* Corresponding author E-mail: [email protected]
مقر یخرب یبایزرا یاه
هناوج هب تمواقم ۀیاپ رب جنرب تضادرب زا صیپ ینز
( Pre-harvest sprouting )
کین لایهس یبلاط هداز
یملعا یلع ،1 2*
یناهفصا دوعسم ، و3
یدابع ربکا یلع
4
.1 ىلا٘گ ُاگؾًاد ،ٕسرٍاؾك مَلع ُدكؾًاد ،تاتاثً حلاصا دؽرا ٖعاٌؽراك ِتخَهآ ؼًاد
2 .
،را٘ؾًاد ىلا٘گ ُاگؾًاد ،ٕسرٍاؾك مَلع ُدكؾًاد
3 . ىلا٘گ ُاگؾًاد ،ٕسرٍاؾك مَلع ُدكؾًاد ،داتعا
4 . راٗداتعا
ٍ
َضع تاّ٘
ٖولع
ِغعَه تاق٘قحت جًزت
،رَؾك ىاهساع
،تاق٘قحت ػسَهآ
ٍ جٍٗزت
،ٕسرٍاؾك
،تؽر ىازٗا
:تفاٗرد خٗرات(
21 / 00 / 05 - :ػزٗذپ خٗرات 25
/ 05 / 06 )
هدیکچ
ًِاَج
ٖكٗ تؽادزت سا ؼ٘پ ًٖس لهاع سا
ؼّاك ٕاّ
ات ىاهشوّ ٍ بَطزه ٖٗاَّ ٍ بآ طٗازؽ رد جًزت ًٔاد ت٘ف٘ك ٍ دزكلوع ٓدٌّد
ق٘قحت يٗا رد .تعا لَصحه تؽادزت ىاهس رد ٖگدًرات 34
حلاصا ٍ ٖهَت نقر
ًِاَج زظً سا جًزت ٖجراخ ٍ ًٖازٗا ٓدؽ سا ؼ٘پ ًٖس
ٖتاٗسرا ىآ ات طثتزه تافص ٖخزت ٍ )ُدًس طٗازؽ رد( تؽادزت نقر ،داد ىاؾً ظًاٗراٍ ٔٗشجت جٗاتً .دًدؽ
ٕاّ
ظاحلسا ٖعرزت درَه
ًِاَج
ٌٖعه را٘غت فلاتخا ،ًِاد تافص زگٗد ٍ تؽادزت سا ؼ٘پ ًٖس ةٗزض .دٌتؽاد ٕراد
ًٖاگداضً ٍ )ٖپ٘تٌَف( ًٖاگدٗدپ ٖگتغثوّ ٕاّ
ًِاَج دصرد )ٖپ٘تًَص(
سلا٘هآ افلآ نٗشًآ ت٘لاعف ىاش٘ه ات تؽادزت سا ؼ٘پ ًٖس ز٘ثأت ٕاَٗگ ِك دًداد ىاؾً ار ٖٗلاات ٍ تثثه ٖگتغثوّ
ٌٖعه
ًِاَج زت نٗشًآ يٗا راد
ٔٗشجت .تعا تؽادزت سا ؼ٘پ ًٖس
ِؽَخ ( دراٍ ػٍر ِت ٕا نقر )Ward
ٕاّ
ٍُزگ ِع رد ار ٖعرزت درَه
لهاؽ لٍا ٍُزگ .داد رازق 24
ٍُزگ ٍ نقر لهاؽ ة٘تزت ِت مَع ٍ مٍد ٕاّ
4 ٍ 6 رد .دًدَت نقر ظاحلسا مَع ٍ لٍا ٍُزگ ٕاضعا عَوجه
ًِاَج دصرد مٍاقه ٍ زٗداقه يٗزتوك ،تؽادزت سا ؼ٘پ ًٖس
نقر يٗزت اّ
ًِاَج دصرد يٗزتؾ٘ت ات مٍد ٍُزگ ٍ طاغح ،ًٖس
نقر يٗزت اّ
نقر سا ٖخزت ،داد ىاؾً ق٘قحت يٗا جٗاتً .دًدَت
ٕاّ
ج ِت لاات تهٍاقه يتؽاد ات ٖوؽاّ ٍ د٘فع مد ىَچوّ ٖهَت
ًِاَ
سا ؼ٘پ ًٖس
ِهاًزت رد ُدافتعا ٕازت ٖفزعه )ل٘غًاتپ( ت٘لتاق ،تؽادزت .دًراد ار ٕداضٌْت ٕاّ
ژاو ه یاه یدیلک :
ِؽَخ ٔٗشجت ،جًزت ،سلا٘هآ افلآ ىَ٘عزگر ،ٕا
ماگ
ِت ماگ ٍ تثارٍ
ذپ
ٖهَوع ٕزٗ
.
Evaluation of some rice cultivars based on pre-harvest sprouting resistance
Nikzadeh Talebi Soheila1, Aalami Ali*2, Esfahani Masoud2 and Ebadi Ali Akbar3 1. MSc graduated of Plant Breeding, Faculty of Agricultural Sciences, University of Guilan 2.Associated Professor and Professor, Faculty of Agricultural Sciences, University of Guilan 3. Assistant Professor at Rice Research Institute of Iran, Agricultural Research Education and Extension
Organization (AREEO), Rasht, Iran
(Received: December 11, 2016 - Accepted: August 16, 2017) ABSTRACT
Pre-harvest sprouting is one of the main factors that reducing the rice grain yield and quality in humid
weather condition with raining at harvest time. Thirty four local and improved rice cultivars were evaluated for pre-harvest sprouting and some related characteristics to this trait at in vivo condition.
