E-ISSN : 2745-9101
DOI : 1
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Judul Skripsi Prodi Teknik Informatika Menggunakan Metode ELECTRE
Syaibah1, Asrul Abdullah2, Barry Ceasar Octariadi3
1,2,3Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Dan Ilmu Komputer Universitas Muhammadiyah Pontianak;
Jl. Jendral Ahmad Yani No.111 Bangka Belitung Laut, Pontianak Tenggara, Pontianak Kalimantan Barat, telp/fax (0561) 764571
e-mail: 1[email protected], 2[email protected],
Abstrak
Penerapan metode ELECTRE dalam sistem pendukung keputusan ini digunakan untuk memberikan rekomendasi judul skripsi kepada mahasiswa prodi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Pontianak. Sistem ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi bukan untuk menentukan judul skripsi dengan lima kriteria yang telah ditetapkan yaitu nilai akademik, history projects, penelitian, pelatihan dan minat serta alternatif berupa judul skripsi yang dapat diinputkan berdasarkan keinginan user yaitu mahasiswa. Metode ELECTRE banyak digunakan dalam penelitian dengan kasus yang lebih banyak melibatkan alternatif daripada kriteria, sehingga cocok digunakan dalam penelitian ini. Berdasarkan hasil perhitungan ELECTRE didapatkan satu dari empat data alternatif yang direkomendasikan untuk dijadikan judul skripsi karena memiliki nilai 1 dan alternatif lainnya memiliki nilai 0 sehingga nilai 0 tersebut dieliminasi dan tidak dapat dijadikan rekomendasi. Penelitian ini melibatkan 30 orang responden yaitu mahasiswa Teknik Informatika untuk dilakukan pengujian user acceptance test. Berdasarkan data kuesioner yang dibagikan kepada responden, menunjukkan bahwa usability sistem sangat kuat dan dapat diterima oleh user dengan persentase yang didapatkan sebesar 81,73%.
Kata Kunci: SPK, ELECTRE, Rekomendasi Judul Skripsi, Teknik Informatika, UAT
Abstract
ELECTRE method of this decision support system is applied to give a recommendation of thesis titles for students Department of Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Pontianak. This system is aimed to decide a thesis title within five criteria such as academic value, history projects, research, training, and interest alternative as the title can be inputed by student user. This research used ELECTRE method with alternative case more than criterias.
Based on ELECTRE certainty, one of four recommendation alternative data is available for thesis title which got 1 point againts other alternatives which has 0 point, so 0 point is eliminated and not available for recommendation. This research was participated by thirty student Department of Teknik Informatika for user acceptance test testing. The result for this research found that usability system is available and accepted by users with percentage of 81,37%.
Keywords—DSS, ELECTRE, Recommendation of Thesis Title, Teknik Informatika, UAT
1. Pendahuluan
Salah satu syarat untuk mendapatkan gelar sarjana (S1) bagi seorang mahasiswa baik Perguruan Tinggi Negeri (PTN) maupun Perguruan Tinggi Swasta (PTS) adalah dengan menyelesaikan skripsi. Skripsi bertujuan untuk melatih mahasiswa mengungkapkan pemikiran atau hasil penelitian dalam bentuk tulisan ilmiah yang sistematis dan metodologis. Selain itu
skripsi merupakan salah satu bentuk pembuktian potensi, kemampuan dan wawasan akademik mahasiswa yang diperoleh melalui pendidikan dan pengajaran di jurusan masing-masing [1].
Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Pontianak merupakan salah satu perguruan tinggi swasta yang ada di Kalimantan Barat dengan program studi yang fokus pada bidang keilmuan teknologi informasi mengharuskan mahasiswanya untuk menyusun skripsi guna menyelesaikan studi perkuliahan dan mendapatkan gelar sarjana. Menyandang gelar sarjana merupakan suatu keharusan dan menjadi kebanggaan sekaligus tantangan bagi seorang mahasiswa.
