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PDF Riemann 球面と 1次分数変換 (2) - 明治大学

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(1)

応用複素関数 第 4 回

〜Riemann球面と1次分数変換 (2)

かつらだ

桂田 祐史ま さ し

2021年5月11日

かつらだ 桂 田

まさし

祐 史 応用複素関数 第4 2021511 1 / 19

(2)

目次

1 連絡事項

2 Riemann球面と1次分数変換

Riemann球面の幾何学的イメージ

Riemann球面 Cb への位相の導入

1次分数変換はCbからCbへの同相写像である Riemann球面は Riemann 面である

1次分数変換の鏡像の原理

1次分数変換による領域の等角写像

3 参考文献

(3)

連絡事項

COVID19流行に伴い発令された緊急事態宣言の延長が決まりました。変異

株の増加に伴い、これまでとは異なった病気であると考える(自分の行動 を見直す)べきのようです。この講義の授業形態はもともとオンデマンド型 と決まっているので、特に何か変更になるわけではありませんが、みなさ んくれぐれも注意して過ごして下さい。

今回は、Riemann球面と1次分数変換(桂田[1]§3 の内容)の2回目 です。

トポロジーについての予備知識がないと分かりにくい(かもしれない)とこ ろがありますが、あえて紹介しました。その部分は「そういうものか」く らいに流してもらって結構です。

次回からは、しばらく関数論の流体力学への応用の話をする予定です(資 料は[1]とは別のものを提供します)Mathematicaを使うので、起動する かどうかチェックしておいて下さい。もし起動できなくなっている場合、

アクティベーション・キーの再発行が必要かもしれません。そのような状 況になった場合、気軽に相談して下さい。

私は現在(5/10)風邪症状があります。火曜11:30–12:30Zoomで質問を 受け付けることにしていますが、511()はお休みさせて下さい。

かつらだ 桂 田

まさし

祐 史 応用複素関数 第4 2021511 2 / 19

(4)

2.6 Riemann 球面の幾何学的イメージ (1) 立体射影

なぜ Cb =C∪ {∞} Riemann 球面と呼ぶか。 Cb R3の球面と同 一視できるから。

S :=

(x1,x2,x3)R3 x12+x22+x32 = 1 , N := (0,0,1)

とおく。またx1x2 平面 x3= 0 をH で表し、複素平面Cと同一視する。

すなわち (x1,x2,0)∈H x1+ix2 C を対応させる。

任意のP ∈S\ {N} に対して、N P を通る直線と、平面H との交P がただ一つ定まる。PP を対応させる写像

φ:S\ {N} 3P 7−→P ∈H =C

を、N からの立体射影 (stereographic projection)と呼ぶ。

注 以下で、φ(N) =と定めることで、φS から Cb への写像に拡

張する。その拡張した写像も立体射影と呼ばれる。

かつらだまさし

(5)
(6)

2.6 Riemann 球面の幾何学的イメージ (2) 立体射影の式

φ(x1,x2,x3) =x+iy = (x,y,0)とするとき、次式を示せ。

x= x1

1−x3, y = x2

1−x3 すなわち φ(x1,x2,x3) = x1+ix2 1−x3 . (ヒント: 2N,P を通る直線と、平面x3= 0 との交点を求める。) 問 ∀z Cに対して、z =φ(x1,x2,x3) は次のように解けることを示せ。

x3= |z|21

|z|2+ 1, x1 = z+z

|z|2+ 1, x2 = −i(z−z)

|z|2+ 1 . (ヒント: |z|2 = 1 +x3

1−x3 を導出した後、x3,x1,x2 の順に求める。) (逆写像が存在するので)

立体射影 φ:S \ {N} →C は全単射である。

かつらだまさし

(7)

2.6 Riemann 球面の幾何学的イメージ (3)

SCbの同一視

PlimNφ(P) = である(幾何的直観でも明らか、式で示すのも簡単) そこで北極 N に対して を対応させることで、球面 S から Cb への全 単射な拡張が得られる。それを同じ φで表す:

φ(x1,x2,x3) =



x1+ix2

1−x3 ((x1,x2,x3)∈S \ {N})

((x1,x2,x3) =N = (0,0,1)).