Analysis of variance results indicated that the differences between rice genotypes were significant for pre-
harvest sprouting and some other traits of grain. Genotypic and phenotypic correlation coefficients of pre- harvest sprouting with alpha amylase activity were positive, this result showed that the alpha amylase activity had significant effect on pre-harvest sprouting. All rice cultivars classified into three groups by cluster analysis using ward method. First group included 24 cultivars and second and third groups included 4 and 6 cultivars respectively. In total, cultivars of the first and third groups had the lowest of pre-harvest sprouting rate, so they were resistant to germination before harvest and the cultivars of second group had the highest of pre-harvest sprouting rate, so they were sensitive to germination before harvest.
Results of this experiment showed some local rice cultivars such as Domsefid and Hashemi, with high resistance to pre-harvest sprouting could potentially be used in breeding programms.
Keywords: Alpha amylase, Cluster analysis, Heritability, Pre-harvest sprouting, Rice.
همدقم
ِث ىبْر مدشه صا ٖوً٘ دٍذح ٖلكا ٕازغ ذًشث سد ُظٍٗ
لبحسد ٕبّسَـو هٗ لَلحه يٗا .تػا ِؿػَت
مَػ
دساد شث سد اس تلاغ تـو شٗص حطػ لو دٍذح سد .
90
ٓسبل سد ىبْر ذًشث ذ٘لَت ٍ تـو شٗص حطػ صا ذكسد ِو ُذؿ ترَه ؼَضَه يٗا .دساد ساشل ب٘ػآ صا ذًشث
ِث ب٘ػآ دبلتلا سد )هٗظتاشتػا( ٕدشجّاس تلاَلحه ذٗآ سبوؿ (
Hussain et al., 2008 Roy et al., 2013;
.)
ِهبًشث ؾٌٗضگ بث تلغا ٖؾاسص ىبّب٘گ ٕداظٌْث ٕبّ
)پ٘تًَط( ىبگداظً
ًِاَر ت٘لثبل بث ٖٗبّ
ٍ سزث ؽٗشػ ًٖص
ٍ سزث ةاَخ ؾّبو .تػا ُدَث ُاشوّ سزث ةاَخ ؾّبو تؼىؿ ٍ ًٖبٍٗس ذؿس هٗشحت ِث شزٌه ،ىآ مبگٌّدٍص
ًِاَر
ًِاد مبگٌّدٍص ًٖص ٖگذ٘ػس صا غپ ٔلحشه سد بّ
ُذٗذپ يٗا .تػا ُذؿ تلاغ سد تؿادشث صا ؾ٘پ ٍ
ًِاَر ( تؿادشث صا ؾ٘پ ًٖص
Pre-harvest sprouting
)
ٖه ُذ٘هبً
ٍ ةَطشه ٖٗاَّ ٍ ةآ طٗاشؿ .دَؿ
ٖگذًسبث
ٖپ ٕبّ
ٗ ،تؿادشث للف سد ٖپسد صا ٖى
نْه لهبؾ يٗشت سد ٍ سزث ةاَخ مبگٌّدٍص تؼىؿ ٕبّ
ًِاَر ِز٘تً
تػا ُذؿ ِتخبٌؿ تؿادشث صا ؾ٘پ ًٖص (
Nourinia, 2002
؛ Groos et al., 2002; Imtiaz et al.,
ًِاَر ش٘خا لبػ ذٌچ سد .)2008
تؿادشث صا ؾ٘پ ًٖص
نْه صا ٖىٗ
لهبؾ يٗشت ت٘ف٘و ٍ دشىلوؾ ؾّبو ٕبّ
تخبٌؿ تلاغ ًٔاد ت٘ػآ ِو ُذؿ ِ
ِث ٕدبٗص ٕبّ
( تػا ُدشو دساٍ ٕصسٍبـو تؿٌك
Gao et al., 2013;
Sasaki et al., 2013
.
) فلتخه تلاغ سد ُذٗذپ يٗا( سادٍبچ ،ِلبى٘تٗشت ،َر ،مذٌگ ذًٌبه
Gordon., 1970
)
( ذًشث ٍ
Juliano & Chang., 1987
) ُذؿ ُذّبـه
ىبگذٌٌوذ٘لَت ٕاشث ٕذر لىـه دبزٗا جؾبث ٍ تػا .تػا ُذؿ ىبْر شػاشػ سد تلاغ
ًِاَر ٓذٗذپ ًٖص
ٖگذًسبث ل٘لد ِث تؿادشث صا ؾ٘پ للف ٕبْتًا ٕبّ
ِث ،ذؿس ىبتػا سد ُظٍٗ
جؾبث ِلبػشّ سَـو ٖلبوؿ ٕبّ
لثبل ىبٗص ىذؿ دساٍ
ٖه ىاصسٍبـو ِث ْٖرَت بٌث .دَؿ
ىبتػا ٕصسٍبـو تلاَلحه ٔو٘ث قٍذٌك ؽساضگ شث لبػ سد ىلا٘گ 1392
٘ػآ ىاض٘ه ٖؿبً ٓدساٍ ىبٗص ٍ ت
،ىبتػا ٕبّساض٘لبؿ ِث للف شخآ ٖگذًسبث صا 53
/ 74
ِو٘ث حَطػ صا ذكسد دٍذح ٍ ُدَث بّساض٘لبؿ ٓذؿ
162
ذؿ تخادشپ تهاشغ ىاصسٍبـو ِث لبٗس دسب٘ل٘ه (
Agricultural Insurance Fund, 2014. Not published
ًِاَر ِث تهٍبمه دبزٗا بث سزث ةاَخ .) ًٖص
ادشث صا ؾ٘پ سد ِو تػا ٖتفك ةَطشه كطبٌه سد تؿ
ِهبًشث تػا ِتفشگ ساشل ِرَت دسَه ٖحلاكا ٕبّ
(
Sasaki et al., 2013
ٖى٘تًط ؼٌَت صا ٖفبو ّٖبگآ .)
