Pengembalian Pendidikan dari Waktu ke Waktu dan Dampak COVID-19

(1)

SERI MAKALAH DISKUSI

Nomor DP IZA 17313

Harry Anthony Patrinos Angelica Rivera-Olvera

Oktober 2024

Diterjemahkan dari bahasa Inggris ke bahasa Indonesia - www.onlinedoctranslator.com

(2)

SERI MAKALAH DISKUSI

Nomor DP IZA 17313

Harry Anthony Patrinos

Universitas Arkansas, IZA dan GLO

Angelica Rivera-Olvera

Bank Dunia

Oktober 2024

Semua pendapat yang diungkapkan dalam makalah ini merupakan pendapat penulis dan bukan pendapat IZA. Penelitian yang dipublikasikan dalam seri ini dapat mencakup pandangan tentang kebijakan, tetapi IZA tidak mengambil posisi kebijakan kelembagaan. Jaringan penelitian IZA berkomitmen pada Prinsip Panduan Integritas Penelitian IZA.

Institut Ekonomi Tenaga Kerja IZA merupakan lembaga penelitian ekonomi independen yang melakukan penelitian di bidang ekonomi tenaga kerja dan menawarkan saran kebijakan berbasis bukti mengenai isu-isu pasar tenaga kerja. Didukung oleh Deutsche Post Foundation, IZA mengelola jaringan ekonom terbesar di dunia, yang penelitiannya bertujuan untuk memberikan jawaban atas tantangan pasar tenaga kerja global di zaman kita. Tujuan utama kami adalah membangun jembatan antara penelitian akademis, pembuat kebijakan, dan masyarakat.

Makalah Diskusi IZA sering kali merupakan karya awal dan disebarkan untuk mendorong diskusi. Kutipan makalah tersebut harus memperhitungkan sifatnya yang sementara. Versi revisi mungkin tersedia langsung dari penulis.

Jurnal Ilmiah Terapan: 2365-9793

(3)

Nomor DP IZA 17313

Oktober 2024

ABSTRAK

^*

Makalah ini mengkaji dampak pandemi COVID-19 terhadap pengembalian pendidikan di Amerika Serikat.

Dengan menggunakan data dari Survei Populasi Terkini 2011-2022, analisis tersebut mengungkap bahwa, setelah periode penurunan, pengembalian pendidikan meningkat secara signifikan karena COVID, khususnya bagi pria dan mereka yang mengenyam pendidikan universitas. Pengembalian pendidikan universitas bagi pria meningkat sebesar 1 poin persentase. Hasil tersebut menggarisbawahi pentingnya investasi

berkelanjutan dalam pendidikan untuk mengurangi dampak buruk krisis di masa mendatang.

Klasifikasi JEL:

Kata kunci:

E24, J11, J17, J31

pandemi, modal manusia, kembali ke dunia pendidikan, pasar tenaga kerja, COVID-19

Penulis yang bersangkutan:

Harry Anthony Patrinos Universitas Arkansas

Kota Fayetteville, AR 72701

Amerika Serikat

Surel: [email protected]

* Kami berterima kasih kepada Barry Chiswick, George Psacharopoulos, Suzanne Roddis, Chris Sakellariou, dan Patrick Wolf atas

(4)

1 Perkenalan

COVID-19 merupakan sebuah guncangan yang mengganggu kehidupan para pekerja di seluruh dunia dan nasib mereka mungkin

ditentukan oleh tingkat pendidikan mereka. Penelitian dari krisis keuangan tahun 1990-an

Resesi global pada tahun 1990an dan akhir tahun 2000an menemukan bahwa tingkat pengembalian swasta terhadap pendidikan meningkat

selama tahun-tahun krisis (Chen dan Kelly 2020, 2019; Cholezas dkk. 2013; Fasih dkk. 2021; Fiszbein

dkk. 2007; Psacharopoulos dkk. 1996; Patrinos dan Sakellariou 2006). Kembali ke sekolah

meningkat selama krisis karena penghasilan orang-orang dengan pendidikan rendah menurun akibat meningkatnya pengangguran.

Pada saat yang sama, pekerja yang berpendidikan lebih mampu menghadapi perubahan kebutuhan pengusaha.

(Autor dkk. 2014; Oreopoulos dkk. 2012; Rosenzweig 1995; Schultz 1975).

Guncangan agregat mempengaruhi hasil pendidikan (Rosenzweig dan Udry 2020). Untuk menilai

Untuk itu, seseorang perlu memperkirakan keuntungan dari waktu ke waktu (banyak yang melakukannya) dan menilai dampak guncangan (sedikit yang melakukannya)

(Angrist dan Krueger 1991; Card 1995). Ada banyak perkiraan tentang manfaat pendidikan Amerika Serikat (Card 1999, 2001, 2018; Goldin dan Katz 1999; Ryscavage dan Henle 1990)

menunjukkan bahwa hasil dari pendidikan meningkat secara signifikan dari tahun 1980an hingga tahun 2011 dengan titik tertinggi sepanjang sejarah pada tahun 2001 (resesi dot com) dan pada tahun 2011 setelah Resesi Hebat.

Setelah tahun 2011, keuntungan yang diperoleh dari pendidikan menunjukkan tren penurunan (Abel dan Deitz 2019, 2014; Wolla

Dampak dari Resesi Hebat berlangsung lama dan pendapatan sebagian besar masyarakat

keluarga-keluarga pulih hingga tahun 2015 (Saez 2018), ketika keuntungan dari pendidikan melebihi keuntungan sebelumnya.

tingkat resesi. Resesi Hebat meningkatkan tingkat pengembalian pendidikan bagi pria dan wanita.

perempuan, dan perbedaan antara perempuan dan laki-laki dalam hasil pendidikan menurun sebesar 0,4 persen

titik dalam periode pasca-resesi (Chen dan Kelly 2019).

Selama pandemi COVID-19, Beuermann et al. (2024) menemukan bahwa peningkatan pendidikan

secara kausal mengurangi hilangnya pekerjaan bagi perempuan selama masa krisis ekonomi, yang menunjukkan bahwa pendidikan

(5)

meningkatkan keterampilan pekerja daripada hanya kemampuan memberi sinyal. Chen dan Kelly (2024) meneliti bagaimana COVID-19 berdampak pada tingkat kembalinya kegiatan belajar mengajar di 20 industri di AS, dengan temuan yang bervariasi dampak—kenaikan tarif di tujuh industri, penurunan di tujuh industri, dan tidak ada perubahan di enam industri.

Kami memperkirakan hasil dari pendidikan dari tahun 2011 hingga 2022 dengan menggunakan survei yang dilakukan sebelumnya

dan setelah timbulnya COVID-19 untuk menyelidiki apakah guncangan pandemi menyebabkan peningkatan premi pendidikan, dengan fokus pada tingkat pendidikan dan gender. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keuntungan terhadap pendidikan menyimpang dari tren jangka panjang dan meningkat selama pandemi. COVID-19

meningkatkan hasil pendidikan bagi pria dan khususnya bagi mereka yang mengenyam pendidikan universitas.

2 Data dan Metode

Kami menggunakan Suplemen Sosial dan Ekonomi Tahunan dari Survei Penduduk Terkini (CPS).

