PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEREKRUTAN CALON SATUAN PENGAMANAN PADA PT.
ADONARA BAKTI BANGSA MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUE UTILITY THEORY (MAUT) DAN SIMPLE
MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART)
HALAMAN JUDUL SKRIPSI
OLEH:
RONI TRISWANDA NIM: 1655201184
TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS LANCANG KUNING
PEKANBARU 2022
v KATA PENGANTAR
Penyusunan Skripsi ini merupakan salah satu syarat untukmenyelesaikan jenjang S1. Dengan Skripsi ini ini diharapkan bisa membantu mahasiswa menambah wawasan, menerapkan ilmu yang selama ini telah diperoleh di bangku kuliah serta dapat memberikan masukan yang berguna bagi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning.
Penulis menyadari bahwa masih banyak kekurangan dalam penulisan Skripsi ini. Untuk itu penulis mengharapkan kritik dan saran yang bersifat membangun.
Penulis mengucapkan terima kasih atas dukungan, semangat, serta bimbingan dari berbagai pihak, yaitu:
Penulisan Skripsiyang ditujukan untuk melengkapi salah satu syarat kelulusan dalam mencapai jenjang sarjana di Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Lancang Kuning, Pekanbaru. Pada proses penyelesaian laporan ini, terdapat banyak rintangan dan hal-hal yang menghambat kinerja penulis, namun berkat dukungan, bantuan, arahan, nasihat serta kerjasama dari berbagai pihak, maka dari itu Penulis ingin mengucapkan terimakasih kepada :
1. Bapak H. Fajrizal, S.P, M.Kom., MTA., MCF selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning.
2. Bapak Ahmad Zamsuri, M.Kom., MTA., MCF selaku Wakil Dekan I Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning dan selaku Pembimbing Penulis.
3. Ibu Lucky Lhaura Van Fc, M.Kom., MTA selaku Wakil Dekan II Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning.
vi 4. Bapak Muhamad Sadar, S.E, M.Kom., MTA., MCF selaku Wakil Dekan
III Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Lancang Kuning.
5. Bapak Dr. Yogi Yunefri, M.Kom., MTA., MCE selaku Ketua Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning.
6. Bapak Sutejo, M.Kom., MTA selaku Sekretaris Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning.
7. Bapak/ibu dosen Fakultas Ilmu Komputer Universitas Lancang Kuning yang telah memberi ilmu dan pengetahuan selama ini.
8. Orang tua dan keluarga penulis yang selalu memberikan dukungan, doa, bimbingan, serta kasih sayang yang telah diberikan sehingga penulis dapat menyelesaikan penelitian skripsi dengan baik.
Pekanbaru, 28 Juni 2022
Penulis
vii
PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEREKRUTAN CALON SATUAN PENGAMANAN PADA PT.
ADONARA BAKTI BANGSA MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUE UTILITY THEORY (MAUT) DAN SIMPLE
MULTI-ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART)
Roni Triswanda1, Ahmad Zamsuri, M.Kom., MTA., MCF2
Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Lancang Kuning Jalan Yos Sudarso KM.8 Rumbai Pekanbaru
[email protected]1, @unilak.ac.id2
ABSTRAK
Berdasarkan observasi awal di lokasi penelitian yaitu di PT. Adonara Bakti Bangsa, kebanyakan perusahaan kurang memiliki pengetahuan yang cukup terkait teknologi informasi. Mereka seringkali merasa bingung jika dihadapkan dengan berbagai pilihan tenaga keamanan (Satpam). Oleh karena itu, terkadang mereka membutuhkan informasi mengenai pemilihan kriteria calon tenaga keamanan.
Karenanya dibutuhkan metode yang tepat untuk memilih calon satuan pengamanan yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan.Ada beberapa metode yang dapat digunakan dalam penerapan sistem pendukung keputusan perekrutan calon satuan pengamanan (Satpam). Diantara yang paling lazim digunakan adalah Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dan Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) selanjutnya dilakukan analisa perhitungan manual dan pengujian dengan Tools Google Colaboratory. Hasil perankingan dengan menggunakan metode SMART dilakukan dengan nilai terendah, semakin kecil nilainya maka itulah peringkat teratas, yang mana menghasilkan secara berurut dari peringkat pertama sampai terakhir adalah Alternatif I, A, H, G, E, C, D, F, J, dan B.