Umumnya pada tahap awal pengerjaan skripsi, mahasiswa akan kebingungan dengan langkah-langkah penentuan topik atau judul skripsi yang akan diajukan, hal tersebut dapat memperlambat proses pengajuan skripsi. Sehingga langkah awal dalam menentukan judul skripsi merupakan momentum di mana proses tersebut dapat menentukan proses jalannya penyusunan skripsi [2]. Salah satu kebingungan yang dialami mahasiswa dalam menentukan judul skripsi yaitu banyaknya mata kuliah yang ditempuh mahasiswa selama proses perkuliahan yang tidak singkat membuat mahasiswa kesulitan menentukan pilihan pada suatu bidang yang harus difokuskan sebagai syarat menyusun skripsi. Terlebih lagi mahasiswa harus menentukan satu topik bahasan yang akan diajukan untuk judul skripsi [3]. Pemilihan dosen pembimbing juga menjadi salah satu hal yang sangat berpengaruh dalam penyusunan skripsi mahasiswa.
Mendapatkan dosen pembimbing yang sesuai dengan minat mahasiswa tentunya sangat diperlukan agar mahasiswa lebih bersemangat untuk menyelesaikan skripsi [4].
Permasalahan diatas dapat diatasi dengan memanfaatkan teknologi informasi salah satunya dengan adanya sistem pendukung keputusan untuk memberikan rekomendasi judul skripsi bagi mahasiswa. Sistem pendukung keputusan digunakan sebagai alat bantu bagi para pengambil keputusan untuk memperluas kapabilitas para pengambil keputusan, namun tidak untuk menggantikan penilaian para pengambil keputusan [5]. Sehingga dengan adanya sistem pendukung keputusan rekomendasi judul skripsi dapat membantu mahasiswa dalam pengambilan judul skripsi berdasarkan kemampuan dan minat yang diinginkan mahasiswa.
Terdapat beberapa metode yang digunakan dalam penyelesaian masalah sistem pendukung keputusan salah satunya dengan metode Elimination Et Choix Traduisant la realitE (ELECTRE). Metode ELECTRE merupakan suatu metode pengambilan keputusan multi kriteria berdasarkan pada konsep perankingan melalui perbandingan berpasangan antar alternatif pada kriteria yang sesuai. Metode ELECTRE digunakan pada kondisi dimana alternatif yang kurang sesuai dengan kriteria dieliminasi dan alternatif yang sesuai dapat dihasilkan dan digunakan untuk melakukan penilaian dan perangkingan. Metode ELECTRE juga digunakan untuk kasus- kasus dengan banyak alternatif namun hanya sedikit kriteria yang dilibatkan [5].
Penelitian yang dilakukan oleh [2] yang berjudul “Sistem Rekomendasi Penentuan Judul Skripsi Menggunakan Algoritma Decision Tree”. Tujuan penelitian ini adalah memberikan rekomendasi judul skripsi bagi mahasiswa Teknik Informatika Universitas Widyagama Malang yang kebingungan dalam menentukan judul atau bidang yang akan dibahas dalam skripsi menggunakan metode Decision Tree dengan teknik klasifikasi dalam data mining.
Penelitian yang dilakukan oleh [6] yang berjudul “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Judul Skripsi Jurusan Teknik Informatika Komputer Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)”. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan judul skripsi dengan menggunakan kriteria pengguna judul skripsi, jenis skripsi, referensi, tingkat kesulitan dan bidang kemampuan.
Penelitian yang dilakukan oleh [7] yang berjudul “Rekomendasi Laptop Gaming High End untuk Gamer Professional dengan Elimination Et Choix Traduisant la Realite (ELECTRE)”.
Tujuan penelitian ini adalah untuk memberikan rekomendasi dalam menentukan laptop khusus gaming yang high end dengan menggunakan kriteria harga, jenis processor, kapasitas RAM, jenis kartu VGA, dan harddisk.
Penelitian yang dilakukan oleh [8] yang berjudul “Sistem Pendukung Keputusan Penentu Bidang Keahlian Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Tanjungpura Dengan Metode ELECTRE”. Tujuan penelitian ini adalah untuk memberikan rekomendasi bidang keahlian bagi mahasiswa prodi Teknik Informatika Universitas Tanjungpura dengan kriteria rata-rata nilai matakuliah, kelompok keahlian, minat mahasiswa, dan kemampuan mahasiswa.