تبفك ٖى٘تًط تخبٌؿ ،عشتػد سد ّٖب٘گ داَه ي٘ث ٖگتؼجوّ ٍ طثاٍس فـو ،شػً دسَه ّٖب٘گ شث تبفك شحا ي٘٘ؿت ٍ ٕشٗزپ ثساَت َٓحً ،تبفك صا شگٗذىٗ
ماضلا ٖحلاكا ش٘ثاذت ربختا ٕاشث ٕسٍشض ٕبّ
.تػا ىاشگداظٌْث طػَت تػبٌه
ِث
ًِاَر ت٘وّا نغس ٍ ذًشث سد تؿادشث صا ؾ٘پ ًٖص
ؽساضگ ،لَلحه ت٘ف٘و ٍ ت٘وو ؾّبو شث ىآ ش٘حأت نلس ٖثبٗصسا ٌٔ٘هصسد ٖلهبو ٍ ىٍذه
ٕبّ
ٍ ٖهَث
حلاكا صا فذّ ،يٗاشثبٌث ،تػا ُذـً ُذّبـه ذًشث ٓذؿ
يٗا نلس صا ٖخشث ٖثبٗصسا ك٘محت
ٕبّ
حلاكا ،ٖهَث ُذؿ
ًِاَر ِث تهٍبمه شػً صا ذًشث ٖرسبخ ٍ صا ؾ٘پ ًٖص
تخٗس نْه تبفك بث ىآ طبجتسا ٍ تؿادشث ٖتخبٌؿ
يٗا صا بت تػا ُدَث ًِاد ٖٗب٘و٘ؿَ٘ث ٍ )ٖىٗطَلَفسَه(
ًِاَر شث اس ش٘حأت يٗشتـ٘ث ِو ٖتبفك كٗشط ؾ٘پ ًٖص
ٌؿ ،ذًساد تؿادشث صا سد ُدبفتػا ٕاشث ٍ ٖٗبػب
ِهبًشث .ذًَؿ ٖفشؿه ،تفك يٗا ٖحلاكا ٓذٌٗآ ٕبّ
شور و داوم اه
نلس صا ٍُشگ ِػ ك٘محت يٗا ّٖب٘گ داَه
ٕبّ
ذًشث
لهبؿ 22 حلاكا نلس تفّ ،ٖهَث نلس نلس ذٌپ ٍ ُذؿ
لٍذر( دَث ٖرسبخ 1
نلس سزث .)
ٕبّ
سد ُدبفتػا دسَه
ذًشث تبم٘محت ٔؼػؤه صا ك٘محت يٗا )تؿس( سَـو
نَلث حشط تلبل سد ٍ ِْ٘ت ٍد بث ٖفدبلت لهبو ٕبّ
سبْث سد ساشىت 1392
ٓذىـًاد ٖتبم٘محت ٔؾسضه سد
تشو سد ىلا٘گ ُبگـًاد ٕصسٍبـو دبؿثا ِث ٖٗبّ
2 10×
تـو ٔلكبف بث شته 20
20×
ٖتًبػ هٗ سبوؿ ِث شته
نلس .ذًذؿ تـو ِپو شّ سد ِچّب٘گ
ٕبّ
ٖػسشث دسَه
ختًا ٖج٘تشت ِث شػً صا مصلا ؼٌَت ِو ذًذؿ ةب
ٖگظٍٗ
تخٗس ٕبّ
ِتؿاد اس هٗطَلَٗض٘ف ٍ ٖتخبٌؿ
ًِاَر ذكسد .ذٌؿبث تؿادشث صا ؾ٘پ ًٖص
طٗاشؿ سد(
ُدبفتػا بث )ُذًص ؽٍس صا
Mahbub et al. (2005)
ُصاذًا
ًِاَر ذكسد ؽٍس يٗا سد .ذؿ ٕش٘گ سد ًٖص
ُصاذًا ِؾسضه
ٖه ٕش٘گ ؽٍس ِث تجؼً ِو دَؿ
بگـٗبهصآ سبو يٗا ٕاشث .دساد ٕشتـ٘ث تلد ّٖ
سبوؿ
ٖگذ٘ػس ٔلحشه سد ساشىت شّ سد نلس شّ صا ِتَث ذٌپ هٗطَلَٗض٘ف
ِث تسَك ىآ ٖلكا ٔلبػ ٍ ةبختًا ٖفدبلت
ِث هاسآ تذه ِث ىآ ٔؿَخ ٍ ُذؿ نخ ٖ 24
سد تؾبػ
ِطَغ ةآ ٍٕبح ٕشطث ٕاشث ِؿَخ لو غپػ .ذؿ سٍ
ؾؿَپ بث ،تثَطس عفح ٍ ةَطشه ط٘حه دبزٗا
ِچسبپ صٍس ؾؿ بت ٍ ُذؿ ُذًبچ٘پ خً ٍ ه٘تػلاپ ٍ ٕا
هٗ صٍس شّ
ه٘تػلاپ سبث ؾؿَپ ٍ ِؿَخ لو ٍ صبث بّ
ِچسبپ
ِث ةآ ىذًبـفا بث ِطَثشه ٕا ُذًبؼ٘خ ٖلو
( نـؿ صٍس صا غپ .ذًذؿ ؼَوزهسد
ِؿَخ )صٍس تفّ
بّ
تؿادشث
ًِاَر ه٘ىفت ِث بّسزث سبوؿ ٍ ًِاَر ٍ ُدص
شپ ٕبّسزث سبوؿ ٍ ُدضً
ٍ ذًذؿ ؽسبوؿ ِؿَخ شّ سد
ًِاَر ٕبّسزث ذكسد غپػ ِؿراشه بث .ذؿ ِجػبحه ُدص
تبم٘محت ٍ ٖولؾ ؽثبٌه ِث نْه تبفك صا ٖخشث ي٘ـ٘پ
تخٗس
ٖه ِو ٖىٗطَلَٗض٘ف ٍ ٖتخبٌؿ تفك بث ذًٌاَت
ًِاَر ذٌؿبث طبجتسا سد تؿادشث صا ؾ٘پ ًٖص
(
Okamoto & Akazawa, 1979; Etezadijam et al., 2004a; Etezadijam et al., 2004b; Moharami et