Periode penelitian kami berlangsung dari tahun 2011 hingga 2022 untuk mengamati tren pengembalian sebelum dan sesudah

pandemi. Karena CPS mengumpulkan data pendapatan dan pekerjaan tahunan yang sesuai dengan

tahun sebelumnya penerbitannya, kami menggunakan database yang diterbitkan antara tahun 2012 dan 2023. Kami memperkirakan upah per jam sebagai fungsi dari pendidikan dan pengalaman untuk pekerjaan penuh waktu sepanjang tahun karyawan, laki-laki dan perempuan, usia 15-65 tahun. Rata-rata sampel ada di Tabel Lampiran 1a. Kami memperkirakan hasil dari pendidikan dengan menggunakan persamaan (Mincer 1974):

= + + + +

dimana lnKamiadalah logaritma alami pekerja dari upah per jam,Sadalah jumlah tahun sekolah,

DanMANTANadalah tahun pengalaman pasar tenaga kerja yang didefinisikan sebagai (usia-S-usia mulai sekolah(6)), yaitu standar dalam literatur (Patrinos 2024),

Saya

adalah indeks individu dan

T

adalah indeks tahun,

sebuah

adalah diartikan sebagai rata-rata kembalinya satu tahun tambahan pendidikan, danakuadalah istilah kesalahan dengan

(1)

(6)

properti normal. Untuk memperkirakan pengembalian berdasarkan tingkat pendidikan untuk setiap tahun dari 2011 hingga 2022, kita menggunakan fungsi:

= + + + +

Di manaDETIKDanUNImerujuk pada sekolah menengah dan universitas, sedangkan yang kurang dari sekolah menengah adalah referensi

kategori. Setelah menyesuaikan fungsi pendapatan yang diperluas menggunakan boneka di atas, bukan tahun

sekolah dalam fungsi pendapatan, tingkat pengembalian pribadi,R, untuk pendidikan menengah dan universitas diperoleh dari rumus berikut:

+ (2)

= (3)

= (4)

Di mana

S

DETIKDan

S

UNImewakili jumlah total tahun sekolah yang diselesaikan bagi mereka yang memiliki pendidikan menengah dan universitas, diasumsikan usia 12 dan 16 tahun.

Kami menggunakan fungsi ini untuk memperkirakan hasil dari pendidikan setiap tahun mulai dari tahun 2011 hingga tahun 2020.

2022. Untuk mendeteksi tingkat signifikansi antar tahun, kami menggunakan metode uji Z yang dikembangkan oleh Clogg et al. (1995). Sebagai pengujian lebih lanjut, kami menggunakan pendekatan Chen dan Kelly (2019, 2024) untuk memperkirakan fungsi pendapatan yang diperluas dengan variabel dummy COVID menggunakan data gabungan:

+ + + + (5)

Di manaDETIKBahasa Indonesia:CDanUNIBahasa Indonesia:Cdan merupakan istilah interaksi universitas dan boneka sekunder variabel dan boneka COVID, dengan nilai 1 untuk tahun 2020-2022 dan 0 untuk yang lainnya. Dalam hal ini

(7)

Dalam kasus ini, tingkat pengembalian ke sekolah menengah dan universitas dapat dihitung dengan persamaan berikut:

fungsi:

= (6)

=

( Bahasa Indonesia: )

(7)

Di manasebuah1/SDETIKadalah ukuran pengembalian ke sektor sekunder pada periode pra-COVID tahun 2011-2019, dan

jumlah koefisien, (sebuah1+sebuah3)/SDETIK, mengukur keuntungan selama COVID dan setelahnya, sementara

sebuah

3

/ S

DETIK

menunjukkan perbedaan hasil antara dua periode. Ukuran hasil

ke universitas pada periode pra-COVID tahun 2011-2019 adalah (sebuah2– sebuah1)/(SUNI-SDETIK) dan jumlah dari koefisien, ((sebuah2+sebuah4) – (sebuah1+sebuah3))/(SUNI-SDETIK) mengukur keuntungan selama COVID dan setelahnya,

ketika (

sebuah

4–

sebuah

3)/(

S

UNI–

S

DETIK) menunjukkan perbedaan pengembalian antara dua periode.

3 Hasil

Selama dekade terakhir, hasil dari pendidikan tetap stabil (Gambar 1) dan tinggi

standar internasional. Secara keseluruhan, pada tahun 2022, angkanya adalah 11,7 persen, sama dengan tahun 2011.

Namun, ada peningkatan dan penurunan kecil dari waktu ke waktu. Tepat sebelum pandemi,

Pada tahun 2019, rata-rata pengembalian pendidikan sebesar 11,4 persen. Rata-rata pengembalian pendidikan selama satu tahun meningkat selama pandemi dan setelahnya. Meskipun angka ini lebih tinggi dari rata-rata global sebesar 10 persen (Gunderson dan Oreopoulos 2020; Psacharopoulos dan Patrinos 2018), rata-rata pengembalian pada tahun 2019

adalah yang terendah kedua dalam dekade 2010 karena hasil dari pendidikan mengalami penurunan

tren selama periode tersebut.

Meskipun demikian, tingkat pengembalian ke sekolah secara keseluruhan meningkat secara signifikan dibandingkan dengan tingkat pengembalian sebelum sekolah.

tingkat pandemi dari 11,4 pada tahun 2019 menjadi 11,8 dan 11,9 pada tahun 2020 dan 2021 dan tetap berada di atas tingkat sebelumnya.

(8)

tingkat pandemi sebesar 11,7 pada tahun 2022. Perubahan ini signifikan (Tabel Lampiran 2) dan lebih besar dari perubahan yang terjadi sebelumnya. Pada tahun 2021, rata-rata pengembalian ke sekolah meningkat sebesar 0,5 persen

poin dibandingkan dengan tahun 2019. Pada tahun 2022, pengembalian rata-rata adalah 11,7 persen, yang sama dengan

Hal ini terjadi pada tahun 2011. Peningkatan hasil pendidikan bagi laki-laki juga signifikan dan bahkan

lebih tinggi, mencapai puncaknya di angka 12,4 persen pada tahun 2021 dan tetap berada di atas tingkat sebelum pandemi di angka 12,1 persen.

pada tahun 2022. Rata-rata pengembalian satu tahun sekolah meningkat sebesar 0,8 poin persentase dibandingkan dengan

2019. Bagi perempuan, keuntungan juga meningkat selama dua tahun pertama pandemi dari 12,2 pada tahun 2019 menjadi 12,5 dan 12,4 pada tahun 2020 dan 2021. Namun, perubahan tersebut tidak

tingkat pengembalian yang signifikan dan bagi perempuan kembali ke tingkat sebelum pandemi pada tahun 2022.

Gambar 1: Tingkat Pengembalian Keseluruhan dari Waktu ke Waktu

12.6 12.6

12.5 12.5

12.4 12.4 12.4

12.4

12.2 12.3 12.2

12.1 12.1 12.2

11.9 12.1

11.7 11.8 11.7 11.7 11.7

11.8 11.5 11.6 11.8 11.9

11.7 11.7 11.3 11.7

11.5 11.6

11.5 11.4 11.4 11.2

2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

Semua Pria Wanita

Kami menggunakan fungsi pendapatan yang diperluas untuk memperkirakan pengembalian pendidikan berdasarkan tingkat.

Dalam kasus ini, kita membandingkan universitas dengan sekolah menengah, dan sekolah menengah dengan sekolah menengah yang tidak tuntas.

koefisien pada universitas menunjukkan bahwa pengembalian meningkat selama pandemi dan tetap

di atas tingkat sebelum pandemi, terutama untuk laki-laki. Koefisien pada sekolah menengah selalu

rendah dan jauh lebih rendah dibandingkan tingkat lainnya. Tren yang sebelumnya stabil di universitas

(9)

pendidikan bergeser ke lintasan ke atas dengan dimulainya pandemi pada tahun 2020 (Gambar 2).

keuntungan yang diperoleh dari pendidikan universitas menyimpang lebih besar dibandingkan keuntungan secara keseluruhan, dan mengalami penurunan dalam beberapa waktu, kemudian

meningkat setelah COVID-19 lebih dari keuntungan keseluruhan. Awal pandemi menempatkan

kembali ke universitas dengan tren meningkat, melampaui nilai maksimum yang mereka capai pada tahun 2015.

