pembuatan Kode (Coding)

• Coding dilakukan sebagai usaha

menyederhanakan data yaitu dengan memberi simbol angka pada masing-masing kategori

jawaban dari seluruh responden.

c. Tabulasi

• Setelah pembuatan kode maka selanjutnya melakukan tabulasi data.

(6)

Pengolahan

Data

•

• PengolahanPengolahan datadata atau disebut juga atau disebut juga proses pra

proses pra--analisa mempunyai tahap-analisa mempunyai tahap -tahap sebagai berikut

tahap sebagai berikut: :

1) editing data, 1) editing data,

2)2) pengembanganpengembangan variabel,variabel,

3)3) pengkodeanpengkodean data, data,

4)4) cek kesalahancek kesalahan, ,

5)5) membuat strukturmembuat struktur data, data,

6)6) cek preanalisa komputercek preanalisa komputer, ,

(7)

Langkah

Langkah 1 Editing Data1 Editing Data

ProsesProses editingediting merupakan proses dimana peneliti merupakan proses dimana peneliti

melakukan klarifikasi

melakukan klarifikasi,, keterbacaanketerbacaan,, konsisitensi konsisitensi dan kelengkapan

dan kelengkapan data yangdata yang sudah terkumpulsudah terkumpul.. Proses klarifikasi menyangkut memberikan

Proses klarifikasi menyangkut memberikan

penjelasan mengenai apakah

penjelasan mengenai apakah data yangdata yang sudah sudah

terkumpul akan menciptakan masalah konseptual

atau teknis pada saat peneliti melakukan analisa

data.

data. Kelengkapan mengacu pada terkumpulannyaKelengkapan mengacu pada terkumpulannya data

data secara lengkap sehingga dapat digunakan secara lengkap sehingga dapat digunakan untuk menjawab masalah

untuk menjawab masalah yangyang sudah dirumuskan sudah dirumuskan dalam penelitian tersebut

(8)

Langkah

Langkah 22 Pengembangan VariabelPengembangan Variabel

pengembanganpengembangan variablevariable ialah spesifikasi ialah spesifikasi

semua

semua variabelvariabel yangyang diperlukan oleh diperlukan oleh peneliti

peneliti yangyang tercakup dalamtercakup dalam data yangdata yang sudah terkumpul atau dengan kata

sudah terkumpul atau dengan kata lainlain apakah semua

apakah semua variabelvariabel yangyang diperlukan diperlukan sudah termasuk dalam

sudah termasuk dalam data.data. Jika belum ini Jika belum ini berarti

berarti data yangdata yang terkumpul belum lengkap terkumpul belum lengkap atau belum mencakup semua

atau belum mencakup semua variabelvariabel yangyang sedang diteliti

(9)

Langkah

Langkah 33 PengkodeanPengkodean DataData

Pemberian kode padaPemberian kode pada datadata dimaksudkan untuk dimaksudkan untuk

menterjemahkan

menterjemahkan datadata kedalam kodekedalam kode--kodekode yangyang biasanya dalam bentuk angka

biasanya dalam bentuk angka.. Tujuannya ialah Tujuannya ialah untuk dapat dipindahkan kedalam sarana

untuk dapat dipindahkan kedalam sarana

penyimpanan

penyimpanan,, misalnya komputer dan analisa misalnya komputer dan analisa berikutnya

berikutnya.. DenganDengan datadata sudah diubah dalam sudah diubah dalam bentuk angka

bentuk angka--angkaangka,, maka peneliti akan lebih maka peneliti akan lebih mudah mentransfer kedalam komputer dan

mudah mentransfer kedalam komputer dan

mencari

mencari programprogram perangkat lunakperangkat lunak yangyang sesuai sesuai dengan

dengan datadata untuk digunakan sebagai sarana untuk digunakan sebagai sarana analisa

analisa,, misalnya apakahmisalnya apakah datadata tersebut dapat tersebut dapat dianalisa dengan menggunakan

(10)

Contoh pemberian kodeContoh pemberian kode data :data :

•

• misalnya pertanyaan di bawah inimisalnya pertanyaan di bawah ini yangyang menggunakan jawaban

menggunakan jawaban ““yaya”” dandan ““tidaktidak”” dapat dapat diberi kode

diberi kode 11 untukuntuk ““yaya”” dandan 22 untukuntuk ““tidaktidak””..

