MENGANALISIS MODEL PERAMALAN TERBAIK BAG1 MERAMAL BEBAN KERJA
JABATAN KERJA SOSIAL PERUBATAN HOSPITAL KUALA LUMPUR
MOHAMED ASRI ABD RAHMAN
U N I V E R S I T I UTARA, MALAYSIA
2004
Fakulti Penguiusan Perniagaan (Faculty of Business Management)
Universiti Utara Malaysia
PERAKUAN KERJA KERTAS PIROJEK (Cerfificcction of Project Pqperj
Saya, yang bertandatangan, memperakukan bahawa (/I the undersigned, cediYy thao
MOHD ASRl BIN ABD RAHIWAN calon untuk ljazah
(candidate for the degree 00
SARJANA SAINS (PENGURUSAN)
telah mengemukakan kertas projek yang bertajuk
(has presented his/ber project paper of the following title)
MENGGUNAKAN KAEDAH PERAMALAN TERBAIK BAG1 MERAMAL BEBAN KERJA JABATAN KERJA SOSIAL PERUBATAN HOSFWAL KUALA LUMPUR
Seperti yang tercatat di muka surat tajuk dan kulit kertas projek ( a s
it
appears on the title page and front cover of project paper)bahawa kertas projek tersebut boleh diterima dari segi bentuk serta kandungan dun meliputi bidang ilmu dengan memuaskan.
(that the project paper acceptable in form and content and that a satfsfactory knowledge of the field is covered b y the project paper).
Nama Penyelia ENCIK MOHD. HANIZAN ZALAZILAH
(Name of Supervisor)
"
Tandatangan (Signature) Tarikh (Date)
MENGANALISIS MODEL PERALMALAN TERBAIK BAG1 MERAMAL BEBAN KERJA
JABATAN KERJA SOSIAL PERUBATAN HOSPITAL KUALA LUMPUR
Tesis Sarjana ini dikemukakan kepada Fakulti Pengurusan Perniagaan Universiti Utara Malaysia sebagai memenuhi syarat keperluan
Ijazah Sarjana Sains (Pengurusan) Universiti Utara Malaysia
Oleh
Mohamed Asri Bin Abd Rahman
OMohamed Asri Abd Rahman, November, 2004. Hakcipta Terpelihara
KEBENARAN MERUJUK
Sebagai sebuah tesis yang dikemukakan untuk mernenuhi syarat pengij azahan Ij azah Sarj ana, saya dengan ini bersetuju untuk memberi k-eizinan kepada pihak perpustakaan Universiti Utara Malaysia menyimpan dan mengedarkan kertas proj ek ini untuk diperiksa dan dirujuk. Saya juga bersetuju untuk membenarkan kertas projek ini disalin cetak secara sepenuhnya atau sebahagiannya unluk kegunaan akademik mengikut pertimbangan penyelia atau, di dalam ketiadaanny a, oleh Dekan Fakulti Pengurusan Pemiagaan. Adalah dimaklumkan bahawa penerbitan atau salincetak atau penggunaan kertas projek ini atau sebahagian darinya untuk sebarang urusan berkaitan keuntungan kewangan adalah tidak dibenarkan tanpa mendapat kebenaran bertulis dari saya.
Permohonan untuk kebenaran menyalin cetak atau menggunakan bahan-bahan dari kertas projek ini bolehlah dialamatkan kepada :
Dekan
Fakulti Pengurusan Perniagaan Universiti Utara Malaysia
06010 Sintok Kedah Darul Aman
11 ..
