• Tidak ada hasil yang ditemukan

Дискретный аналог оптимизационного метода для решения двумерной обратной задачи геоэлектрики.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2024

Membagikan "Дискретный аналог оптимизационного метода для решения двумерной обратной задачи геоэлектрики."

Copied!
5
0
0

Teks penuh

(1)

К.Т. Искаков, Б.Б.Шолпанбаев.

Дискретный аналог оптимизационного метода для решения двумерной обратной задачи геоэлектрики.

(1г.Астана, Евразийский национальный университет им. Л.Н.Гумилева, 2г.Алматы, Институт магистратуры и докторантуры PhD Казахского национального педагогического университета имени Абая)

Бұл мақалада екіөлшемді геоэлектрика теңдеуінің тура және кері есептері қарастырылады В работе рассматривается математическая модель двумерной обратной задачи для уравнения геоэлектрики в линеаризованной постановке. Для решения обратных задач применен оптимизационный метод. Выписаны градиенты функционалов и соответствующие им согласовано-сопряженные разностные задачи. Построены консервативные разностные схемы для решения прямой задачи. Проведены серии расчетов.

1. Постановки задач

Рассмотрим постановки двумерной обратной задачи геоэлектрики [1], об определении (z,y) из соотношений:

, ),

( ) , 0 ( ) , ( 1 ,

) , ( )

,

( 2 ,

2

h n

y

z u z y h K D t T

tu y t z

y u

z     

 

 

 (1)

, ) ( ,

0 0 0

0 u r t

u t z z (2) )

, 0 ( ), ( ),

,

0 ( n h

z f y t y K D t T

u , (3) по заданной дополнительной информации:

) , 0 ( ), ( ),

,

0 ( n h

z f y t y K D t T

u (4) Здесь: u(z,y,t) E2(z,y,t) компонента электромагнитного поля, (z,y)- диэлектрическая проницаемость, считаем, что проводимость (z,y),и магнитная проницаемость µ - известны.

Предположим что (z,y), имеем следующую структуру:

) , ( ) ( ) ,

(z y1 z2 z y

   . (5) Полагаем, что функции 1(z), 2(z,y) удовлетворяют следующим условиям [1]:

1. 1c2(R), 1(0)0;

2. Существуют константы М1, М2 и М3 такие что при всех zR имеет место:

, ) (

0M11 zM21 c2(R)M3; (6)

3. Функция 2(z,y) отлична от нуля при

} , 1 ,

|

| , {

) ( ), ( ) , 0 ( ) ,

(z yhKn D1 Kn D1yRn yjD1 jn ,

Где h,D1R- фиксированные числа.

)) 1 ( ) , 0 2 ((

1 2

2( , ) ((0, ) ( )), ,

2 1 M

D K h С y

z n С h K D

n

  

.

Тогда в силу этих предположении, время пробега на глубину h, равно Tn  2h(M1)1, и граница DD1Tn(M2 ).

Проведем линеаризацию, представим решение u(z, y,t) граничной задачи (1)-(3) в виде:

) , , ( ) , ( ) , ,

(z y t u1 z t u2 z y t

u   (7) Здесь: u1(z,t) есть решение следующей граничной задачи:

 

 

 

u z R t R

u z y t z t u

z) ( , ) 1 , ,

( 22 1 1 22 1

1  

, (8)

(2)

) ( ,

0 1 0 0

0

1 u r t

u t z z

(9) y- фиксированное значение переменной.

Пренебрегая членом 2 22 u2

t

  , получаем для определения u2(z,y,t) задачу:

h n

y

z u z y h K D t T

u t tu

y z

t u   

 

 

 

 1 ( , ) (0, ) ( ),

) ,

( 2 1

2 2 2 , 2

2 2 2

1

 

 ,

(10)

0 ,

0 )

(

0 2 0 2 0

2 0

tt z

t u

u z u

(11)

D h

K z h t T

u n( ) 0 (0, ),  (12)

Здесь: Kn(D)- граница области Kn(D)для задачи.

