• Tidak ada hasil yang ditemukan

Statistika « my words, my world

N/A
N/A
Nguyễn Gia Hào

Academic year: 2023

Membagikan "Statistika « my words, my world"

Copied!
4
0
0

Teks penuh

(1)

GARIS BESAR PELAKSANAAN PERKULIAHAN (GBPP) MK STATISTIK

Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan – Universitas Brawijaya

Kode Mata Kuliah : MAM 4137

Kredit : 3 SKS (3-0)

Dosen :1. Ledhyane Ika Harlyan, M.Sc (LED)

2. Syarifah Hikmah Julinda Sari, S.Pi, M.Sc (SYA)

Deskripsi Singkat : Mata kuliah ini bertujuan untuk mengajarkan metode statistika dasar dalam pengolahan data.

Tujuan Instruksional Umum : Mahasiswa yang telah menempuh mata kuliah ini akan mampu memahami ruang lingkup dan kegunaan statistika dalam pengolahan data perikanan

Ke- Tanggal Tujuan Instruksional Umum (TIK)

Pokok Bahasan Materi Kuliah Daftar

Pustaka

Fasilitator 1 12 Feb

2013

Mengetahui konsep dasar dan ruang lingkup statistika

Konsep dasar statistic (teknik deskriptif dan teknik analisis)

-Sejarah -ruang lingkup -manfaat

-aplikasi statistika

-Sekilas prosedur analisis statistik

1,2,3,4 LED

2 19 Feb 2013

Mengetahui parameter dan statistik

beberapa metode sebaran frekwensi

Ukuran statistic bagi data

- Parameter dan statistik - Klasifikasi & tabulasi data - Tabel frekwensi

- Histogram

- Poligon frekwensi

1,2,3 SYA

3 26 Feb Mengetahui Ukuran - Rata-rata 1,2,3 SYA

(2)

2013 beberapa metode ukuran pemusatan

pemusatan - Median, kuartil, desil, persentil

- Modus 4 5 Mar 2013 Mengetahui

beberapa metode ukuran simpangan

Ukuran simpangan &

keragaman

- Rentang

- Simpangan rata-rata terhadap

nilai tengah

- Ragam & simpangan baku populasi

1,2,3 SYA

Libur 5 19 Mar

2013

Mengetahui sebaran normal

Sebaran normal -kurva normal

-penerapan sebaran normal

1,2,3 LED

6 26 Mar 2013

Mengetahui Teori penarikan contoh

Sebaran penarikan contoh

-sebaran penarikan contoh -sebaran t

-teknik penarikan contoh

1,2,3 SYA

7 UTS

8 16 April 2013

Mengetahui konsep pendugaan parameter

Statistik Inferensia -Pendugaan nilai tengah -Pendugaan ragam - Teori keputusan

1,2,3 SYA

9 23 April 2013

Mengetahui cara pengujian hipotesis

Hipotesis statistic dan uji ragam, nilai tengah

- uji satu arah & dua arah - uji nilai tengah

1,2,3 LED

10 30 April 2013

Mengetahui konsep Regresi dan korelasi

Analisis regresi

sederhana & berganda Peramalan

- Analisis regresi sederhana - Analisis regresi

berganda

1,2,3 LED

11 7 Mei 2013 Mengetahui konsep Analisis ragam

Rancangan Acak Lengkap

1,2,3 LED

12 14 Mei Mengetahui konsep Rancangan Acak 1,2,3 LED

(3)

2013 Analisis ragam Kelompok 13 21 Mei

2013

Mengetahui konsep Analisis ragam

Rancangan Faktorial LED

14 28 Mei 2013

Mengetahui teknik statistika non parametrik

Statistik non parametrik - 1,2,3 LED

15 UAS

Daftar Referensi:

1. Ronald E. Walpole. Pengantar Statistika. PT. Gramedia. Jakarta. 1992.

2. Ronald E. Walpole dan Myers. Probability & Statistics for Engineers & Scientists. 8-Edition. 2007.

3. SheldonM. Ross . Introduction to probability and statistics for engineers and scientists. Third Edition. 2004

4. Cornelius Tri hendardi. Memecahkan kasus statistic: deskriptif, parametric dan non-parametrik. Penerbit Andi. 2004

Komponen Penilaian dan bobot : UTS : 40 %

UAS : 40 %

Tugas : 20 %

(4)

Silabus Statistik FPIK:

1. Pembahasan mengenai ruang lingkup dan kegunaan Statitiska.

2. Penyederhanaan data, ukuran pembedaan dan penyebaran data persamaan garis dan penyajian dalam tabel.

3. Daftar frekuensi, histogram dan dahan daun, diagram kotak, garis dan pancaran titik.

4. Permodelan keragaman rnelalui kaidah peluang dan fungsi sebarannya.

5. Pembahasan mengenai populasi dan contoh.

6. Pendugaan parameter dan uji hipotesis.

7. Analisis regresi dan korelasi sederhana.

8. Metode pengumpulan data, survei dan permasalahan.

9. Analisis ragam untuk perbandingan nilai tengah, regresi linier dengan dua perubah.

10. Analisis tabel kontingensi dan rancangan faktorial.

Referensi

Dokumen terkait

Ukuran Pemusatan ukuran lokasi pusat Median Segugus data yg telah diurutkan  pengamatan yg berada di tengah-tengah jumlah data ganjil Contoh: 8, 8,9,10,11,12,12  rata-rata kedua

 Suatu ukuran baik parameter atau statistik untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata – rata hitungnya  Ukuran penyebaran mencakup data ◦ Ungrouped data