Berdasarkan latar belakang masalah tersebut, maka judul penelitian yang akan dilakukan yaitu “Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Judul Skripsi Prodi Teknik Informatika Menggunakan Metode ELECTRE”.
2. Metode Penelitian
Penelitian ini dilakukan dengan metode penelitian sebagai berikut:
Gambar 1. Flowchart metode penelitian
1) Identifikasi masalah, merupakan tahap awal untuk menentukan latar belakang masalah, rumusan masalah, batasan masalah dan tujuan penelitian.
2) Pengumpulan data, tahap ini dilakukan untuk memperoleh informasi seperti studi literatur, observasi, kuesioner dan wawancara terhadap dosen dan mahasiswa di lingkungan Prodi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Pontianak.
3) Analisis kebutuhan sistem, dilakukan untuk menentukan batasan kebutuhan fungsional yaitu peran setiap user dalam sistem (admin, kaprodi, mahasiswa) dan non-fungsional sistem dalam penelitian.
a. Kebutuhan fungsional, yaitu tugas dan peran masing-masing pengguna sistem. Admin dapat mengelola sistem, kaprodi mengelola data kriteria, dan mahasiswa mengelola data judul skripsi dan hasil perhitungan ELECTRE.
b. Kebutuhan non-fungsional, yaitu kebutuhan perangkat lunak (software) dan perangkat keras (hardware) untuk implementasi sistem.
4) Perancangan sistem, dilakukan untuk menggambarkan rancangan sistem yang akan dibangun seperti diagram arus data, basis data dan serta antarmuka sistem.
5) Pengembangan sistem, dilakukan dengan metode waterfall yaitu metode yang melakukan pendekatan secara sistematis, terorganisir dan berurutan setiap fase nya.
6) Pengujian sistem, dilakukan dengan menggunakan pengujian black box dan user acceptance test.
7) Analisis hasil pengujian sistem, untuk menentukan hasil dari tahap pengujian yang telah dilakukan sebelumnya.
Identifikasi Masalah Mulai
Selesai Pengumpulan Data Analisis Kebutuhan Sistem
Perancangan Sistem Pengembangan Sistem
Pengujian Sistem Analisis Hasil Pengujian Sistem
Penarikan Kesimpulan
8) Penarikan kesimpulan, dilakukan ditahap terakhir setelah semua proses sebelumnya selesai dilakukan.
2.1. Metode ELECTRE
Metode ELECTRE dikembangkan dengan konsep perangkingan yaitu dengan menggunakan perbandingan berpasangan antar alternatif pada kriteria yang sesuai. Alternatif dikatakan mendominasi alternatif yang lain jika terdapat salah satu atau lebih kriteria yang lebih baik dibandingkan dengan kriteria dari alternatif yang lain dan sama dengan kriteria yang tersisa [9]. Berikut tahapan perhitungan dari metode ELECTRE [10].
1) Menormalisasi matriks keputusan, membentuk perbandingan berpasangan setiap alternatif di setiap kriteria.
𝑟"#= &'(
)∑,(-.&'( + 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑖 = 1,2,3, … , 𝑚 𝑑𝑎𝑛 𝑗 = 1,2,3, … , 𝑛 (1) 2) Pembobotan matriks yang telah dinormalisasi.
𝑊 = 𝑤?, 𝑤@, … , 𝑤A 𝑑𝑒𝑛𝑔𝑎𝑛 ∑ 𝑤A #
#D? = 1 (2)
Setiap kolom dari matriks akan dikalikan dengan bobot yang telah ditentukan.
𝑣"#= 𝑤#. 𝑥"# (3)
3) Menentukan himpunan concordance dan discordance index, setiap pasangan dari alternatif dan kumpulan kriteria akan dibagi menjadi dua subset.
𝐶IJ= K𝑗L𝑣I# ≥ 𝑣J#N; 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑗 = 1,2, … , 𝑛. (4) Untuk discordance berikut persamaannya.
𝐷IJ= K𝑗L𝑣I# < 𝑣J#N; 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑗 = 1,2, … , 𝑛. (5) 4) Menghitung matriks concordance dan discordance, dihitung dari setiap elemen-elemen
pada concordance dan discordance index.
