PETUNJUK PENGISIAN :

(1)

LAMPIRAN

KUESIONER PENELITIAN

Sehubungan dengan penyusunan Skripsi maka dengan hormat saya (Dessy Puspita Hapsari) mohon kesediaan Bapak/Ibu/Sdr/Sdri untuk mengisi kuesioner yang saya buat sebagai salah satu sumber data dalam penelitian ini. Kuesioner ini saya ajukan semata-mata untuk keperluan penelitian sebagai salah satu syarat dalam menyelesaikan SI Fakultas Ekonomika Dan Bisnis Universitas Kristen Satya Wacana.

Kuesioner ini berisi tentang penilaian Bapak/Ibu/Sdr/Sdri sebagai Konsumen Produk Emina tentang influencer, daya tarik iklan, citra merek, e-WOM, dan Keputusan Pembelian.

Saya memberikan jaminan atas kerahasiaan identitas Bapak/Ibu/Sdr/Sdri dalam mengisi kuesioner ini, dan penelitian yang saya lakukan ini semata-mata untuk kepentingan ilmiah.

Dalam kesempatan ini perkenankan saya menyampaikan terima kasih yang sebesar- besarnya atas kesediaan Bapak/Ibu/Sdr/Sdri dalam mengisi daftar kuesioner ini.

PETUNJUK PENGISIAN :

• Isilah data identitas diri anda dengan lengkap.

• Isilah lembar kuesioner pada kolom yang tersedia dengan menggunakan tanda silang (SS

= Sangat Setuju, S = Setuju, N = Netral, TS = Tidak Setuju, STS = Sangat Tidak Setuju) Jawaban anda tidak ada yang salah, sehingga diusahakan semua jawaban terisi.

1. Apakah dalam jangka waktu 6 bulan, Anda membeli produk Emina?

a. YA b. TIDAK

2. Apakah dalam jangka waktu 6 bulan, Anda menggunakan produk Emina?

a. YA b. TIDAK 3. Jenis Kelamin :

a. Perempuan b. Laki – Laki 4. Dimanakah Anda berdomisili ?

a. Kota Salatiga b. Kabupaten Semarang 5. Umur Anda Sekarang ?

a. 15-17 Tahun b.18 – 20 Tahun c. 21-25 Tahun d. >= 26 Tahun 6. Pekerjaan Anda Sekarang ?

a. Karyawan b. Mahasiswa c. Pelajar d. PNS e. TNI/POLRI f. Wiraswasta 7. Sebelum membeli produk Emina, apa yang anda lakukan? ………

a. Melihat review dahulu sebelum membeli b. Langsung membeli

c. Mencari tahu tentang produk Emina.

d. Melihat kualitas produknya.

e. Yang lain ……….

8. Berapa rata-rata harga produk Emina yang anda beli? ………

a. 13.000- 25.000 b. 25.100-50.000 c. 50.100-100.000

9. Berapa besaran pengeluaran setiap kali membeli produk Emina?

………

a. < 50.000

(2)

b. <100.000 c. > 200.000

10. Sudah berapa kali melakukan pembelian produk Emina? ………

a. 1 b. 2 c. 3 d. 4 e. > 5 kali

Influencer STS TS N S SS

1. Saya dapat mempercayai apa yang diiklankan oleh influencer tentang produk Emina yang disampaikan dengan apa adanya

2. Pesan – pesan yang disampaikan Influencer pada saat review produk Emina dapat tersampaikan dengan jelas, sehingga membuat Saya yakin untuk membeli