元々は、S のことをRiemann 球面と呼び、φによってCb S と同一 視することで、Cb のこともRiemann 球面と呼ぶようになった。

問 次のことを確かめよ (幾何学的考察および計算の両方で) φ(北半球) ={z C| |z|>1}, φ(南半球) ={z C| |z|<1}, φ(赤道) ={z C| |z|= 1},

φ(北極) =∞, φ(南極) = 0.

かつらだ 桂 田

まさし

祐 史 応用複素関数 第4 2021511 5 / 19

(8)

2.7 Riemann 球面 C b への位相の導入 (1)

点列の極限、関数の極限・連続性を定義するには、位相と呼ばれる構 造 (開集合族) が必要になる。

Cb への位相の導入方法を2つ、駆け足(証明は抜きで)で紹介する。ど ちらの方法でも同じ位相が得られる。

Cb への位相の導入 方法1 一般に距離空間は位相空間となる(距離を用 いて球を定義し、それから開集合を定義する)z1,z2 Cb に対して

d(z1,z2) :=φ1(z1)−φ1(z2) (k kR3 のノルム) とおくと、d Cb 上の距離となる (これは簡単に確認できる)

z1,z2 C のとき

d(z1,z2) = 2|z1−z2| r

1 +|z1|2 1 +|z2|2.

図形イメージは鮮明だけれど、式はちょっと面倒(個人の感想です)

かつらだまさし

(9)

2.7 Riemann 球面 C b への位相の導入 (2)

Cb への位相の導入 方法2 (一見ごちゃごちゃしているけれどオススメ)

位相を定めるには、開集合を定義する以外に、各点の基本近傍系を定める、というや り方がある。超駆け足で説明する。

X は空でない集合とし、X の各点x に対して、X の部分集合族B(x)が定まってい て、以下の条件(基本近傍系の公理)を満たすとする。

1 (∀x X)B(x)̸=. さらに(∀x X) (∀U∈ B(x))x U.

2 (x X) (U,V ∈ B(x)) (W ∈ B(x))W UV.

3 (x X)(U ∈ B(x)) (W ∈ B(x)) (y W) (Uy ∈ B(y))Uy U. このとき、X の部分集合について

は開集合 def. (∀xΩ)(∃U ∈ B(x)) U

と定義すると、開集合の全体は位相の公理を満たす(位相空間のテキストを見よ) Cにおいては、各aCに対して、

B(a) :={U(a;r)|r>0}, U(a;r) :=D(a;r) ={zC| |za|<r}

と定めると基本近傍系の公理が満たされ、それが定める位相は、通常のCの位相である。

新たにB()を定めて、B(a) (aC∪ {∞})が基本近傍系の公理を満たすことを確認 すれば、Cbの位相が定義できる。

B() :={U(;R)|R(0,+)}, U(;R) :={z C| |z|>R} ∪ {∞}.

かつらだ 桂 田

まさし

祐 史 応用複素関数 第4 2021511 7 / 19

(10)

2.8 1 次分数変換は C b から C b への同相写像である

既に1次分数変換φは、CbからCbへの全単射であり、逆写像も1次分 数変換であること、任意の a∈Cb に対して lim

zaφ(z) =φ(a)が成り立つ ことは説明してある。

Cb に位相が定義できることが分かった(お話のみ)。実は limはその位 相についての収束であることも分かる(方法 (2)で考えると簡単)。従っ て、φφ1 も、Cb から Cb への連続写像である。

一般に写像φ:X →Y が全単射であり、φ φ1 が共に連続である とき、φは同相写像(homeomorphism) であるといい、XY は同相で あるという。

分かったことは次のように簡潔にまとめられる。

1次分数変換は Cb から Cb への同相写像である。

実は、Cb から Cb への同相写像は1次分数変換に限る。

→1次分数変換の重要性が分かる。

(このことの証明も、期末レポート課題の候補問題とする。)