PertanyaanPertanyaan:: Apakah saudara dapat Apakah saudara dapat

membuat

membuat program program menggunakan menggunakan Visual Visual Basic? Basic? Jawaban Jawaban: : a. a. yaya b.b. tidaktidak

(11)

Untuk jawabanUntuk jawaban yangyang menggunakan skala menggunakan skala

seperti pertanyaan di bawah ini

seperti pertanyaan di bawah ini,, maka maka jawaban

jawaban ““sangat tidak setujusangat tidak setuju””, , ““tidak tidak setuju

setuju””, , ““netralnetral””, , ””setujusetuju”” dandan ““setuju setuju sekali

sekali”” dapat diberi kodedapat diberi kode 1,2,3,41,2,3,4 dandan 55 untuk masing

untuk masing--masing jawabanmasing jawaban.. •

• PertanyaanPertanyaan:: Bagaimana pendapat saudara Bagaimana pendapat saudara mengenai

mengenai tariftarif telepon saat initelepon saat ini?? Jawaban

Jawaban: : a.

a. sangat tidak setujusangat tidak setuju b.

b. tidak setujutidak setuju c.

c. netralnetral d.

d. setujusetuju e.

(12)

Langkah

Langkah 44 Cek KesalahanCek Kesalahan

Peneliti melakukan pengecekan

kesalahan sebelum dimasukkan

kedalam komputer untuk melihat

apakah langkah

-

langkah sebelumnya

sudah diselesaikan tanpa kesalahan

yang

(13)

Langkah

Langkah 55 Membuat StrukturMembuat Struktur DataData

Peneliti membuat strukturPeneliti membuat struktur data yangdata yang

mencakup semua

mencakup semua data yangdata yang dibutuhkan dibutuhkan untuk analisa kemudian dipindahkan

untuk analisa kemudian dipindahkan kedalam komputer

kedalam komputer.. PenyimpananPenyimpanan datadata kedalam komputer mempertimbangkan kedalam komputer mempertimbangkan : :

1.

1. apakahapakah datadata disimpan dengan caradisimpan dengan cara yangyang sesuai dan sesuai dan konsisten dengan penggunaan sebenarnya

konsisten dengan penggunaan sebenarnya?? 2.

2. apakah adaapakah ada data yangdata yang hilanghilang // rusak dan belum rusak dan belum dihitung

dihitung? ? 3.

3. bagaimana caranya mengatasibagaimana caranya mengatasi data yangdata yang hilang atau hilang atau rusak

rusak? ? 4.

(14)

Langkah

Langkah 66 Cek Preanalisa KomputerCek Preanalisa Komputer

struktur

data yang

sudah

final

kemudian dipersiapkan untuk analisa

komputer dan sebelumnya harus

dilakukan pengecekan preanalisa

komputer

agar

diketahui konsistensi

dan kelengkapan

(15)

Langkah

Langkah 7 7 TabulasiTabulasi

Tabulasi merupakan kegiatan

menggambarkan jawaban responden

dengan cara tertentu

.

Tabulasi juga

dapat digunakan untuk menciptakan

statistik deskriptif

variabel

-

variabel

yang

diteliti atau

yang variable yang

akan di tabulasi silang

.

