• Tidak ada hasil yang ditemukan

저작자표시 2.0 대한민국 이용자는 아래의 조건을 ... - S-Space

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "저작자표시 2.0 대한민국 이용자는 아래의 조건을 ... - S-Space"

Copied!
36
0
0

Teks penuh

(1)

저작자표시 2.0 대한민국 이용자는 아래의 조건을 따르는 경우에 한하여 자유롭게

l 이 저작물을 복제, 배포, 전송, 전시, 공연 및 방송할 수 있습니다. l 이차적 저작물을 작성할 수 있습니다.

l 이 저작물을 영리 목적으로 이용할 수 있습니다. 다음과 같은 조건을 따라야 합니다:

l 귀하는, 이 저작물의 재이용이나 배포의 경우, 이 저작물에 적용된 이용허락조건 을 명확하게 나타내어야 합니다.

l 저작권자로부터 별도의 허가를 받으면 이러한 조건들은 적용되지 않습니다.

저작권법에 따른 이용자의 권리는 위의 내용에 의하여 영향을 받지 않습니다. 이것은 이용허락규약(Legal Code)을 이해하기 쉽게 요약한 것입니다.

Disclaimer

저작자표시. 귀하는 원저작자를 표시하여야 합니다.

(2)

치의학석사 학위논문

Problem based learning의 만족도, 성취도에 영향을

미치는 요인 조사

- 시행시기 및 학습자 요인을 중심으로 -

Investigating factors affecting the achievement and satisfaction of Problem based learning

: focusing on timing and learner’s factors

201702

서울대학교 대학원

치의학과

한 재 란

(3)

- ii -

Problem based learning의 만족도, 성취도에 영향을

미치는 요인 조사

- 시행시기 및 학습자 요인을 중심으로 -

지도교수 김 각 균 , 김 명 주

이 논문을 치의학석사 학위논문으로 제출함

201610

서울대학교 대학원

치의학과

한 재 란

한재란의 치의학석사 학위논문을 인준함

201611

위 원 장 이 지 현 (인)

부위원장 김 각 균 (인)

위 원 임 정 준 (인)

(4)

- i -

(5)

- ii -

(6)

- iii -

(7)

- iv -

(8)

- 1 -

(9)

- 2 -

(10)

- 3 -

(11)

- 4 -

(12)

- 5 -

(13)

- 6 -

(14)

- 7 -

(15)

- 8 -

(16)

- 9 -

(17)

- 10 -

(18)

- 11 -

(19)

- 12 -

α

(20)

- 13 -

(21)

- 14 -

(22)

- 15 -

(23)

- 16 -

(24)

- 17 -

(25)

- 18 -

(26)

- 19 -

(27)

- 20 -

학년 N 평균 표준편차 평균의

표준오차 생명현상의 이해

입학 전 점수

16학번 76 72.06 13.58 1.55

15학번 81 73.02 19.26 2.14

Levene의 등분산 검정 평균의 동일성에 대한 t-검정

F 유의확률 t 자유도 유의확률

(양쪽) 등분산이 가정됨 8.103 .005 -.356 155 .722

등분산이

가정되지 않음 -.360 144.113 .719

(28)

- 21 -

학년 Kolmogorov-Smirnov Shapiro-Wilk

통계량 자유도 유의확률 통계량 자유도 유의확률

PBL 성취도

16학번 .055 76 .200 .938 76 .421

15학번 .069 80 .200 .985 80 .450

PBL 만족도

16학번 .119 76 .010 .959 76 .015

15학번 .171 80 .000 .841 80 .000

(29)

- 22 -

학년 N 평균 표준편차 평균의 표준오차

PBL 성취도

16학번 76 524.4868 25.56690 2.93272 15학번 81 434.9877 62.68129 6.96459

Levene의 등분산 검정 평균의 동일성에 대한 t-검정

F 유의확률 t 자유도 유의확률(양쪽)

PBL 성취도

등분산이

가정됨 8.704 .004 11.575 155 .000 등분산이

가정되지 않음

11.843 107.288 .000

(30)

- 23 -

학년 N 평균 표준편차 평균의 표준오차

PBL 만족도

16학번 76 4.1397 .52058 .05971 15학번 80 4.4292 .60109 .06720

영가설 검정 유의확률

PBL 만족도의 분포가 학년의 범주에서 같습니다.