かつらだまさし

(11)

2.9 Riemann 球面は Riemann 面である

(このスライドは、ただのお話です。キーワード紹介程度に考えて下さい。)

曲線、曲面の概念を一般化した概念に

たようたい

多様体 (manifold) というものが あり、現代の数学では基本的とされている。

おおざっぱに言うと、多様体とは、局所的にはRn またはCn の円盤 とみなせるような、位相空間のことである。

特に、局所的にC の円盤とみなせるようなもの(1次元の複素多様体) をRiemann面とよぶ。

C自身や、Cの開集合はRiemann 面であるが、Riemann球面 Cb Riemann 面である。実際、a∈C の近傍U(a;r) =D(a;r) はそのままC の円盤であるし、 の近傍 U(;R) ={z C| |z|>R} ∪ {∞} w = 1z によりCの円盤 {w C| |w|<1/R} に写る。

この座標変換w = 1/zにより、z = においても、関数の微分可能性 や留数を考えたりできる。(F(w) =f(1/w)がw = 0で微分できるとき、

f で微分可能という等。) これは実はよく使われる。

かつらだ 桂 田

まさし

祐 史 応用複素関数 第4 2021511 9 / 19

(12)

2.10 1 次分数変換の鏡像の原理 (1) 鏡像の位置

Cb の円は1次分数変換でCbの円に写ることを示したが、円上にない点 についても、注目すべき性質が成り立つ。

定義 4.1 (円に関して鏡像の位置)

C はCb の円であり、z,z Cb とする。zzC に関して互いに鏡 像の位置にある(z z C に関して対称である) とは,次の(a), (b) のいずれかが成り立つことをいう。

(a) C Cの直線であり、z z C に関して対称の位置にある。

(b) C がCの円であり、zz が円C の中心c から発する一本の半直 線上にあって、しかも|z−c||z−c|=r2 (r は円C の半径) を満た す。円の中心c とはその円に関して鏡像の位置にあるとする。

かつらだまさし

(13)

2.10 1 次分数変換の鏡像の原理 (2) 鏡像の原理

命題 4.2 (1次分数変換の鏡像の原理)

C Cb の円、z z C に関して互いに鏡像の位置にある2点、f は1次分数変換とするとき、f(z) とf(z) はf(C) に関して互いに鏡像 の位置にある。

証明のあらすじ 色々な方法があるが、素朴な計算で証明してみよう。f が平行 移動Td(z) =z+d,定数倍 Ma(z) =az (a6= 0), 反転R(z) =1z について確か めれば良い(任意の1次分数変換は、それらの合成として表せるから)

平行移動、定数倍については直観的にも明らかであろう。

反転R(z) = 1z のときは、少々計算が必要であるが、次のことを使うと見通し が良い。

ヒント z,zc から発する一本の半直線上にあり、かつ |zc||zc|=r2 を満たすためには、 (zc)(zc) =r2を満たすことが必要十分である。

以下各自に任せる。

かつらだ 桂 田

まさし

祐 史 応用複素関数 第4 2021511 11 / 19

(14)

2.11 1 次分数変換による領域の等角写像

イントロ

領域の等角写像という概念を紹介する。これについては後で詳しく説 明するが、有名かつ重要な話を3先行上映する。

(i) Riemannの写像定理

(ii) 単位円盤の等角写像

(iii) 上半平面の等角写像

(ii), (iii)1次分数変換となることが、1次分数変換の重要性を示して いる。(i)の証明中でも、1次分数変換は基本的ツールとして使われる。

かつらだまさし

(15)

2.11 1 次分数変換による領域の等角写像 写像定理

単位円盤をD1 とおく: D1 :=D(0; 1) ={z C| |z|<1}. 正則関数が正則な逆写像を持つとき、そうせいそく双正則という。

Cb の領域に対して、φ: Ω→D1 が双正則であるとき、φの等 角写像あるいはΩ の写像関数とよぶ。

定理 4.3 (Riemannの写像定理)

Cb の領域が単連結で、6=C, Ω6=Cb ならば、の等角写像が存在 する。

Cの領域,z0とするとき、Ωの等角写像で、次の条件(しば しば正規化条件とよばれる) を満たすものは一意的である。

(1) φ(z0) = 0, φ(z0)>0.