Hal ini terutama berlaku bagi laki-laki yang berpendidikan universitas karena keuntungan mereka meningkat sebesar 0,8 hingga 0,9

persentase poin relatif terhadap tahun 2019 dengan dimulainya pandemi, yang lebih tinggi dari

peningkatan yang terjadi antara tahun 2014 dan 2015. Pengembalian ke universitas meningkat lebih besar dibandingkan

rata-rata kembali ke tahun ajaran berikutnya, sementara hasil di sekolah menengah terus berlanjut

tren menurun, menunjukkan bahwa pengembalian didorong oleh penawaran dan permintaan untuk universitas

pendidikan. Meskipun manfaat yang diperoleh perempuan dari pendidikan universitas juga meningkat seiring dengan dimulainya

pandemi, perubahan ini tidak signifikan. Sebelum pandemi, perbedaan antara

hasil kembali ke universitas untuk pria dan wanita adalah 0,4 persen yang menguntungkan pria. Namun perbedaan tersebut meningkat lebih banyak lagi setelah pandemi dengan pengembalian ke universitas hampir satu persen poin lebih tinggi pada pria daripada wanita pada tahun 2021 dan 2022.

Kami juga menggabungkan data untuk mendeteksi dampak COVID-19 secara lebih tepat terhadap pengembalian (lihat Tabel 1). Secara keseluruhan, tingkat pengembalian ke sekolah pada periode 2011-2022 adalah 11,4 persen.

laki-laki sebesar 11,5 persen dan perempuan sebesar 12,3 persen. COVID-19 berdampak negatif pada upah, namun tidak pada upah perempuan.

bagi perempuan. Interaksi antara sekolah dan COVID menunjukkan bahwa keuntungan meningkat pasca - pandemi, terutama bagi laki-laki. Tidak ada perubahan signifikan dalam pengembalian pendidikan bagi perempuan, tetapi tidak mengalami penurunan. Angka pengembalian pendidikan meningkat menjadi 11,8 persen Secara keseluruhan, terjadi perubahan sebesar 3,8 persen. Peningkatan lebih tinggi terjadi pada pria, dari 11,5 menjadi 12,2 persen, peningkatan sebesar 6,5 persen. Bagi perempuan, perubahannya kecil dan tidak signifikan.

(10)

Gambar 2: Tingkat Pengembalian ke Universitas dari Waktu ke Waktu Kembali ke pendidikan tinggi: Semua

12.8 12.8 12.7 12.6

12.3 12.3 12.4 12.3

12.1

12.2

11.9 12.0

2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

Pra-pandemi Pasca pandemi

Tren pasca pandemi Tren pra-pandemi

13.7 13.7 13.6 Kembali ke pendidikan tinggi: Pria

13.2 13.0

12.8

12.5 12.6 12.8

12.5 12.6

12.4

2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

Kembali ke pendidikan tinggi: Perempuan

13.0 13.0 13.1

12.7 12.8 12.7

12.6 12.4

12.5 12.4

12.0 12.1

2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

Sumber: Estimasi sendiri berdasarkan CPS 2011-2022.

(11)

Berdasarkan tingkat pendidikan, pengembalian ke sekolah menengah sangat rendah dan sedikit menurun,

dan COVID-19 tidak berdampak pada mereka. Di sisi lain, pengembalian ke universitas tinggi dan meningkat karena COVID, meskipun perubahan pada perempuan tidak signifikan. Hasil

universitas adalah 12,2 persen secara keseluruhan, dan meningkat menjadi 12,8 persen karena COVID-19, kenaikan sebesar 5 persen

peningkatan. Tingkat pengembalian pendidikan bagi laki-laki dan perempuan meningkat, namun dampak COVID

tidak signifikan bagi perempuan, meskipun positif namun kecil. Bagi laki-laki, peningkatannya

signifikan, dari 12,7 persen sebelum COVID menjadi 13,7 persen setelah COVID, peningkatan yang signifikan

titik persentase, atau hampir 8 persen.

Tabel 1: Persentase Perubahan Pengembalian Berdasarkan Tingkat Pendidikan Kembali sebelumnya

COVID 19 (%) 11.4 2.4 12.2 11.5 12.7 2.6 12.3 2.6 12.7

Kembali setelah

COVID 19 (%) 11.8 2.4 12.8 12.2 13.7 2.5 12.2 2.7 12.9

Persen

mengubah

3,8%

tidak ada 5,0% dari

6,5%

tidak ada 7,9% dari

tidak ada tidak ada tidak ada

Tahun sekolah Sekunder

Universitas

Semua

Pria

Wanita

Catatan: ns = tidak signifikan; hasil regresi lengkap ada di Tabel Lampiran 4 Sumber: Estimasi sendiri berdasarkan CPS 2011-2022.

Hasil yang diperoleh perempuan dari pendidikan tidak menurun, namun juga tidak meningkat seiring dengan meningkatnya jumlah perempuan yang bersekolah.

kembalinya para pria ke sekolah terjadi setelah pandemi. Kembalinya para pria ke sekolah secara keseluruhan dan tingkat pengembalian ke universitas bagi perempuan serupa dan stabil, hingga sekitar tahun 2015 ketika dampak

Resesi Hebat terjadi. Sejak saat itu, pendapatan dari universitas meningkat bagi perempuan hingga

Tahun 2019, terjadi penurunan yang cukup signifikan, sebelum meningkat setelah COVID-19, meskipun peningkatannya tidak signifikan secara statistik. Sementara itu, hasil dari pendidikan bagi laki-laki meningkat secara signifikan menjadi

(12)

tingkat pendapatan perempuan dan lulusan laki-laki di universitas melebihi dan tetap baik di atas jumlah perempuan setelah guncangan pandemi. Bisa jadi perempuan tidak terlindungi dari dampak negatif pandemi karena hilangnya pekerjaan karena mereka terkonsentrasi di

sektor yang paling terdampak seperti restoran (Alon et al. 2020), terutama pada sektor yang kurang terdampak

perempuan berpendidikan. Kebutuhan pengasuhan anak yang disebabkan oleh penutupan sekolah dan tempat penitipan anak juga bisa jadi

berdampak negatif terhadap prospek pasar tenaga kerja perempuan terlepas dari tingkat pendidikan mereka. Jika

perempuan harus mengambil cuti dari pekerjaan atau mendedikasikan lebih banyak waktu untuk memenuhi kebutuhan pendidikan anak selama pandemi.

penutupan, maka ini bisa menjelaskan mengapa keuntungan tidak meningkat. Telah ditunjukkan di tempat lain bahwa Jadwal sekolah anak-anak berkontribusi terhadap kesenjangan gaji antara orang tua dan laki-laki yang masih ada (Duchini dan Van Effenterre 2024). Bahkan jika perempuan pekerja yang berpendidikan universitas dan

bisa bekerja dari rumah, mereka tetap harus merasakan stres dalam mendidik anak-anaknya dan ini

bisa saja menghasilkan keuntungan yang lebih rendah dibandingkan dengan pria (Goldin 2022). Pada awal pandemi, terbukti bahwa penutupan sekolah dan tempat penitipan anak meningkatkan dampak negatif terhadap upah bagi ibu yang sudah menikah (Drozd et al. 2024). Dapat dikatakan bahwa manfaat pendidikan bagi perempuan sangat stabil selama bertahun-tahun.

waktu, dibandingkan dengan pria, dan hal ini memerlukan analisis lebih lanjut.

4 Diskusi

Tingkat pengembalian pendidikan di Amerika Serikat mengalami tren penurunan. Hal ini tidak mengejutkan.

mengingat terus meningkatnya tingkat pendidikan angkatan kerja. Namun, selama pandemi COVID-19, 19. Hasil meningkat secara signifikan, terutama bagi mereka yang berpendidikan universitas dan laki-laki.

Pendapatan pekerja dengan tingkat pendidikan yang lebih rendah dan keterampilan yang lebih rendah lebih rentan terhadap krisis dibandingkan dengan pekerja terampil, yang mungkin berkontribusi terhadap kesenjangan upah yang terus berlanjut.