al., 2009; Waheed et al., 2012
ٖثبٗصسا ٍ ةبختًا ،)
.ذًذؿ
لٍذر 1
ٖگظٍٗ ٍ مبً . نلس ٕبّ
ٕبّ
ٖػسشث دسَه ذًشث
Table 1. Name and specification of rice cultivars used in this experiment Origin Name
Origin Name
Iran-Guilan Gharibsiahrayhani
Iran-Guilan Rashty Sard
Iran-Guilan Hasansaraee
Iran-Mazandzran Tarom pakotah
Iran-Guilan Domsefid
Iran-Guilan Domsia
Iran-Guilan Gharib
Iran-Mazandzran Shahpasand
Iran-Guilan Hasani
Iran-Mazandzran Mohamadi chaparsar
Domsia/IR28/IR28 Bejar
Iran-Guilan Dasht
Introduction Amol3
Iran-Mazandzran Ghasordashti
Salari/Sepidrood Dorfak
Iran-Guilan Domsorkh
Sadri/IR28 Sepidrood
Iran-Mazandzran Tarom mantagheh
IR64669-153-2-3 Kadoos
Iran-Mazandzran Shapasand Mazandaran
Khazar/ IR39385-20-1-2-1-2 Saleh
Iran-Mazandzran Tarom Amiry
Amol3/Sang Tarom Nemat
Iran-Guilan Sadri
Amol3/Sang Tarom/Hasansaraee Neda
Iran-Guilan Dom Zard
Taichong/Tarom phirozkoh Amol1
Iran-Mazandzran Daylamani
Introduction IR28
Iran-Guilan Binam
Introduction IR50
Iran-Guilan Salari
Introduction IR60
Iran-Guilan Hashemi
تخٗس تبفك
ُصاذًا ٖتخبٌؿ
ٕش٘گ ؼبفتسا لهبؿ ُذؿ
ًٖاٍاشف ،ِؿَخ ٕسٍسبث ذكسد ،شحؤه ٔزٌپ سبوؿ ،ِتَث ًٔاد ًٖاٍاشف ٍ شپ ًٔاد ًٖاٍاشف ،ِؿَخ لَط سد ًِاد
ًِاَر ىصٍ( ٖوزح ىصٍ ،ِؿَخ لَط سد ُدص
شث بئلبپ ٍ بول تهبخض ٍ ًِادساضّ ىصٍ ،)شت٘لَتىّ
ٔٗبپ
سبوسَتػد (SES
IRRI, 2002
)
ُصاذًا ٕاشث .ذًذؿ ٕش٘گ
ِث تهبخض تجؼً ٍ ًِاد مشؾ ِث لَط تجؼً ٖثبٗصسا سبوؿ ِؿَخ شّ صا ًِاد مشؾ 20
ِث ًِاد ٖفدبلت سَط
تهبخض ٍ مشؾ ،لَط لهبؿ ٖلكا ذؿث ِػ ٍ ةبختًا ىآ
ِث بّ
تلد بث غ٘لَو ٔل٘ػٍ
01 / 0
ٖل٘ه شته
ُصاذًا هت ىصٍ ٖثبٗصسا ٕاشث .ذؿ ٕش٘گ ٕاشث ًِاد
صٍ ٔجػبحه
ٖل٘ه تؼحشث ًِاد )ٖلبگچ( ٖوزح ى مشگ
ٖل٘ه سد ًَٔوً ٍد يٗصَت صا غپ ضً٘ تؿىه شته 100
ًَِوً ي٘گًب٘ه ،تشو شّ صا ٕدذؾ
ِث بّ
ىصٍ ىاٌَؾ
هت ٔطثاس( ذؿ ِتفشگ شػً سد تشو شّ ٕاشث ًِاد 1
.)
ٔطثاس 1
ؽٍس صا ُدبفتػا بث ًِاد نزح
Jain & Bal (1997)
ُصاذًا ٔطثاس( ذؿ ٕش٘گ 2
.) ،L
ٍT
ِث W
،لَط ت٘تشت
ٖل٘ه تؼحشث سزث تهبخض ٍ مشؾ .ذٌتؼّ شته
ِطثاس 2
V=0.25[( )L(W+T)]2
ِث ِؿَخ نزح سَط
ِثبر كٗشط صا ن٘متؼه ىذؿ بر
ِث ِؿَخ ىدشو دساٍ بث دسذه فشغ سد ةآ نزح ىٍسد
ِثبر ٍ ىآ .ذؿ ِجػبحه فشغ ىٍسد ةآ حطػ ٖٗبر
ِث ًِاد ي٘ئتٍشپ ٕاَتحه ؽٍس
Bradford (1976)
ٍ
صلا٘هآ بفلآ نٗضًآ ت٘لبؿف ىاض٘ه لمً ِث( شى٘ث ؽٍس ِث
صا
Dehghanpour et al,. 2011
ُصاذًا)
ذًذؿ ٕش٘گ .
