• Tidak ada hasil yang ditemukan

서비스 교육훈련이 고객응대지향성에 미치는 영향에 관한 연구

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "서비스 교육훈련이 고객응대지향성에 미치는 영향에 관한 연구"

Copied!
77
0
0

Teks penuh

(1)

2010年12月 碩士學位論文

서비스 교육훈련이 고객응대지향성에 미치는 영향에 관한 연구

[UCI]I804:24011-200000241205

(2)

서비스 교육훈련이 고객응대 지향성에 미치는 영향에 관한 연구

A Study for Influence of Service Education on the Customer Orientation

20010年 12月 日

(3)
(4)
(5)
(6)
(7)
(8)
(9)
(10)
(11)
(12)
(13)
(14)
(15)
(16)
(17)
(18)
(19)
(20)
(21)
(22)
(23)

Ÿ

Ÿ

Ÿ

Ÿ

Ÿ

Ÿ

Ÿ

Ÿ

Ÿ

Ÿ

Ÿ

Ÿ

Ÿ

Ÿ

Ÿ

Ÿ

Ÿ

Ÿ

Ÿ

Ÿ

Ÿ

Ÿ

Ÿ

Ÿ

Ÿ

Ÿ

Ÿ

Ÿ

Ÿ

Ÿ

(24)
(25)
(26)
(27)
(28)
(29)
(30)
(31)
(32)
(33)
(34)
(35)
(36)
(37)
(38)
(39)
(40)
(41)
(42)
(43)
(44)
(45)
(46)
(47)
(48)

α

(49)

α

α

α α

(50)

공통성

1.000 .764 1.000 .622 1.000 .647 1.000 .694 1.000 .797 1.000 .843 1.000 .767 1.000 .797 1.000 .803 1.000 .803 1.000 .674 1.000 .668 1.000 .841 1.000 .877 1.000 .832 1.000 .672 내용1

내용2 내용3 내용4 자질1 자질2 자질3 자질4 수강1 수강2 수강3 수강4 환경1 환경2 환경3 환경4

초기 추출

추출 방법: 주성분 분석.

(51)

설명된 총분산

7.777 48.604 48.604 7.777 48.604 48.604 3.354 20.962 20.962 1.819 11.368 59.972 1.819 11.368 59.972 3.182 19.885 40.847 1.381 8.633 68.605 1.381 8.633 68.605 2.898 18.111 58.959 1.125 7.029 75.634 1.125 7.029 75.634 2.668 16.675 75.634

.599 3.741 79.375 .506 3.161 82.536 .453 2.832 85.368 .431 2.694 88.062 .344 2.153 90.215 .332 2.074 92.290 .279 1.746 94.036 .267 1.667 95.703 .240 1.502 97.205 .187 1.170 98.375 .135 .846 99.221 .125 .779 100.000 성분

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

전체 % 분산 % 누적 전체 % 분산 % 누적 전체 % 분산 % 누적

초기 고유값 추출 제곱합 적재값 회전 제곱합 적재값

추출 방법: 주성분 분석.

회전된 성분행렬

a

.131 .234 .807 .205

.202 .137 .746 8.554E-02

.224 .307 .701 .107

.119 .299 .725 .255

.199 .758 .375 .205

.206 .846 .267 .113

.182 .795 .216 .235

.182 .792 .215 .301

.115 .129 .153 .865

.110 .235 .104 .851

.295 .316 .233 .658

.384 .191 .402 .568

.890 .136 .159 7.726E-02

.887 .167 .193 .158

.864 .129 .177 .193

.706 .320 .160 .214

내용1 내용2 내용3 내용4 자질1 자질2 자질3 자질4 수강1 수강2 수강3 수강4 환경1 환경2 환경3 환경4

1 2 3 4

성분

요인추출 방법: 주성분 분석.

회전 방법: Kaiser 정규화가 있는 베리멕스.

6 반복계산에서 요인회전이 수렴되었습니다.

a.

(52)

β

β

β

모형 요약

.674a .455 .444 .5748 모형

1

R R 제곱 수정된 R 제곱

추정값의 표준오차 예측값: (상수), 환경시설, 교육내용, 수강태도, 강사자질 a.

분산분석b

53.776 4 13.444 40.684 .000a 64.437 195 .330

118.213 199 선형회귀분석

잔차 합계 모형

1 제곱합 자유도 평균제곱 F 유의확률

예측값: (상수), 환경시설, 교육내용, 수강태도, 강사자질 a.

종속변수: 인사지향 b.