Sebaliknya, pekerja terampil – mereka yang berpendidikan universitas – lebih baik dalam mempelajari keterampilan baru dan beradaptasi kondisi yang berbeda. Dalam perekonomian yang mengalami perubahan teknologi, pekerja yang berpendidikan lebih baik

(13)

dalam mempelajari keterampilan baru dan beradaptasi dengan kondisi kerja yang berbeda (Schultz 1975). Pasar tenaga kerja memberikan nilai tambah pada keterampilan ini, yang melindungi pekerja terampil. Perbedaan kemampuan ini menyesuaikan diri dengan ketidakseimbangan pasar tenaga kerja akibat krisis memiliki implikasi terhadap kesenjangan pendapatan merefleksikan kesenjangan pendapatan yang semakin melebar, yang kemungkinan akan terus berlanjut dan berdampak antargenerasi konsekuensi pada pencapaian pendidikan dan pendapatan. Hal ini konsisten dengan prinsip-prinsip hak asasi manusia yang kanonik.

Teori modal yang menyatakan bahwa pendidikan mengurangi kemungkinan pekerja akan diberhentikan selama masa perubahan ekonomi (Farber 2005, 2015). Tampaknya kontra-intuitif bahwa lebih sedikit orang muda

terdaftar di perguruan tinggi saat ini dibandingkan satu dekade lalu (Fry 2023).

5 Kesimpulan

Makalah ini menyelidiki hubungan antara pendapatan dan pendidikan di Amerika Serikat.

Negara-negara. Fitur deret waktu dari data memungkinkan kita untuk menilai bagaimana hasil pendidikan berperilaku di suatu negara selama guncangan pandemi COVID-19. Hasilnya menunjukkan bahwa pengembalian ke pendidikan menyimpang dari penurunan jangka panjang mereka dan meningkat selama pandemi dan awal

pemulihan. Hasil yang diperoleh lebih tinggi untuk pria dan terutama untuk pria berpendidikan universitas. Dengan menggunakan data

dari Survei Penduduk Terkini 2011-2022, analisis menunjukkan bahwa, setelah periode penurunan,

pengembalian pendidikan meningkat secara signifikan selama pandemi, terutama bagi laki-laki dan mereka yang dengan universitas. Hasil yang diperoleh dari universitas untuk pria meningkat sebesar 1 poin persentase, atau 8 persen.

Hasilnya, hasil dari pendidikan kini lebih tinggi bagi pria daripada wanita.

Teori modal manusia menyatakan bahwa pendidikan meningkatkan kemampuan pekerja untuk mempelajari keterampilan baru.

dan beradaptasi dengan berbagai kondisi kerja. Sebagian besar keuntungan ekonomi dari pendidikan adalah dikaitkan dengan peningkatan kemampuan ini melalui pendidikan. Perkiraan kami tentang keuntungan sekolah menggunakan survei yang dilakukan sebelum dan setelah timbulnya COVID-19 menunjukkan bahwa pandemi

menyebabkan peningkatan premi pendidikan. Penyimpangan dalam pengembalian pendidikan dari

(14)

Tren jangka panjang mereka memberikan kepercayaan pada teori modal manusia yang menunjukkan bahwa sebagian besar sebagian besar kembali ke bangku sekolah disebabkan oleh kemampuan pekerja untuk menavigasi perubahan selama krisis. Fakta bahwa Tingkat pengembalian swasta ke pendidikan universitas meningkat selama krisis menunjukkan bahwa pendidikan meningkatkan

keterampilan pekerja.

Meskipun diuji selama krisis COVID-19, hasil kami dapat berguna untuk krisis lain.

Tingkat pendidikan yang lebih tinggi kemungkinan akan melindungi pekerja masa depan dari dampak buruk

Namun, bagi perempuan, penutupan ekonomi, penutupan sekolah, dan tempat penitipan anak

tidak mungkin dapat diatasi sepenuhnya dengan pendidikan yang lebih baik. Oleh karena itu, sangat penting bagi masyarakat untuk terus berinvestasi dalam pendidikan, baik pada masa resesi maupun masa pertumbuhan ekonomi. Hal ini akan membuat mereka

tangguh dan memberi mereka alat yang melindungi mereka selama masa ketidakpastian.

(15)

Referensi

Abel, JR, Deitz, R. 2019. Meskipun Biaya Meningkat, Perguruan Tinggi Tetap Merupakan Investasi yang Baik. Federal

Bank Sentral New York Liberty Street Economics (blog), 5 Juni 2019, https://

libertystreeteconomics.newyorkfed.org/2019/06/despite-rising-costs-college-isstill- a-good-investment.html .

Abel, JR, Deitz, R. 2014. Apakah Manfaat Kuliah Masih Lebih Besar daripada Biayanya?

Masalah Saat Ini di Ekonomi dan Keuangan20(3).

Alon, T, Doepke, M, Olmstead-Rumsey, J, Tertilt, M. 2020. Kali Ini Berbeda: Peran Pekerjaan Perempuan dalam Resesi Pandemi. NBER Working Paper No. 27660. Angrist, J, Krueger, A. 1991. Apakah Kehadiran Sekolah Wajib Mempengaruhi Pendidikan dan

Pendapatan? Jurnal Ekonomi Triwulanan 106: 979–1014.

Autor, DH, Dorn, D, Hanson, GH, Song, J. 2014. Penyesuaian Perdagangan: Bukti Tingkat Pekerja.

Jurnal Ekonomi Triwulanan 129(4):1799-1860.

Beuermann, DW, Bottan, NL, Hoffmann B, Jackson, CK, Vera-Cossio, D. 2024. Apakah Pendidikan Mencegah Kehilangan Pekerjaan selama Krisis? Bukti dari Penugasan Sekolah Eksogen dan COVID-19 di Barbados. Tinjauan Ekonomi Eropa 162

https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2024.104675 .

Card, D. 1995. Menggunakan Variasi Geografis dalam Kedekatan Perguruan Tinggi untuk Memperkirakan Pengembalian ke Perguruan Tinggi

Pendidikan. IL Christofides, E Grant, R Swindinsky, eds.,Aspek Ekonomi Tenaga Kerja: Esai untuk Menghormati John Vanderkamp.Toronto: University of Toronto Press.

Card, D. 1999. Pengaruh Kausal Pendidikan terhadap Pendapatan.Buku Pegangan Ekonomi Ketenagakerjaan3. Bahasa Indonesia:

Tahun 1801-1863.

Card, D. 2001. Memperkirakan Kembalinya Pendidikan ke Sekolah: Kemajuan pada Beberapa Ekonometrik Persisten

Masalah. Ekonometrika 69(5): 1127-1160.

Card, D. 2018. Kembali ke Sekolah. Di Kamus Ekonomi Palgrave Baru . Palgrave Macmillan, London.

Chen, Y, Kelly, K. 2019. Perbedaan Gender dalam Upah dan Hasil Pendidikan Selama Tahun 2019 Resesi Hebat di AS Penelitian dalam Ekonomi 73(2): 190-198.

Chen, Y, Kelly, K. 2020. Tingkat Pengembalian ke Siklus Sekolah dan Bisnis. Ekonomi Terapan 52(56): 6114-6122.

Chen, Y, Kelly, K. 2024. Dampak COVID terhadap Tingkat Kembali ke Sekolah di AS Industri.Jurnal Studi EkonomiVol. sebelum cetakan pertama No. sebelum cetakan pertama.

https://doi.org/10.1108/JES-03-2024-0147 .