Berikut ini

diberikan contoh membuat tabulasi

frekuensi dan tabulasi silang

(16)

Tabulasi Frekuensi

:

•

• untuk pertanyaanuntuk pertanyaan ““Berapa pengeluaran Berapa pengeluaran biaya

biaya internet internet respondenresponden perper bulanbulan””

Pengeluaran (dalam ribuan) Frekuensi Persentase

25.000 – 50.000 66 22%

>50.000 – 75.000 95 32%

>75.000 – 100.000 79 26%

> 100.000 60 20%

(17)

Tabulasi Silang

:

•

• Bidang Usaha di tabulasi silang dengan Bidang Usaha di tabulasi silang dengan Kesediaan Memasang

Kesediaan Memasang PromosiPromosi

Bidang Usaha Bersedia Promosi

Tidak Bersedia Frekuensi

Air minum Asuransi ATK Biro jasa Jasa siaran Fotokopi Fastfood 2 3 2 3 3 1 2 2 3 1 2 2 3 3

(18)

Reliability

Reliability is analogous to precision

is analogous to precision

Validity

Validity is analogous to accuracy

is analogous to accuracy

Reliability is how well an observer

classifies the same individual under

different circumstances.

Validity is how well a given test reflects

another

test of known greater accuracy.

UJI ISTRUMEN

(19)

Neither Valid nor Reliable Reliable but not Valid Valid & Reliable Fairly Valid but

not very Reliable

(20)

Menguji validitas kuesioner sebagai

instrumen pengumpul data dapat

dilakukan dengan menganalisis item.

Hal ini cukup penting karena akan

menentukan tingkat ketepatan atau

ketelitian kesimpulan penelitian.

Pengujian instrumen :

•

• Menguji validitas instrumenMenguji validitas instrumen •

(21)

Menguji validitas instrumen

Instrumen penelitian yang valid

adalah kuesioner yang sesuai dengan

variabel yang hendak diukur.

Bagaimana cara menguji validitas

sejumlah kuesioner yang telah dibuat

untuk mengukur suatu variabel ?

(22)

Validitas atau kesahihan menunjukan Validitas atau kesahihan menunjukan

pada kemampuan suatu instrumen (alat pada kemampuan suatu instrumen (alat

pengukur) mengukur apa yang harus pengukur) mengukur apa yang harus

diukur diukur

A valid measure if it succesfully measure A valid measure if it succesfully measure

the phenomenon)

the phenomenon), ,

seseorang yang ingin mengukur tinggi seseorang yang ingin mengukur tinggi

harus memakai meteran, mengukur berat harus memakai meteran, mengukur berat

dengan timbangan, meteran, timbangan dengan timbangan, meteran, timbangan

merupakan alat ukur yang valid dalam merupakan alat ukur yang valid dalam

kasus tersebut. kasus tersebut.

(23)

terdapat perbedaan pengelompokan jenisterdapat perbedaan pengelompokan jenis-

-jenis validitas, jenis validitas,

Elazar PedhazurElazar Pedhazur menyatakan bahwa menyatakan bahwa

validitas yang umum dipakai

validitas yang umum dipakai tripartite tripartite classification

classification yakni yakni Content, Criterion dan Content, Criterion dan Construct

Construct, ,

sementara sementara Kenneth Bailey Kenneth Bailey

mengelompokan tiga jenis utama validitas mengelompokan tiga jenis utama validitas

yaitu :

yaitu : Face validity, Criterion Validity, dan Face validity, Criterion Validity, dan construct validity

construct validity, dengan catatan face , dengan catatan face

validity cenderung dianggap sama dengan validity cenderung dianggap sama dengan

content validity. content validity.

(24)

Goodness Reliabilitas Validitas Stabilitas Konsistensi Test-retest reliability Pararel Form reliability Interitem consis Tency reliability Split half Validitas Isi Validitas muka Validitas Dg kriteria Validitas Prediktif Validitas Concurent Validitas Konstruk Validitas Convergen Validitas Diskriminan Validitas Internal Validitas Eksternal

(25)

VALIDITAS.

Validitas Eksternal

B

Bila data yang dicapai ila data yang dicapai dapatdapat digeneralisasi

digeneralisasi kesemuakesemua objekobjek, , situasisituasi dandan waktu

waktu yang yang berbedaberbeda. .

1.

1. PemilihanPemilihan sampelsampel yang yang tidaktidak bias.bias. 2.

2. JumlahJumlah SampelSampel besarbesar 3.

3. MelibatkanMelibatkan banyakbanyak situasisituasi 4.

(26)

Validitas Internal

digunakan

digunakan untukuntuk menjawabmenjawab pertanyaanpertanyaan apakah

apakah penelitianpenelitian sudahsudah menggunakanmenggunakan konsep

konsep yang seharusnyayang seharusnya (actually).(actually).

