Statistika Industri Introduksi dan Jen

Statistika Industri

I

TIP-FTP-UB

Before mid lectures

1. Introduksi dan Jenis-jenis Data = 1 meeting

2. Penyajian Data = 1 meeting

3. Ukuran Tendensi Sentral = 1 meeting

4. Variabilitas = 1 meeting

5. Probabilitas dan Teknik Sampling = 1 meeting

6. Quiz I/diskusi I = 1 meeting

7. Distribusi Probabilitas Diskrit dan Kontinu = 1 meeting

8. Estimasi Parameter dan Pengantar Uji Hipotesis = 1 meeting

9. Uji Hipotesis = 1 meeting

10.Quiz II/diskusi II = 1 meeting Total = 10 meetings

Middle Exams= April, 2014

Score and rules

• Your final score will be from Imma (50%) and Nur Laila (50%)

• Imma’s score elements : - Task = 10%

- Quiz = 20 %

- Discussion = 20% - Middle Exams = 50%

• Rules :

- 15 minutes tolerance of lateness, be valid to both students and lecture (except the lecture inform for lateness)

- all devices : silent  please kindly out of the class if it’s important

- You may eating or drinking, except something disturb, ex ‘keripik’, rice bowl include the dish, etc.

Apa itu STATISTIKA

• Statistika adalah ilmu yang mempelajari tentang pengumpulan data dan penyajian data. Dari data yang ada tersebut kita dapat melakukan analisis untuk menarik kesimpulan dan melakukan prediksi.

• _{Kesimpulan mengenai apa?} • _{Bagaimana kita}

bisa menarik

kesimpulan itu?

Kesimpulan mengenai populasi berdasarkan data yang ada pada

Populasi dan Sampel

• _{Jadi, apa itu Populasi? apa yang disebut}

bagian dari populasi itu?

• _{Populasi adalah kumpulan keseluruhan}

pengukuran, objek, atau individu yang sedang dikaji.

• _{Bagian dari populasi itulah yang disebut}

sampel.

Statistika

Statistika dibedakan menjadi dua jenis:

1. Statistika Deskriptif

adalah bagian statistika yang mempelajari cara penyusunan data yang dikumpulkan. Seperti penyajian data dalam bentuk tabel, grafik ataupun dalam konstanta yang mewakilinya (mean,median,modus)

2. Statistika Induktif/Inferensial

Statistika Inferensial

• _{Statistika Inferensial diklasifikasikan menjadi}

dua:

1. Statistika Inferensial Parametrik

Prosedur penarikan kesimpulan dengan berdasarkan sejumlah asumsi, seperti normalitas data, independensi.

2. Statistika Inferensial Nonparametrik

Statistika Industri

•

Analisa data dalam penelitian

Variabel dan Data

•

Variabel berasal dari kata ‘

vary

’ dan

‘

able

’ yang berarti dapat berubah.

•

Dalam penelitian, variabel dapat

diartikan sebagai sifat-sifat yang

memiliki nilai dan dapat diteliti. Nilai

dari variabel ini dapat berubah.

Klasifikasi Variabel

ditinjau dari ada tidaknya

gap

antar nilai

pengamatan

• _{Variabel Diskrit}

Variabel yang cacah nilainya berhingga atau nilainya dapat didaftar. Contoh cacah anak dalam keluarga.

• _{Variabel Kontinyu}

Variabel yang cacah nilainya tidak berhingga dan nilainya tidak dapat didaftar. Contoh tinggi badan.

Klasifikasi Variabel

menurut tingkat

pengukuran

_{• Variabel Nominal -> ada klasifikasi dan kategori}

pengamatan

Contoh: jenis kelamin

• Variabel Ordinal -> ada klasifikasi dan tingkatan Contoh: tingkat pendidikan

• Variabel Interval -> ada klasifikasi, tingkatan dan terdapat satuan pengukuran

Contoh: nilai UTS Statistika Industri I

• Variabel Rasio -> ada klasifikasi, tingkatan, terdapat satuan pengukuran dan mempunyai nilai nol mutlak Contoh: tinggi badan, temperatur pemanggangan

Pengelompokan Data (cont.)

•

Data menurut sumbernya:

1. Data internal

Data yg sumbernya diperoleh dari

dalam unit (objek) penelitian.

Contohnya adalah data keuangan

perusahaan.

2. Data eksternal :

Data yg sumbernya berasal dari

luar unit (objek) penelitian

Contohnya adalah data jumlah

penggunaan suatu produk pada

konsumen,

tingkat

preferensi

Pengelompokan Data (cont.)



Data

menurut

cara

memperolehnya

:

1. Data primer :

data

yang

diusahakan

dan

dimanfaatkan oleh orang pertama

(data yang dihimpun langsung oleh

peneliti). Misal data berat badan

Mahasiswa FTP Pada Makul Statind I

Kelas P yang diukur dengan cara

peneliti

membawa

timbangan

untuk mengukur langsung.

2. Data sekunder :

Pengelompokan Data (cont.)

Data menurut waktu pengumpulannya :

1. Data Cross Section

Data cross-section adalah data yang menunjukkan titik waktu tertentu. Contohnya laporan keuangan per 31 desember 2006, data pelanggan PT. angin ribut bulan mei 2004, dan lain sebagainya.

2. Data Time Series / Berkala

Data berkala adalah data yang datanya

Review

Akan dilakukan penelitian untuk mengetahui capaian panen beras di Indonesia. Diperoleh data berat beras dari 50 kabupaten (dalam ribuan ton) di Indonesia sebagai berikut :

• Apakah populasi dan sampel dalam penelitian tersebut?