Triple Exponential Smoothing (Winter)

Top PDF Triple Exponential Smoothing (Winter):

T1  Abstract Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Model Spasial Deteksi Dini Daerah Rawan Longsor Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing Berbasis Mobile: Studi Kasus Jawa Tengah

T1 Abstract Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Model Spasial Deteksi Dini Daerah Rawan Longsor Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing Berbasis Mobile: Studi Kasus Jawa Tengah

Disasters are classic problems which will continuously be the point of the problem without knowing the time, and one of them is landslide. Landslides are one of the most deadly natural disasters in Indonesia than the other, and annually can increa se up to five fold. Central Java is one of the areas in Indonesia that are prone to landslides, so that it is necessary to have natural disaster countermeasures for the local people, but until now it has not been up to overcome, and the main problem is the immaturity of space / area arrangement and the absence of initial anticipation of disaster because of the slow information conveyed to the local people. Therefore, in order to maximize the countermeasure, we propose the making of spatial model of early detection of areas prone to landslides. This model will be made based on mobile and for its early detection will use triple exponential smoothing. Triple Exponential Smoothing is forecast method proposed by Brown, using a quadratic equation. This model is expected to be used not only by the government, but also by the entire people of Central Java.
Baca lebih lanjut

1 Baca lebih lajut

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Forecasting Serangan Jaringan Komputer dengan Triple Exponential Smoothing

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Forecasting Serangan Jaringan Komputer dengan Triple Exponential Smoothing

Warnet Laboratorium RX FTI UKSW mempunyai sistem firewall yang bekerja menangkal serangan- serangan yang akan masuk ke jaringan tetapi tidak terdapat perangkat IDS(Intrusion Detection systems) . Apabila terdapat banyaknya rule pada firewa ll akan berakibat terlalu beratnya kinerja firewall sehingga akan berpangaruh pada traffic bandwidth yang melewati firewall tersebut . Maka dirumuskan masalah yaitu bagaimana agar firewa ll dapat bekerja dengan baik dan tidak mengganggu traffic bandwidth menuju client dengan cara management rule . Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun suatu sistem yang dapat memprediksi serangan jaringan yang akan datang dan memperingan kinerja firewall sehingga tidak mengganggu akses internet pada Warnet Laboratorium RX FTI UKSW. Penelitian ini menggunakan metode Triple Exponential Smoothing untuk melakukan peramalan serangan jaringan dalam periode ke depan. Perancangan sistem menggunakan IDS SNORT untuk mendeteksi serangan jaringan kemudian ditampilkan ke dalam web base yang dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MYSQL. Hasil dari penelitian ini adalah output data peramalan serangan jaringan yang berupa angka
Baca lebih lanjut

1 Baca lebih lajut

T1  Abstract Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Model Sistem Informasi Geografis (SIG) dan Prediksi Tingkat Kemiskinan Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing : Brown’s OneParameter Quadratic (Studi Kasus : Jawa Tengah)

T1 Abstract Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Model Sistem Informasi Geografis (SIG) dan Prediksi Tingkat Kemiskinan Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing : Brown’s OneParameter Quadratic (Studi Kasus : Jawa Tengah)

Poverty is a quite a complex problem in Central Java. Each year, the poverty rate continues to decline but the decline can be quite slow. At the end of the “Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah”, which will end in 2018, Central Java has a poverty reduction target of 6.84%, which means 1,36% per year, but until today the achievement of poverty reduction was below 1%. This study conducted to predict the poverty index numbers using the Triple Exponential Smoothing: Brown's One – Parameter Quadratic. This study will also map the poverty rate in Central Java, data using Poverty Gap Index (P1), Poverty Severity Index (P2) and Head Count Index (P0), both the actual data and prediction data by using Geographic Information System (GIS) to visualize them into thematic maps of Central Java.
Baca lebih lanjut

1 Baca lebih lajut

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN GUNA MENENTUKAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU PUPUK MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING

PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERAMALAN PENJUALAN GUNA MENENTUKAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU PUPUK MENGGUNAKAN METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING

Perkembangan bisnis di dunia industri mengalami perkembangan yang sangat pesat, salah satunya adalah perusahaan pupuk yang bergerak di jasa penyedia pupuk untuk memenuhi kebutuhan petani. Masa pemupukan tanaman yang dilakukan oleh para petani sangat dipengaruhi oleh faktor musim. Hal tersebut mempengaruhi jumlah permintaan produk pupuk yang berbeda setiap periodenya pada perusahaan. Perusahaan perlu memperhatikan aspek produksi pupuk akibat penumpukan dan kurangnya kebutuhan bahan baku pupuk pada gudang pada saat produksi pupuk berlangsung. Forecasting merupakan kegiatan untuk memprediksi nilai-nilai atau kejadian pada masa mendatang. Metode forecasting yang tepat dapat membantu perencanaan bisnis yang baik dalam perusahaan. Pengolahan dan analisis data penjualan masa lampau dapat digunakan untuk proses forecasting, sehingga didapatkan gambaran dan infomasi mengenai kebutuhan bahan baku yang di butuhkan selama proses produksi. Dalam penelitian kali ini, dilakukan Pengembangan Sistem Informasi Peramalan Penjualan Guna Menentukan Kebutuhan Bahan Baku Pupuk Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing. Sistem ini dapat membantu peramalan penjualan yang kemudian dapat di breakdown ke kebutuhan bahan baku yang dibutuhkan oleh perusahaan dengan menggunakan metode Triple Exponential Smoothing. Metode Triple Exponential Smoothing dapat diimplementasikan pada data penjualan pupuk dari tahun 2013, 2014, dan 2015 yang mempunyai unsur time series musim dan trend. Sistem ini dapat digunakan untuk meramalkan penjualan pupuk guna menentukan kebutuhan bahan baku pupuk subsidi sampe hasil peramalan pupuk subsidi urea sebesar 29.966 ton sehingga breakdown bahan baku urea berupa amoniak sebesar 17.320 ton dan CO2 sebesar 22.175 ton dengan rata-rata hasil akurasi yang bagus yaitu sebesar 14,63%. Tetapi sistem tidak dapat digunakan sebagai sistem peramalan penjualan guna menentukan kebutuhan bahan baku pupuk non subsidi karena hasil akurasi yang kurang bagus yaitu sebesar 34,42%.
Baca lebih lanjut

8 Baca lebih lajut

S IKOR 1100252 Abstract

S IKOR 1100252 Abstract

Dalam dunia bisnis, teknik peramalan sering digunakan dalam sebuah proses perencanaan dan pengambilan keputusan. Hasil dari sebuah peramalan yang baik dapat mendukung sebuah perusahaan untuk menentukan keputusan atau tindakan apa yang harus dilakukan selanjutnya. Metode Triple Exponential Smoothing (Winter) adalah salah satu metode peramalan yang banyak digunakan karena perhitungannya yang mudah dan biayanya yang murah. Namun tidak semua data dapat diramalkan dengan dengan baik ketika menggunakan metode tersebut. Salah satu kendala dalam penggunaan metode Winter adalah sulitnya menentukan nilai optimal alpha, beta dan gamma agar menghasilkan nilai mape terkecil. Oleh karena itu peneliti melakukan penelitian mengenai efektifitas metode Winter dalam meramalkan jumlah penumpang kereta api dengan mengoptimalisasi nilai alpha, beta dan gamma dengan menggunakan algoritma brute force dalam pencariannya. Dalam penelitiannya, peneliti menggunakan metode penelitian R & D versi ADDIE yang terdiri dari lima tahapan, yaitu analisis, design, development, implementation dan evaluation. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan terhadap data jumlah penumpang kereta api jarak jauh di DAOP II Bandung, didapatkan nilai kesalahan peramalan untuk masing-masing jenis penumpang kereta api yang masih kurang dari 30%, oleh karena itu metode Triple Exponential Smoothing (Winter) masih bisa dikatakan cukup efektif dalam meramalkan jumlah penumpang kereta api.
Baca lebih lanjut

2 Baca lebih lajut

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pengembangan Sistem Prediksi Serangan Organisme Pengganggu Tanaman Menggunakan Teknologi Android Mobile OS

Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Pengembangan Sistem Prediksi Serangan Organisme Pengganggu Tanaman Menggunakan Teknologi Android Mobile OS