1.

1. Content ValidityContent Validity 2.

2. Criterion-Criterion-related validityrelated validity 3.

3. Construct validityConstruct validity

Validitas

Validitas internal internal biasanyabiasanya membantumembantu mengatasi

(27)

Content Validity

Face ValidityFace Validity..

Jika

Jika instrumeninstrumen yang yang digunakandigunakan dianggapdianggap cukup

cukup mencakupmencakup topiktopik yang yang sudahsudah didefinisikan

didefinisikan sebagaisebagai dimensidimensi dandan elemenelemen yang

yang menggambarkanmenggambarkan konsepnya. konsepnya. Mis

Mis: : imejimej perusahaanperusahaan dengandengan dimensidimensi opiniopini masyarakat

masyarakat atasatas tanggungtanggung jawabjawab sosialnya

sosialnya.. untuk

untuk mengukurmengukur validitasvaliditas instrumeninstrumen iniini biasanya

biasanya menggunakanmenggunakan judgementjudgement ahliahli (panel evaluation).

(28)

Criterion

-

related validity

Digunakan

Digunakan untukuntuk mengukurmengukur perbedaanperbedaan--perbedaanperbedaan individual

individual berdasarkanberdasarkan kriteriakriteria yang yang digunakandigunakan.. Validitas

Validitas concurentconcurent ((serentakserentak)) terjaditerjadi ketikaketika skalaskala yang

yang ditetapkanditetapkan dapatdapat membedakanmembedakan individual individual yang

yang telahtelah diketahuidiketahui berbedaberbeda sehinggasehingga skorskor utkutk masing

masing--masingmasing instrumeninstrumen seharusnyaseharusnya jugajuga berbeda

berbeda.. Diukur

Diukur dengandengan koefkoef korelasikorelasi hasilhasil ujiuji kelompokkelompok yang

yang berbedaberbeda harusharus menunjukkanmenunjukkan korelasikorelasi yang yang rendah

rendah.. Validitas

Validitas PredictivePredictive, , menunjukkanmenunjukkan kemampuankemampuan instrumen

instrumen membedakanmembedakan individuindividu dalamdalam kriteriakriteria masa

masa depandepan

.

diukur

diukur dengandengan koefkoef korelasikorelasi antaraantara skorskor instrumen

instrumen pengukurpengukur dengandengan skorskor hasilhasil masadepanmasadepan yang

(29)

Construct validity

Menunjukkan

Menunjukkan seberapaseberapa baikbaik hasilhasil yang yang diperoleh

diperoleh daridari penggunaanpenggunaan instrumeninstrumen sesuai

sesuai dengandengan teoriteori yang yang digunakandigunakan untukuntuk mendefinisikan

mendefinisikan suatusuatu konstrukkonstruk.. Validitas

Validitas konvergenkonvergen terjaditerjadi ketikaketika skorskor yang yang dihasilkan

dihasilkan oleholeh duadua buahbuah instrumeninstrumen yang yang mengukur

mengukur konsepkonsep yang yang samasama memilikimemiliki korelasi

korelasi yang tinggiyang tinggi. . DiukurDiukur dengandengan tingginya

tingginya koefkoef korelasikorelasi duadua instrumeninstrumen.. Validitas

Validitas diskriminandiskriminan terjaditerjadi ketikaketika berdasarberdasar teori

teori duadua buahbuah variabelvariabel diperkirakandiperkirakan tidaktidak berkorelasi

berkorelasi dandan skorskor hasilhasil menunjukkanmenunjukkan halhal yang

(30)

RELIABILITAS

1.

1. StabilitasStabilitas

Teknik Paralel Teknik Paralel (parallel form)(parallel form)

Pada teknik ini kita membagi kuesioner kepada Pada teknik ini kita membagi kuesioner kepada responden yang intinya sama akan tetapi

responden yang intinya sama akan tetapi menggunakan kalimat yang berbeda:

menggunakan kalimat yang berbeda: Misalnya:

Misalnya:

Apakah menurut saudara harga tiket di kereta ini Apakah menurut saudara harga tiket di kereta ini

tidak mahal ? tidak mahal ?