Дополнительная информация для задачи (10)-(12) об определении u2(z,y,t) и функции )

,

2(z y

 , примем в виде:

) , 0 ( ), ( ),

,

0 (

2 z g y t y Kn D t Th

u ,

(13)

где: g(y,t) f(y,t)u1(0,t)

В качестве дополнительной информации для задачи (8)-(9), об определенииu1(z,t), и функции 1(z), примем

) , 0 ( ), ,

0 (

1z f y t t Th

u

(14)

Таким образом, решение обратной задачи (1)-(4), об определении ( , ) z y и функции )

, , (z y t

u состоит из следующих этапов:

1. Решаем обратную задачу (обратная задача 1), об определении1(z), и функции )

,

1(z t

u на глубину h из соотношений (8)-(9) по известной дополнительной информации (14).

2. Решаем прямую задачу (8)-(9) на глубину h и определяем 22 u1

t

 (входит в правую часть уравнения (10)).

Решаем обратную задачу (обратная задача 2), об определении 2(z,y) из соотношений (10)- (12) по известным уже функции1(z), 2 1

2

t u

 и дополнительной информации g y t( , ).

2. Решение обратной задачи 1.

Конкретизируем постановку обратной задачи. Найти 1(z) и функцию u1(z,t) из соотношений:

 

 

 

u z R t R

u t y t z t u

t 1 , ,

) , ( )

( 2 1

2 1

2 1 2

1  

 (15)

, 0 )

( ,

0 1 0

1t0 u t t

u (16)

)

0 (

1 0 r t

zu z

(17)

по известной дополнительной информации )

, 0 ( ),

,

0 (

1z f y t t Th

u (18)

(3)

Для решения обратных задач применяем оптимизационный метод [2].

Пусть q(z) – приближенное решение обратной задачи (15)-(18).

Рассмотрим квадратичный функционал

h

T

dt t y f q t y u q

0

2 1

1( ) [ (0,, ; ) (, )] (19)

Приближение q(n1)(z), определим методом наискорейшего спуска [3]:

), ( )

( )

( ( ) 1 ( )

) 1

( n

n n

n z q z q

q   

Здесь: n- коэффициент спуска, а градиент функционала (19), определяется из соотношения:

 h

T

tt n

n z y t q u dt

q

0

1 ) ( )

(

1( ) ( ,, ; )( ) ,

где: (z,y,t;q(n))- есть решение соответствующей сопряженной задачи:

 

 

 

z R t R

t t

z t

q 1 , ,

)

( 2

2 2

2

 

 (20)

, 0 ,

0 

Th t t Th

t

 (21)

)]

( )

; , 0 ( [

2 1

0 u t q f t

z z

(22)

2.1. Численное решение прямой и обратной задачи

Область Q[0,h0] [0, Th0] - непрерывно аргумента заменим сеткой h h,

} / ,

, 0 , {

}, / ,

, 0 , {

2 2

1 0 1

N T N

j j t

N h h N i ih z

h j

i h

Функциюu1(z,t), заменим сеточной функцией yij и напишем неявную разностную схему:

  zz i j h

i i t

t

iyt y y z t

q~  ~  1 ~ , ( , )

0 (23)

0 ) ( ,

0 0

0t i

i y

y (24)

) exp(

)

(y0 z,0r0 2t2j (25)

Разностная схема (23)-(25) реализуется методом прогонки [4].

Аппроксимируем квадратичный функционал (19), формулой прямоугольников

 

2

1 0

0 1

2

N

j

j j

h y f

J (26)

Градиент функционала аппроксимируем формулой

  

 

j tt i N

j j i

h

y

J ( )

1 0 1

2

(27) Здесь ij - есть решение согласованно- сопряженной разностной задачи:

, ) , ( 1 ,

0 zz i j h

t t

i t z t

q  

 

      (28)

0 )

( ,

0 1

1 2

2t N

N

i

(29)

] [

2 0

0 ,

j j

zyf

 (30)

Разностную схему (28)-(30), реализуем методом прогонки.

