KODE Bobot (sks) Semester Tgl Penyusunan
MAS61326 2 5 27/06/2020
ILO1 ILO2 ILO3
ILO4 ILO5
ILO6 ILO7 ILO8
M1 M2 Capaian
Pembelajaran (CP)
CPL Prodi
Menguasai konsep dasar keilmuan dan metode analisis statistika yang dapat diaplikasikan pada bidang komputasi, sosial humaniora, ekonomi, industri dan hayati.
Mampu menyusun dan atau memilih rancangan pengumpulan/pembangkitan data secara efisien dan menerapkan dalam bentuk survei, percobaan, atau simulasi.
Mampu mengelola dan menganalisis data, menyelesaikan permasalahan nyata menggunakan metode statistika di bidang komputasi statistika, sosial humaniora, ekonomi, industri dan hayati dengan bantuan perangkat lunak, serta menyajikan dan mengkomunikasikan hasilnya.
Menguasai minimal dua perangkat lunak statistika, termasuk yang berbasis open source.
Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif secara mandiri, dengan hasil yang bermutu dan terukur dalam implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang menerapkan nilai humaniora berdasarkan kaidah, tata cara dan etika ilmiah.
Mampu mengambil keputusan secara tepat dalam menyelesaikan masalah di bidang keahliannya berdasarkan hasil analisis informasi dan data.
Mampu memelihara dan mengembangkan jaringan kerja, serta melakukan supervisi dan evaluasi terhadap kinerja tim yang dipimpinnya.
Mampu menerapkan dan menginternalisasi semangat kemandirian, kejuangan, kewirausahaan berdasarkan nilai, norma, dan etika akademik serta nilai Pancasila dalam segala aspek kehidupan.
CP MK
Mahasiswa mampu memahami konsep dasar teori big data collecting dan procesing (ILO3, ILO1, ILO5) Mahasiswa mampu menerapkan data analytic big livecycle dan realtime (L03, ILO1, ILO5)
Analisis Big Data Statistika Simulasi dan Komputasi
Dosen Pengembang RPS Kepala Laboratorium Ka Prodi
Dr. Adji Achmad Rinaldo Fernandes, M,Si
Dr. Adji Achmad Rinaldo Fernandes, S.Si., M.Sc.
Achmad Efendi, S.Si., M.Sc., PhD
MATA KULIAH Laboratorium
Universitas Brawijaya
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Jurusan Statistika/Program Studi Sarjana Statistika
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
M3 M4 M5
1 2 3 4 5 6 7
Team Teaching 1. Dr. Adji Achmad R. F 2. Dwi Ayu Lusia, M.Si Media
Pembelajaran
Perangkat Lunak Perangkat Keras:
Excel SPSS Bobot
Penilaian 10% tugas, 30% kuis, 25% UTS, 35% UAS Pustaka Utama:
3. Lindsay, D.2011. Scientific Writing=thinking in words. CSIRO Publishing, Collingwood,Victoria, Australia.
Pendukung:
1. Ledolter, J. 2013. Data mining and Business Analytics with R. John Wiley & Sons.
2. Walkowiak, S. 2016. Big Data Analytics with R: Utilize R to uncover hidden patterns in your Big Data. PACKT Publishing.
1. Day R.A., 1998. How to write & publish a scientific paper. Oryx Press. Arizona.
2. Gupta, S. 2002. Research Method and statistical Techniques deep and deep pub. Canada.
Deskripsi Singkat MK
Mata kuliah ini membahas tentang pengertian penelitian : mendefinisikan masalah penelitian, merumuskan masalah, membuat tujuan, menentukan variabel, merumuskan judul penelitian, menentukan analisis data dan interpretasi data. Demikian pula mahasiswa mampu membuat usulan proposal penelitian dan hasil penelitian berupa karya tulis ilmiah serta mampu membuat tulisan dalam bentuk makalah yang diterbitkan dalam jurnal ilmiah.
Materi
Pembelajaran/
Pokok Bahasan
Pengertian, Fenomena kemunculan, Sifat-sifat, Kompleksitas, dan Framework Big data Review pemrograman R, pengenalan tools MapReduce
Hadoop, Spark, Koleksi data, Web scraping in R API, HTML dan Selenium Praktik web Scraping
Pre-processing data dan visualisasi data
Analisis Data Structured, Analisis Data Unstructured, dan Analisis Text Metode Machine Learning untuk Big Data
Supervised and Unsupervised Algoritm (L03, ILO4, ILO5, ILO7, ILO8) Capaian
Pembelajaran (CP)
Mahasiswa mampu menerapkan Clustering-Reduce Dimentionality (L03, ILO4, ILO5, ILO7, ILO8)
Mahasiswa mampu menerapkan Text analytic, socment sentiment analysis (L03, ILO4, ILO5, ILO7, ILO8)
Mata Kuliah
Prasyarat
