• Tidak ada hasil yang ditemukan

Week 4 DECISION TREE - Teknik Pengambilan Keputusan

N/A
N/A
Alfan Rizki

Academic year: 2023

Membagikan "Week 4 DECISION TREE - Teknik Pengambilan Keputusan"

Copied!
24
0
0

Teks penuh

(1)

Week 4

DECISION TREE

Isnaini Nurisusilawati

Teknik Pengambilan

Keputusan

(2)

CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH Mahasiswa mampu menerapkan metode

Decision Tree

(3)

3

Decision Tree

Decision Tree

The 5 Steps in Decision Tree Expected Value

of Sample Information

(EVSI)

Sensitivity

Analysis

(4)

The Five Steps in

Decision Tree

(5)

5

5. Solve the problem by computing EMVs for each state of nature node 4. Estimate payoff for each possible combination of alternatives and

state of nature

3. Assign probabilities to the state of nature 2. Structure or draw the decision tree

1. Define the problem

The Five Steps in Decision Tree

(6)

Simbol Decision Tree

Keputusan (decision)

Chance

(kemungkinan)

Garis penghubung (fork)

Alternatif keputusan

Alternatif kemungkinan yang terjadi

(7)

Struktur Decision Tree

7

(8)

The problem

Ijliya adalah founder dan presiden dari perusahaan Ijliya Lumber Company, sebuah perusahaan yang menguntungkan di Portland Oregon.

Apakah perusahaan akan memperluas lini produknya dengan memproduksi dan

memasarkan produk barunya berupa gudang penyimpanan??

Decision Table atau Payoff Table

(9)

9

Ijliya’s Decision

Tree

(10)

Ijliya’s Decision

Tree

(11)

11

Decision Tree with Sequential Decision

Sequential decision berarti Decision Maker membuat observasi dengan keputusan yang sekuensial (berurutan) sebelum keputusan akhir dibuat.

Back to Ijliya example.

Ijliya mempunyai 2 keputusan yang harus dibuat. Keputusan kedua bergantung pada hasil keputusan pertama. Sebelum memutuskan tentang pembuatan pabrik baru, Ijliya

mempunyai opsi untuk melakukan riset pasar dengan biaya $10,000. Informasi yang didapat dari hasil survei kemudian digunakan untuk membuat keputusan tentang pembuatan pabrik baru.

(12)

Decision Tree with Sequential Decision

Jika tidak melakukan survei pasar, maka probabilitas favorable market adalah 0,5 dan unfavorable market adalah 0,5. Jika Ijliya melakukan survei pasar, maka ada probabilitas 45% bahwa hasil surveinya akan menunjukkan pasar yang menguntungkan (positif) dan 55% menunjukkan pasar yang merugikan (negative).

Jika hasil riset pasar menunjukkan hasil yang positif dan kondisi pasar favorable maka probabilitasnya adalah 78%. Dan, ada kemungkinan 22% dari pasar yang positif di survei pasar ternyata unfavorable di kondisi pasarnya.

Jika hasil pasar menunjukkan hasil yang negatif dan kondisi pasar unfavorable maka

probabilitasnya adalah 73%. Dan, ada kemungkinan 27% dari pasar yang negative di survey

(13)

13

Ijliya’s Decision Tree with

Sequential

Decision

(14)

Decision Tree with Sequential

Decision

(15)

15

Decision Tree with Sequential

Decision

(16)

Ijliya’s Decision Tree with

Sequential

Decision

(17)

Expected Value of Sample Information

17

(18)

Expected Value of Sample Information

• EVSI digunakan jika kita ingin mengetahui nilai dari melakukan sebuah survei.

���� = ( �� ��� �� h + ���� ) ( �� ���h��� �� )

 

EVSI = expected value of sample information

EV with SI = expected value with sample information

EV without SI = expected value without sample information Dalam kasusnya Ijliya:

EV with SI = 49.200 EV without SI = 40.000

EVSI = (EV with SI + cost) – (EV without SI) = (49.200 + 10.000) - 40.000 = 19.200 Ijliya dapat membayar sampai $19.200 untuk melakukan survei pasar.

(19)

Sensitivity Analysis

19

(20)

Sensitivity Analysis

• Seberapa sensitif keputusan untuk melakukan survei pasar?

P = probabilitas dengan hasil favorable survey (positif)

1 – P = probabilitas dengan hasil unfavorable survey (negatif) EMV (node 1) = EMV do not conduct survey

EMV (node 1) = (106.400)(P) + (2.400)(1-P) = 104.000P + 2.400 Perpotongan dengan $40.000:

104.000P + 2.400 = 40.000 104.000P = 37.600

P = 0,36

Jika P > 0,36  lakukan survei

Jika P < 0,36  tidak lakukan survei

(21)

21

Example

(22)
(23)

23

(24)

Thank

you

Referensi

Dokumen terkait

Dari hasil rangkuman jurnal tersebut maka peneliti tertarik menggunakan metode yang sama yaitu menggunakan algoritma C.45 untuk membangun sebuah pohon keputusan atau

Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap pengambilan keputusan untuk melakukan usahatani benih kacang panjang adalah

19 Persentase akurasi data test agresif tanpa normalisasi Sedangkan pengujian jenis data normalisasi pada perangkat lunak WEKA menunjukkan bahwa data yang diklasifikasikan

Penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian Shoommuangpak (2011) yang menunjukkan bahwa menunjukkan bahwa implementasi akuntansi manajemen berpengaruh positif signifikan

Hasil penelitian menunjukkan bahwa gaya kepemimpinan yang digunakan oleh Coffeeshop VOLKS COFFEE adalah gaya kepemimpinan moralis dan gaya tersebut berpengaruh positif

Gambar Pohon keputusan yang telah dilengkapi dengan nilai informasi tidak sempurna Dengan melihat pohon dalam gambar diatas, maka dapat dilihat hasil estimasi dari alternatif

Berdasarkan hasil penelitian dimana nilai etika organisasi dan kebijakan perusahaan dengan nilai probabilitas (p) &lt; 0,05 yang artinya berpengaruh positif

Hasil temuan penelitian menunjukkan bahwa management cognition manager perbankan dan organizational performance menunjukkan korelasi yang positif, dikonfirmasi oleh koefisien tertinggi