“簡単な” 領域の等角写像が1次分数変換になることが結構多い。

(等角写像が1次分数変換そのものでなくても、その構成に1次分数変換が使われるもの はとても多い)

かつらだ 桂 田

まさし

祐 史 応用複素関数 第4 2021511 13 / 19

(16)

2.11 1 次分数変換による領域の等角写像 円盤の場合

次は非常に有名な定理である。

定理 4.4 (単位円盤の等角写像)

Ω =D1,z0 とする。双正則な φ: Ω→D1 で、φ(z0) = 0 を満たす ものは

(2) φ(z) :=ε z−z0

1−z0z, ε∈C, |ε|= 1.

(ε=e (θ∈R)とも書ける。つまり回転だけの自由度しか残らない。) φ(z0)>0 という条件を課すと、ε= 1 と定まる。

この事実の証明を期末レポート課題候補にする。(2)φが条件を満たすこ と、条件を満たす1次分数変換が(2)に限られることは初等的に導ける。

双正則という仮定から、φ1次分数変換に限られる、というところに Schwarzの補題という有名な定理(証明はそれほどむつかしくない)が必要に なる。

かつらだまさし

(17)

2.11 1 次分数変換による領域の等角写像

上半平面の場合

例 4.5 (上半平面の等角写像)

H:={z C|Imz >0} を上半平面とよぶ。

(3) φ(z) := z−i

z+i

H の等角写像である。φCayleyケ ー リ ー変換とよばれる。

φは実軸 R(H の境界) を単位円周{z C| |z|= 1}(D1 の境界) 写す。

Hilbert空間における unitary 変換と自己共役作用素が、Cayley変換で 移り合うという有名な事実がある。

かつらだ 桂 田

まさし

祐 史 応用複素関数 第4 2021511 15 / 19

(18)

落穂拾い (1)

Cb の相異なる3α,β,γ に対して、

(z, α, β, γ) := αγ αβ·zβ

zγ とおき、z,α,β,γ の非調和比(cross ratio)とよぶ。

これはつまり、α,β,γ をそれぞれ1, 0,に写す一次分数変換によるz の像である。

1次分数変換は非調和比を変えない。すなわち、任意の一次分数変換f に対して (z, α, β, γ) = (f(z),f(α),f(β),f(γ))

が成り立つ。

(証明)f(α),f(β),f(γ)1, 0,に写す1次分数変換をφとすると、

φ(w) = (w,f(α),f(β),f(γ)) (w Cb).

φf α,β,γ 1, 0,に写す1次分数変換であるから、

φ(f(z)) =φf(z) = (z, α, β, γ) (zC).b ゆえに

(f(z),f(α),f(β),g(γ)) = (z, α, β, γ) (zC).b

かつらだまさし

(19)

落穂拾い (2)

上半平面を単位円板に写す1次分数変換の一般形は

(4) w =αz−β

z−β, |α|= 1, Imβ >0.

β=i,α= 1 のとき、いわゆる Cayley変換となる。

かつらだ 桂 田

まさし

祐 史 応用複素関数 第4 2021511 17 / 19

(20)

実直線 R∪ {∞}を自分自身に写す1次分数変換は?

かつらだまさし

(21)

参考文献

[1] 桂田祐史:続 複素関数論,「複素関数」講義ノートの続き.http://nalab.

mind.meiji.ac.jp/~mk/complex2/zoku-complex-function.pdf(2015

〜).

かつらだ 桂 田

まさし

祐 史 応用複素関数 第4 2021511 19 / 19

Referensi

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