Apakah harga di kereta ini telah Apakah harga di kereta ini telah

sesuai dengan pelayanan yang saudara terima ?sesuai dengan pelayanan yang saudara terima ?

Teknik Ulang Teknik Ulang (double test / test pretest)(double test / test pretest)

Pada teknik ini kita membagi kuesioner yang sama Pada teknik ini kita membagi kuesioner yang sama pada waktu yang berbeda.

pada waktu yang berbeda. Misalnya:

Misalnya:

Pada minggu I ditanyakan:Pada minggu I ditanyakan:

Bagaimana tanggapan saudara terhadap kualitas Bagaimana tanggapan saudara terhadap kualitas

dosen di Universitas Calibakal ? dosen di Universitas Calibakal ?

Pada minggu III ditanyakan:Pada minggu III ditanyakan:

Ditanyakan lagi pada responden yang sama dengan Ditanyakan lagi pada responden yang sama dengan

pertanyaan yang sama. pertanyaan yang sama.

(31)

2.

2. Konsistensi

Konsistensi

2.1. Inter

-

item consistency,

adalah

konsistensi

jawaban

responden

atas

semua

item quest instrument

diukur

dengan

korelasi

yang

tinggi

antara

masing

-

masing

quest.

2.2. Split

-

half reliability,

menunjukkan

korelasi

antar

dua

bagian

quest.

diukur

dengan

koef

korelasi

yang

tinggi

(32)

Langkah dalam melakukan uji validitas dan

reliabilitas internal adalah sebagai berikut:

1.

1. Cobalah item di lapangan kepada paling Cobalah item di lapangan kepada paling

sedikit 30 orang responden (batas sampel sedikit 30 orang responden (batas sampel

besar dalam statistik) besar dalam statistik)

2.

2. Tabulasi data yang telah masukTabulasi data yang telah masuk 3.

3. Ujilah validitas dan reliabilitasnyaUjilah validitas dan reliabilitasnya

--Uji validitas dilakukan dengan mengkorelasikan skor Uji validitas dilakukan dengan mengkorelasikan skor item dengan skor total.

item dengan skor total.

--Korelasi Korelasi Rank SpearmanRank Spearman jika data yang diperoleh jika data yang diperoleh adalah data ordinal,

adalah data ordinal,

--sedangkan jika data yang diperoleh data interval kita sedangkan jika data yang diperoleh data interval kita bisa menggunakan korelasi

bisa menggunakan korelasi Product Moment. Product Moment.

--Sedangkan uji reliabilitas yang paling sering Sedangkan uji reliabilitas yang paling sering digunakan adalah uji

digunakan adalah uji, Cronbach Alpha, Hoyt , Cronbach Alpha, Hoyt dandan Spearman Brown

(33)

Contoh menghitung validitas dengan

Rumus Korelasi Product Momen

Sebuah instrumen penelitian/pengukuran terdiri dari 10 item dan Sebuah instrumen penelitian/pengukuran terdiri dari 10 item dan

disebarkan pada 10 orang responden dengan hasil skor seperti disebarkan pada 10 orang responden dengan hasil skor seperti dalam tabel

(34)

Dari tabel terlihat bahwa Responden

berjumlah 10 orang (A,B,C,

……

,J)

Jumlah item adalah 10

item/pertanyaan

perhitungan korelasi dilakukan untuk tiap

item dari item nomor 1 sampai item no 10,

untuk contoh perhitungan akan diambil

item no 2

(35)

X adalah item ke n (dalam contoh diambil item X adalah item ke n (dalam contoh diambil item

nomor 2)

Y adalah total skor untuk masingY adalah total skor untuk masing--masing masing

responden.