3. Menurut Saya Influencer memiliki pengetahuan tentang bagaimana cara mendeskripsikan produk Emina dengan baik

4. Menurut Saya kemampuan teknis influencer baik dalam menyampaikan pesan tentang produk Emina.

5. Menurut Saya influencer pada saat mempromosikan produk Emina memiliki penampilan yang menarik

6. Menurut Saya kepribadian Influencer dengan kesan yang diinginkan produk Emina cocok

Daya Tarik Iklan STS TS N S SS

1. Iklan produk Emina menarik perhatian konsumen.

2. Iklan produk Emina memunculkan minat konsumen melakukan pembelian.

3. Iklan produk Emina menggugah keinginan konsumen melakukan pembelian.

4. Iklan produk Emina mendorong konsumen melakukan tindakan pembelian.

5 Kesesuaian antara iklan dan kualitas produk membuat konsumen puas dengan produk Emina yang dibelinya.

Citra Merek STS TS N S SS

1. Produk Emina diproduksi perusahaan yang memiliki reputasi baik.

2. Produk Emina memiliki kualitas yang baik.

3. Produk Emina dikemas dengan kemasan yang manarik dan praktis.

4. Produk Emina mampu berfungsi sesuai dengan harapan pemakai.

5. Harga jual produk Emina terjangkau.

6. Banyaknya variasi produk Emina yang ditawarkan.

e-WOM STS TS N S SS

1. E-WOM mempermudah konsumen mendapatkan informasi tentang produk Emina.

(3)

2. Melalui E-WOM, konsumen dapat lebih berhati-hati dalam memilih produk Emina.

3. E-WOM membantu konsumen mendapatkan informasi produk Emina yang berkualitas.

4. Melalui E-WOM, konsumen mendapatkan pengalaman positif orang lain mengenai produk Emina.

5. E-WOM membantu konsumen untuk memilih produk Emina yang tepat.

6. Melalui E-WOM konsumen dapat memperoleh banyak informasi tentang produk Emina secara praktis

7 E-WOM membantu kegiatan promosi produk Emina yang dilakukan perusahaan.

8 Melalui E-WOM, konsumen dapat melakukan diskusi dengan konsumen lain seputar produk Emina yang berkualitas.

Keputusan Pembelian STS TS N S SS 1. Saya membeli produk Emina karena tertarik ingin menggunakannya.

2. Bagi saya membeli produk Emina merupakan prioritas pembelian utama untuk mengatasi masalah kesehatan kulit.

3. Saya tidak banyak pertimbangan dalam membeli produk Emina.

4. Saya membeli produk Emina yang produknya berkualitas.

5. Saya membeli produk Emina karena produk tersebut memiliki keunikan tersendiri dibanding dengan produk-produk sejenis.

(4)

LAMPIRAN

Hasil Penelitian

UJI VALIDITAS & RELIABILITAS KUESIONER INFLUENCER (X1) Correlations

Reliability

****** Method 1 (space saver) will be used for this analysis ******

R E L I A B I L I T Y A N A L Y S I S - S C A L E (A L P H A) Reliability Coefficients

N of Cases = 30,0 N of Items = 6 Alpha = ,7175

Corre lations

1 ,612** ,175 -,020 ,000 ,293 ,620**

. ,000 ,355 ,917 1,000 ,117 ,000

30 30 30 30 30 30 30

,612** 1 ,321 ,112 ,366* ,539** ,778**

,000 . ,084 ,555 ,047 ,002 ,000

30 30 30 30 30 30 30

,175 ,321 1 ,336 ,398* ,406* ,633**

,355 ,084 . ,069 ,029 ,026 ,000

30 30 30 30 30 30 30

-,020 ,112 ,336 1 ,383* ,391* ,511**

,917 ,555 ,069 . ,036 ,033 ,004

30 30 30 30 30 30 30

,000 ,366* ,398* ,383* 1 ,510** ,594**

1,000 ,047 ,029 ,036 . ,004 ,001

30 30 30 30 30 30 30

,293 ,539** ,406* ,391* ,510** 1 ,786**

,117 ,002 ,026 ,033 ,004 . ,000

30 30 30 30 30 30 30

,620** ,778** ,633** ,511** ,594** ,786** 1

,000 ,000 ,000 ,004 ,001 ,000 .

30 30 30 30 30 30 30

Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N

1

2

3

4

5

6

Influenc er

1 2 3 4 5 6 Influenc er

Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

**.

*.

