Penulis mengucapkan puji syukur kepada Ida Sang Hyang Widhi Wasa atau Tuhan Yang Maha Esa karena berkat rahmat-Nya penulis dapat menyelesaikan buku Panduan Praktis Metode Statistik Non Parametrik ini tepat pada waktunya. Dengan tersedianya buku panduan praktik ini diharapkan dapat bermanfaat bagi mahasiswa dalam mengolah data menggunakan uji statistik non parametrik dengan menggunakan software SPSS-21.
Pengenalan SPSS
Secara umum, terdapat 3 jenis ekstensi pada lembar kerja SPSS, yaitu: 1) *.spo: file data yang dihasilkan di lembar data editor 2) *.sav: file teks/objek yang dihasilkan oleh lembar eksternal. Print preview : melihat contoh hasil print yang akan didapat nantinya H. Data yang terakhir digunakan : berisi daftar file data yang dibuka sebelumnya.
ANALISA DATA NONPARAMETRIK 1 SAMPEL/Deskriptif dengan
- Uji Binomial
- Uji Khi kuadrat 1 sampel
- Uji Kolmogorov-Smirnov
- Uji Run
Masukkan variabel “hadiah” dengan skala nominal (T-shirt = 1, anting = 2, dan mug = 3) dan variabel “jumlah” dengan skala rasio. Karena nilai probabilitas 0,3395 > 0,05 maka H0 diterima yang berarti nilai psikotes 30 siswa berdistribusi normal.
ANALISA DATA NONPARAMETRIK 2 SAMPELBERPASANGAN
Uji Mc Nemar
Tabel crosstab menunjukkan banyaknya perubahan yang membeli sebelum sponsor dan setelah sponsor yang tidak membeli yaitu 10. Sedangkan yang membeli sebelum sponsor dan setelah sponsor tetap membeli, sebelum sponsor berjumlah 50 orang. dan setelah sponsor yang masih belum membeli, ada 15 orang.
Uji Tanda
Hal ini dikarenakan ukuran sampel yang besar, sehingga metode yang digunakan adalah pendekatan chi-kuadrat dengan koreksi kontinuitas. Bagian statistik deskriptif di atas menyajikan gambaran (jumlah observasi, mean, simpangan baku, nilai minimum dan maksimum) pasangan individu dan kelompok. Berdasarkan tabel statistik deskriptif di atas terlihat bahwa rata-rata nilai siswa yang belajar sendiri sebesar 81,53, dan rata-rata nilai siswa yang belajar berkelompok sebesar 83,53.
Standar deviasi (seberapa jauh rentang data dari mean) yang belajar sendiri adalah 2,528 dan yang belajar berkelompok adalah 4,361 dengan jumlah observasi sebanyak 17 kali. Berdasarkan tabel frekuensi di atas terlihat terdapat 5 data yang selisihnya negatif, 9 data yang selisihnya positif, dan 3 data yang selisih datanya nol (pasangan data yang nilainya sama atau berikatan) dari total 17 data. data. .
Uji Wilcoxon
H0 : Suplemen tidak berpengaruh nyata terhadap berat badan H1 : Suplemen dapat meningkatkan berat badan. Kemudian pindahkan variabel sebelum dan sesudah ke kolom daftar Test Pairs sambil memilih Wilcoxon sebagai jenis pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 15 observasi, 2 data mempunyai selisih negatif, 13 data bernilai positif dan tidak ada yang sama (berhubungan).
Uji Wilcoxon menggunakan jumlah selisih yang paling kecil karena biasanya memerlukan selisih negatif yaitu 7 (lihat keluaran pada kolom 'jumlah rangking'). Di sini probabilitasnya di bawah 0,05, maka H0 ditolak atau suplemen berpengaruh nyata terhadap pertambahan berat badan. Sebuah perusahaan minuman ringan ingin mengetahui pengaruh sponsorship suatu acara olahraga terhadap penjualan produknya.
Berdasarkan hasil penelitian diperoleh data sebagai berikut (0 berarti tidak membeli produk dan 1 berarti membeli produk). Selidiki apakah terdapat perbedaan pembelian minuman ringan setelah acara olahraga pada tingkat signifikansi 5%.
ANALISA DATA NONPARAMETRIK 2 SAMPEL INDEPENDEN
Uji 2 sampel Kolmogovov Smirnov
Maka dibentuklah sekelompok tenaga penjualan yang mendapat pelatihan sebelum melakukan penjualan, kemudian kinerjanya dibandingkan dengan kinerja tenaga penjualan yang mendapat pelatihan. 𝐻1 : Kedua populasi tidak sama atau berbeda lokasinya (data penjualan kedua kelompok penjual berbeda nyata) Langkah analisis dengan SPSS. Selanjutnya klik kolom Define Groups, beri nilai 1 untuk Group 1 dan 2 untuk Group 2, lalu klik Continue.