لو
ًَِوً بث تبفك
ِث ِتَث ذٌپ صا ٕسادشث سد ٖفدبلت سَط
اذًا تشو شّ
ُص .ذًذؿ ٕش٘گ
ُداد ٔٗضزت ٕاشث
ِ٘ضشف لشتٌو صا غپ بّ
دسَه ٕبّ
ُداد ؽٗصَت ىدَث لبهشً( غًبٗساٍ ٔٗضزت ٕاشث صبً٘
ٍ بّ
غًبٗساٍ ٖتخاٌَىٗ
ُداد )بّ
حشط تلبل سد ِطَثشه ٕبّ
نَلث ي٘گًب٘ه ٔؼٗبمه ٍ ِٗضزت ٖفدبلت لهبو ٕبّ
بّ
.ذؿ مبزًا ذكسد هٗ لبوتحا حطػ سد ٖوَت ؽٍس ِث ساٍ
ِث ٖى٘تًط غًبٗ
تحاسٍ دسٍآشث سَػٌه ٖهَوؾ ٕشٗزپ
صا ٍ بّسبو٘ت ي٘گًب٘ه ٖضبٗس ذ٘ها صا ُدبفتػا بث تبفك ( ٔطثاس 3 .ذًذؿ ِجػبحه )
ٔطثاس 3
ٍ ،
ِث غًبٗساٍ ،ٖى٘تًط غًبٗساٍ ت٘تشت
تفك بطخ غًبٗساٍ ٍ سبو٘ت ٍ ماi
سبىث ساشىت سبوؿ r
ًٖبگذٗذپ تاش٘٘غت تٗشض .تػا ؾٗبهصآ سد ِتفس
ٕشٗزپش٘٘غت تٗشض ٍ )ٖپ٘تٌَف(
ت٘تشت ِث ٖى٘تًط ٕبّ
ِطثاس صا ( ٕبّ
4 ٍ 5 شث ) ذًذؿ دسٍآ .
ٔطثاس 4
ٔطثاس 5
P.C.V
،
G.P.V ، VPi
،
VGI
ٍ تٗشض ت٘تشت ِث
ٕشٗزپش٘٘غت
ٕشٗزپش٘٘غت تٗشض ،ًٖبگذٗذپ ٕبّ
ٕبّ
ٖى٘تًط غًبٗساٍ ،ًٖبگذٗذپ غًبٗساٍ ،
ٖى٘تًط ٍ
.ذٌتؼّ تبفك ي٘گًب٘ه تحاسٍ
( ٔطثاس صا ُدبفتػا بث تبفك ٖهَوؾ ٕشٗزپ 6
)
.ذؿ ِجػبحه
ٔطثاس 6
، غًبٗساٍ ت٘تشت ِث
ٖى٘تًط غًبٗساٍ ،
تفك ًٖبگذٗذپ .ذٌتؼّ ماi
ٖگتؼجوّ تٗشض( ًٖبگذٗذپ ٖگتؼجوّ تٗشض ض ٍ )ىَػش٘پ
ِطثاس صا ٖى٘تًط ٖگتؼجوّ تٗش ( ٕبّ
7
ٍ 8 مشً صا ُدبفتػا بث ) ٕبّساضفا
ٍSAS Excel
ِجػبحه
ذؿ (
Falconer, 1989
.)
ٔطثاس 7
ٔطثاس 8
ِطثاس يٗا سد
σpij بّ
ٍد ي٘ث ًٖبگذٗذپ غًبٗساَو
ش٘غته
ٍi
ٍj σgij
ًط غًبٗساَو ش٘غته ٍد ي٘ث ٖى٘ت
ٍi j
.تػا تخبٌؿ ٍ تبفك ي٘ث ٔطثاس شتْث نسد ٕاشث
ًِاَر سد اس ؾمً يٗشتـ٘ث ِو ٖتبفك صا ؾ٘پ ًٖص
ٖه بفٗا تؿادشث مبگ ىَ٘ػشگس صا ،ذٌٌو
ِث ُدبفتػا مبگ
ًِاَر يتفشگ شػً سد بث ؽٍس يٗا سد .ذؿ صا ؾ٘پ ًٖص
ِث تؿادشث ( ِتؼثاٍ ش٘غته ىاٌَؾ
تبفك شگٗد ٍ )Y
ث(
ِ
ًِاَر صاش٘غ ًٔاد سبوؿ تؼحشث ،تؿادشث صا ؾ٘پ ًٖص
ًِاَر ًٔاد ًٖاٍاشف ٍ شپ
ِث )ِؿَخ لَط سد ُدص ىاٌَؾ
( لمتؼه ش٘غته
Xi
يٗشتـ٘ث ِو ٖٗبّش٘غته ،) صا ِ٘رَت
ٕشٗزپش٘٘غت ذٌتؿاد اس ِتؼثاٍ ش٘غته ٕبّ
صا ُدبفتػا بث
مشً
ساضفا .ذًذؿ ٖٗبػبٌؿ SPSS
ٍُشگ نلس ٕذٌث شث بّ
ٔوّ ٔٗبپ ٔٗضزت صا ُدبفتػا بث ٖػسشث دسَه تبفك
ِؿَخ ( دساٍ ؽٍس ِث ٕا
)Ward
صا ُدبفتػا بث ٍ
مشً
ساضفا
SPSS
.ذؿ مبزًا
ثحب و جیاتن
هیگوایم ۀسیاقم و سوایراو ۀیشجت اه
ِث ذٗبتً
تػد تٍبفت ،داد ىبـً غًبٗساٍ ٔٗضزت صا ُذهآ
ىبگداظً ي٘ث سد ٖػسشث دسَه تبفك ٔوّ ظبحلصا بّ
تحا حطػ لبو
1
ٌٖؿه ذكسد لٍذر( دَث ساد
2 يٗا .)
ىبـً شها نلس ي٘ث ؼٌَت دَرٍ ٓذٌّد
ٕبّ
ٖػسشث دسَه
ِطمًصا .تػا ُدَث ٖػسشث دسَه ٖوو تبفك شػً
ي٘گًب٘ه ٔؼٗبمه ذٗبتً
ذكسد ٕاشث ،داد ىبـً بّ
ًِاَر طَثشه ي٘گًب٘ه يٗشتـ٘ث ،تؿادشث صا ؾ٘پ ًٖص
طَثشه ىآ ىاض٘ه يٗشتوو ٍ هفسد نلس ِث نلس ِث
ٕبّ
مد لهآ ،ٖوؿبّ ،ذ٘فػ 3
ٍ لٍذر( دَث IR50
3 بث .)