(36)

Untuk menghitung korelasi bisa dipakai rumus Untuk menghitung korelasi bisa dipakai rumus

korelasi product moment

N = jumlah responden/data pengamatan

(37)

Apabila angka

-

angka pada tabel

dimasukkan ke dalam rumus:

(38)

Hasil perhitungan menggunakan Rumus Hasil perhitungan menggunakan Rumus

Korelasi Product Momen untuk semua item Korelasi Product Momen untuk semua item

(39)

nilai r untuk item no 2 sebesar 0.90 kemudian nilai r untuk item no 2 sebesar 0.90 kemudian

dibandingkan dengan tabel r pada baris ke N dibandingkan dengan tabel r pada baris ke N

(10) sebesar 0.632 untuk taraf signifikansi 5%, (10) sebesar 0.632 untuk taraf signifikansi 5%,

karena nilai r lebih besar dari nilai r tabel maka karena nilai r lebih besar dari nilai r tabel maka

item no 2 adalah valid. item no 2 adalah valid.

Untuk item lainnya bandingkan nilai r untuk tiapUntuk item lainnya bandingkan nilai r untuk tiap-

-tiap item (Korelasi menunjukan nilai r untuk -tiap tiap item (Korelasi menunjukan nilai r untuk tiap-

-tiap item) dengan r tabel, hasilnya item no 1 dan tiap item) dengan r tabel, hasilnya item no 1 dan

nomor 7 tidak valid (r hitung lebih kecil dari r nomor 7 tidak valid (r hitung lebih kecil dari r

tabel) sedangkan item lainnya valid. Item

tabel) sedangkan item lainnya valid. Item--item item yang valid saja yang dipergunakan dalam

yang valid saja yang dipergunakan dalam

penelitian sedang yang tidak valid dibuang atau penelitian sedang yang tidak valid dibuang atau

diperbaiki diperbaiki

(40)

(41)

Pengertian AnalisaPengertian Analisa datadata

Secara sederhana analisa

Secara sederhana analisa datadata dapat dapat diartikan suatu proses pengolahan

diartikan suatu proses pengolahan data data (

(untuk memudahkan analisauntuk memudahkan analisa data) yangdata) yang sistematis biasanya meliputi proses

sistematis biasanya meliputi proses editing, editing, coding/recoding,

coding/recoding, klasifikasi atau klasifikasi atau pengelompokkan dan

pengelompokkan dan tabulatingtabulating serta serta menganalisa hasil pengolahan

menganalisa hasil pengolahan datadata untuk untuk menyimpulkan suatu obyek atau subyek menyimpulkan suatu obyek atau subyek

pengamatan atau penelitian pengamatan atau penelitian..

ANALISIS DATA

(42)

Cara

analisa

data

•

• AnalisisAnalisis data yang yang data yang yang banyakbanyak dipergunakan

dipergunakan adaada duadua macammacam;;

Analisis DeskriptifAnalisis Deskriptif

•

• cara mengorganisasi dan menyimpulkan informasi cara mengorganisasi dan menyimpulkan informasi secara numerik

secara numerik,, dengan menelaah variabel dengan menelaah variabel penelitian satu persatu

penelitian satu persatu.. Biasanya dengan Biasanya dengan menggunakan tabel

menggunakan tabel,, grafik ataugrafik atau diagram.diagram.

Analisis Analisis InferensiInferensi

•

• adalah cara untuk menarik suatu kesimpulan atau adalah cara untuk menarik suatu kesimpulan atau mengetahui suatu keadaan

mengetahui suatu keadaan yangyang terjadi pada suatu terjadi pada suatu populasi dengan menggunakan informasi

populasi dengan menggunakan informasi yangyang didapatkan dan sampel

didapatkan dan sampel yangyang merupakan bagian merupakan bagian dari populasi tersebut

dari populasi tersebut. . Merupakan pengambilan Merupakan pengambilan kesimpulan dengan melakukan pengujian hipotesis kesimpulan dengan melakukan pengujian hipotesis..