Kemudian klik setting lalu centang kolom Descriptive dan Excluded case test-by-test seperti pada Gambar 4.6 dibawah ini. Tabel kedua (tabel frekuensi) menunjukkan jumlah rekan kerja yang mendapat pelatihan dan tanpa pelatihan sebelum melakukan penjualan. Jumlah tenaga penjualan yang mendapatkan pelatihan pra penjualan sebanyak 15 orang dan tanpa pelatihan sebanyak 10 orang.
Di sini probabilitas yang diperoleh lebih rendah dari lt;0,05), setelah itu 𝐻0 ditolak, apakah kedua populasi tersebut tidak identik atau berbeda lokasinya (data penjualan kedua kelompok penjual berbeda nyata).
Uji Mann-Whitney
Karena hasil tes vokal akan diuji di sini, klik variabel nilai lalu karakter. Karena variabel pengelompokan siswa ada dalam variabel grup, klik variabel grup, lalu klik karakternya. Untuk jenis pengujian, karena dalam hal ini akan diuji menggunakan Mann-Whitney, klik opsi Mann-Whitney.
Oleh karena itu H0 diterima yang berarti skor menyanyi siswa otodidak dan yang mengikuti les vokal tidak berbeda secara signifikan.
Uji Chi Kuadrat 2 sampel bebas
H0: Tidak ada perbedaan antara persentase lulus/gagal pada suatu kelas matematika tertentu dan jenis kelamin. (Tidak ada korelasi antara persentase lulus/gagal suatu kelas tertentu dengan jenis kelamin. Masukkan variabel baris pada variabel ROW dan variabel kolom pada KOLOM, sedangkan perhitungan variabel tidak perlu lagi dilakukan karena sudah dilakukan pada langkah ke 3 di atas. Dari hasil pada tabel uji chi-square diatas terlihat nilai Exact Sig (2 sisi) sebesar 0,084 > 0,05 sehingga tidak cukup bukti untuk menolak H0.
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak ada korelasi antara jenis kelamin kelas matematika dengan kelulusan. Sebuah penelitian melibatkan 16 SMA Negeri dan 12 SMA Suasta untuk mengukur kualitas pembelajarannya dengan menggunakan instrumen yang terdiri dari beberapa pertanyaan. Untuk penelitian ini diambil dua sampel dari segi upah yaitu 14 pekerja perempuan dan 16 pekerja laki-laki dan diperoleh informasi seperti pada tabel berikut.
Telah dilakukan penelitian untuk melihat korelasi antara jenis sekolah dengan gender, apakah ada kecenderungan di sekolah swasta memiliki lebih banyak siswa perempuan dibandingkan sekolah negeri.
ANALISA DATA NONPARAMETRIK k SAMPEL BERPASNGAN
Uji Cochran
Klik Analisis Pengujian Nonparametrik k Sampel Terkait untuk menampilkan kotak dialog Uji Beberapa Sampel Terkait.
Uji Friedman
Uji Friedman bagian kedua menjelaskan rata-rata rangking keempat rasa biskuit, yaitu coklat 3,10, strawberry 1,90, keju 3,80, dan kelapa 1,20. Pada keempat kelompok pasien, dilakukan pencocokan untuk mengendalikan faktor perancu yaitu variabel yang berkaitan dengan penyembuhan pembengkakan atau yang berkaitan dengan keempat jenis pengobatan. Eksperimen dilakukan untuk membandingkan energi yang dibutuhkan untuk tiga jenis aktivitas fisik: berjalan kaki, berlari, dan bersepeda.
Karena diketahui bahwa perbedaan metabolisme antar individu dapat mempengaruhi kebutuhan energi untuk aktivitas fisik, variabel eksternal ini perlu dikendalikan.
ANALISA DATA NONPARAMETRIK k SAMPEL INDEPENDEN
Uji Kruskal Wallis
Kami ingin menguji apakah rata-rata hasil padi akan meningkat dengan meningkatkan dosis pupuk urea yang diberikan. Misalnya data hasil padi (kuintal per hektar) pada dosis pupuk urea yang berbeda (kg/Ha). Tabel klasifikasi menunjukkan bahwa dosis pupuk yang diberikan pada jumlah sawah yang sama dan nilai rata-rata klasifikasi tertinggi yaitu dosis 200 adalah 18.
Artinya minimal satu dosis urea menunjukkan adanya perbedaan rata-rata hasil padi dengan perlakuan lainnya yaitu pada dosis 200 kg/ha.