독립표본 Mann-Whitney의

U 검정 .000

(31)

- 24 -

투입된 독립 변인 R R 제곱 수정된

R 제곱

추정값의 표준 오차 학습성향, 생명현상 성적 .159 .025 .013 .57770 학습 성향, 생명현상 성적,

튜터 만족도, 모듈 만족도 .591 .349 .331 .47538

변수 비표준화 계수 표준화 계수

t 유의확률

B 표준오차 베타

(상수) .785 .411 1.913 .058

모듈만족 .322 .066 .383 4.909 .000

튜터만족 .374 .103 .283 3.619 .000

(32)

- 25 -

투입된 독립 변인 R R 제곱 수정된

R 제곱

추정값의 표준 오차 학습성향, 생명현상 성적 .191 .036 .010 .51796 학습 성향, 생명현상 성적,

튜터 만족도, 모듈 만족도 .680 .463 .433 .39211

변수

비표준화 계수 표준화 계수

t 유의확률

B 표준오차 베타

(상수) .480 .500 .959 .341

모듈만족 .341 .080 .440 4.264 .000

튜터만족 .396 .128 .319 3.088 .003

(33)

- 26 -

투입된 독립 변인 R R 제곱 수정된

R 제곱

추정값의 표준 오차 학습성향, 생명현상 성적 .197 .039 .014 .59881 학습 성향, 생명현상 성적,

튜터 만족도, 모듈 만족도 .511 .261 .221 .53227

변수

비표준화 계수 표준화 계수

t 유의확률

B 표준오차 베타

(상수) .725 1.115 .650 .518

모듈만족 .320 .107 .378 3.004 .004

(34)

- 27 -

Abstract

Investigating factors affecting the achievement and satisfaction of

Problem based learning

: focusing on timing and learner’s factors

(35)

- 28 -

(36)

- 29 -

Referensi

Dokumen terkait

A Titration curve for detecting MSSA via sandwich ELISA using 6DW2 as a capture antibody and polyclonal antibody as a detecting antibody, b Titration curve for detecting MSSA via

Effects of nanoparticles on macrophage mRNA expression of inflammation and polarization genes To evaluate the anti-inflammatory effect of nanoparticles, mouse bone-marrow-derived

공학석사 학위논문 영상 기반 실내 위치 추정을 위한 심층 합성곱 신경망에 관한 연구 - 전방향 영상 데이터 정제 및 전이학습 방법론 비교 - A Study on Image Based Deep Convolutional Neural Network for Indoor Positioning - Method of Data

ix Nomenclatures A area m2 Cp specific heat kJ/kg∙K COP coefficient of Performance DSC degree of sub-cooling K DSH degree of superheat K EEV electronic expansion valve h specific

공학석사 학위논문 이미지 딥러닝을 통한 소아의 몸무게 추정 알고리즘 개발 Deep learning based pediatric weight estimation algorithm from 2D Image 2020 년 8 월 서울대학교 대학원 협동과정 바이오엔지니어링 전공 장 준 호... i 초록 이미지 딥러닝을

Abstract Security Analysis of Secure Virtual Keyboards in Android Mobile Payment Apps Seoyoon Choi Department of Computer Science and Engineering College of Engineering The

problem from HR-defects FIGURE 5, T-circles generation in Brca2- deficient cells result from end capping problems induced by HR, which might be the additional trigger for Telomere

The validated DEM model was used to investigate the effect of various physical parameters such as particle diameter, hopper outlet diameter, hopper angle, friction coefficient, geometry