(5)

UJI VALIDITAS & RELIABILITAS KUESIONER DAYA TARIK IKLAN (X2)

Correlations

Reliability

Correlations

1 ,665** ,491** ,516** ,418* ,796**

. ,000 ,006 ,004 ,021 ,000

30 30 30 30 30 30

,665** 1 ,439* ,482** ,391* ,768**

,000 . ,015 ,007 ,033 ,000

30 30 30 30 30 30

,491** ,439* 1 ,676** ,548** ,795**

,006 ,015 . ,000 ,002 ,000

30 30 30 30 30 30

,516** ,482** ,676** 1 ,811** ,856**

,004 ,007 ,000 . ,000 ,000

30 30 30 30 30 30

,418* ,391* ,548** ,811** 1 ,764**

,021 ,033 ,002 ,000 . ,000

30 30 30 30 30 30

,796** ,768** ,795** ,856** ,764** 1

,000 ,000 ,000 ,000 ,000 .

30 30 30 30 30 30

1

2

3

4

5

Daya Tarik Iklan

1 2 3 4 5

Daya Tarik Iklan

**.

*.

(6)

UJI VALIDITAS & RELIABILITAS KUESIONER E-WOM (X3)

Correlations

Reliability

Corr elations

1 ,155 ,084 -,018 ,299 ,319 ,137 ,087 ,483**

. ,415 ,658 ,923 ,108 ,086 ,470 ,649 ,007

30 30 30 30 30 30 30 30 30

,155 1 ,664** ,537** ,432* ,099 ,486** ,039 ,663**

,415 . ,000 ,002 ,017 ,601 ,007 ,837 ,000

30 30 30 30 30 30 30 30 30

,084 ,664** 1 ,509** ,044 ,257 ,455* ,254 ,622**

,658 ,000 . ,004 ,818 ,171 ,012 ,175 ,000

30 30 30 30 30 30 30 30 30

-,018 ,537** ,509** 1 -,034 -,033 ,381* ,186 ,416*

,923 ,002 ,004 . ,860 ,864 ,038 ,325 ,022

30 30 30 30 30 30 30 30 30

,299 ,432* ,044 -,034 1 ,606** ,183 ,183 ,656**

,108 ,017 ,818 ,860 . ,000 ,334 ,332 ,000

30 30 30 30 30 30 30 30 30

,319 ,099 ,257 -,033 ,606** 1 ,046 ,602** ,709**

,086 ,601 ,171 ,864 ,000 . ,809 ,000 ,000

30 30 30 30 30 30 30 30 30

,137 ,486** ,455* ,381* ,183 ,046 1 ,078 ,526**

,470 ,007 ,012 ,038 ,334 ,809 . ,680 ,003

30 30 30 30 30 30 30 30 30

,087 ,039 ,254 ,186 ,183 ,602** ,078 1 ,563**

,649 ,837 ,175 ,325 ,332 ,000 ,680 . ,001

30 30 30 30 30 30 30 30 30

,483** ,663** ,622** ,416* ,656** ,709** ,526** ,563** 1

,007 ,000 ,000 ,022 ,000 ,000 ,003 ,001 .

30 30 30 30 30 30 30 30 30

1

2

3

4

5

6

7

8

E-W om

1 2 3 4 5 6 7 8 E-W om

** .

*.

(7)

UJI VALIDITAS & RELIABILITAS KUESIONER CITRA MEREK (Z)

Correlations

Reliability

N of Cases = 30,0 N of Items = 6

Corre lations

1 ,673** ,505** ,196 ,214 ,515** ,722**

. ,000 ,004 ,300 ,257 ,004 ,000

30 30 30 30 30 30 30

,673** 1 ,643** ,100 ,272 ,539** ,762**

,000 . ,000 ,600 ,146 ,002 ,000

30 30 30 30 30 30 30

,505** ,643** 1 ,284 ,354 ,374* ,755**

,004 ,000 . ,128 ,055 ,042 ,000

30 30 30 30 30 30 30

,196 ,100 ,284 1 ,631** ,471** ,607**

,300 ,600 ,128 . ,000 ,009 ,000

30 30 30 30 30 30 30

,214 ,272 ,354 ,631** 1 ,606** ,689**

,257 ,146 ,055 ,000 . ,000 ,000

30 30 30 30 30 30 30

,515** ,539** ,374* ,471** ,606** 1 ,790**

,004 ,002 ,042 ,009 ,000 . ,000

30 30 30 30 30 30 30

,722** ,762** ,755** ,607** ,689** ,790** 1

,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 .

