PENYAJIAN DATA
WOODGROVE
CAPAIAN PEMBELAJARAN
• Memahami konsep populasi dan sampel
• Menjelaskan pengertian data dan jenis-jenisnya
• Memahami metode pengumpulan data
• Mengetahui cara penyajian data
• Mengaplikasikan dalam Microsoft Office
2
MATERI PENYAJIAN DATA
1. Pengertian Populasi dan Sampel 2. Pengertian Data
3. Jenis-jenis Data 4. Pengumpulan Data 5. Penyajian Data
6. Penyajian Data dalam Microsoft Office
WOODGROVE
PENGERTIAN POPULASI DAN SAMPEL
4
PENGERTIAN POPULASI
Populasi merupakan keseluruhan dari objek penelitian yang menjadi pusat perhatian dan menjadi sumber data.
Berdasarkan keadaannya (kompleksitas)
• Populasi homogen unsur dari populasi bersifat seragam
• Populasi heterogen unsur dari populasi bersifat berbeda
Berdasarkan ukurannnya
• Populasi terhingga anggota populasi dapat diketahui jumlahnya
• Populasi tak terhingga anggota populasi tidak dapat diketahui jumlahnya
WOODGROVE
PENGERTIAN SAMPEL
Sampel merupakan bagian dari populasi yang dipilih dengan menggunakan aturan-aturan tertentu, yang digunakan untuk mengumpulkan informasi/data yang menggambarkan sifat atau ciri yang dimiliki populasi.
Keuntungan dalam pengambilan sampel
• Biaya lebih rendah
• Pengumpulan data lebih cepat
• Meningkatkan akurasi dan kualitas data, karena kumpulan data lebih kecil
6
Rumus Slovin salah satu metode penentuan sampel
N adalah jumlah populasi, n adalah jumlah sampel dan e adalah tingkat kesalahan yang diperkenankan.
( )
= 1 +
2n N
Ne
PENGERTIAN DAN JENIS-JENIS
DATA
WOODGROVE
PENGERTIAN DAN JENIS-JENIS DATA
Data adalah sekumpulan informasi yang diperoleh dari suatu pengamatan atau penelitian.
8
Berdasarkan sifat data
• Data kuantitatif berupa angka & diperoleh dari hasil pengukuran
• Data kualitatifdata yang berhubungan dengan kategori/karakteristik
Berdasarkan sumber data
• Data primer data yang langsung diambil dari objek penelitian
• Data sekunder data yang diperoleh dari sumber yang sudah ada
Berdasarkan waktu pengumpulan data
• Data berkala terkumpul dari waktu ke waktu
• Data cross section terkumpul pada suatu waktu tertentu
Berdasarkan susunan data
• Data acak/tunggal belum tersusun dalam kelas-kelas interval
• Data berkelompok sudah tersusun dalam kelas-kelas interval
Berdasarkan skala pengukuran data
• Data nominal data yang hanya sekedar label
• Data ordinal data yang disusun sesuai urutan
• Data interval jarak antara tiap objek adalah sama
• Data rasio data yang memiliki sifat data nominal, data ordinal dan data interval
PENGUMPULAN
DATA
WOODGROVE
PENGUMPULAN DATA
Pengumpulan data dapat dilakukan dengan beberapa cara, yaitu sebagai berikut.
Berdasarkan jenis dan cara pengumpulan
• Observasi melihat langsung ke lapangan
• Literatur berdasarkan data dari peneliti sebelumnya atau sumber lain
• Angket (kuesioner) menggunakan daftar pertanyaan
• Wawancara mengadakan tanya jawab
10
Berdasarkan banyaknya data yang diambil
• Sensus pengambilan data secara keseluruhan
• Sampling pengambilan data dari sebagian populasi/sampel
PENYAJIAN
DATA
WOODGROVE
PENYAJIAN DATA
12
Tabel
Diagram Batang
Diagram Garis (Grafik)
Diagram Lingkaran
Diagram Gambar (piktogram)
CONTOH PENYAJIAN DATA
Dalam studi tentang keselamatan dan kesehatan kerja (K3) pada suatu proyek pembangunan Gedung terdapat frekuensi kecelakaan kerja bagi para pekerja proyek.
Kegiatan Proyek Pembangunan Gedung
• Pembersihan lahan.
• Pemadatan tanah.
• Pengukuran galian tanah.