𝐶IJ= ∑#∈STU𝑤# (6)
Untuk discordance berikut persamaannya.
𝐷IJ= VW&K|YVW&K|YT(Z YU(|N (∈[TU
T(Z YU(|N ∀( (7)
5) Menentukan matriks dominan concordance dan discordance, dibangun dengan bantuan nilai treshold yaitu dengan membandingkan setiap nilai elemen matriks concordance dan discordance.
𝑐 = ∑,T-.V(VZ?)∑,U-.STU (8)
Elemen-elemen dari matriks concordance dominan F ditentukan sebagai berikut.
𝑓IJ= a1, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑐IJ≥ 𝑐
0, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑐IJ < 𝑐 (9)
Untuk menentukan matriks dominan discordance dengan bantuan threshold.
𝑑 = ∑,T-.V(VZ?)∑,U-.cTU (10)
Elemen-elemen dari matriks concordance dominan G ditentukan sebagai berikut.
𝑔IJ = a1, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑IJ≥ 𝑑
0, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑IJ< 𝑑 (11)
6) Menentukan aggregate dominan matriks, perkalian antara setiap elemen dari matriks concordance dan matriks discordance untuk menunjukkan urutan preferensi parsial dari alternatif.
𝑒IJ= 𝑓IJ× 𝑔IJ (12)
7) Eliminasi alternatif yang less favourable, mengeliminasi alternatif yang memiliki nilai 0 paling banyak.
3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Penerapan Metode ELECTRE
Berikut alternatif dan kriteria yang digunakan dalam penerapan sistem pendukung keputusan rekomendasi judul skripsi. Kriteria ditentukan berdasarkan ketentuan kaprodi.
Sendangkan alternatif ditentukan oleh mahasiswa sebagai user dari sistem. Alternatif ini bersifat subjektif, artinya mahasiswa bebas menginputkan alternatif apapun berupa judul skripsi.
Tabel 1. Kriteria Kode Nama kriteria
C1 Nilai akademik C2 History Projects C3 Penelitian C4 Pelatihan C5 Minat
Tabel 2. Alternatif
Kode Nama alternatif
A1 Perbaikan Kontras Citra Dengan Ekualisasi Histogram Dan Gaussian Pada Klasifikasi Semangka
A2 Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Laptop Metode Certainty Factor
A3 Rancang Bangun Sistem Pengereman Otomatis Menggunakan Arduino dan Sensor Ultrasonik
A4 Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Karyawan Terbaik Metode AHP
Tabel 3. Rating kecocokan alternatif setiap kriteria Alternatif Kriteria
C1 C2 C3 C4 C5
A1 5 3 3 3 2
A2 4 4 3 4 4
A3 4 4 3 3 4
A4 2 4 3 3 4
Bobot (W) 5 2 4 2 5
1) Normalisasi matriks keputusan, dengan menggunakan persamaan (1) Tabel 4. Normalisasi matriks keputusan A1
C1 C2 C3 C4 C5
0.6402 0.3974 0.5 0.4575 0.2774
A2 0.5121 0.5298 0.5 0.61 0.5547
A3 0.5121 0.5298 0.5 0.4575 0.5547
A4 0.2561 0.5298 0.5 0.4575 0.5547
2) Pembobotan matriks yang telah dinormalisasi, menggunakan persamaan (3) Tabel 5. Pembobotan matriks normalisasi
A1
C1 C2 C3 C4 C5
3.201 0.795 2 0.915 1.387
A2 2.561 1.060 2 1.220 2.774
A3 2.561 1.060 2 0.915 2.774
A4 1.280 1.060 2 0.915 2.774
3) Menentukan himpunan concordance dan discordance index, menggunakan persamaan (4) untuk concordance dan persamaan (5) untuk discordance.