30 30 30 30 30 30 30

1

2

3

4

5

6

Citra Merek

1 2 3 4 5 6 Citra Merek

**.

*.

(8)

UJI VALIDITAS & RELIABILITAS KUESIONER KEPUTUSAN PEMBELIAN (Y)

Correlations

Reliability

Correlations

1 ,378* ,267 ,598** -,050 ,585**

. ,039 ,153 ,000 ,795 ,001

30 30 30 30 30 30

,378* 1 ,566** ,632** ,263 ,854**

,039 . ,001 ,000 ,161 ,000

30 30 30 30 30 30

,267 ,566** 1 ,447* ,186 ,780**

,153 ,001 . ,013 ,326 ,000

30 30 30 30 30 30

,598** ,632** ,447* 1 ,415* ,844**

,000 ,000 ,013 . ,023 ,000

30 30 30 30 30 30

-,050 ,263 ,186 ,415* 1 ,406*

,795 ,161 ,326 ,023 . ,026

30 30 30 30 30 30

,585** ,854** ,780** ,844** ,406* 1

,001 ,000 ,000 ,000 ,026 .

30 30 30 30 30 30

1

2

3

4

5

Keputusan Pem belian

1 2 3 4 5

Keputusan Pem belian

*.

**.

(9)

UJI NORMALITAS 1 NPar Tests

Charts-UJI NORMALITAS 1

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

200 ,0000000 3,04868603 ,052 ,052 -,037 ,732 ,657 N

Mean

Std. Deviation Normal Parameters^a,b

Absolute Positive Negative Most Extreme

Differenc es

Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed)

Unstandardiz ed Residual

Test distribution is Normal.

a.

Calculated from data.

b.

Regression Standardized Residual 2,50 2,00 1,50 1,00 0,00,50 -,50 -1,00 -1,50 -2,00 -2,50 -3,00

Histogram

Dependent Variable: Citra Merek (Z)

Frequency

30

20

10

0

Std. Dev = ,99 Mean = 0,00 N = 200,00

Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: Citra Merek (Z)

Observed Cum Prob

1,0 ,8

,5 ,3 0,0

Expected Cum Prob

1,0

,8

,5

,3

0,0

(10)

UJI MULTIKOLINIERITAS 1 Regression

UJI HETEROSKEDASTISITAS 1 Regression

Variables Entered/Remov ed^b

E-W OM (X3), Influenc er (X1), Daya Tarik Iklan (X2)^a

. Enter Model

1

Variables Entered

Variables

Removed Method

All requested variables entered.

a.

Dependent Variable: Citra Merek (Z) b.

Coefficients^a

8,627 2,285 3,775 ,000

,186 ,072 ,170 2,579 ,011 ,958 1,044

,174 ,082 ,142 2,116 ,036 ,928 1,077

,212 ,049 ,294 4,313 ,000 ,898 1,114

(Cons tant) Influenc er (X1) Daya Tarik Iklan (X2) E-W OM (X3) Model

1

B Std. Error Unstandardiz ed

Coefficients

Beta Standardized

Coefficients

t Sig. Tolerance VIF

Collinearity Statistics

Dependent Variable: Citra Merek (Z) a.

. Enter Model

1

Variables Entered

Variables

Removed Method

a.

Dependent Variable: ln(res_1)^2 b.

(11)

Regression 1

Coefficients^a

5,691 1,572 3,620 ,000

-,051 ,050 -,074 -1,037 ,301

-,104 ,057 -,109 -1,523 ,065

-,044 ,034 -,096 -1,309 ,192

1

Coefficients

Beta Standardized

Coefficients

t Sig.

Dependent Variable: ln(res_1)^2 a.

. Enter Model

1

Variables Entered

Variables

Removed Method

a.

Model Summary^b

,427^a ,182 ,170 3,07193

Model 1

R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Predictors: (Cons tant), E-WOM (X3), Influencer (X1), Daya Tarik Iklan (X2)

a.

ANOVA^b

412,377 3 137,459 14,566 ,000^a

1849,603 196 9,437

2261,980 199

Regression Residual Total Model

1

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Predictors : (Constant), E-WOM (X3), Influenc er (X1), Daya Tarik Iklan (X2) a.

