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5 CAPM APT

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5.1 はじめに

前の章の最後のほうで,市場リスクの価格についてふれ た.これは市場ポートフォリオという,特殊なポートフォ リオを考えて安全資産と2つで有効フロンティア全体が張 られるとき,リスクと超過期待収益率の間に非常に簡単 な線形の関係があることを示している.(ここで超過期待 収益とは,ポートフォリオ収益率と安全資産の収益率の 差を指す.)

このことは,本来は個別経済主体の金融資産需要理論で ある資産選択理論が,金融市場理論としても解釈し うる 可能性を示唆する.つまり,各金融資産の価格の決定理 論が,資産選択理論から構築できるかもしれないという ことである.もちろん,経済主体間の将来期待の同一性 など の前提は必要である.

この章では,資産選択理論の延長にある市場理論として のCAPM(Capital Asset Pricing Model)を示し ,その限界 を示す.その後にCAPMの欠点を克服するように考えら れたAPT(Arbitrage Pricing Theory)を解説する.APTは 金融における中心概念である無裁定条件に着目して,金 融資産の価格を決定しようとする理論である.

(4)

5.2. 平均分散分析とCAPM 91

5.2 平均分散分析とCAPM

前の章で,安全資産と複数の危険資産から最適なポート フォリオを組むとき,接点ポートフォリオ

yT = 1

A− r0CV1(µ r01)

と安全資産の2つから,有効ポートフォリオ・フロンティ アが構成されるという分割定理が成立した1

さて

VyT = µ r01 A r0C であり,

tyTVyT =

tyTµ r0tyT1 A −r0C

= E[tyTR] r0

A r0C 以上より

µ r01 = βyT(E[tyTR] r0) (5.1)

とかける.ここで βyT = V yT

tyTV yT (5.2)

というベクトルである.

1記号などは前の章を踏襲する.

(5)

(5.1)は,

E[R] r01 = βyT(E[tyTR] r0)

であるから,各金融資産の超過収益率が,接点ポートフォ リオの超過収益率に比例していることを表している.

ここで,市場に目をむけてみる.もし各経済主体が収益 率に関して同一の予想を行ない,かつその期待効用が期 待値と分散にのみ依存するものだったならば ,各主体の 危険資産の所有比率は接点ポートフォリオに等しいはず である.つまり,各経済主体は危険資産のポートフォリ オはすべて同一で,個人の危険に対する選好は,全資産 額に対して安全資産をどれだけもつかだけに反映される.

すると各資産の需要と供給が一致するとき,市場ポート フォリオymと接点ポートフォリオyT は同じになる.

よって(5.1)は形式的に

µ −r01 = βym(E[tymR] r0) (5.3)

と書きかえられる.ここで βym = V ym

tymVym (5.4)

というベクトルである.つまり(5.3)は市場で観察される 各資産総額の比率から計算される市場ポートフォリオと 各資産のそれぞれの超過収益率の間に線形の関係がある という理論仮説を表していると読める.さらにいうなら

(6)

5.3. 市場理論としてのCAPM:1因子線形理論 93

ば ,各資産の超過収益率は,市場ポートフォリオという たった1つの因子によって説明されるということを意味 している.こうしたモデルをCAPM(Capital Asset Pricing

Model)とよぶ.

注意 37. CAPMは,検証手続きが簡単なために,これま で各国で膨大な実証研究が行なわれた.しかし ,その現 実妥当性については,一部の結果を除いて芳しくない.

5.3 市場理論としてのCAPM1因子線形理論

すぐ 上で,CAPMは各金融資産の超過収益率の期待値が 市場ポートフォリオというたった1つの因子で説明される という理論であることを示した.その場合,無裁定条件 との関連は明確にされていなかった.ここでは,安全資 産が存在する場合,1因子によって収益率の期待値が線形 の関係で説明される場合,無裁定条件からど のような式 が導出されるかを明らかにする.

CAPMでは,各資産の収益率の期待値は固有のリスクに は関係せず,市場ポートフォリオに集約される共通の単 一リスクのアフィン関数になっていた.そこで,一般的 に資産i(粗)収益率はなんらかの因子ψのアフィン関数 Ri = ai +biψ, (i = 1,2, . . . , n) (5.5) と考える.さらに次の仮定をおく.