Sedangkan hasil perankingan dengan menggunakan metode MAUT dilakukan dengan nilai tertinggi, semakin besar nilainya maka itulah peringkat teratas, yang mana menghasilkan secara berurut dari peringkat pertama sampai terakhir adalah Alternatif I, H, G, A, E, D, J, F, B, dan C.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Perekrutan, SMART, MAUT, Python
viii
IMPLEMENTATION OF DECISION SUPPORT SYSTEM IN RECRUITMENT OF SECURITY UNIT CANDIDATES AT PT.
ADONARA BAKTI BANGSA USING MULTI ATTRIBUE UTILITY THEORY (DEATH) AND SIMPLE MULTI- ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE (SMART) METHODS
Roni Triswanda1, Ahmad Zamsuri, M.Kom., MTA., MCF2
Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Lancang Kuning Yos Sudarso Street KM.8 Rumbai Pekanbaru
@gmail.com1, @unilak.ac.id2
ABSTRACT
Based on initial observations at the research location, namely at PT. Adonara Bakti Bangsa, most companies do not have sufficient knowledge related to information technology. They often feel confused when faced with various choices of security personnel (Satpam). Therefore, sometimes they need information regarding the selection criteria for security personnel candidates.
Therefore, an appropriate method is needed to select a candidate for a security unit that suits the needs of the company. Among the most commonly used are the Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) and the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT), which are then analyzed manually and tested using Google Collaboratory Tools. The ranking results using the SMART method are carried out with the lowest value, the smaller the value, the higher the ranking, which results sequentially from the first to the last rank are Alternatives I, A, H, G, E, C, D, F, J, and B. While the ranking results using the MAUT method are carried out with the highest value, the greater the value, the higher the ranking, which results in sequential order from the first to the last rank are Alternatives I, H, G, A, E, D, J, F, B, and C.
Keywords : Decision Support System, Hiring, SMART, DEATH, Python
ix DAFTAR ISI
Halaman
HALAMAN JUDUL ... i
HALAMAN PERSETUJUAN ... ii
HALAMAN PENGESAHAN... iii
KATA PENGANTAR... iv
DAFTAR ISI... vii
DAFTAR TABEL ... xi
DAFTAR GAMBAR ... xii
BAB I PENDAHULUAN... 1
A. Latar Belakang ... 1
B. Rumusan Masalah ... 3
C. Batasan Masalah ... 3
D. Tujuan Penelitian ... 3
E. Manfaat Penelitian ... 4
F. Sistematika Penulisan ... 4
BAB II TINJAUAN PUSTAKA... 6
A. Tinjauan Penelitian Terdahulu ... 6
B. Teori Dasar yang Digunakan ... 12
1. Sistem Pendukung Keputusan... 12
2. Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART)... 13
3. Multi Attribute Utility Theory (MAUT)... 17
4. Perekrutan ... 18
5. Satuan Pengamanan (Satpam)... 19
BAB III METODOLOGI PENELITIAN ... 20
A. Tahapan-tahapan Penelitian ... 20
B. Lokasi dan Waktu Penelitian ... 22
C. Data yang Digunakan... 22
D. Teknik Pengumpulan Data... 22
E. Metode yang Digunakan ... 23
x
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN ... 26
A. Analisis Dan Pengumpulan Data ... 26
B. Praproses Data ... 27
C. Analisa Perhitungan Metode SMART ... 30
D. Analisa Perhitungan Metode MAUT ... 32
E. Implementasi Dan Hasil Analisis... 35
1. Menyiapkan Data ... 35
2. Implementasi Dengan Tools Google Colaboratory ... 35
3. Uji Sistem Pendukung Keputusan Metode SMART... 38
4. Uji Sistem Pendukung Keputusan Metode MAUT... 41
5. Perbandingan Hasil Sistem Pendukung Keputusan ... 44
BAB VI PENUTUP ... 46
A. Kesimpulan ... 46
B. Saran ... 46
DAFTAR PUSTAKA ... 48
xi DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 5.1 Rekap Data Penilaian Calon Satpam ... 26
Tabel 5.2 Data Penilaian Alternatif... 28