Cholezas, I, Kanellopoulos, NC, Mitrakos, T, Tsakloglou, P. 2013. Dampak Arus

Krisis Pengembalian Sektor Pendidikan Swasta di Yunani.Buletin Ekonomi38: 33-63. Clogg, CC, Petkova, E, Haritou, A. 1995. Metode Statistik untuk Membandingkan Regresi

Koefisien antar Model. Jurnal Sosiologi Amerika 100:1261-1293. Drozd, M, Moffitt, RA, Zhao, X. 2024. Dampak Resesi Pandemi COVID-19 terhadap Pendapatan

Modal Manusia Perempuan Terdidik: Beberapa Proyeksi.

Jurnal Ekonomi Ketenagakerjaan

42(2):

289-323.

Duchini, E, Van Effenterre, C. 2024. Jadwal Sekolah dan Kesenjangan Gaji Gender.Jurnal Manusia Sumber daya59(4): 1052-1089.

Farber, HS. 2005. Apa yang Kita Ketahui tentang Kehilangan Pekerjaan di Amerika Serikat? Bukti dari

Survei Pekerja yang Terlantar, 1984-2004. Perspektif Ekonomi 29: 13–28.

(16)

Farber, HS. 2015. Kehilangan Pekerjaan pada Resesi Hebat dan Dampaknya: Bukti AS dari Resesi Hebat

Survei Pekerja yang Terlantar. Makalah Kerja 21216, Biro Riset Ekonomi Nasional.

Fasih, T, Patrinos, HA, Shafiq, MN. 2021. Krisis Ekonomi dan Kembalinya Pendidikan Universitas

di Negara-Negara Berpenghasilan Menengah: Fakta Bergaya dan Proyeksi COVID-19.

Isu-isu Terkini dalam Pendidikan Komparatif

23(1): 3-14.

Fiszbein, A, Giovagnoli, PI, Patrinos, HA. 2007. Memperkirakan Hasil Pendidikan di Argentina Menggunakan Analisis Regresi Kuantil: 1992-2002.Ekonomi53(1-2): 53-72.

Fry, R. 2023. Jumlah Pria Muda yang Kuliah di Perguruan Tinggi Semakin Sedikit, Terutama di Sekolah Berdurasi 4 Tahun. Pew Research

Tengah. https://www.pewresearch.org/short-reads/2023/12/18/fewer-young-men-are- incollege-special-at-4-year-schools/

Goldin, C. 2022. Memahami Dampak Ekonomi COVID-19 terhadap Perempuan.Sungai Brookings

Makalah tentang Aktivitas EkonomiBahasa Indonesia: 1: 65–139.

Goldin, C, Katz, LF. 1999. Pengembalian Keterampilan di Amerika Serikat sepanjang Abad Kedua Puluh.

Makalah Kerja NBER No. 7126.

Gunderson, M, Oreopoulos, P. 2020. Kembali ke Pendidikan di Negara-negara Maju. Itu ekonomi pendidikan (hal. 39-51). Academic Press.

Mincer, J. 1974. Pendidikan, Pengalaman dan Penghasilan New York: Biro Nasional Ekonomi Riset.

Oreopoulos, P, Von Wachter, T, Heisz, A. 2012. Dampak Karir Jangka Pendek dan Jangka Panjang Lulus di Saat Resesi.Jurnal Ekonomi Amerika: Ekonomi Terapan4(1): 1-29. Patrinos, H. 2024.

Memperkirakan Kembalinya Pendidikan Sekolah Menggunakan Persamaan Mincer.Dunia IZA

Tenaga Kerja 2024: 278 doi: 10.15185/izawol.278.v2

Patrinos, HA, Sakellariou, C. 2006. Volatilitas Ekonomi dan Hasil Pendidikan di Venezuela:

tahun 1992–2002.Ekonomi Terapan38(17): 1991-2005.

Psacharopoulos, G, Patrinos, HA. 2018. Pengembalian Investasi dalam Pendidikan: Tinjauan Sepuluh Tahunan

dari Literatur Global. Ekonomi Pendidikan 26(5): 445-458.

Psacharopoulos, G, Velez, E, Panagides, A, Yang, H. 1996. Kembali ke Pendidikan selama Ekonomi Booming dan Resesi: Meksiko 1984, 1989 dan 1992. Ekonomi Pendidikan 4(3): 219-230.

Rosenzweig, MR. 1995. Mengapa Ada Kembali ke Sekolah? Tinjauan Ekonomi Amerika Makalah dan Prosiding 85(2): 153-158.

Rosenzweig, MR, Udry, C. 2020. Validitas Eksternal dalam Dunia Stokastik: Bukti dari Rendah-

Negara berpendapatan rendah.

Tinjauan Studi Ekonomi

87(1): 343-381.

Ryscavage, P, Henle, P. 1990. Ketimpangan Pendapatan Meningkat pada Tahun 1980-an.Tenaga Kerja Bulanan

Tinjauan113(12): 3-16.

Saez, E. 2018. Menjadi Lebih Kaya: Evolusi Pendapatan Tertinggi di Amerika Serikat. Itu

Pembaca Ketimpangan,

Halaman: 86-89.

Schultz, T. 1975. Nilai Kemampuan Menangani Ketidakseimbangan. Jurnal Ekonomi Literatur 13(3): 827-846.

Wolla, SA, Vandenbroucke, G, Tucker, C. 2023. Apakah Kuliah Masih Layak Dibayar dengan Harga Tinggi?

Biaya dan Manfaat Investasi dalam Sumber Daya Manusia (blog), 1 September 2023, https://

www.stlouisfed.org/publications/page-one-economics/2023/09/01/is-college-stillworth-the-

high-price-weighing-costs-and-benefits-of-investing-in- modal manusia .

(17)

Lampiran Tabel 1a: Rata-rata Sampel Regresi Tahunan

Tahun 20142015201620172018 Variabel

Semua

Jam kerja

per minggu

Tahun 2011 Tahun 2012 Tahun 2013 Tahun 2019 Tahun 2020 Tahun 2021 Tahun 2022 Dikumpulkan

43.2

(7.5)

41.4

(11.9)

21.4

(12.1)

14.0

(2.7)

55.075 55.320 56.341 56.901 59.022 60.938 62.226 63.811 67.993 71.556 72.503 76.035 67.572 (56.783) (53.220) (54.158) (54.850) (57.482) (60.934) (61.779) (60.387) (68.282) (65.936) (69.908) (72.698) (64.902)

43.3

(7.6)

41.4

43.1

(7.2)

41.4

(12.1)

21.3

43.3

(7.5)

41.3

43.2

(7.4)

41.3

43.2

(7.3)

41.1

43.1

(7.3)

41.0

43.1

(7.2)

42.9

(7.0)

42.8

(6.9)

41.2

42.8

(6.9)

41.2

42.7

(6.8)

40.9

42.8

(7.0)

41.0 41.1 41.1

Usia

_(12.0)

21.3

(12.2)

21.3

^(12.3)

21.2

^(12.3)

21.0

^(12.3)

20.8

^(12.4)

20.8

^(12.4)

20.8

^(12.4)

20.8

^(12.4)

20.8

^(12.4)

20.6

^(12.4)

20.8

Pengalaman

(12.2) (12.4) (12.5) (12.5) (12.5) (12.6) (12.6) (12.6) (12.6) (12.6) (12.6)

Tahun

sekolah 14.1

(2.7)

14.1

(2.7)

14.1

(2.7)

14.1

(2.7)

14.1

(2.7)

14.2

(2.7)

14.2

(2.7)

14.3

(2.7)

14.5

(2.7)

14.4

(2.7)

14.4

(2.7)

14.3

(2.7)

Pendapatan*

Jam kerja Pria

per minggu

44.3

(8.2)

41.2

(11.9)

21.3

(12.0)

13.9

(2.8)

62.286 62.085 63.186 63.840 65.928 68.185 69.039 70.817 75.824 79.403 80.066 84.006 74.923 (64.621) (60.883) (60.160) (61.796) (64.502) (69.448) (66.820) (65.851) (75.996) (74.198) (78.966) (81.544) (72.453)

44.3

(8.2)

41.1

44.0

(7.9)

