랩오투원 회사소개서 - 목포해양대학교

조선해양플랜트연구소에 기상자료 및 자료서비스 제공 객관적인 데이터를 기반으로 해운업무의 자동화 및 지능화를 통해 고객을 운송함으로써 물류 서비스 혁신을 지원하도록 설계된 솔루션입니다. 정기적으로 업데이트되는 서비스의 최신 기능을 바로 이용하실 수 있습니다.

선박에서 입력되는 데이터 처리를 자동화하여 선원의 작업. 데이터 분석을 통해 부하를 줄이고 선박 연료유를 줄입니다. 선사는 데이터 검증 시스템을 통해 신뢰할 수 있는 운영 데이터를 얻을 수 있습니다.

중국의 온실가스 규제를 준수하기 위한 데이터 관리 토지 시스템 데이터 입력 통합, 관리 데이터 전송 처리. 선박도착시간, 해양예보정보, 육상정보.

블록체인 기반 데이터 모델 보고 시스템의 적응.

동정보고시스템

선사별, 선박별 맞춤형 보고서

중국 온실가스 규정 대응

선박연료유 절감, 관리

선내 보고 업무 자동화

지능형 선대관제시스템

항구정보, 운항거리 계산 기능

선박 관제시스템

동정보고 관리시스템

MRV,DCS 대응 서비스

사용자 셀프 데이터 분석 기능

보고서 e-mail 서비스

선박 성능 분석 서비스

데이터 입력 데이터 분석 데이터 전송 데이터 교환. 다양한 선박의 데이터 수집에 필요한 솔루션과 엔지니어링을 제공합니다. 다양한 내비게이션 데이터 수집을 위한 솔루션을 제공합니다.

데이터 소스 데이터 입력 데이터 준비 데이터 분석 데이터 게시 데이터 소비. MESSAGE BROKER 선박과 육상 간의 비동기식 데이터 교환. 실시간 데이터 처리 기능 실시간 비행 데이터를 요청합니다.

수집된 데이터 저장 문서 및 정보는 대문자로 표기해야 합니다. 평가 데이터, 분석 데이터, 사용자 입력 데이터, 사용자 로그 백업 파일 저장 데이터 분석 기능 실시간 비행 데이터를 검색합니다.

빅 데이터 인프라 데이터를 이중으로 보호합니다. 수집된 선박 데이터는 수집 단계부터 사용자에게 제공되기까지 모든 구간에서 암호화되며, 편리한 인증 방식을 통해 모든 데이터에 서로 다른 권한으로 접근할 수 있습니다. 서버에 수집된 데이터는 실시간으로 백업되어 지리적으로 분산 관리되어 악성코드, 랜섬웨어, 자연재해로부터 완벽하게 보호됩니다.

OPEN API를 통해 원하는 시간과 장소에 해당하는 날씨 정보를 얻을 수 있습니다. 원하는 기간 동안 모든 해양 지역에 대한 데이터를 스프레드시트 형식으로 제공합니다. 지도기반 기후정보시스템에서는 웹서비스를 통해 원하는 시간과 지역에 해당하는 정보를 얻을 수 있으며, 지도서비스를 통합하기 위한 SDK를 제공한다.

선박 성능 계수 수정 최신 선박 성능 데이터 선박 성능 분석 새로운 선박 성능 데이터. 센서 데이터 재구성 날씨 데이터 데이터 생성 재구성.

ISO19030

• 방법 : 비모수 회귀 알고리즘(Gaussian Process Regression)을 사용하여 노이즈를 제거한 데이터로 재구축
• 목적 : 선박 성능 분석 시 Current 보정을 위해 대수 속도 기준으로 성능 변화를 비교함.(ISO19030) 하지만 SPEED LOG의 대수 속도 정확도가 ±5knot 오차가 있어 보정이 필요함
• 목적 : 이상 데이터 제거 및 Beaufort No. 4 이상 데이터 필터링
• 방법 : 아래 기준에 따라 데이터 필터링(선박의 가감속, Maneuvering, 기상 환경 필터링)
• 목적 : 운항 중 바람 부가 저항, 파도 부가 저항하여 보정
• 방법 : ISO15016:2015의 바람 및 파도 부가저항 표준 계산법 이용

적색 바람 저항 바람 저항 파도 저항 수온 보정 STW 추정 수온 보정. 데이터 사용 기후 데이터 선박 측정 데이터 기후 데이터 기후 데이터 기후 데이터 기후 데이터 시간 및 위치 보간을 통해 지속적인 해양 기상을 가져옵니다. 방법: 비모수 회귀 알고리즘(가우시안 프로세스 회귀)을 사용하여 노이즈가 제거된 데이터로 재구성.

노이즈 데이터를 잘 설명할 수 있는 함수의 확률적 분포를 모델링하여 데이터를 재구성합니다. 다만 SPEED LOG의 대수 속도 정확도는 ±1.5노트의 오차가 있어 보정이 필요하다. 방법: 프로펠러 추진 모델로부터 유속을 추정하고 센서 커플링(조위, 대지 속도)을 통해 보정합니다.

프로펠러 동역학 모델 Do 속도 - 현재 속도 = 수속. 신뢰도가 낮은 데이터를 필터링하기 위해 "Kalman 필터"를 사용했으며, 각 센서를 조합하여 대수 비율을 추정했습니다. 아래 검은 점선은 추정된 대수 속도입니다.

방법: 아래 기준에 따른 데이터 필터링(선박 가감속, 조종, 기상환경 필터링).

PAN KYLA, GLOVIS SYMPHONY, PAN BONA, STELLAR BANNER

KAMPEONE, ACACIA, MARGARET, ESPIRITU, GRAND ACE1, GRAND ACE7, RINA, HORIZON, GLOBAL, ARAPAAP, BAYBAY FUJIYAMA, DELICATA, HALOPHYLA, QUUEN, HORIZON, GLOBAL, ARAPAAP, BAYBAY FUJIYOYAMA,. ANAK A LANGIT, NAIMBAG NGA ACE2, NI RAPID, BABAEN TI PANAGPANANGKALBALIW, GRAND ACE5, NI IRIS, BABAEN TI NAMNAMA, BABAEN TI BALITOK, GRAND ACE11, NI CRISTINE, KITAEN TI MARRANHAO, KITAEN TI ESPIRITU SANTO, NI BALITOK, GRAND ACE11, BABAEN TI BAYBAY MARRANHAO, SEA HOLY SPIRIT , KITAEN TI PONTA DA MADEIRE, CITRIDORA, BRASSIANA, IRIS, JASMINE, KOPIPO, COSMOS, MUTIARA, DAISY, RAGSAK, IVY, GLORIS, AMBER,.