Pertemuan 2 1 Pengertian Statistika dan Peranannya dalam Industri

(1)

Mata Kuliah: STATISTIKA DASAR

Supardianningsih, S.Pd., M.Sc.

Jurusan Teknik Grafika, Politeknik Negeri Media Kreatif, Jakarta.

Pengertian Statistika dan peranannya dalam

industri

(2)

Data Mahasiswa Teknik Grafika

NAMA :

TTL :

ALAMAT :

ASAL SEKOLAH : IP Semester 1 :

Pengertian Statistika

Statistika adalah ilmu yang mengajarkan cara membuat kesimpulan.

Asal Sekolah

Mahasiswa Frekuensi

SMA IPA 7

SMA IPS 4

SMK 4

MA 3

Apa itu Statistika?

SMA IPA 39%

SMA IPS 22%

SMK22%

17%MA

(3)

Istilah-istilah dalam Statistika

• Populasi: sekumpulan orang atau objek yang sedang diteliti

• Sensus: pengumpulan data pada seluruh populasi

• Sampel: sebagian dari populasi yang, apabila diambil dengan benar, merupakan

representasi dari populasi

• Parameter: ukuran deskriptif dari populasi

• Statistik: ukuran deskriptif dari sampel

(4)

Cabang-Cabang Statistika

• Statistika Deskriptif:

statistika yang menggunakan data pada suatu kelompok untuk menjelaskan atau menarik kesimpulan mengenai kelompok itu saja.

Contoh:

Data Asal Sekolah Mahasiswa TG 2A, Rata-rata nilai mahasiswa TG 2A Ukuran Lokasi: modus, mean, median, dll.

Ukuran Variabilitas: varians, deviasi standar, range, dll.

Ukuran Bentuk: skewness, kurtosis, plot boks

• Statistika Inferensia (Statistika Induksi):

statistika yang menggunakan data dari suatu sampel untuk menarik kesimpulan mengenai populasi dari mana sampel tersebut diambil.

Contoh:

Apakah benar 50% mahasiswa Polimedia berasal dari SMA IPA?

Selanjutnya dilakukan survey terhadap 10 mahasiswa TG, 10 Mahasiswa TKM, 10 mahasiswa PNB, dan seterusnya, kemudian ditarik kesimpulan.

(5)

Pengelompokan Statistik Lainnya

• Statistika Parametrik:

Menggunakan asumsi mengenai populasi.

Membutuhkan pengukuran kuantitatif dengan level data interval atau rasio.

• Statistika Nonparametrik

(distribution-freestatistics for use with nominal / ordinal data):

Menggunakan lebih sedikit asumsi mengenai populasi (atau bahkan tidak ada sama sekali).

Membutuhkan data dengan level serendah-rendahnya ordinal (ada beberapa metode untuk nominal).

(6)

Peran Statistik dalam Industri

• bahan baku

• riset pasar

• perilaku konsumen

• perancangan produk

• perancangan mutu

• manajemen produksi

• penerapan pola distribusi

• pengukuran produktivitas

• perhitungan finansial

• manajemen limbah

• penyimpanan produksi

• sumber daya manusia

(7)

Metode Statistik yang sering digunakan dalam Industri

• Teori sampling

• Desain eksperimen

• Pemodelan

• Pengujian hipotesis

• Interval konfidensi

• Pengendalian kualitas

• Analisis uji hidup (survival analysis, reliability)

• Metode nonparametrik

• Simulasi

• Ilmu probabilitas

• Riset operasi

• Analisis korelasi dan regresi

(8)