Uji χ2 Untuk k Sampel Independen/ Uji Homogenitas
Halaman | 82 Apakah dapat disimpulkan bahwa populasi peserta KB pada ketiga kelompok umur tersebut homogen dalam hal alat kontrasepsi yang digunakan? Terakhir, jenis alat kontrasepsi yang digunakan oleh ketiga kelompok umur peserta KB tidak homogen.
Perluasan Uji Median
Statistik deskriptif menunjukkan jumlah kunjungan sebanyak 44 ibu berdasarkan tingkat pendidikan yang berbeda-beda, terlihat pula mean yang diperoleh sebesar 3,09, dengan standar deviasi sebesar 2,301, dan nilai minimum jumlah kunjungan sebesar 0. sedangkan nilai maksimum jumlah kunjungan adalah 9. Jadi kesimpulan yang diperoleh adalah tidak terdapat perbedaan jumlah kunjungan antara ibu dengan tingkat pendidikan yang berbeda. Sebuah penelitian untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan antara kelompok pegawai negeri sipil dan pegawai di sektor swasta dalam mempertimbangkan pilihan suatu partai politik.
Dari 2.500 anggota PNS yang dicakup, 950 orang menyatakan memilih partai tersebut karena kejelasan misi dan visi partai, 750 orang karena ketua partainya reformis, dan 800 orang karena mengikuti teman. Selanjutnya, dari sampel 1.200 warga negara, 650 orang menyatakan memilih partai tersebut karena visi dan misi partai yang jelas, 450 orang karena pemimpin partai yang reformis, dan 100 orang karena mengikuti teman. Buktikan hipotesis bahwa terdapat perbedaan antara pegawai negeri dan warga negara dalam memilih partai politik.
Dengan adanya penelitian tersebut mereka ingin mengetahui apakah ada hubungan antara pendapatan bulanan keluarga dengan jumlah sepeda motor yang dimiliki. Buktikan hipotesis bahwa tidak ada perbedaan jumlah sepeda motor yang dimiliki keluarga berdasarkan pendapatan bulanan.
UJI ASOSIASI NONPARAMETRIK dengan SPSS
Koefisien Kontingensi C
Atribut datanya adalah pekerjaan responden (kode 1 Non PNS dan kode 2 PNS) dan sikap responden (kode 1 Setuju dan kode 2 Tidak Setuju) Masukkan data pada “Tampilan Data” profesi responden pada (kode 1 Tidak Setuju) PNS dan .kode 2 PNS) dan untuk sikap responden (kode 1 Setuju dan kode 2 Tidak Setuju) Pada outputnya terlihat bahwa banyaknya lapangan pekerjaan bagi responden non PNS yang setuju dengan pilkada langsung adalah 6 orang, sedangkan yang tidak setuju dengan pilkada langsung sebanyak 25 orang, dan jumlah jabatan responden PNS yang setuju dengan pilkada langsung sebanyak 8 orang, sedangkan yang tidak setuju dengan pilkada langsung sebanyak 11 orang.
Korelasi Spearman
Bagian statistik deskriptif di atas memberikan gambaran (jumlah observasi, mean, standar deviasi, nilai minimum dan maksimum) dari tiga variabel berbeda yang diberikan kepada enam objek. Berdasarkan tabel statistik deskriptif di atas terlihat rata-rata nilai rangking objek I sebesar 3,00, objek II 2,00, objek III 4,00, objek IV 2,33, objek V 4,67 dan objek VI adalah. sekarang jam 5.00. Dan simpangan baku (berapa jauh rentang data dari mean) pada objek I sebesar 2,646, pada objek II sebesar 1,732, pada objek III sebesar 1,000, pada objek IV sebesar 0,577, pada objek V sebesar 1,528, dan pada objek VI sebesar 1.000 dengan Jumlah variabel yang diamati sebanyak 3 variabel.
Bagian tabel frekuensi di atas menunjukkan nilai rata-rata rangking dari enam objek yang ada. Nilai yang terlihat pada tabel frekuensi sama dengan nilai mean pada tabel deskriptif. Dari nilai uji statistik diatas dapat disimpulkan bahwa objek I, II, III, IV, V dan VI hanya mempengaruhi tiga variabel yaitu A, B dan C sebesar 44,1%.
Jadi kesimpulannya pasangan peringkat tersebut tidak menunjukkan tingkat konkordansi (independen) yang signifikan, artinya konkordansi dalam estimasi tersebut murni kebetulan. Suatu penelitian bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat hubungan antara rata-rata jumlah barang cacat yang dihasilkan suatu proses manufaktur dengan waktu kerja.