Tabel 6. Himpunan concordance A1
A1 A2 A3 A4
- {1,3} {1,3,4} {1,3,4}
A2 {2,3,4,5} - {1,2,3,4,5} {1,2,3,4,5}
A3 {2,3,4,5} {1,2,3,5} - {1,2,3,4,5}
A4 {2,3,4,5} {2,3,5} {2,3,4,5} -
Tabel 7. Himpunan discordance A1
A1 A2 A3 A4
- {2,4,5} {2,5} {2,5}
A2 {1} - {0} {0}
A3 {1} {4} - {0}
A4 {1} {1,4} {1} -
4) Menentukan matriks concordance dan discordance, menggunakan persamaan (6) untuk concordance dan persamaan (7) untuk discordance.
Tabel 8. Matriks concordance A1
A1 A2 A3 A4
- 9 11 11
A2 13 - 18 18
A3 13 16 - 18
A4 13 11 13 -
Tabel 9. Matriks discordance A1
A1 A2 A3 A4
- 1 1 0.7221
A2 0.4616 - 0 0
A3 0.4616 1 - 0
A4 1 1 1 -
5) Menentukan matriks dominan concordance dan discordance, menggunakan persamaan (8), (9) untuk concordance dan persamaan (10), (11) untuk discordance.
Tabel 10. Matriks dominan concordance A1
A1 A2 A3 A4
- 0 0 0
A2 0 - 1 1
A3 0 1 - 1
A4 0 0 0 -
Tabel 11. Matriks dominan discordance A1
A1 A2 A3 A4
- 1 1 1
A2 0 - 0 0
A3 0 1 - 0
A4 1 1 1 -
6) Menentukan aggregate dominan matriks, menggunakan persamaan (12) Tabel 12. Aggregate dominan matriks
A1
A1 A2 A3 A4
- 0 0 0
A2 0 - 0 0
A3 0 1 - 0
A4 0 0 0 -
7) Eliminasi alternatif yang less favourable
Tabel 13. Eliminasi alternatif less favourable
Perbaikan Kontras Citra Dengan Ekualisasi Histogram Dan Gaussian Pada
Klasifikasi Semangka 0
Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Laptop Metode Certainty Factor 0 Rancang Bangun Sistem Pengereman Otomatis Menggunakan Arduino dan
Sensor Ultrasonik 1
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Karyawan Terbaik Metode
AHP 0
Berdasarkan hasil diatas maka dapat disimpulkan bahwa terdapat satu alternatif yang bernilai akhir 1 yaitu Rancang Bangun Sistem Pengereman Otomatis Menggunakan Arduino dan Sensor Ultrasonik, maka judul tersebut yang direkomendasikan sebagai judul skripsi.
3.2 Data Flow Diagram
Terdapat tiga entitas eksternal dari diagram alir berikut yaitu admin, kaprodi dan mahasiswa.
Ketiga entitas tersebut merupakan pengguna sistem dimana admin dapat mengelola sistem, kaprodi mengelola data kriteria dan mahasiswa mengelola data judul skripsi seperti terlihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Diagram konteks sistem
Admin dapat melakukan kelola data admin dan data mahasiswa yang aliran data tersebut masing-masing disimpan ke data storage user dan mahasiswa. Admin dan kaprodi dapat melakukan kelola data kriteria dimana aliran data tersebut disimpan ke data storage kriteria dan keterangan. Mahasiswa dapat mengelola data judul skripsi dan disimpan ke data storage judul skripsi dan electre evaluations seperti pada Gambar 3.
Gambar 3. DFD level 0
Admin dapat melakukan input data seperti menambah, mengedit dan menghapus data admin, dimana aliran data tersebut disimpan ke data storage user seperti pada Gambar 4.
Gambar 4. DFD level 1 proses 1
Mahasiswa dapat melakukan input data seperti menambah, mengedit dan menghapus data mahasiswa, dimana aliran data tersebut disimpan ke data storage mahasiswa seperti pada Gambar 5.
Gambar 5. DFD level 1 proses 2
Admin dan kaprodi dapat melakukan input data seperti menambah, mengedit dan menghapus data kriteria, dimana aliran data tersebut disimpan ke data storage kriteria dan keterangan seperti pada Gambar 6.
Gambar 6. DFD level 1 proses 3
Mahasiswa dapat melakukan input data seperti menambah, mengedit dan menghapus data judul skripsi, dimana aliran data tersebut disimpan ke data storage judul skripsi dan electre evaluations seperti pada Gambar 7.