41.2

(12.1)

21.3

(12.1)

13.9

(2.8)

44.3 44.1

(8.0)

41.1

44.0

(7.9)

41.1

44.0 44.0 43.7 43.6

(7.5)

41.1

43.5

(7.4)

41.2

43.4

(7.3)

40.9

43.6

(7.5) (8.3)

41.2

^(7.9)

40.9

^(7.8)

40.9

^(7.6)

41.1 41.0

Usia

_(12.0) _(12.1)

21.3

(12.2)

21.2

(12.3)

21.1

(12.4)

(12.3)

20.9

(12.4)

20.9

(12.5)

(12.4)

21.0

(12.5)

(12.4)

20.9

(12.5)

(12.4)

21.1

(12.5)

(12.4)

20.9

(12.5)

(12.4)

21.0

(12.5)

21.2

(12.0)

13.9

(2.8)

Pengalaman

Tahun

sekolah 13.9

(2.8)

13.9

(2.8)

13.9

(2.8)

14.0

(2.8)

14.0

(2.8)

14.1

(2.8)

14.2

(2.8)

14.1

(2.8)

14.1

(2.8)

14.1

(2.8)

Pendapatan*

Wanita

Jam kerja

per minggu

41.8

(6.1)

41.6

(12.0)

21.5

(12.3)

14.2

(2.6)

45.753 46.518 47.245 47.795 49.953 51.477 53.357 54.804 58.173 61.618 62.906 65.939 58.244 (42.897) (39.471) (43.319) (42.418) (45.110) (45.892) (53.233) (51.145) (55.621) (52.007) (54.878) (58.089) (52.353)

Catatan: * Penghasilan untuk sampel gabungan disesuaikan dengan CPI (tahun dasar = 2019). Sumber: Estimasi sendiri berdasarkan CPS 2011-202

42.0

(6.5)

41.8

(12.0)

21.5

41.9 41.9

(6.1)

41.5

(12.3)

21.2

42.0

(6.3)

41.5

42.1 42.0

(6.3)

41.2

41.9 41.9

(6.0)

41.1

41.8

(5.9)

41.4

41.9

(6.0)

41.2

41.8

(6.0)

40.9

41.8

(6.0) (6.0)

41.1

41.7

(12.2)

21.4

(6.3)

41.2

^(6.1)

41.1

Usia

_(12.3)

21.2

^(12.4)

20.8

^(12.4)

20.8

^(12.5)

20.5

^(12.4)

20.5

^(12.4)

20.6

^(12.4)

20.5

^(12.4)

20.3

^(12.4)

20.5

Pengalaman

(12.4) (12.5) (12.6) (12.6) (12.7) (12.7) (12.8) (12.7) (12.7) (12.7) (12.7) (12.7)

Tahun

sekolah 14.3

(2.6)

14.3

(2.6)

14.3

(2.6)

14.4

(2.6)

14.4

(2.6)

14.5

(2.6)

14.5

(2.6)

14.6

(2.6)

14.8

(2.6)

14.7

(2.6)

14.7

(2.6)

14.7

(2.6)

Pendapatan*

(18)

Lampiran Tabel 2: Ringkasan Kembali ke Sekolah

Sekolah

(bertahun-tahun)

Keseluruhan

Mengembalikan Selisih Mengembalikan Selisih Mengembalikan Selisih

11.7 11.7 11.5 11.2 11.8 11.5 11.6 11.4 11.4 11.8 11.9 11.7 11.7 11.8 11.7 11.3 11.9 11.7 11.7 11.5 11.6 12.1 12.4 12.1 12.4 12.4 12.2 12.1 12.6 12.3 12.6 12.5 12.2 12.5 12.4 12.2

Sekunder

Universitas

Seks

^Tahun

Tahun 2011 Tahun 2012 Tahun 2013 Tahun 2014 Tahun 2015 Tahun 2016 Tahun 2017 Tahun 2018 Tahun 2019 Tahun 2020 Tahun 2021 Tahun 2022 Tahun 2011 Tahun 2012 Tahun 2013 Tahun 2014 Tahun 2015 Tahun 2016 Tahun 2017 Tahun 2018 Tahun 2019 Tahun 2020 Tahun 2021 Tahun 2022 Tahun 2011 Tahun 2012 Tahun 2013 Tahun 2014 Tahun 2015 Tahun 2016 Tahun 2017 Tahun 2018 Tahun 2019 Tahun 2020 Tahun 2021 Tahun 2022

14.0 14.1 14.1

(0.3) (0.3) (0.1) (-0,2)

(0.4) (0.1) (0.2) (0.0) - (0.4) (0.5) (0.3) (0.1) (0.2) (0.1) (-0,3)

(0.4) (0.1) (0.1) (-0.1)

- (0.6) (0.8) (0.6) (0.2) (0.2) (-0.0) (-0.1) (0.3) (0.0) (0.4) (0.3) - (0.3) (0.2) (0.0)

3.1 3.0 3.1

(0.8) (0.7) (0.8) (0.4) (0.5) (0.1) (0.0) (0.2) - (0.1) (0.1) (0.1) (0.9) (0.8) (1.0) (0.5) (0.4) (0.0) (0.1) (0.4) - (0.2) (0.2) (0.0) (0.6) (0.6) (0.5) (0.2) (0.8) (0.3) (-0,2)

(0.1) - (0.0) (-0.1)

(0.1)

12.3 11.9 12.1

(0.1) (-0,3) (-0.1)

14.1 2.7 12.0 (-0,2)

14.1 14.1 14.2 14.2 14.3 14.5 14.4 14.4 13.9 13.9 13.9 13.9 13.9 13.9 14.0 14.0 14.1 14.2 14.1 14.1 14.2 14.3

2.8 2.4 2.3 2.5 2.3 2.4 2.4 2.4 3.3 3.3 3.4 2.9 2.8 2.5 2.5 2.8 2.4 2.6 2.6 2.5 3.3 3.2

12.6 12.3 12.4 12.3 12.2 12.8 12.8 12.7 12.5 12.4 12.6 12.5 13.2 13.0 12.8 12.6 12.8 13.7 13.7 13.6 12.6 12.0

(0.4) (0.1) (0.2) (0.1) - (0.7) (0.6) (0.5) (-0,3) (-0,4) (-0,3) (-0,3) (0.3) (0.1) (0.0) (-0,3)

- (0.9) (0.9) (0.8) (0.1) (-0,4)

(0.0) (-0,3) (0.3) (0.1) (0.6) (0.6) - (0.7) (0.4) (0.3)

Semua

Pria

14.3 14.3 3.1

2.9 12.4

14.4 12.1 14.4 14.5 14.5 14.6 14.8 14.7 14.7

3.4 2.9 2.4 2.7 2.6 2.6 2.5 2.7

12.7 12.5 13.0 13.0 12.4 13.1 12.8 12.7 Wanita

Catatan: Perbedaan hasil dari pendidikan dibandingkan dengan hasil tahun 2019 ada dalam tanda kurung. Perbedaan hasil yang signifikan menurut uji Z yang membandingkan koefisien ada dalamberaniDandigaris bawahi . Pentingnya adalah

diperkirakan berdasarkan uji Z yang membandingkan koefisien dan rumus yang digunakan adalah:Z = Bahasa Indonesia:Di manab2merujuk hingga tahun 2019 sebagai tahun referensi, tahun terakhir sebelum pandemi (Clogg et a l. 1995). Hasil regresi lengkap ada di Tabel Lampiran 2 dan 3.