Tabel 5.3 Keterangan Data Penilaian Alternatif ... 28
Tabel 5.4 Keterangan dan Bobot Kriteria ... 29
Tabel 5.5 Normalisasi Data... 30
Tabel 5.6 Nilai Utility Masing-masing Alternatif ... 31
Tabel 5.7 Perkalian Nilai Utility dengan Setiap Bobot Kriteria... 31
Tabel 5.8 Nilai Total Utility dan Perankingan Alternatif... 32
Tabel 5.9 Normalisasi Matrik ... 33
Tabel 5.10 Perkalian Nilai Normalisasi Matrik Dengan Setiap Bobot Kriteria... 34
Tabel 5.11 Nilai Total Utility dan Perankingan Alternatif... 34
Tabel 5.12 Deskripsi Import Library ... 37
Tabel 5.13 Perbandingan Hasil Perankingan Metode SMART dan MAUT.... 44
xii DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 3.1 Tahapan Penelitian ... 20
Gambar 5.1 Tools Google Colaboratory ... 36
Gambar 5.2 Import Library... 36
Gambar 5.3 Pemanggilan Dataset dan Bobot Kriteria ... 37
Gambar 5.4 Dataset ... 37
Gambar 5.5 Nilai Bobot Kriteria... 38
Gambar 5.6 Cell Code Normalisasi Matrik Metode SMART... 38
Gambar 5.7 Normalisasi Matrik Metode SMART... 39
Gambar 5.8 Cell Code Nilai Utility Metode SMART ... 39
Gambar 5.9 Nilai Utility Metode SMART... 40
Gambar 5.10 Cell Code Total Nilai Utility dan perankingan Metode SMART ... 40
Gambar 5.11 Nilai Utility dan perankingan Metode SMART ... 41
Gambar 5.12 Cell Code Normalisasi Matrik Metode MAUT ... 41
Gambar 5.13 Normalisasi Matrik Metode MAUT... 42
Gambar 5.14 Cell Code Nilai Utility Metode MAUT... 42
Gambar 5.15 Nilai Utility Metode MAUT... 43
Gambar 5.16 Cell Code Total Nilai Utility dan perankingan Metode MAUT. 43 Gambar 5.17 Nilai Utility dan perankingan Metode MAUT ... 44
BAB I PENDAHULUAN BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang
Perkembangan teknologi informasi saat ini sangat pesat berkembang dengan cepat.Pemanfaatan yang luas dalam berbagai bidang kehidupan. Dengan adanya teknologi informasi banyak memberikan kemudahan dalam segala aktivitas. Salah satunya dalam mencari informasi perekrutan calon satuan pengamanan (Satpam).
Satpam dalam kamus besar bahasa Indonesia adalah Satuan Pengamanan atau sering juga disingkat Satpam adalah bentuk pengamanan swakarsa yang bertugas membantu POLRI dalam bidang penyelenggaraan keamanan dan ketertiban masyarakat, terbatas pada lingkungan kerjanya (Wibowo & Hartati, 2016).
Berdasarkan observasi awal di lokasi penelitian yaitu di PT. Adonara Bakti Bangsa, kebanyakan perusahaan kurang memiliki pengetahuan yang cukup terkait teknologi informasi. Mereka seringkali merasa bingung jika dihadapkan dengan berbagai pilihan tenaga keamanan (Satpam). Oleh karena itu, terkadang mereka membutuhkan informasi mengenai pemilihan kriteria calon tenaga keamanan.
Karenanya dibutuhkan metode yang tepat untuk memilih calon satuan pengamanan yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan.
Ada beberapa metode yang dapat digunakan dalam penerapan sistem pendukung keputusan perekrutan calon satuan pengamanan (Satpam). Diantara yang paling lazim digunakan adalah Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). SMART merupakan metode pengambilan keputusan yang multiatribut.
Teknik pembuatan keputusan multiatribut ini digunakan untuk membantu
2 stakeholder dalam memilih antara beberapa alternatif. Setiap alternatif terdiri dari sekumpulan atribut dan setiap atribut mempunyai nilai-nilai, nilai ini dirata-rata dengan skala tertentu. Setiap atribut mempunyai bobot yang menggambarkan seberapa penting ia dibandingkan dengan atribut lain (Ukkas et al., 2018).
Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) merupakan suatu metode dalam
pengambilan keputusan. MAUT merupakan metode dimana mencari jumlah terbobot dari nilai-nilai yang sama pada setiap utilitas pada masing-masing atribut.
