• Tidak ada hasil yang ditemukan

sinyal - UNIKOM Kuliah Online

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "sinyal - UNIKOM Kuliah Online"

Copied!
5
0
0

Teks penuh

(1)

TUGAS UTS

DASAR PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL:

R EPRESENTASI SINYAL DAN S INYAL W AKTU D ISKRIT Soal 1

Diketahui sinyal analog xa(t) = 3 cos 2000πt + 5 sin 6000πt + 10 cos 12000πt

buatlah Matlab Script untuk Plot xa(t)dan spektrumnya ?

Soal 2

Membuat x(n) = exp [(2 + j3) n] , 0 = n = 10, menggunakan script MATLAB:

Soal 3

Membuat x(n) = 3 cos(0.lpn+p/3) +2 sin(0.5pn), 0 = n = 10, menggunakan script MATLAB berikut ini :

Soal 4

Misalkan x(n) = u(n) - u(n - 10). Komposisi ulang x(n) menjadi komponen genap dan ganjil? Sekuen x(n) yang tidak mempunyai nilai nol sepanjang 0 ≤ n≤ 9, ini disebut pulsa kotak. Kita akan menggunakan MATLAB mencari dan memplot bagian genap dan ganjil. (Fungsi-fungsi dapat dilihat pada Lampiran)

Soal 5

Misalkan x (n) = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1 }. Jelaskan dan plot sekuen berikut:

a. x1 (n) = 2x(n - 5) – 3x (n + 4) b. x2(n) = x(3-n) + x(n)x(n-2)

(2)

Lampiran-lampiran Fungsi

S

EKUEN SAMPEL

% Fungsi impseq.m

%

function [x,n] = impseq(n0,n1,n2)

%Menghasilkan x(n)= delta(n-n0); n1 <= n <= n2

% ---

%[x,n] = impseq(n0,n1,n2)

%

n = [n1:n2]; x = [(n-n0) == 0];

S

EKUEN STEP

% Fungsi stepseq.m

%

function [x,n] = stepseq(n0,n1,n2)

% Menghasilkan x(n) = u(n-n0); n1 <= n <= n2

%---

% [x,n] = stepseq(n0,n1,n2)

%

n = [n1:n2]; x = [(n-n0) >= 0];

P

ENJUMLAHAN

S

AMPEL

Penjumlahan sampel demi sampel diberikan oleh ungkapan berikut:

% Fungsi sigadd.m

%

function [y,n] = sigadd(x1,n1,x2,n2)

% membuat y(n) = x1(n)+x2(n)

%---

% [y,n] = sigadd(x1,n1,x2,n2)

% y = jumlah sekuen sebanyak n, yang meliputi n1 dan n2

% x1 = sekuen pertama sebanyak n1

% x2 = sekuen ke dua sebanyak n2 (n2 dapat berbeda dengan n1)

%

n = min(min(n1),min(n2)):max(max(n1),max(n2)); % durasi dari y(n) y1=zeros(1,length(n)); y2=y1; % inisialisasi

y1(find((n>=min(n1))&(n<=max(n1))==1))=x1; % x1 dengan durasi y y2(find((n>= min(n2))&(n<=max(n2))==1))=x2; % x2 dengan durasi y y = y1+y2; % penjumlahan sekuen

P

ERKALIAN

S

INYAL

:

Operasi ini adalah sampel demi sampel ( atau perkalian titik ) yang diberikan oleh:

Ini dilakukan dalam MATLAB dengan menggunakan operator sekuen ". *".

Lagi-lagi kita harus memberikan batasan yang sama untuk operator .*

(3)

sebagaimana operator +. Oleh karena itu kita harus membuat fungsi sigmult, yang mempunyai fungsi yang sama dengan sigadd.

%Fungsi sigmult.m

%

function [y,n] = sigmult(x1,n1,x2,n2)

% membuat y(n) = x1(n)*x2(n)

% [y,n] = sigmult(x1,n1,x2,n2)

% y = perkalian sekuen sepanjang n, yang meliputi n1 dan n2

% x1 = sekuen pertama sepanjang n1

% x2 = sekuen ke dua sepanjang n2 (n2 boleh berbeda dengan n1) n = min(min(n1),min(n2)):max(max(n1),max(n2));% durasi y(n) y1 = zeros(1,length(n)); y2 = y1; % inisialisasi

y1(find((n>=min(nl))&(n<=max(n1))==1))=x1; % x1 dengan durasi y y2(find((n>=min(n2))&(n<=max(n2))==1))=x2; % x2 dengan durasi y y = y1 .* y2; % perkalian sekuen

P

ENGGESERAN

:

Pada operasi ini setiap sampel x(n) digeser sejauh k untuk mendapatkan sekuen yang tergeser y(n).

y(n) = {x(n - k)}

Jika kita memisalkan m = n - k, maka n = m + k dan operasi di atas diberikan oleh

y (m + k) = {x(m)}

Oleh karena itu operasi ini tidak mempunyai akibat pada vektor x, tetapi vektor n akan berubah dengan bertambahnya sejumlah k pada tiap elemen. Operasi ini menggunakan fungsi sigshift.