Gambar 7. DFD level 1 proses 4 3.3 Entity Relational Diagram
Pada Gambar 8 terdapat lima entitas yang saling berhubungan, antara entitas user dan mahasiswa, entitas mahasiswa dan judul skripsi, entitas electre evaluations berhubungan dengan entitas kriteria dan judul skripsi, entitas kriteria berhubungan dengan keterangan. Tiap entitas memiliki atribut yang menjadi primary key dan menjadi foreign key di entitas lain.
Gambar 8. Entity relational diagram sistem 3.5 Pengujian User Acceptance Test
User Acceptance Test merupakan pengujian yang ditujukan di luar sistem dengan melibatkan user atau pengguna dalam mengoperasikan sistem untuk melihat seberapa besar tingkat kemudahan dan kepuasan pengguna serta mengetahui kelayakan dari sistem yang telah dikembangkan [11].
Tabel 14. Skala likert
Skor Keterangan
1 Sangat Tidak Setuju
2 Tidak Setuju
3 Netral
4 Setuju
5 Sangat Setuju
Tabel 15. Tingkat usability sistem Persentase Klasifikasi Indeks 0% - 19,99% Sangat Lemah Indeks 20% - 39,99% Lemah Indeks 40% - 59,99% Cukup Indeks 60% - 79,99% Kuat
Indeks 80% - 100% Sangat Kuat (Sumber: Rahardja etc, 2011)
Tabel 16. Pertanyaan pengujian UAT Aspek Komunikasi Visual
No Pertanyaan
1 Apakah tampilan antarmuka (user interface) SPK-Redusi menarik?
2 Apakah penggunaan tulisan (font) pada sistem SPK-Redusi mudah dibaca?
3 Apakah penggunaan warna tulisan dengan latar belakang (background) sudah sesuai?
Aspek Perangkat Lunak
1 Apakah sistem SPK-Redusi mudah dioperasikan?
2 Apakah fitur-fitur yang ada pada sistem SPK-Redusi mudah dipahami?
3 Apakah proses penginputan dan pengolahan data pada sistem SPK-Redusi mudah dilakukan?
4 Apakah sistem SPK-Redusi merespon dengan baik terhadap inputan yang dilakukan oleh user?
Aspek Fungsionalitas
1 Apakah manual penggunaan mudah dipahami dan dapat membantu user dalam mengoperasikan sistem SPK-Redusi?
2 Apakah sistem SPK-Redusi menggunakan metode ELECTRE ini dapat membantu mahasiswa dalam memberikan rekomendasi judul skripsi?
3 Apakah penggunaan sistem SPK-Redusi menggunakan metode ELECTRE ini efektif jika diterapkan di Prodi?
Berikut adalah hasil rekap jawaban kuesioner sebanyak 10 pertanyaan yang diberikan kepada 30 orang responden.
Tabel 17. Hasil jawaban responden Jawaban Responden Pertanyaan Sangat Tidak
Setuju (STS)
Tidak Setuju (TS)
Netral (N)
Setuju (S)
Sangat Setuju (SS)
P1 0 1 9 17 3
P2 0 0 0 17 13
P3 0 0 6 15 9
P4 1 0 6 14 9
P5 0 2 9 11 8
P6 0 1 4 14 11
P7 0 0 4 13 13
P8 0 1 5 13 11
P9 0 0 6 14 10
P10 0 0 7 15 8
JUMLAH 1 5 56 143 95 Berdasarkan skor yang telah ditetapkan dapat dihitung seperti berikut.
Jumlah skor dari responden yang menjawab SS = 95 x 5 = 475 Jumlah skor dari responden yang menjawab S = 143 x 4 = 572 Jumlah skor dari responden yang menjawab N = 56 x 3 = 168 Jumlah skor dari responden yang menjawab TS = 5 x 2 = 10 Jumlah skor dari responden yang menjawab STS = 1 x 1 = 1 Jumlah Skor Total = 1226
Presentase menjawab SS : 475 / 1226 * 100% = 38,74%
Presentase menjawab S : 572 / 1226 * 100% = 46,66%
Presentase menjawab N : 168 / 1226 * 100% = 13,70%
Hasil jawaban dari responden sebanyak 30 orang kemudian dapat dihitung nilai tertinggi dan terendah seperti berikut.