(53)

계수

a

1.760 .378 4.652 .000

.120 .062 .138 1.933 .055 .105 .080 .098 1.317 .189 .352 .064 .387 5.475 .000 .158 .053 .192 2.966 .003 (상수)

교육내용 강사자질 수강태도 환경시설 모형

1

B 표준오차

비표준화 계수

베타 표준화 계

t 유의확률

종속변수: 인사지향 a.

β

β

모형 요약

.619a .383 .371 .6385 모형

1

R R 제곱 수정된 R 제곱

추정값의 표준오차 예측값: (상수), 환경시설, 교육내용, 수강태도, 강사자질 a.

(54)

분산분석b

49.399 4 12.350 30.295 .000a 79.490 195 .408

128.889 199 선형회귀분석

잔차 합계 모형

1 제곱합 자유도 평균제곱 F 유의확률

예측값: (상수), 환경시설, 교육내용, 수강태도, 강사자질 a.

종속변수: 표정지향 b.

계수

a

1.815 .420 4.317 .000

.129 .069 .142 1.860 .064 8.620E-02 .089 .077 .972 .332 .310 .071 .327 4.352 .000 .178 .059 .208 3.019 .003 (상수)

교육내용 강사자질 수강태도 환경시설 모형

1

B 표준오차

비표준화 계수

베타 표준화 계

t 유의확률

종속변수: 표정지향 a.

β

β

(55)

모형 요약

.595a .354 .340 .6292 모형

1

R R 제곱 수정된 R 제곱

추정값의 표준오차 예측값: (상수), 환경시설, 교육내용, 수강태도, 강사자질 a.

분산분석b

42.229 4 10.557 26.667 .000a 77.201 195 .396

119.431 199 선형회귀분석

잔차 합계 모형

1 제곱합 자유도 평균제곱 F 유의확률

예측값: (상수), 환경시설, 교육내용, 수강태도, 강사자질 a.

종속변수: 화법지향 b.

계수

a

2.052 .414 4.954 .000

9.117E-02 .068 .104 1.339 .182 .189 .087 .175 2.165 .032 .277 .070 .303 3.942 .000 .115 .058 .139 1.972 .050 (상수)

교육내용 강사자질 수강태도 환경시설 모형

1

B 표준오차

비표준화 계수

베타 표준화 계

t 유의확률

종속변수: 화법지향 a.

β

β

(56)

모형 요약

.567a .322 .308 .6310 모형

1

R R 제곱 수정된 R 제곱

추정값의 표준오차 예측값: (상수), 환경시설, 교육내용, 수강태도, 강사자질 a.

분산분석b

36.815 4 9.204 23.114 .000a 77.647 195 .398

114.462 199 선형회귀분석

잔차 합계 모형 1

제곱합 자유도 평균제곱 F 유의확률

예측값: (상수), 환경시설, 교육내용, 수강태도, 강사자질 a.

종속변수: 불만응대 b.

계수

a

2.358 .415 5.677 .000

.169 .068 .197 2.471 .014 .171 .088 .161 1.947 .053 .246 .070 .275 3.488 .001 3.621E-02 .058 .045 .620 .536 (상수)

교육내용 강사자질 수강태도 환경시설 모형

1

B 표준오차

비표준화 계수

베타 표준화 계

t 유의확률

종속변수: 불만응대

a.

(57)

β

β

모형 요약

.621a .386 .373 .6412 모형

1

R R 제곱 수정된 R 제곱

추정값의 표준오차 예측값: (상수), 환경시설, 교육내용, 수강태도, 강사자질 a.

분산분석b

50.352 4 12.588 30.616 .000a 80.176 195 .411

130.528 199 선형회귀분석

잔차 합계 모형

1 제곱합 자유도 평균제곱 F 유의확률

예측값: (상수), 환경시설, 교육내용, 수강태도, 강사자질 a.

종속변수: 전화응대 b.

계수

a

1.723 .422 4.081 .000

.151 .069 .165 2.174 .031 .175 .089 .155 1.968 .050 .310 .072 .325 4.330 .000 9.140E-02 .059 .106 1.540 .125 (상수)

교육내용 강사자질 수강태도 환경시설 모형

1

B 표준오차

비표준화 계수

베타 표준화 계

t 유의확률

종속변수: 전화응대

a.

(58)
(59)

β β

β

계수a

1.929 .568 3.395 .001

6.744E-02 .082 .077 .819 .414 .142 .114 .122 1.248 .215 .394 .086 .426 4.560 .000 .108 .075 .133 1.448 .150 (상수)

교육내용 강사자질 수강태도 환경시설 모형

1 B 표준오차

비표준화 계수

베타 표준화 계

t 유의확률

종속변수: 인사지향 a.