نلس ِىٌٗا ِث ِرَت ٕسٍسبث ذكسد ىاض٘ه يٗشتووIR50
ًِاَر ي٘ٗبپ ىاض٘ه ،داد فبلتخا دَخ ِث اس ؾ٘پ ًٖص
ٖه ِ٘رَت نلس يٗا سد اس تؿادشث صا ٔؼٗبمه .ذٌو
ًِاَر ذكسد ي٘گًب٘ه تؼحشث تؿادشث صا ؾ٘پ ًٖص
ً شپ ًٔاد سبوؿ ٍ ي٘گًب٘ه يٗشتـ٘ث هفسد نلس ،داد ىبـ
نلس
ٕبّ
مد لهآ ،ٖوؿبّ ،ذ٘فػ 3
اس ي٘گًب٘ه يٗشتوو
نلس .ذٌتؿاد
ٕبّ
ىاض٘ه يٗشتـ٘ث عٍدبو ،هفسد
نلس ٍ صلا٘هآ بفلآ نٗضًآ ت٘لبؿف
ٕبّ
مد ،ٖوؿبّ ،ذ٘فػ
بفلآ نٗضًآ ت٘لبؿف ىاض٘ه ي٘گًب٘ه يٗشتوو ،IR50
بتً ِث ِرَت بث .ذٌتؿاد اس صلا٘هآ ي٘گًب٘ه ٔؼٗبمه ذٗ
بّ
ٖه شػً ِث بت ِو ذػس
نلس شتـ٘ث ٕدٍذح
ٕبّ
ٖهَث
ًِاَر ذكسد ةَلطهبً تبفك ٕاشث تؿادشث صا ؾ٘پ ًٖص
نلس ٍ شٗدبمه يٗشتوو
ٕبّ
حلاكا
ِث ضً٘ ُذؿ سَط
ُذوؾ
فبلتخا دَخ ِث اس شتـ٘ث شٗدبمه تفك يٗا ٕاشث .ذًداد
Karbalaie et al.
(2006)
ىاض٘ه ٖػسشث بث
خ ِلحشه ِػ سد بّسزث ةاَ
1 ، 15 ٍ 30 صا غپ صٍس
سد تؿادشث 50
نلس ي٘گًب٘ه ٔؼٗبمه ٍ ذًشث نلس بّ
ًِاَر قخبؿ ظبحلصا ىب٘ث تؿادشث صا غپ صٍس هٗ ًٖص
ىاض٘ه بث مبٌ٘ث ٖهَث نلس ذٌتؿاد 25
/ 1 نلس ٍ يٗشتوو
حلاكا )يٗلا( ٔگس ٍ بَٗپ ٓذؿ 7834
ىاض٘ه بث 7
ًِاَر قخبؿ يٗشتـ٘ث ث اس ًٖص
.ذًداد فبلتخا دَخ ِ
ًِاَر ذكسد ٍ تؾشػ تبفك ظبحلصا يٌ٘چوّ
ًٖص
نلس
ٕبّ
مبٌ٘ث ٖهَث نلس ٍ يٗشتـ٘ث سبزث ٍ توؿً
ًِاَر ذكسد ٍ تؾشػ ىاض٘ه يٗشتوو دَخ ِث اس ًٖص
.داد فبلتخا
لٍذر 2 ذًشث فلتخه تبفك غًبٗساٍ ٔٗضزت ذٗبتً .
Table 2. Analysis of variance results for different traits in rice
Test weight Frequency of grain per spike length Frequency
of filled grain per spike length Frequency of
germinated seeds per spike length Panicle
fertility Protein
content of grain Alpha
amylase activity Germination
Percentage based on filled grains Pre-
harvest sprouting df
S.O.V
1.70 ns 0.13 ns
0.16 ns 0.15 ns
0.99 ns 607.99 ns
0.02* 46.99 ns
54.11 ns 1
Replication
57.71**
1.34**
0.66**
0.85**
158.42**
82256.15**
0.05**
479.05**
319.81**
33 Treatmant
2.06 0.10
0.13 0.03
7.88 1498.84
0.005 17.75
15.72 33 Error
3.61 7.10
9.13 22.06
3.25 7.94
22.77 19.23
21.16 C.V %
ns
ٌٖؿه ش٘غ ت٘تشت ِث :** ،* ،
ٌٖؿه ،ىدَث ساد لبوتحا حطػ سد ٕساد
5 ٍ 1 ذكسد
ns, * and **Nonsignificant and significant at 5 and 1% level of probability, respectively
لٍذر ٔهادا 2
(
Table2. Continued
)
Number of effective
tillers Plant
height Grain
densty Grain
thickness : width Grain
shape (length :
width) Thichness
of palea Thickness
of lemma Grain
volume Panicle
volume 1000
grain weight df
S.O.V
3.76 ns 59.67**
0.015 ns 0.001 ns
0.002 ns 0.0001 ns
0.0006 ns 1.29 ns
0.56 ns 1.41**
1 Replication
17.57**
804.14**
0.054**
0.016**
1.292**
0.0035**
0.0030**
34.99**
1.49**
16.24**
33 Treatmant
4.26 2.31 0.008 0.003
0.051 0.0002
0.0005 4.63
0.50 0.13
33 Error
13.08 1.57
8.856 7.065
5.47 7.74
13.02 8.72
24.26 1.42
C.V %
ٌٖؿه ش٘غ ت٘تشت ِث :** ،* ،ns
ٌٖؿه ،ىدَث ساد لبوتحا حطػ سد ٕساد
5 ٍ 1 ذكسد
ns, * and **Nonsignificant and significant at 5 and 1% level of probability, respectively
لٍذر 3
ًِاَر بث طجتشه تبفك ي٘گًب٘ه ٔؼٗبمه . سد تؿادشث صا ؾ٘پ ًٖص
34 ىبگداظً ٕاشث تبفك ٌِ٘ـ٘ث شٗدبمه( ذًشث نلس بّ
_ بث بث ٌِ٘وو ٍ )تػا ُذؿ ُداد ىبـً@
Table 3. Mean comparison of the pre-harvest sprouting traits in 34 rice cultivars (Max:- Min:@)
Panicle fertility (%) Protein
content of grain (mmol/ml) Alpha amylase
activity (μmol/g Fw × 10-2) Germination