(43)

Analisis Deskriptif

•

• Penyajian hasil analisis deskriptif Penyajian hasil analisis deskriptif biasanya berupa frekuensi dan biasanya berupa frekuensi dan persentase

persentase, , tabulasi silangtabulasi silang, , serta serta berbagai bentuk grafik dan

berbagai bentuk grafik dan Chart Chart pada pada data yang

data yang bersifat kategorikalbersifat kategorikal, , serta serta berupa statistik

berupa statistik--statistik kelompok statistik kelompok (mean

(mean dan variansdan varians) ) pada pada data yang data yang bukan kategorikal

(44)

Analisis

Inferensi

•

• Pengolahan data Pengolahan data pada tingkat ini pada tingkat ini dimaksudkan untuk mengambil dimaksudkan untuk mengambil

kesimpulan dengan pengujian hipotesis kesimpulan dengan pengujian hipotesis •

• Pada dasarnya pengujian hipotesis Pada dasarnya pengujian hipotesis statistika terbagi menjadi

statistika terbagi menjadi ::

Hipotesis deskriptifHipotesis deskriptif

Hipotesis tentang adanya hubungan Hipotesis tentang adanya hubungan

(

(korelasikorelasi))

Hipotesis tentang adanya perbedaan Hipotesis tentang adanya perbedaan

kelompok

(45)

Menentukan jenis metode statistik

Menentukan jenis metode statistik yang yang dipergunakan

dipergunakan

Kaitan antara jenis hipotesis

,

jumlah

sampel dan skala pengukuran

data

menentukan jenis metode statistik

yang

digunakan

untuk Pengujian hipotesis diperlukan

pedoman penggunaan teknik statistik

yang

dikaitkan dengan jumlah sampel

dan skala pengukuran

(46)

Jenis

Penelitian

Penelitian SampelSampel pengukuranpengukuranSkala Skala Alat statistikAlat statistik

Deskriptif

Deskriptif Satu sampelSatu sampel NominalNominal Binomial Binomial atau atau Chi Chi kuadrat

kuadrat

Deskriptif

Deskriptif Satu sampelSatu sampel OrdinalOrdinal Run TestRun Test Deskriptif

Deskriptif Satu sampelSatu sampel Interval /Interval / RasioRasio TT--TestTest Komparatif

Komparatif Dua sampel Dua sampel berpasangan

berpasangan Nominal

Nominal Mc. Mc. NemarNemar Komparatif

berpasangan OrdinalOrdinal SignMatched PairsSignMatched Pairs--Test / Test / Wilcoxon Wilcoxon Komparatif

berpasangan Interval /

Interval / rasiorasio TT--TestTest Komparatif

Komparatif Dua sampel Dua sampel

independen

independen Nominal

Nominal Fisher / Chi Fisher / Chi kuadratkuadrat Komparatif

independen

independen Ordinal

Ordinal MedianMedian--Test, Mann Test, Mann Whitney, U

Whitney, U--Test, Test, Kolmogorov

Kolmogorov Smirnov, Smirnov, Run

Run WaldWald--WolvowiltzWolvowiltz Komparatif

independen

independen Interval /

(47)

Jenis

Penelitian

Penelitian SampelSampel pengukuranpengukuranSkala Skala Alat statistikAlat statistik

Komparatif

Komparatif K K sampel sampel berpasangan

berpasangan NominalNominal Cochran QCochran Q

Komparatif

berpasangan OrdinalOrdinal FriedmanFriedman

Komparatif

berpasangan Interval / Interval / rasiorasio AnovaAnova

Komparatif

Komparatif K K sampel sampel

independen

independen NominalNominal Chi Chi KuadratKuadrat

Komparatif

independen

independen Ordinal

Ordinal Median Median ExtentionExtention, , Kruskal

Kruskal wallswalls

Komparatif

independen

independen Interval /

Interval / rasiorasio AnovaAnova

Asosiatif

Asosiatif NominalNominal Koefisien kontigensiKoefisien kontigensi

Asosiatif

Asosiatif OrdinalOrdinal Koefisien Koefisien spearman spearman

Rank

Asosiatif

Asosiatif Interval / Interval / rasiorasio Korelasi pearson Korelasi pearson

product moment, product moment, korelasi parsial korelasi parsial, , korelasi berganda korelasi berganda, , regresi regresi