ABSTRAK
Peningkatan jumlah kes yang diterima oleh Jabatan Kerja Sosial Perubatan, Hospital Kuala Lumpur bermula sejak tahun 1996 lagi. Satu analisis saintifik untuk meramal aliran peningkatan jumlah kes yang diterima sehingga tahun 201 0 bagi mengenalpasti tahap beban kerja telah dilakukan. Analisis yang dibuat berasaskan kepada data sekunder yang diperolehi daripada JKSP, HKL dan KKM. Kajian ini dibuat dengan membandingkan beberapa model untuk mendapatkan model kaj ian yang terbaik untuk dij adikan asas peramalan. Model-model yang digunakan ialah Model Purata Bergerak, Model Pelicinan Eksponen, Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend, Model Linear Regresi, Model Penguraian Multiplikatif dan Model Penguraian Pertambahan. Dapatan kaj ian menunjukkan Model Linear Regresi paling sesuai untuk digunakan dalam membuat peramalan. Secara keseluruhannya dapatm kajian ini mendapati berasaskan data-data yang ada mendapati trend aliran peningkatan bilangan kes memang berlaku dari setahun ke setahun sehingga tahun 201 0.
111 ...
ABSTRACT
A marked increase in the number of cases received by Medical Social Department, Kuala Lumpur Hospital have been noted since 1996. This scientific research is to forecast the trend on the number of cases expected until 2010 and to identify the level of workload associated. The analysis was based on secondary data obtained from Medical Social Department and Ministry of Health. Several forecasting models were compared and the best method was used as the basis of forecasting. The models tested were Moving Average, Exponential Smoothing, Trend Exponential Smoothing, Linear Regression, Multiplicative Decomposition and Additive Decomposition. The study found that the Linear Regression model was the most suitable to be used in the forecast. It can be concluded that based on the available data, there will be an increase in the number of cases received yearly until 20 10.
iv
PENGHARGAAN
Syukur kehadrat Allah S.W.T yang maha Pengasih lagi Maha Penyayang dengan limpah perkenanNYA siap juga tesis ini. Ucapan terima kasih yang tidak terhingga ditujukan khas untuk penyelia, Encik Mohd. Haniz'an Bin Zalazilah atas kesungguhan dan tunjuk ajar yang diberikan.
Tidak dilupakan ucapan terima kasih yang tidak terhingga ditujukan b a s kepada Pengarah Hospital Kuala Lumpur, Ketua Jabatan Kerj a Sosial Perubatan dan semua anggota JKSP, HKL yang memberikan sepenuh komitmen dalam usaha mendapatkan data penting untuk kajian ini.
Selain daripada itu turut dihargai semua pegawai dan kakitangan INTAN di Pusat Pengaj ian Kuantitatif dan Bahagian Penerbitan yang turut memberi sumbangan. Ibu dan ayah tercinta, Isteri tersayang, Janawati Omar dam anak-anak, Muhammad Khairul Izzat, Muhammad Khairul Izzwan dan Izza Shafiqa yang selalu ditinggalkan hampir sepanjang tempoh 20 bulan. Segala pengorbanan dan sokongan serta galakkan yang diberikan akan tetap dihargai dan dikenang sepanjang hayat. Ucapan terima kasih juga diberikan kepada semua pensyarah UUM yang terlibat dengan program berkembar UUM-INTAN 2004.
Akhir sekali saya juga mengucapkan terima kasih kepada semua rakan seperjuangan Sarjana Sains Pengurusan 2004. Hanya Allah SWT yang dapat membalas budi dan jasa kalian.
DAFTAR KAND’UNGAN
Perkara Tajuk Kajian Kebenaran Merujuk Abstrak (Bahasa Melayu) Abstract (B ahasa Ingg eri s) Penghargaan
Daftar Kandungan S enarai Jadual Senarai Rajah
BAB SATU: PENDAHULUAN
1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9
Pengenalan
Latar Belakang Bidang Kerja Sosial Perubatan Penyataan Masalah
Persoalan Kaj ian Obj ektif Kajian Kepentingan Kaj ian Batasan Kaj ian
Latarbelakang Organisasi Ke simpulan
BAB DUA: ULASAN KARYA
2.1 Pengenalan 2.2 Model Peramalan
2.2.1 Teknik Peramalan 2.2.2 Proses Peramalan
Halaman
1 11 ..