based on filled grains
(%) Pre-harvest
sprouting (%) Rice cultivars
70.66gh 314.56l-n
0.504b 47.88b
33.99b-e Nemat
83.36b-f 334.39k-n
0.244e-c 21.92g-l
18.27e-l Neda
d -
90.03a
553.87e-g 0.269c-i
27.73e-i 25.02c-h
Gharibsiahrayhani
f -
86.01a
86.40p @ 0.332c-e
30.22d-h 25.88b-f
Hasansaraee
f -
86.51a
91.13a
8 0.103j @
1.87o @ 1.61m @
Domsefid
e -
89.17a
805.58b 0.174e-i
9.49j-o 8.45i-m
Gharib
f -
88.74a
329.43k-n 0.181e-i
10.11j-o 8.99h-m
Ghasordashti
f -
88.73a
302.15mn 0.208e-i
15.58g-o 13.67f-m
Hasani
d -
89.95a
263.38no 0.310c-f
28.80d-h 25.77b-g
Salari
96.49a
308.35mn 0.107ij@
3.92no@
3.78k-m@
Hashemi
c -
91.81a
619.58de 0.247e-i
21.49g-m 19.75c-k
Rashty Sard
94.99ab
265.60no 0.193e-i
5.54l-o 5.26k-m
Tarom pakotah
c -
94.35a
715.06c 0.223e-i
17.41g-o 16.42f-m
Domsia
82.80c-f 261.88no
0.265d-i 26.51e-j
22.04c-j Amol1
f -
85.39a
582.38ef 0.189e-i
10.93i-o 9.33g-m
Sepidrood
f -
86.01 a
806.82 b 0.509 b
40.64b-f 35.29 b-d
Shapasand Mazandaran
c -
93.39a
199.24 o 0.246 e-i
20.35g-n 19.00 d-l
Mohamadi chaparsar
c -
91.47 a
723.74 c 0.703a
45.49 b-d 41.60 ab
Kadoos
84.26 b-f 421.19 h-j
0.290 c-h 31.68b-g
26.69b-f Saleh
79.18 d-f 542.71 e-g
0.202 e-i 14.78g-o
11.61f-m Dasht
f -
85.01 a
573.71 ef 0.422 b-d
41.23 b-e 35.05b-d
Bejar
e -
89.10 a
437.31 h-j 0.216 e-i
15.85 g-o 14.13f-m
Domsorkh
65.03 hi@
546.43 e-g 0.129 j-i
4.10m-o@
2.66 lm@
Amol3
c -
92.83 a
505.51 f-h 0.239 e-i
19.88g-n 18.48 e-l
Tarom mantagheh
f -
87.36 a
395.15 i-l 0.179 e-i
10.34i-o 8.99h-m
Shapasand
c -
93.09 a
363.91 j-m 0.304 c-g
26.35e-j 24.58c-i
Tarom Amiry
c -
91.28 a
470.79 g-i 0.193 e-i
13.47 h-o 12.32 f-m
Sadri
f -
87.63 a
478.83 g-i 0.839 a
69.96 a
56.31 a
Dorfak
f -
88.76 a
682.82 cd 0.228 e-i
18.81g-o 16.70f-m
Dom Zard
c -
94.20 a
584.86 ef 0.276 c-i
23.32f-k 21.99 c-j
Daylamani
77.22fg 406.31 i-k
0.433 bc 46.80bc
36.07 bc IR28
95.06 ab
889.89 a
0.167 e-i 6.70k-o
6.37 j-m Binam
54.44i@
292.23 mn 0.159 f-i
5.65l-o 3.08 lm@
IR50
77.89 ef 604.66 de
0.135 g-j@
9.94j-o 7.73 j-m
IR60
ي٘گًب٘ه فشح ٕاساد ٕبّ
لبوتحا حطػ سد ٖوَت ىَهصآ ٔٗبپ شث ىبؼوّ ٕبّ
1
ٌٖؿه ذكسد ذٌتؼً٘ ساد
Means followed by similar letters are not significantly different at 1% probability level using Tukey test
لٍذر ٔهادا 3
(
Table3. Continued
)
1000 grain weight (g) Test
weight (kg) Frequency of
grain per spike length Frequency of filled
grain per spike length Frequency of
germinated seeds per spike length Rice cultivars
26.00e-g 36.60k-n
5.04c-j 3.56e-k@
1.71b-d Nemat
25.00g-i 48.40ab
4.70f-m 3.92c-j
0.86g-i Neda
27.00e 45.60b-d
3.58p-r @ 3.23h-k@
0.89g-i Gharibsiahrayhani
22.50 k-m 32.00o @
5.46c-e
c -
4.71a
1.41d-f Hasansaraee
22.00lm 25.20p @ @
4.48f-n 3.89c-j
0.07n @ Domsefid
27.60cd 43.00c-f
3.46qr @ 3.08i-k @
0.29k-n@
Gharib
ي٘گًب٘ه فشح ٕاساد ٕبّ
لبوتحا حطػ سد ٖوَت ىَهصآ ٔٗبپ شث ىبؼوّ ٕبّ
1
ٌٖؿه ذكسد ذٌتؼً٘ ساد
Means followed by similar letters are not significantly different at 1% probability level using Tukey test
لٍذر ٔهادا 3
(
Table3. Continued
)
1000 grain weight (g) Test weight
(kg) Frequency of