% Fungsi sigshift.m

%

function [y,n] = sigshift(x,m,n0)

% membuat y(n) = x(n-n0)

%---

%[y,n] = sigshift(x,m,n0)

%

n = m+n0; y = x:

F

OLDING

:

Pada operasi ini setiap sampel dari (n) ditukar pada sekitar n = o untuk mendapatkan sekuen yang terlipat y(n).

y(n) = {x(-n)}

Pada MATLAB operasi ini diimplementasikan dengan fungsi fliplr(x) untuk sampel nilai dan - fliplr(n) untuk sampel posisi seperti pada fungsi sigfold.

% Fungsi sigfold.m

(4)

%

function [y,n] = sigfold(x,n)

% Membuat y(n) = x(-n)

% ---

% [y,n] = sigfold(x,n)

%

y = fliplr(x); n = -fliplr(n);

S

UMASI

S

AMPEL

:

Operasi ini berbeda dari penjumlahan sinyal. Ini menambahkan semua nilai sampel dari antara n1 dan n2.

Ini dapat dijalankan dengan fungsi sum(x(n1:n2)).

S

AMPEL

P

RODUCTS

:

Operasi ini juga berbeda dari operasi perkalian. Operasi ini mengalikan seluruh nilai sampel x(n) antara n1dan n2.

Ini dapat dilakukan dengan fungsi prod(x(n1:n2)).

E

NERGI

S

INYAL

Energi dari sekuen x(n) diberikan oleh

dengan indek atas * menandakan operasi konjugat komplek. Energi pada sekuen x(n) dengan

waktu terbatas dapat dihitung pada MATLAB menggunakan

» Ex = sum(x .* conj(x));

» Ex = sum(abs(x) .^ 2); % alternatif

P

OWER

(

DAYA

)

S

INYAL

:

Rata-rata daya suatu sekuen periodic dengan perioda dasar N diberikan oleh

(5)

Menggunakan operasi MATLAB yang telah didiskusikan selama ini kita bisa membuat fungsi gnapgnjil sebagai berikut.

% Fungsi gnapgnjil.m

%

function [xe, xo, m] = gnapgnjil(x,n)

%Sinyal riil dikomposisi ulang menjadi bagian genap dan ganjil

%---

% [xe, xo, m] = gnapgnjil(x,n)

%

if any(imag(x) ~= 0)

erroz('x tidak merupakan sekuen riil') end

m = -fliplr(n);

m1 = min([m,n]); m2 = max([m,n]); m = m1:m2;

nm = n(1)-m(1); n1 = 1:length(n);

x1 = zeros(1,length(m));

x1(n1+nm) = x; x =x1;

xe = 0.5*(x + fliplr(x));

xo = 0.5*(x - fliplr(x));

Referensi

Dokumen terkait

Bila dua sinyal yang tidak koheren ditambahkan, harga rms sinyal yang dihasilkan dapat dihitung dengan menambahkan daya relatip dari kedua sinyal, lebih baik dari pada

Bila dua sinyal yang tidak koheren ditambahkan, harga rms sinyal yang dihasilkan dapat dihitung dengan menambahkan daya relatip dari kedua sinyal, lebih baik dari pada

STUDI KASUS [Æ] Menampilkan Data Mhs yang Memiliki IPK>rata-rata BACA_ARSIP_MAHASISWA_DI_ATAS_IPK_RATA_RATA KAMUS Type DataMhs : record Type ArsipMhs : SeqFile of DataMhs MHS :

Memori STM  Organisasikan informasi dalam pola yang berarti karena kapasitas dan durasi STM terbatas Contoh : 1112222 lebih mudah diingat daripada 68934762 100 + 100 lebih mudah

Powerpoint Templates Page 16 Hardware • Peralatan Input  media/alat untuk memasukan data & program yang akan diproses • Peralatan Proses  menerima data dari luar berupa sinyal

Kelas String Buffer Kelas String Buffer Merupakan Alternatif dari kelas string.. Membuat dan inisialisasi StringBuffer kalimat=new StringBuffer; 4 StringBuffer kalimat=new

Skeptic View 1  There is no reason to believe that internet access is free from government oversight, review, or even active government interception Ex : it took 24 hours or more for

Data sampel sinyal EEG yang diperoleh dari perekaman sinyal otak kemudian diolah pada Matlab dengan menggunakan filter FIR kemudian hasil filter di denoising menggunakan Wavelet toolbox