...
111
iv v vi ix xii
1 1 5 7 7 7 8 9 13
15 15 16 24
vi
2.3
2.4 Kesimpulan
Aplikasi Model Peramalan Dalam Kajian
BAB TIGA: METODOLOGI KAJIAN
3.1 3.2
3.3 3.4 3.5
3.6 3.7 3.8 3.9 3.10
Pengenalan
Rekabentuk Kaj ian
Sampel Kaj ian dan Tempat Kajian Jenis Kajian
Tatacara Penganalisisan Data 3.5.1 Penggunaan Teknik Pareto
3.5.2 Analisis Untuk Memilih Model Peram.alan Terbaik
Kaedah Pengumpulan Data Penganalisisan Data
Kerangka Teori Kaj ian
Definisi Dan Rumus Model Peramalan Kesimpulan
BAB EMPAT: KEPUTUSAN KAJIAN
4.1 Pengenalan 4.2
4.3 4.4 4.5
Kekerapan Bilangan Kes Mengikut Jabatan Kepakaran Kekerapan Bilangan Kes Mengikut Tahun
Keputusan Data Muktamad Untuk Peramalain Hasil Kaj ian Dari Analisis Model-Model Peramalan 4.5.1 Kesesuaian Data Berbanding Model
4.5.2 Analisis Data dan Pengujian Model
2 34
35 35
36 36 37 37 38
40 40 41 41 48
49 49 54 57 58 58 60
vii
4.6
4.7 Ramalan Bilangan Kes 4.9 Kesimpulan
Pemilihan Model Terbaik Untuk Peramalan
BAB LIMA: KESIMPULAN DAN CADANGAN
5.1 Pengenalan 5.2 Kesimpulan 5.3 Cadangan Kaj ian 5.4 Rumusan Kajian
Bibliografi Lampiran
91 93 95
96 96 100 105
106
V l l l ...
SENARAI JADUAL Halaman
Jadual4.1
Jadua14.2
Jadua14.3
Jadua14.4
Jadua14.5
Jadua14.6
Jadua14.7
Jadua14.8
Jadua14.9
Jadual4.10
Jadual4.11
Jadual4.12
Jadual4.13
Bilangan Kes Yang Diterima Mengikiit Jabatan Kepakaran Dan Tahun 1994-2003
Bilangan Kes Yang Diterima Mengikiit Tahun Dari Tahun 1994-2003
Bilangan Kes Yang Diterima JKSP H[KL Dari Tahun 1996-2003
Ramalan Bilangan Kes Yang Diterima Menggunakan Model Purata 2 Pergerakan
Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Purata 3 Pergerakan
Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Purata 4 Pergerakan
Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Purata 5 Pergerakan
Ramalan Bilangan Kes Menggunakan. Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.0
Ramalan Bilangan Kes Menggunakani Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.1
Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.2
Ramalan Bilangan Kes Menggunakari Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.3
Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.4
Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.5
50
54 57
61
62
63
64
66
67
68
69
70
71
ix
Jadual4.14
Jadua14.15
Jadual4.16
Jadual4.17
Jadual4.18
Jadual4.19
Jadual4.20
Jadua14.2 1
Jadua14.22
Jadua14.23
Jadua14.24
Jadua14.25
Jadua14.26
Jadua14.27
Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Mode Eksponen Pada Nilai a = 0.6
Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Mode Eksponen Pada Nilai a = 0.7
Pel
Pel cinan
cinan
Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.8
Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.9
Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 1 .O
Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai (x = 0.1 dan y = 0.1 Ramalan Bilangan Kes Menggunakan. Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai (x = 0.1 dan y = 0.5 Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai cx = 0.1 dan y = 1 .O Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai cx = 0.5 dan y = 0.1 Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai cx = 0.5 dan y = 0.5 Ramalan Bilangan Kes Menggunakari Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai = 0.5 dan y = 1 .O Ramalan Bilangan Kes Menggunakari Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai la = 1 .O dan y = 0.1 Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai la = 1 .O dan y = 0.5 Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai a = 1 .O dan y = 1 .O