• Pembuatan bowplank.
• Pembuatan pondasi.
• Briefing K3.
• Populasi berjumlah 40 orang
• Penentuan sampel menggunakan Rumus Slovin dengan tingkat
kesalahan yang diperkenankan 5%
• Diperoleh sampel berjumlah 36 orang
• Pemilihan sampel Random Sampling semua mempunyai
kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi sampel
Populasi & Sampel
( ) ( ( ) )
= = =
+ 2 + 2
40 36,36
1 1 40 0,05
n N
Ne
WOODGROVE
LANJUTAN CONTOH PENYAJIAN DATA
Data yang diperoleh dari 36 orang responden adalah sebagai berikut.
14
• Sebanyak 1 orang mengalami kecelakaan kerja kurang dari 10 kali
• Sebanyak 12 orang mengalami kecelakaan kerja antara 10 sampai 12 kali
• Sebanyak 14 orang mengalami kecelakaan kerja antara 13 sampai 16 kali
• Sebanyak 8 orang mengelamai kecelakaan kerja antara 17 sampai 20 kali
• Sebanyak 1 orang mengalami kecelakaan kerja lebih dari sama dengan 20 kali
PENYAJIAN DATA DALAM TABEL
Tabel Frekuensi Kecelakaan Pekerja Proyek
Kategori Skor Frekuensi Persentase (%)
Sangat Jarang < 10 1 2,8 %
Jarang 10 – 12 12 33,3 %
Sedang 13 – 16 14 38,9 %
Sering 17 – 20 8 22,2 %
Sangat Sering > 20 1 2,8 %
Total 36 100 %
Buatlah diagram batang, diagram lingkaran, dan diagram garis dari tabel tersebut.
WOODGROVE
PENYAJIAN DATA DALAM DIAGRAM BATANG
16
0 2 4 6 8 10 12 14 16
Frekuensi Kecelakaan Pekerja Proyek
Sangat Jarang Jarang Sedang Sering Sangat Sering
Kelebihan:
• Mudah dipahami serta mudah dalam membandingkan data
• Mudah mengetahui frekuensi data pada suatu kurun waktu Kekurangan:
• Tidak menampilkan data utama, hanya menampilkan nilai total atau rata-rata
PENYAJIAN DATA DALAM DIAGRAM GARIS (GRAFIK)
0 2 4 6 8 10 12 14 16
Sangat Jarang Jarang Sedang Sering Sangat Sering
Frekuensi
Kategori Kecelakaan
Frekuensi Kecelakaan Pekerja Proyek
Kelebihan:
• Mengetahui secara langsung perkembangan data dari pola
• Membandingkan dua atau lebih diagram garis dari beberapa data Kekurangan:
• Hanya digunakan untuk data yang bersifat kontinu
• Perlu ketelitian dalam membaca diagram garis
WOODGROVE
PENYAJIAN DATA DALAM DIAGRAM LINGKARAN
18
Sangat Jarang 3%
Jarang 33%
Sedang 39%
Sering 22%
Sangat Sering 3%
Frekuensi Kecelakaan Pekerja Proyek
Sangat Jarang Jarang Sedang Sering Sangat Sering
Kelebihan:
• Menghemat space
• Memperlihatkan perbandingan masing-masing ukuran data Kekurangan:
• Tidak mmperlihatkan ukuran data atau frekuensi masing-masing data
PENYAJIAN DATA DALAM DIAGRAM GAMBAR (PIKTOGRAM)
Piktogram Frekuensi Kecelakaan Pekerja Proyek
Kategori Frekuensi
Sangat Jarang Δ
Jarang ΔΔΔΔΔ ΔΔΔΔΔ ΔΔ
Sedang ΔΔΔΔΔ ΔΔΔΔΔ ΔΔΔΔ
Sering ΔΔΔΔΔ ΔΔΔ
Sangat Sering Δ
Keterangan: Δ = Jumlah Pekerja Proyek
Kelebihan:
• Lebih mudah dipahmai dan lenih mudah dalam menentukan banyaknya data
• Lebih menarik, karena penyajiannya dala bentuk gambar atau lambang Kekurangan:
WOODGROVE
PENYAJIAN DATA DALAM MICROSOFT OFFICE
Dalam semua Microsoft Office, baik Microsoft Word ataupun Microsoft PowerPoint, penyajian data selalu berdasarkan Microsoft Excel.
20