grain per spike length Frequency of filled
grain per spike length Frequency of
germinated seeds per spike length Rice cultivars
22.10lm 33.00o @
4.28j-p 4.12c-g
0.38j-n@
Ghasordashti
31.10a
35.40l-o 3.97m-r @
3.53e-k @ 0.54i-m
Hasani
24.40h-j 42.60d-g
4.19k-q 3.78e-i
1.07f-h Salari
25.00g-i 42.00e-h
3.64o-r @ 3.51f-k@
0.14mn@
Hashemi
24.60g-i 41.40f-i
4.32j-p 3.97c-h
0.85ghi Rashty Sard
28.20cd 42.40d-g
5.54cd 5.26a
0.30k-n@
Tarom pakotah
25.30f-i 37.20k-n
3.88n-r @ 3.60e-k@
0.62h-l Domsia
24.00i-k 38.80h-l
5.28c-f 4.37b-f
1.16fg Amol1
25.00g-i 49.60a
4.33j-p 3.70e-k @
0.40j-n@
Sepidrood
31.00a
46.20 bc 4.53 f-n
3.89 c-i 1.58 c-e
Shapasand Mazandaran
26.00e-g 47.18ab
4.39h-o 4.09c-h
0.83g-j Mohamadi chaparsar
23.00j-l 46.20 bc
4.82 c-l
e -
4.41 a
2.01 b Kadoos
26.00e-g 32.00 o
4.43 g-o 3.73 e-j
1.18 e-g Saleh
22.80kl 36.60 k-n
4.09 l-r@
3.24 g-k@
0.47 i-n@
Dasht
29.00bc 39.10 g-k
5.61 c
c -
4.77 a
1.96 bc Bejar
27.00de 32.60 o
4.37 h-p 3.90 c-i
0.52 i-n@
Domsorkh
23.90kl 38.70 h-l
7.87 a
5.12 ab
0.21 l-n@
Amol3
22.70kl 41.00 f-j
4.39 h-o 4.08 c-h
0.81 g-j Tarom mantagheh
31.50a
36.80 k-n 3.32 r@
2.91 jk@
0.29k-n@
Shapasand
29.00bc 41.40 f-i
4.62 f-n 4.31 b-f
1.14 fg Tarom Amiry
24.70g-i 43.60 c-f
5.23 c-g
c -
4.77 a
0.63 h-l Sadri
24.00kl 41.40 f-i
5.16 c-h 4.15 c-f
2.91 a
Dorfak
30.00ab 34.40 no
4.38 h-o 3.89 c-i
0.73 g-k Dom Zard
26.80d-f 45.00 b-e
4.74 d-m
d -
4.41 a
1.05 f-h Daylamani
22.00lm 38.40 i-l @
4.91 c-k 3.79 d-i
1.76 b-d IR28
23.80l 41.40 f-i
4.64 f-n
e -
4.41a
0.29k-n@
Binam
21.00m 37.82 j-n @
5.13 c-i 3.95 c-h
0.4 j-n@
IR50
23.00j-l 38.00 i-m
5.25 c-f 2.86 k @
0.16 mn@
IR60
ي٘گًب٘ه فشح ٕاساد ٕبّ
لبوتحا حطػ سد ٖوَت ىَهصآ ٔٗبپ شث ىبؼوّ ٕبّ
1
ٌٖؿه ذكسد ذٌتؼً٘ ساد
Means followed by similar letters are not significantly different at 1% probability level using Tukey test
لٍذر ٔهادا 3
(
Table3. Continued
)
Grain shape (length : width) Thichness
of palea (mm) Thickness of
lemma (mm) Grain volume
(mm3) Panicle
volume (cm3) Rice cultivars
5.36 bc 0.215c-g
0.160e-i 25.13d-m
d -
3.50a
Nemat
4.46 e-h 0.215c-g
0.145g-l@
27.14d-h 1.25e @
Neda
2.72 s @
c -
0.245a
0.25ab
34.08ab c
-
3.75a
Gharibsiahrayhani
3.38 p-r 0.255ab
0.205b-e 21.49j-p@
1.75de@
Hasansaraee
4.47 d-g 0.270a
0.26a
18.50op@
d -
3.75a
Domsefid
3.33 qr 0.225b-f
0.190c-g 29.12c-e
d -
3.75a
Gharib
3.47 n-q 0.225b-f
0.185d-h 26.87d-i
d -
3.75a
Ghasordashti
3.33qr 0.195e-h
0.190c-g 29.25c-e
1.75de @ Hasani
4.12 h-m 0.225b-f
0.21b-e 22.38h-p@
d -
3.25a
Salari
4.36 f-k 0.205d-g
0.150f-l@
21.76i-p@
1.75de@
Hashemi
4.48 e-i 0.135j
0.130i-l@
23.69f-n
c -
3.75a
Rashty Sard
2.74 s @ 0.200d-h
0.195c-g 24.40e-n
1.25e @ Tarom pakotah
4.78 d-f 0.190f-i
0.170e-j 20.29m-p@
c -
3.75a
Domsia
3.44o-r 0.215c-g
0.135h-l@
19.74n-p@
1.75de@
Amol1
4.2 g-l 0.225b-f
0.120j-l@
22.06h-p@
1.75de@
Sepidrood
3.76 l-q 0.135 j
0.160 e-l @ 36.16 a
c -
3.60a
Shapasand Mazandaran
ي٘گًب٘ه فشح ٕاساد ٕبّ
لبوتحا حطػ سد ٖوَت ىَهصآ ٔٗبپ شث ىبؼوّ ٕبّ
1
ٌٖؿه ذكسد ذٌتؼً٘ ساد
Means followed by similar letters are not significantly different at 1% probability level using Tukey test