(7)

仮定 3. ψは確率変数であり,

E[ψ] = 0, V ar[ψ] = 1 を満たす.

bi = bj, bi = 0, bj = 0であるi資産とj 資産をα : (1 α) で保有するポートフォリオを考える.このポートフォリ オz(粗)収益率は

z = αRi + (1 α)Rj

= α(ai +biψ) + (1 α)(aj +bjψ)

= α(ai aj) +aj + (α(bi bj) + bj)ψ

である.ここで右辺の第3項の括弧内をゼロ,つまり α = bj

bj bi

とおくと,それに対応するz z = bj

bj bi(ai aj) + aj

となり定数となる.つまりyは安全資産となる.ここで 市場にある安全資産の収益率をr0とすると,裁定機会が ないという条件の下では

r0 = bj

bj bi(ai aj) +aj

でなくてはならない.一方ijについて役割を変えても 同様のことが言えて,

r0 = bi

bi −bj(aj ai) +ai

(8)

5.4. APT理論 95

これらを整理して ai r0

bi = aj −r0

bj

をえる.両辺の値を λとおくと(5.5) よりE[Ri] = aiな ので

E[Ri] r0 = λbi (5.6)

とかける.資産iの超過収益率が無裁定条件から導かれた

「市場共通因子」λの線形関数になっていることに注意し よう.(5.6)と(5.3)を比較すると,CAPMが無裁定条件か ら導かれた1因子線形モデルであることが理解できる.

以上の考え方を一般化したのが APTである.

5.4 APT理論

APT(Arbitrage Pricing Theory)は,各資産の収益率を無 裁定条件に基づいて多数因子線形モデルで説明しようと するものである.

まず各資産の収益率は,共通のN 個の因子と各資産ご と1個の固有リスク因子の線形和で次のように記述され

(9)

ると仮定する.





R1

R2

...

Rn





 =





a1

a2

...

an





 +





b11 b12 · · · b1N

b21 b22 · · · b2N

... ... ... ...

bn1 bn2 · · · bnN









U1

U2

...

UN





+





ε1

ε2

...

εn





(5.7) あるいは簡単に

R¯ = a +BU +ε と記す.ここで

E[ε] = 0,

E[εtε] = t(σ12 σ22 · · ·σn2)I,

E[U] = ( ¯U1 U¯2 · · ·U¯N), (5.8) E[εt(U )] = O

(5.9) なお以下で = E[U]と記す.

注意 38. 上の定式化に現れるN 個の共通因子は事前に何 か特別な解釈をあたえられるものではない.

以下において,無裁定条件から各資産の期待収益率が満 たすべき条件を導く.さて(5.7)の期待値をとると

E[R] = a+ B (5.10)

(10)

5.4. APT理論 97

ここで(5.7)と辺々差をとると,

R E[R] = B(U ) + ε (5.11) となる.

この場合の無裁定条件を次のようにおく.

仮定 4.

tx1 = 0 = txa = 0 (5.12)

txB = 0 (5.13)

txε 0 (5.14)

注意 39. (5.12)は元手がゼロの経済主体が空売りとの組 み合わせでポートフォリオを組んでも,リスクゼロ部分 の因子の貢献からプラスの収益を得ることができないこ とを意味する.

注意 40. (5.14)は,十分多くの種類の資産があれば無裁 定条件が成立するポートフォリオ(均衡ポートフォリオ) を組むと個別リスクがゼロになることを意味する.

実は,仮定4をおくと,均衡ポートフォリオの(粗)収益 率の分散がゼロになることを,以下のように示すことが できる.

(11)

V ar[txR] = V ar[txa +txBU + txε]

= V ar[0 + t0U +txε]

0

つまり無裁定条件のもとでは,均衡ポートフォリオは無 危険資産となる.

ここでは,元手ゼロの下でのポートフォリオを考えてい るから当然

txE[R] = 0 (5.15)

現段階では,仮定4から(5.15)が導かれた.このとき,次 の章でくわしく説明するMinkowski-Farkasの定理という,

線形代数の定理に基づいてN + 1次元ベクトル λが存在 して





E[R1] E[R2]

...

E[Rn]





 =





1 b11 b12 · · · b1N

1 b21 b22 · · · b2N

... ... ... ... ...

1 bn1 bn2 · · · bnN











λ0

λ1

λ2

...

λN







(5.16) APTは,CAPMの問題点を克服すべく考えられたが,実 証的にも解釈的にも難しい問題をかかえることになった.

(12)

5.4. APT理論 99

しかし,無裁定条件を基礎に収益率決定を考えるという 接近法はファイナンスにおいて決定的に重要であること を図らずもしめしているともいえる.次回は,一般的な 資産選択理論と無裁定条件から含意されることは何かを 明らかにする.

Referensi

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