계수a

1.562 .499 3.130 .002

.162 .096 .189 1.698 .094 4.794E-02 .114 .049 .421 .675 .327 .098 .375 3.334 .001 .223 .076 .275 2.945 .004 (상수)

교육내용 강사자질 수강태도 환경시설 모형

1

B 표준오차

비표준화 계수

베타 표준화 계

t 유의확률

종속변수: 인사지향 a.

(60)

β β

β

β

계수a

2.017 .595 3.392 .001

.179 .086 .200 2.079 .040 1.336E-02 .119 .011 .112 .911 .338 .090 .355 3.736 .000 .151 .078 .180 1.923 .057 (상수)

교육내용 강사자질 수강태도 환경시설 모형

1

B 표준오차

비표준화 계수

베타 표준화 계

t 유의확률

종속변수: 표정지향 a.

계수a

1.630 .620 2.628 .010

3.638E-02 .119 .039 .306 .760 .175 .142 .167 1.239 .219 .279 .122 .295 2.283 .025 .228 .094 .260 2.421 .018 (상수)

교육내용 강사자질 수강태도 환경시설 모형

1 B 표준오차

비표준화 계수

베타 표준화 계

t 유의확률

종속변수: 표정지향 a.

(61)

β β β

계수a

2.213 .593 3.729 .000

.168 .086 .195 1.960 .052

.109 .119 .094 .922 .359

.272 .090 .296 3.013 .003 .110 .078 .135 1.401 .164 (상수)

교육내용 강사자질 수강태도 환경시설 모형

1

B 표준오차

비표준화 계수

베타 표준화 계

t 유의확률

종속변수: 화법지향 a.

계수a

1.957 .598 3.271 .002

-4.44E-02 .115 -.050 -.387 .700 .273 .137 .272 1.999 .049 .295 .118 .327 2.503 .014 .147 .091 .175 1.614 .111 (상수)

교육내용 강사자질 수강태도 환경시설 모형

1 B 표준오차

비표준화 계수

베타 표준화 계

t 유의확률

종속변수: 화법지향 a.

β

β

(62)

계수a

2.536 .603 4.206 .000

.287 .087 .337 3.286 .001

.116 .121 .102 .963 .338

.132 .092 .145 1.434 .154 6.010E-02 .080 .075 .756 .451 (상수)

교육내용 강사자질 수강태도 환경시설 모형

1 B 표준오차

비표준화 계수

베타 표준화 계

t 유의확률

종속변수: 불만응대 a.

계수a

2.269 .575 3.949 .000

-2.14E-02 .110 -.025 -.194 .846 .186 .131 .190 1.422 .159 .421 .113 .478 3.724 .000 4.827E-02 .087 .059 .553 .582 (상수)

교육내용 강사자질 수강태도 환경시설 모형

1

B 표준오차

비표준화 계수

베타 표준화 계

t 유의확률

종속변수: 불만응대 a.

β β

β

(63)

계수a

1.965 .576 3.411 .001

.276 .083 .314 3.312 .001 7.457E-02 .115 .063 .647 .519 .150 .088 .161 1.716 .089 .202 .076 .245 2.654 .009 (상수)

교육내용 강사자질 수강태도 환경시설 모형

1 B 표준오차

비표준화 계수

베타 표준화 계

t 유의확률

종속변수: 전화응대 a.

계수a

1.744 .615 2.835 .006

-4.52E-02 .118 -.047 -.384 .702 .216 .140 .199 1.537 .128 .529 .121 .543 4.374 .000 1.040E-02 .093 .011 .111 .912 (상수)

교육내용 강사자질 수강태도 환경시설 모형

1

B 표준오차

비표준화 계수

베타 표준화 계

t 유의확률

종속변수: 전화응대 a.

(64)
(65)
(66)
(67)
(68)
(69)
(70)
(71)
(72)
(73)
(74)

ü

(75)

ü

(76)

ü

(77)

Referensi

Dokumen terkait

분석결과를 통해 국가의 경제상황이 통신 서비스 확산에 미치는 영향 및 통신 서비 스 확산의 상호관계가 국가별로 일정한 형태를 보이고 있지 않음을 알 수 있었지만, 유선전화 와 휴대전화는 데이터 중심의 통신 서비스인 인터넷에 대해서 모두 같은 영향을 미치고 있 음을 확인할 수 있었다.. 또한, 추정결과를 토대 로 정보통신 서비스

따라서, 본 연구에서는 자아고갈이론을 기반으로 한 논리적 근거 및 리더의 업무 과중 혹 은 스트레스가 리더의 행동 변화를 통해 부하에게 미치는 부정적 영향에 대한 기 존 실증 연구 결과를 기반으로, 리더의 일-가정 갈등과 절차적 공정성의 부정적 관 계에 대한 가설을 수립코자 한다.. 한편, 공정성이론 Colquitt et al.,