In this lecture?
디지털 영상처리 소개
디지털 영상처리(Digital Image Processing)란?
영상처리의 응용 분야
다양한 영상 및 영상처리 응용 예 소개
영상처리의 기본 과정
영상처리 기법
영상 향상 (image enhancement)
영상 복원 (image restoration)
영상 이해 (image understanding)
영상 압축 (image compression)
영상처리 소개 (1/5)
디지털 영상처리(Digital Image Processing, DIP)란?
컴퓨터를 이용하여 디지털화된 영상 정보를 처리하는 분야
컴퓨터를 이용하여 영상을 생성, 처리, 해석, 인식하는 등 영상과 관련된 전 분야
예전에는 적용의 한계 존재
컴퓨터 기술의 발전(다량의 정보에 대한 고속 처리가 가능해짐)
점차 응용 분야 확대
영상처리의 응용 분야 (1/2)
일상 생활
고화질 영상 기기
디지털 TV, Home theater
보안 시스템
출입 관리 및 원격 모니터링 의학 분야
진단 보조 및 검사 자동화
X-Ray 필름의 추억
자동 질환 검출 (영상 개선 및 영역 분할)
PACS (Picture Archiving and Communication System)영상처리 소개 (2/5)
영상처리의 응용 분야 (2/2)
생체 계측학 (Biometrics) 혹은 생체 정보학 (Bioinfomatics)
감시 카메라
지문 혹은 홍채 자동 판독
DNA 칩 영상 처리
진단 (신체 상황 자동 판독)
개인 인증 군사 분야
상황 분석 및 감시
적외선 혹은 가시광선 사진을 이용한 주야간 목표물 추적 및 파괴
위성 사진을 이용한 적진 상황 파악 및 파괴 공장 자동화 분야
제품 자동 생산 및 검사
조립 상황 및 진행 상황 확인
원격 제어 및 혹한 상황 생산 및 유지 보수 Etc.
영상처리 소개 (3/5)
다양한 영상의 예
자기공명영상 / 초음파영상 / 지문영상 / 얼굴영상 / TFT-LCD 영상
영상처리 소개 (4/5)
영상처리 응용 예 (1/2) - DNA Chip Scanner
영상처리 소개 (5/5)
영상처리 응용 예 (2/2) – RBC Hemocytometer
영상처리의 기본 과정
영상처리의 기본 과정
예
원 영상/ 전처리 (히스토그램 평준화) 후 분할된 객체 영상 / 내용 기반 검색 결과
인식 및 해석 표현 및 설명
분할 전처리
입력영상
결과
영상처리 기법 (1/4)
영상 향상 (image enhancement)
목적: 디스플레이나 해석을 용이하게 하자.
사용 기술
대비 향상 (contrast enhancement) / 에지 향상 (edge enhancement) /히스토그램 평활화 (histogram equalization) / 의사 컬러링 (pseudo coloring) /
잡음 제거 (noise filtering) / 에지 강조 (edge sharpening) / 평활화 (smoothing) / Etc.
응용 예
위성 영상 처리 / SAR (synthetic aperture radar) 영상 / 초음파 영상 처리 / 저조도 영상 / Etc. 영상 향상의 예
입력 영상의 잡음 제거
영상처리 기법 (2/4)
영상 복원 (image restoration)
목적: 영상의 열화를 제거하거나 최소화 하자.
사용 기술
선명화 (de-blurring) / 잡음 제거 (noise filtering) /기하학적 왜곡의 정정 (correction of geometric distortion) / 역 필터링 (inverse filtering) / Etc.
응용 예
원격 영상 처리 / 잡음 제거 / Etc. 영상 복원의 예
입력 영상의 선명화
영상처리 기법 (3/4)
영상 이해 (image understanding) / 컴퓨터 비전 (computer vision)
목적: 영상에 존재하는 의미를 해석하거나 설명하자.
사용 기술
경계 서술자 (boundary descriptor) / 영역 서술자 (regional descriptor) / 관계 서술자 (relational descriptor) / Etc. 응용 예
문자 인식 (character recognition) / 자동 검사 (automatic inspection) /자동 목표물 인식 (automatic target recognition; ATR) / 목표물 추적 (target tracking) / Etc.
영상 이해의 예
입력 영상의 이해
영상처리 기법 (4/4)
영상 압축 (image compression) / 영상 부호화 (image coding)
목적: 영상에서 필요한 데이터 량을 줄이자.
사용 기술
무손실 부호화 (lossless coding or error-free coding) / 손실 부호화 (lossy coding) / Etc. 영상 압축 표준
정지 영상 압축 표준: JBIC, JPEG 등
동영상 압축 표준: H.261, H.263, Mpeg-1, Mpeg-2, Mpeg-4, H.264 등 응용 예
전송 (transmission)
원격화상회의 (teleconferencing), TV 시스템, 위성을 이용한 원격 센싱 (remote sensing via satellite) 등
저장 (storage)
VOD (Video on demand), DVD, 의료 영상 (medical imaging), 문서 저장 등 영상 압축의 예
입력 영상의 부호화
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디지털 영상처리 소개
디지털 영상처리(Digital Image Processing)란?
영상처리의 응용 분야
다양한 영상 및 영상처리 응용 예 소개
영상처리의 기본 과정
영상처리 기법
영상 향상 (image enhancement)
영상 복원 (image restoration)
영상 이해 (image understanding)
영상 압축 (image compression)
HW#2
Let’s try to prepare DIP.
1. Display sample images using OpenCV and C/C++ and capture the result.
2. Draw a red vertical line of the image and capture the result.
3. Draw a blue line from (100, 100) to (200, 200) and capture the result.
4. Change the color inside of the region (50, 50) and (100, 100) to green and capture the result
Send four captures to [email protected] due to next Mon.
Please set the title as “school account HW2”.
You can check your submission status at “Notice check” of our course board.