(19)

Lampiran Tabel 2: Fungsi Pendapatan Dasar

Pengalaman Uji Z pra &

pasca COVID

Tahun Sekolah Pengalaman2

N

penyesuaian R2

Semua

Tahun 2011 0.117

(0,001) 0.117 (0,001) 0,115 (0,002) 0.112 (0,001) 0.118 (0,001) 0,115 (0,001) 0.116 (0,001) 0.114 (0,001) 0.114 (0,002) 0.118 (0,001) 0.119 (0,001) 0.117 (0,001)

* * * 0,040

(0,001) 0,038 (0,001)

0,037 hari

(0,002) 0,035 (0,001)

0,034 tahun

(0,001)

0,034 tahun

(0,001)

0,034 tahun

(0,001) 0,035 (0,001) 0,031 (0,001) 0,031 (0,001) 0,032 (0,001) 0,030 (0,001)

* * * - 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000) 0.000 (0.000) 0.000 (0.000) 0.000 (0.000) 0.000 (0.000)

* * * 60.548 orang

61.054 orang

18.473 orang

61.887 juta

58.055

59.243 orang

57.706 orang

58.738

51.758 orang

47.928

48.736 orang

47.998

0.2491 0.2470 0.2466 0.2094 0.2410 0.2289 0.2194 0.2242 0.1890 0.2448 0.2299 0.2286

1.56

(0,059)

1.53

(0,063)

0.46

(0.324)

- 0,91 (0.181)

1.97

(0,025)

0.44

(0.331)

0.92

(0.178)

- 0,10 (0.458)

- - 1.89

(0,030)

2.24

(0,013)

1.40

(0,081)

Tahun 2012

Tahun 2013

Tahun 2014

Tahun 2015

Tahun 2016

Tahun 2017

Tahun 2018

Tahun 2019

Tahun 2020

Tahun 2021

Tahun 2022

* * * * * * * * *

Pria

Tahun 2011 0.117

(0,002) 0.118 (0,002) 0.117 (0,003) 0.113 (0,002) 0.119 (0,001) 0.117 (0,002) 0.117 (0,002) 0,115 (0,002) 0.116 (0,002) 0.121 (0,002) 0.124 (0,002) 0.121 (0,002)

* * * 0,045 pukul 0,045

(0,001)

0,043 tahun

(0,001) 0,040 (0,002) 0,038 (0,001) 0,039 (0,001)

0,037 hari

(0,001) 0,038 (0,001) 0,039 (0,001) 0,035 (0,001)

0,036 hari

(0,001)

0,034 tahun

(0,001) 0,032 (0,001)

* * * - 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000) 0.000 (0.000) 0.000 (0.000)

* * * 33.944 orang

34.480 orang

10.384 orang

34.870 orang

32.685 juta

33.354 orang

32.357 orang

32.800 orang

28.681 juta

26.749 juta

27.160 orang

26.596 orang

0.2686 0.2680 0.2806 0.2360 0.2741 0.2421 0.2371 0.2446 0.2164 0.2747 0.2468 0.2573

0.54

(0.296)

0,77

(0.222)

0.33

(0.370)

- 1.12 (0.130) (0,071)

1.47

(0.326)

0,45

(0.332)

0.43

- 0,44 tahun

(0.331)

- -

(0,012)

2.27

(0,002)

2.87

(0,014)

2.19

Tahun 2012

Tahun 2013

Tahun 2014

Tahun 2015

Tahun 2016

Tahun 2017

Tahun 2018

Tahun 2019

Tahun 2020

Tahun 2021

Tahun 2022

* * * * * * * * *

(lanjutan)

(20)

Lampiran Tabel 2: Fungsi Pendapatan Dasar (lanjutan)

Pengalaman Uji Z pra &

pasca COVID

Tahun Sekolah Pengalaman2

N

penyesuaian R2

Wanita

Tahun 2011 0.124

(0,002) 0.124 (0,002) 0.122 (0,003) 0.121 (0,002) 0.126 (0,002) 0.123 (0,002) 0.126 (0,002) 0,125 (0,002) 0.122 (0,002) 0,125 (0,002) 0.124 (0,002) 0.122 (0,002)

Catatan: *** p<0,01, ** p<0,05, * p<0,1

* * * 0,031

(0,001) 0,029 (0,001) 0,031 (0,002) 0,029 (0,001) 0,026 (0,001) 0,029 (0,001) 0,026 (0,001) 0,027 (0,001) 0,024 (0,002) 0,023 (0,001) 0,027 (0,002) 0,025 (0,001)

* * * 0.000

(0.000) 0.000 (0.000) 0.000 (0.000) 0.000 (0.000) 0.000 (0.000) 0.000 (0.000) 0.000 (0.000) 0.000 (0.000) 0.000 (0.000) 0.000 (0.000) 0.000 (0.000) 0.000 (0.000)

* * * 26.604 orang

26.574 orang

8.089

27.017 orang

25.370 orang

25.889

25.349 orang

25.938

23.077 orang

21.179 orang

21.576 orang

21.402 orang

0,2579 tahun

0.2534 0.2374 0.2087 0.2370 0.2476 0.2338 0.2389 0.1872 0.2523 0.2449 0.2317

0.64

(0.261)

0.62

(0.267)

- 0,05 (0.480)

- 0,33 (0.372)

1.16

(0.124)

0.16

(0.436)

1.25

(0,105)

0,85

(0.197)

- -

(0.150)

1.04

(0.286)

0.56

- 0,04 (0.483)

Tahun 2012 * * * * * * * * *

Tahun 2013 * * * * * * * * *

Tahun 2014 * * * * * * * * *

Tahun 2015 * * * * * * * * *

Tahun 2016 * * * * * * * * *

Tahun 2017 * * * * * * * * *

Tahun 2018 * * * * * * * * *

Tahun 2019 * * * * * * * * *

Tahun 2020 * * * * * * * * *

Tahun 2021 * * * * * * * * *

Tahun 2022 * * * * * * * * *

(21)

Lampiran Tabel 3: Fungsi Pendapatan yang Diperluas

uji z

sekunder uji z tersier

Tahun Sekunder Tersier Pengalaman Pengalaman2

N

penyesuaian R2 Semua

Tahun 2011 0,368 tahun***

(0,012)

0,365 tahun***

(0,012)

0.371

***

(0,022)

0.319

***

(0,011)

0,336 tahun***

(0,012)

0.289

***

(0,012)

0,275

***

(0,012)

0.306

***

(0,011)

0,277 tahun***

(0,014)

0.288

***

(0,014)

0.289

***

(0,016)

0.284

***

(0,014)

0.859

*** 0,041 tahun*** - 0,001 detik * * * 60.548 orang 61.054 orang

18.473 orang

61.887 juta

58.055

59.243 orang

57.706 orang

58.738

51.758 orang

47.928

48.736 orang

47.998

0.2090 0.1995 0.2051 0.1724 0.1991 0.1863 0.1766 0.1848 0.1497 0.1962 0.1843 0.1848

5.00

(0.000)

4.89

(0.000)

3.60

(0.000)

2.38

(0,009)

3.20

(0,001)

0.64

(0.261)

- 0,10 (0.461)

1.60

(0,055)

- - 0.54

(0.295)

0,55

(0.291)

0.34

(0.367)

Tanggal 5.08

(0,012)

0.842

***

(0,012)

0.853

***

(0,022)

0,797 tahun***

(0,012)

0.839

***

(0,012)

0.781

***

(0,012)

0.770

***

(0,013)

0.796

***

(0,011)

0,765 tahun***

(0,014)

0.802

***

(0,014)

0.800

***

(0,016)

0.793

***

(0,014)

(0,001)

0,039

***

(0,001)

0,038

***

(0,002)

0,036 hari***

(0,001)

0,035

***

(0,001)

0,036 hari***

(0,001)

0,035

***

(0,001)

0,036 hari***

(0,001)

0,034 tahun***

(0,001)

0,034 tahun***

(0,001)

0,034 tahun***

(0,001)

0,031

***

(0,001)

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

4.20

(0.000)

3.35

(0.000)

1.79

(0,037)

3.95

(0.000)

0,85

(0.198)

0.26

(0.397)

1.71

(0,044)