Nilai tertinggi = 30 x 10 x 5 = 1500 Nilai terendah = 30 x 10 x 1 = 300
Berdasarkan perhitungan yang menyatakan nilai tertinggi adalah 1000 dapat dicari persentase seperti berikut.
Presentase = Jumlah skor total / Nilai tertinggi x 100%
= 1226 / 1500 x 100%
= 81,73%
Tingkat usability sistem berdasarkan jawaban responden sebanyak 30 orang dan indeks persentase diatas menunjukkan 81,73% yang artinya sangat kuat.
4. Kesimpulan
Berdasarkan perhitungan metode ELECTRE diatas dapat disimpulkan bahwa dari empat alternatif yang digunakan terdapat satu alternatif yang direkomendasikan sebagai judul skripsi yaitu alternatif A3 “Rancang Bangun Sistem Pengereman Otomatis Menggunakan Arduino dan Sensor Ultrasonik”. Hasil pengujian user acceptance test kepada 30 orang responden menunjukkan persentase sebesar 81,73% artinya usability sistem sangat kuat dan dapat diterima oleh user.
Referensi Jurnal:
[1] A. R. Jannah R, Implementasi String Matching Untuk Mendeteksi Kemiripan Judul Skripsi Berbasis Web. Makassar: Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar, 2018.
[2] A. S. Khazari, F. Marisa, and I. D. Wijaya, “Sistem Rekomendasi Penentuan Judul Skripsi Menggunakan Algoritma Decision Tree,” J. Teknol. dan Manaj. Inform., vol. 3, no.
1, 2017, doi: 10.26905/jtmi.v3i1.1248.
[3] R. R. P. F. M. Dwi Purnomo, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Judul Skripsi Jurusan Teknik Informatika Menggunakan Metode Topsis,” J I M P - J. Inform.
Merdeka Pasuruan, vol. 2, no. 1, pp. 16–27, 2017, doi: 10.37438/jimp.v2i1.50.
[4] A. Abdullah and M. W. Pangestika, “Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Dosen Pembimbing Skripsi Dengan Metode AHP di UM Pontianak,”
Cybernetics, vol. 2, no. 02, p. 234, 2018, doi: 10.29406/cbn.v2i02.1297.
[5] E. Turban, J. E. Aronson, and T.-P. Liang, Decision Support Systems And Intelligent Systems - 7th Edition. Pearson Education, 2005.
[6] K. R. Ananda, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Judul Skripsi Jurusan Teknik Informatika Komputer Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW),” Pelita Inform. Budi Darma, vol. VI, no. 2, pp. 70–75, 2014.
[7] E. Arisawati, R. Rinawati, F. Handayanna, E. G. Sihombing, and L. S. Dewi,
“Rekomendasi Laptop Gaming High end untuk Gamer Professional dengan Elimination Et Choix Traduisant la Realite (ELECTRE),” J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform.,
2019, doi: 10.30645/j-sakti.v3i2.146.
[8] F. Faidhani, Sistem Pendukung Keputusan Penentu Bidang Keahlian Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Tanjungpura Dengan Metode ELECTRE.
Pontianak: Universitas Tanjungpura, 2018.
[9] S. H. Kusumadewi, “Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM),” Graha Ilmu Yogyakarta, 2006.
[10] I. P. Ismadi, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sembako Menggunakan Metode ELECTRE (Elimination Et Choix Traduisant La Realite) Pada Toko Ismadi. Batam:
Sekolah Tinggi Manajemen Informatika Komputer (STMIK) Gici, 2018.
[11] C. Sook, S. Sagadevan, and N. Hashimah, “Leisure Technology for the Elderly: A Survey, User Acceptance Testing and Conceptual Design,” Int. J. Adv. Comput. Sci.
Appl., vol. 8, no. 12, pp. 100–115, 2017, doi: 10.14569/ijacsa.2017.081214.