72
73
74
75
76
78
79
80
81
82
83
84
85
86
X
Jadua14.28 Ramalan Bilangan Kes Menggunakan Model Linear Regresi 88 Jadua14.29 Perbandingan Nilai MAPE, MAD, MSD dan r2
Yang Diperolehi Bagi Setiap Model
Jadual4.30 Perbandingan Nilai MAPE, MAD, MSD dan r2 Yang Diperolehi Dari Setiap Model Yang Terpilih
92
93 Jadua14.3 1 Ramalan Bilangan Kes Yang Diterimaa JKSP, HKL
PadaTahun2003-2010 94
Jadual5.1 Perbandingan Nilai MAPE, MAD,MSD dan r2
Yang DiperolehiBagi Setiap Model 97
xi
SENARAI RAJAH
Rajah 2.1 Rajah 2.2 Rajah 3.1 Rajah 4.1 Rajah 4.2 Rajah 4.3 Rajah 4.4 Rajah 4.5 Rajah 4.6 Rajah 4.7
Rajah 4.8
Rajah 4.9
Rajah 4.10
Rajah 4.11
Rajah 4.12
Rajah 4.13
Rajah 4.14
Teknik-Teknik Peramalan
Pembinaan Model Dan Fasa Dalam Peramalan Kerangka Teoritikal
Bilangan Kes Mengikut Jabatan Kepakaran
Peratusan Bilangan Kes Mengikut Jalbatan Kepakaran Analisis Pareto Bilangan Kes Mengikut Jabatan Kepakaran Peratusan Bilangan Kes Mengikut Tahun
Analisis Pareto Bilangan Kes Mengikut Tahun Trend Bilangan Kes JKSP Tahun 1996-2003
Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Purata 2 Pergerakan
Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Purata 3 Perger'akan
Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Purata 4 Pergerakan
Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Purata 5 Pergerakan
Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.0 Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.1 Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.2 Graf Menunjukkan Bilangan Kes Seblenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.3
Halaman
18 25 41 51 52 53 55
56 59
61
62
63
64
66
67
68
69
xii
Rajah 4.15
Rajah 4.16
Rajah 4.17
Rajah 4.18
Rajah 4.19
Rajah 4.20
Rajah 4.21
Rajah 4.22
Rajah 4.23
Rajah 4.24
Rajah 4.25
Rajah 4.26
Rajah 4.27
Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.4 Graf Menunjukkan Bilangan Kes Seb'enar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.5 Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.6 Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.7 Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.8 Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 0.9 Graf Menunjukkan Bilangan Kes Seblenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Pada Nilai a = 1 .O Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai a = 0.1 dan y = 0.1
Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai a = 0.1 dan y = 0.5
Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai a = 0.1 dan y = 1 .O
Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai a = 0.5 dan y = 0.1
Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai a = 0.5 dan y = 0.5
Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai a = 0.5 dan y = 1 .O
70
71
72
73
74
75
76
78
79
80
81
82
83
X l l l ...
Rajah 4.28 Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai a = 1 .O dan y = 0.1
Rajah 4.29 Graf Menunjukkan Bilangan Kes Seblenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai a = 1.0 dan y = 0.5
Rajah 4.30 Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Pelicinan Eksponen Dengan Trend Pada Nilai a = 1 .O dan y = 1 .O
Rajah 4.3 1 Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Regresi
Rajah 4.32 Graf Menunjukkan Bilangan Kes Sebenar dan Ramalan Menggunakan Model Linear Regresi, Y = 966
+
2603x Dari Tahun 1996-2010Rajah 5.1 Trend Bilangan Kes JKSP HKL Dari Tahun 1994-2003 Rajah 5.2 Ramalan Trend Bilangan Kes Di JKSP HKL
Dari Tahun 2003-2010
84
85
86
90
94 98
99
xiv