Tahun 2012

Tahun 2013

Tahun 2014

Tahun 2015

Tahun 2016

Tahun 2017

Tahun 2018

Tahun 2019

Tahun 2020

Tahun 2021

Tahun 2022

* * *

-

1.82 -

* * *

(0,034)

1.63

(0,052)

1.41

(0,080)

* * *

Pria

Tahun 2011

0.396

***

(0,015)

0.392

***

(0,015)

0.407

***

(0,027)

0.347

***

(0,014)

0.342

***

(0,014)

0.294

***

(0,014)

0.300

***

(0,015)

0.334

***

(0,014)

0.292

***

(0,017)

0.311

***

(0,018)

0.314

***

(0,021)

0.297

***

(0,017)

0.897

***

(0,016)

0.889

***

(0,015)

0.909

***

(0,027)

0.848

***

(0,014)

0,868

***

(0,015)

0.813

***

(0,015)

0.814

***

(0,016)

0.836

***

(0,014)

0.805

***

(0,017)

0.858

***

(0,018)

0.861

***

(0,022)

0.843

***

(0,017)

0,047 tahun***

(0,001)

0,046 tahun***

(0,001)

0,041 tahun***

(0,002)

0,040

***

(0,001)

0,040

***

(0,001)

0,038

***

(0,001)

0,040

***

(0,001)

0,041 tahun***

(0,001)

0,038

***

(0,001)

0,038

***

(0,001)

0,037 hari***

(0,001)

0,034 tahun***

(0,001)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

- 0,001 detik

(0.000)

* * * 33.944 orang

34.480 orang

10.384 orang

34.870 orang

32.685 juta

33.354 orang

32.357 orang

32.800 orang

28.681 juta

26.749 juta

27.160 orang

26.596 orang

0.2322 0.2259 0.2390 0.2041 0.2345 0.2033 0.2002 0.2090 0.1806 0.2323 0.2060 0.2188

4.57

(0.000)

4.51

(0.000)

3.65

(0.000)

2.57

(0,005) (0,011)

2.28

(0.451)

0.12

(0.357)

0.37

(0,026)

1,95

- -

(0.213)

0,79

(0.206)

0.82

(0.406)

0.24

3.93

(0.000)

3.66

(0.000)

3.22

(0,001)

1.91

(0,028) (0,003)

2.79

(0.365)

0,35

(0.348)

0.39

(0,080)

1.41

Tahun 2012

Tahun 2013

Tahun 2014

Tahun 2015

Tahun 2016

Tahun 2017

Tahun 2018

Tahun 2019

Tahun 2020

Tahun 2021

Tahun 2022

* * *

-

2.15 -

* * *

(0,016) (0,021)

2.04

(0,059)

1.56

* * *

(lanjutan)

(22)

Lampiran Tabel 3: Fungsi Pendapatan yang Diperluas (lanjutan)

Tersier uji z

sekunder uji z tersier

Tahun Sekunder Pengalaman Pengalaman2

N

penyesuaian R2

Wanita

Tahun 2011

0.391

***

(0,016)

0,389

***

(0,019)

0,375 tahun***

(0,038)

0.344

***

(0,018)

0.411

***

(0,021)

0.347

***

(0,021)

0.294

***

(0,019)

0.321

***

(0,018)

0,315

***

(0,023)

0.309

***

(0,023)

0.298

***

(0,023)

0.328

***

(0,025)

Catatan: *** p<0,01, ** p<0,05, * p<0,1

0.893

***

0,031

*** - 0,001 detik * * * 26.604 orang 26.574 orang

8.089

27.017 orang

25.370 orang

25.889

25.349 orang

25.938

23.077 orang

21.179 orang

21.576 orang

21.402 orang

0.2127 0.1970 0.1980 0.1632 0.1895 0.1955 0.1798 0.1886 0.1396 0.1887 0.1859 0.1760

2.73

(0,003)

2.50

(0,006)

1.33

(0,091)

0,97

(0.165)

3.08

(0,001)

1.02

(0.154)

- 0,70 menit

(0.242)

0.21

(0.415)

- -

- 0,18 (0.429)

- 0,52 (0.300) (0.354)

0.37

2.87

(0,016)

0,869

***

(0,019)

0.872

***

(0,038)

0.829

***

(0,019)

0.919

***

(0,021)

0.847

***

(0,021)

0.814

***

(0,019)

0.843

***

(0,018)

0.812

***

(0,023)

0.832

***

(0,023)

0.810

***

(0,023)

0.836

***

(0,025)

(0,001)

0,030

***

(0,001)

0,031

***

(0,003)

0,029

***

(0,001)

0,027

***

(0,001)

0,030

***

(0,001)

0,027

***

(0,001)

0,029

***

(0,001)

0,026

***

(0,002)

0,026

***

(0,001)

0,029

***

(0,002)

0,026

***

(0,001)

(0.000) 0.000 (0.000) 0.000 (0.000) 0.000 (0.000) 0.000 (0.000) 0.000 (0.000) 0.000 (0.000) 0.000 (0.000) 0.000 (0.000) 0.000 (0.000) 0.000 (0.000) 0.000 (0.000)

(0,002)

1.91

(0,028)

1.33

(0,092)

0.57

(0.284)

3.40

(0.000)

1.10

(0.135)

0,06

(0.478)

1.04

(0.148)

Tahun 2012 * * *

Tahun 2013 * * *

Tahun 2014 * * *

Tahun 2015 * * *

Tahun 2016 * * *

Tahun 2017 * * *

Tahun 2018 * * *

Tahun 2019 * * *

-

0.61 -

Tahun 2020 * * *

(0.271) - 0,05 (0.481) (0.244)

0.69

Tahun 2021 * * *

Tahun 2022 * * *

(23)

Lampiran Tabel 4: Dampak COVID-19 terhadap Tingkat Kembalinya Siswa ke Sekolah

Semua

Pria Wanita

(1) 0.114 (0,001)

(2) (3)

0,115 (0,001)

(4) (5)

0.123 (0,001)

* * (6)

* * *

Sekolah (S) * Sekunder

(DETIK)

* *

* * *

0.290 * (0,008)

0,778 tahun

(0,009)

0.312 (0,010) 0.819 (0,011)

0.317 (0,014) 0.824 (0,014)

Universitas

(UNI) * *

* * *

*

* * * * *

COVID-19⸱S (Cina) 0,004 tahun

* (0,001)

0,007 tahun

(0,002)

0,001 (0,002) C⸱SEC

UNIVERSITAS C⸱

- 0,002

(0,012) 0,022 (0,012)

- 0,003 menit

(0,015)

0,037 hari

(0,015)

- 0,003 menit

(0,020) 0,006 (0,019)

* * *

* * * * *

- 0,064 tahun

(0,017) 0,032 (0.000) 0.000

- 0,012

(0,012)

0,034 tahun

(0.000)

- 0,001 detik

- 0,112

(0,023) 0,035 (0,001)

- 0,001 detik

- 0,024 jam

(0,014) 0,038 (0,001)

- 0,001 detik

*

- 0,012

0,003

* (0,026)

0,026 (0,001)

(0,019) 0,027 (0,001)

* * * * *

* * *

Pengalaman

*

* * * * *

* * *

* * * * * * *

Pengalaman2

* 0.000 * 0.000 *

(0.000)

YA (0.000) YA (0.000) YA (0.000) YA (0.000) YA (0.000) YA Efek Tahun

* * * * *

* * *

Konstan 1.138 2.231 1.180 2.253 0.940 2.139 *

(0,014) (0,009) (0,018) (0,012) (0,022) (0,015) 632,12

0.223 4

632,12 0.180 4

354,06

angka 0

0.248

354,06

angka 0

0.209

278,06 0.231 4

278,06 4

0,176 tahun Catatan.

R-kuadrat

Catatan: *** p<0,01, ** p<0,05, * p<0,1