(12)

UJI NORMALITAS 2 NPar Tests

Charts-UJI NORMALITAS 2

Coefficients^a

8,627 2,285 3,775 ,000

,186 ,072 ,170 2,579 ,011

,174 ,082 ,142 2,116 ,036

,212 ,049 ,294 4,313 ,000

1

Coefficients

Beta Standardized

Coefficients

t Sig.

Dependent Variable: Citra Merek (Z) a.

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

200 ,0000000 1,97218476 ,071 ,036 -,071 1,007 ,262 N

Mean

Std. Deviation Norm al Param eters^a,b

Absolute Positive Negative Most Extrem e

Differenc es

Kolmogorov-Smirnov Z Asym p. Sig. (2-tailed)

Unstandardiz ed Residual

Test distribution is Norm al.

a.

Calculated from data.

b.

(13)

UJI MULTIKOLINIERITAS 2 Regression

Regression Standardized Residual 2,50 2,00 1,50 1,00 0,00,50 -,50 -1,00 -1,50 -2,00 -2,50

Histogram

Dependent Variable: Keputusan Pembelian (Y)

Frequency

30

20

10

0

Std. Dev = ,99 Mean = 0,00 N = 200,00

Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: Keputusan Pembelian (Y)

Observed Cum Prob

1,0 ,8

,5 ,3 0,0

Expected Cum Prob

1,0

,8

,5

,3

0,0

Variables Entered/Removed^b

Citra Merek (Z), Daya Tarik Iklan (X2), Influenc er (X1), E-W OM (X3)^a

. Enter Model

1

Variables Entered

Variables

Rem oved Method

a.

Dependent Variable: Keputusan Pem belian (Y) b.

(14)

UJI HETEROSKEDASTISITAS 2 Regression

Regression 2

Coefficients^a

3,126 1,535 2,036 ,043

,144 ,048 ,164 3,016 ,003 ,926 1,080

,302 ,054 ,307 5,604 ,000 ,908 1,102

,103 ,033 ,178 3,089 ,002 ,820 1,219

,294 ,046 ,367 6,342 ,000 ,818 1,223

(Cons tant) Influenc er (X1) Daya Tarik Iklan (X2) E-W OM (X3) Citra Merek (Z) Model

1

Coefficients

Beta Standardized

Coefficients

t Sig. Tolerance VIF

Collinearity Statistics

Dependent Variable: Keputusan Pembelian (Y) a.

. Enter Model

1

Variables Entered

Variables

Rem oved Method

a.

Dependent Variable: ln(res_2)^2 b.

Coefficients^a

2,350 1,786 1,316 ,190

-,083 ,055 -,110 -1,496 ,136

,041 ,063 ,049 ,656 ,513

-,002 ,039 -,004 -,057 ,955

-,039 ,054 -,057 -,732 ,465

1

B Std. Error

Unstandardiz ed Coefficients

Beta Standardized

Coefficients

t Sig.

Dependent Variable: ln(res_2)^2 a.

Variables Entered/Removed^b

. Enter Model

1

Variables Entered

Variables

Removed Method

a.

Dependent Variable: Keputusan Pembelian (Y) b.

(15)

Model Summary

,684^a ,467 ,457 1,99231

Model 1

R R Square

Adjusted R Square

Std. Error of the Estimate

Predictors: (Cons tant), Citra Merek (Z), Daya Tarik Iklan (X2), Influencer (X1), E-W OM (X3)

a.

ANOVA^b

679,487 4 169,872 42,796 ,000^a

774,013 195 3,969

1453,500 199

Regression Residual Total Model

1

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

Predictors : (Constant), Citra Merek (Z), Daya Tarik Iklan (X2), Influenc er (X1), E-W OM (X3)

a.

Dependent Variable: Keputusan Pembelian (Y) b.

Coefficients^a

3,126 1,535 2,036 ,043

,144 ,048 ,164 3,016 ,003

,302 ,054 ,307 5,604 ,000

,103 ,033 ,178 3,089 ,002

,294 ,046 ,367 6,342 ,000

1

Coefficients

Beta Standardized

Coefficients

t Sig.

Dependent Variable: Keputusan Pembelian (Y) a.

(16)