Metode ini juga dapat memproses data dari semua atribut dengan utilitas-utilitas yang berbeda. Metode MAUT juga mampu membantu dalam mengambil keputusan berdasarkan banyaknya jenis atribut-atribut yang berbeda. Metode MAUT juga memiliki banyak kelebihan salah satunya adalah rating kinerja pada setiap atribut (cost dan benefit) tidak perlu dilakukan normalisasi. Normalisasi, atribut dan utilitas dapat berdiri dengan sendiri-sendiri (R. N. Sari & Hayati, 2019).
Semakin banyaknya perekrutan calon satuan pengamanan (Satpam) membuat perusahaan bingung untuk memilih calon yang terbaik, membuat penulis ingin membuat perbandingan metode yang digunakan dalam memilih perekrutan calon satuan pengamanan (Satpam) yang akan direkrut dengan judul “Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Perekrutan Calon Satuan Pengamanan Pada PT. Adonara Bakti Bangsa Menggunakan Metode Multi Attribue Utility Theory (MAUT) dan Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART)”.
3 B. Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan, maka permasalahan dapat dirumuskan yaitu, bagaimana menerapkan sistem pendukung keputusan dengan metode SMART dan MAUT dalam perekrutan calon satuan pengamanan pada PT.
Adonara Bakti Bangsa?
C. Batasan Masalah
Batasan masalah dalam penelitian ini difokuskan pada penerapan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode SMART dan MAUT dalam perekrutan calon satuan pengamanan pada PT. Adonara Bakti Bangsa. Pengujian kedua metode tersebut dilakukan dengan cara analisa pada masing-masing metode, yaitu perhitungan manual metode SMART dan MAUT, selanjutnya analisa perhitungan manual tadi akan dibandingkan dengan hasil perhitungan dengan Google Colaboratory. Kriteria yang digunakan dalam pemilihan perekrutan calon satuan pengamanan yaitu : Tes Kesehatan (Ideal postur tubuh, tes jasmani, tes kesehatan mata), Tes Pengetahuan, serta Tes Keterampilan dan Sikap.
D. Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan sistem pendukung keputusan dengan metode SMART dan MAUT dalam perekrutan calon satuan pengamanan pada PT. Adonara Bakti Bangsa.
4 E. Manfaat Penelitian
Manfaat dalam penelitian ini dapat di bagi menjadi beberapa manfaat yaitu : 1. Manfaat Bagi Tempat Penelitian
Manfaat yang dapat diambil adalah pihak perusahaan dapat menggunakan penerapan sistem pendukung keputusan dengan metode SMART dan MAUT untuk dijadikan sebuah pengampilan keputusan kepada perusahaan dalam perekrutan calon satuan pengamanan pada calon pada PT. Adonara Bakti Bangsa.
2. Manfaat Bagi Peneliti
Manfaat yang dapat diambil bagi peneliti adalah peneliti dapat mengembangkan dan menerapkan ilmu yang telah didapat selama kuliah dikehidupan nyata.
F. Sistematika Penulisan
Untuk mempermudah mengetahui apa saja sistematika penulisan, maka penulis akan memberikan gambaran umumyang terbagi dalam beberapa bab yaitu sebagai berikut :
BAB I PENDAHULUAN
Bab ini membahas mengenai latar belakang masalah, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, dan sistematika penulisan.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
Bab ini mencakup landasan teori, sejarah lokasi penelitian, penelitian terdahulu.
5 BAB III METODOLOGI PENELITIAN
Bab ini membahas tentang tahap penelitian, lokasi penelitian, teknik pengumpulan data, dan teknik analisa data.
BAB IV GAMBARAN UMUM OBJEK PENELITIAN
Bab ini berisikan tentang gambaran umum objek penelitian, sejarah, visi dan misi serta struktur organisasi.
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN
Bab ini berisikan tentang analisis perhitungan sistem pendukung keputusan dengan membandingkan hasil dari analisis metode SMART dan MAUT.
BAB VI PENUTUP
Bab ini berisikan tentang kesimpulan dan saran hasil dari penelitian.
DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN
BAB VI PENUTUP BAB VI PENUTUP A. Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan penulis, maka dapat disimpulkan dari penelitian yang berjudul “Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Dalam
Perekrutan Calon Satuan Pengamanan Pada PT. Adonara Bakti Bangsa Menggunakan Metode Multi Attribue Utility Theory (MAUT) dan Simple Multi- Attribute Rating Technique (SMART)”yang telah dibuat adalah sebagai berikut :
1. Analisis yang dilakukan dengan menerapkan sistem pendukung keputusan dengan metode SMART dan MAUT dalam perekrutan calon satuan pengamanan pada PT. Adonara Bakti Bangsa. Analisis dilakukan dengan melakukan perhitungan manual dan pengujian dengan Tools Google Colaboratory.
2. Hasil perankingan dengan menggunakan metode SMART dilakukan dengan nilai terendah, semakin kecil nilainya maka itulah peringkat teratas, yang mana menghasilkan secara berurut dari peringkat pertama sampai terakhir adalah Alternatif I, A, H, G, E, C, D, F, J, dan B.
Sedangkan hasil perankingan dengan menggunakan metode MAUT dilakukan dengan nilai tertinggi, semakin besar nilainya maka itulah peringkat teratas, yang mana menghasilkan secara berurut dari peringkat pertama sampai terakhir adalah Alternatif I, H, G, A, E, D, J, F, B, dan C.
B. Saran
Berdasarkan kesimpulan diatas, penulis memberikan saran agar dapat
dijadikan bahan pertimbangan lebih lanjut dalam upaya peningkatan sistem yaitu : 1. Penelitian ini melakukan perhitungan sistem pendukung keputusan
dengan metode SMART dan MAUT. Perlu dilakukan uji coba menggunakan metode lainnya sebagai pembanding sehingga memungkinkan mendapatkan hasil sistem pendukung keputusan yang lebih baik.
2. Untuk penelitian selanjutnya, penulis menyarankan untuk menambah atribut lain dalam menentukan kriteria.
3. Hasil penelitian ini bisa dijadikan sebuah inovasi terbaru dalam pengambilan keputusan dalam pemilihan calon Satuan Pengamanan pada PT. Adonara Bakti Bangsa.
DAFTAR PUSTAKA
Eryana, & Indah, A. (2020). Pengaruh Rekrutmen Dan Pengembangan Karyawan Terhadap Kinerja Karyawan Di Radio Republik Indonesia (RRI) Bengkalis.
IQTISHADUNA: Jurnal Ilmiah Ekonomi Kita.
Hadinata, N. (2018). Implementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Pada Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Penerima Kredit. Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi Dan Komputer).
Harahap, A. M., & Nasution, A. B. (2021). Menggunakan Lima Algoritma Pada Program Studi Sistem Informasi Uin Sumatera Utara Medan. Al Ulum Sains Dan Teknologi.
Hayati, R. S., Rahayu, S. L., & Sanjaya, A. (2021). Pemilihan Susu Formula Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Infosys (Information System) Journal.
Imandasari, T., Windarto, A. P., & Hartama, D. (2019). Analisis Metode MAUT (Multi-Attribute Utility Theory) Pada Pemilihan Deodorant. Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) SAINTEKS 2019.
Ukkas, I., Pratiwi, H., & Purnamasari, D. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Supplier Bahan Bangunan Menggunakan Metode Smart ( Simple Multi Attribute Rating Technique ) Pada Toko Bintang. Sebatik.
Nasution, M. I., Fadlil, A., & Sunardi, S. (2021). Perbandingan Metode Smart dan Maut untuk Pemilihan Karyawan pada Merapi Online Corporation. Jurnal Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer.
Putra, R. E., & Djasmayena, S. (2020). Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Dalam Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi yang Tepat.
Jurnal Informasi & Teknologi.
Sari, J. P., & Yusa, M. (2020). Penentuan Karyawan Terbaik Pada Collection PT.
PANIN Bank Menggunakan Metode SMART. Pseudocode.
Sari, R. N., & Hayati, R. S. (2019). Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Rumah Kost. J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer Dan Informatika).
Setiawan, Y., & Budilaksono, S. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Lulusan Terbaik Dengan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Di Stmik Antar Bangsa. IKRAITH-INFORMATIKA.
Wibowo, A. P., & Hartati, S. (2016). Sistem Klasifikasi Kinerja Satpam Menggunakan Metode Naїve Bayes Classifier. INOVTEK Polbeng - Seri Informatika.