3.Решение обратной задачи 2

(4)

Конкретизируем постановку обратной задачи 2. Найти 2(z,y) и функцию u2(z,y,t) из соотношений:

n n

y

z u z y Q z t z y h K D t T

tu

t u      

 

 1 ( , ) ( , ), ( , ) (0, ) ( ),

0 2

2 , 2

2 2 2

1

 

(31)

, 0 )

( ,

0 2 0

2t0 u tt

u (32)

D h

K z h t T

u

n   

( ) 0, (0, ), (33)

По известной дополнительной информации ) , 0 ( ), ( ),

,

0 (

2 z g y t y Kn D t Th

u (34)

А также, по уже известным вычислениям обратной задачи 1, имеем

2 1 2

1( ) ( , ) u

t t z Q и

z

 

Пусть p(z, y)– есть приближенное решение обратной задачи (31)-(34), рассмотрим функционал:

 

T Dn

D

n

n z y u y t p g y t dydt

p

0

) ( 2

) (

2( ( , )) [ (0, , ; ) ( , )] (35) Используем как и выше, итерационный метод:

), ( )

, ( )

,

( ( ) 2 ( )

) 1

( n

n n

n z y p z y p

p   

Где градиент функционала (35), определяется по формуле:

 h

T

n

n z y t q Q z t dt

q

0

) ( )

(

2( ) ( , , ; ) ( , ) ,

Здесь функция 2 1

2

) ,

( u

t t z

Q

  считается уже вычисленной на предыдущем этапе, а )

; , ,

(z y t q(n)

 есть решение следующей сопряженной задачи:

), 0 , ( ), ( ) , 0 ( ) , ( 1 ,

) , ( ) , ( )

, ( )

( ,

2

1 p z y Q z t zy z y h Kn D t Th

y t t z

z

 

 (36)

, 0 ,

0 

Tn t t Th

t

 (37)

), , 0 ( ), ( )],

, ( )

; , , 0 ( [

2 1 ( )

0 n h

n z

z u y t pg y t yK D tT

 (38)

. ) , 0 ( ), , 0 ( ,

) 0

(D h

Knzh tT

(39)

Для численного решения прямой задачи (31)-(33) и вспомогательной задачи (36)-(39) используем схему расщепления [4].

Литература.

1. В.Г.Романов, С.И.Кабанихин. Обратная задача геоэлектрики. М.: Наука, 1991. - 303с.

2. С.И.Кабанихин, К.Т.Искаков Оптимизационные методы решения коэффициентных обратных задач НГУ, Новосибирск, 2001. - 315 с.

3. Ф.П.Васильев. Методы решения экстремальных задач, М.: Наука, 1981. – 400 с.

4. А.А.Самарский. Теория разностных схем. М. Наука. 1975.

5. Шолпанбаев Б.Б. Двумерная обратная задача подповерхностной радиолокации в дискретной постановке // Вестник КазНПУ им.Абая, серия «Физико-математические науки», №4(32), С.173-178, 2010г.

(5)

6. Шолпанбаев Б.Б. Об одной обратной задаче электромагнитного каротажа, Международная молодежная научная школа-конференция «Теория и численные методы решения обратных и некорректных задач» Новосибирск, 21.-29.09.10

7. Искаков К.Т., Шолпанбаев Б.Б., Двумерная обратная задача геоэлектрики II МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «Информационно- инновационные технологии: интеграция науки, образования и бизнеса», посвященная 20-летию Независимости Республики Казахстан. Алматы, Казахстан, 1-2 декабря 2011 года, стр 361-366.

Referensi

Dokumen terkait

Если условие шага 21 не выполняется, то управление передается блоку 6, в котором происходят обращение к генератору случайных чисел компьютера и определение   0,1 случайного числа..

Выполненные нами исследования в данном направлении позволили разработать: новейшие методы, алгоритмы и программы для решения задач по исследованию физических процессов на Земле, включая