Serangan organisme pengganggu tanaman merupakan salah satu faktor yang dapat menyebabkan kegagalan panen pada tanaman padi. Untuk itu diperlukan sebuah aplikasi yang dapat memprediksi serangan hama hama padi. Pengembangan aplikasi ini bertujuan untuk mengetahui persebaran serangan organisme pengganggu tanaman khususnya hama tanaman padi dan memprediksi serangan periode mendatang. Metode peramalan yang digunakan menggunakan Triple Exponentioal Smoothing. Aplikasi peramalan yang sudah ada biasanya dikembangkan dalam bentuk web atau desktop, maka perlu dikembangkan dalam bentuk mobile application agar dapat dioperasikan dengan mobilitas tinggi. Aplikasi ini dikembangkan dalam Android mobile OS, menggunakan Google Map API dan Heatmap. Namun hasil peramalan masih memiliki Mean Absolut error sebesar 0.210878. Aplikasi ini belum dapat mengantisipasi serangan hama padi di periode mendatang dikarenakan hasil prediksi yang kurang akurat. Kata kunci : Forecasting, Triple Exponential Smoothing, Android, Google Map, Heatmap
Baca lebih lanjut

1 Baca lebih lajut

T1 672012705 Full text

T1 672012705 Full text

Baris 1 sampai 3 pada Kode Program 1 adalah perintah untuk memanggil library yang diperlukan, yakni stats , forecast , dan tseries . Baris 4 sampai 5 addalah perintah untuk memanggil data .csv kemudian menyusun data ke dalam time series untuk dilakukan peramalan Baris 7 sampai 11 adalah perintah untuk peramalan dengan Triple Exponential Smoothing dengan tiga parameter, dan jenis musiman adalah multiplicative . Baris 13 sampai 22 adalah perintah untuk plotting data kedalam grafik. Hasil prediksi debit air tahun 2014 dengan menerapkan rumus Triple Exponential Smoothing dapat dilihat pada Tabel 1.
Baca lebih lanjut

9 Baca lebih lajut

Oleh : Jonnius dan Auzar Ali Dosen Fakultas Syariah dan Ilmu Hukum UIN Suska Riau Abstract - Analisis Forecasting Penjualan Produk Perusahaan

Oleh : Jonnius dan Auzar Ali Dosen Fakultas Syariah dan Ilmu Hukum UIN Suska Riau Abstract - Analisis Forecasting Penjualan Produk Perusahaan

Forecasting for a company is an important thing to do in order to estimate the demand for marketed products as well as the estimated amount of supplies needed for the coming period. In doing forecasting needs to consider appropriate methods to obtain maximum results. Not all methods are appropriate to be used for forecasting sales of various products. One of the method that can be used is the exponential smoothing method, as was done in forecasting sales of commercial vehicles on the PT. Suka Fajar Ltd Bangkinang. Sales forecasting methods can be selected for commercial car type T120 SS PU is the double exponential smoothing method, whereas for PU type L300 and FE 74 can use a triple exponential smoothing method. These two methods are selected following the shape of the trend of the past sales data for each type of product.
Baca lebih lanjut

10 Baca lebih lajut

PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN MET

PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN MET

Menurut Render dan Heizer (2005) Penghalusan exponential adalah teknik peramalan rata-rata bergerak dengan pembobotan dimana data diberi bobot oleh sebuah fungsi exponential. Penghalusan exponential merupakan metode peramalan rata-rata bergerak dengan pembobotan canggih, namun masih mudah digunakan. Metode ini sangat dedikit pencatatan data masa lalu. Rumus penghalusan exponential dapat ditunjukkan sebagai berikut :

Baca lebih lajut

Implementasi dan Penggunaan Metode Exponential Smoothing untuk Meramalkan Penjualan Pakaian (Studi Kasus: Toko Pakaian P. Tarigan)

Implementasi dan Penggunaan Metode Exponential Smoothing untuk Meramalkan Penjualan Pakaian (Studi Kasus: Toko Pakaian P. Tarigan)

PT. clothing stores P.Tarigan is a venture that aims to profit as maximum as possible through production activities sale of goods in the form of a garment.Obstacles that experienced is data processing with microsoft excel still cause a long time in the process of presentation of data, so that has resulted in the excessive data because there is no data integration between procedure.Sales predictions dress when this is just based on the estimated without look at these data.Then difficulty in doing the calculations so that in data processing sales is still falling down error and reports no accurate and efficient.They would be the the discussion, then the solution to constraints that have been mentioned is the building a system information forecasting a sale that may assist in reckoning the value of forecasting by using the method exponential smoothing adaptive approach which are expected to provide facilities to determine forecasting. Information systems forecasting sales of clothing is one of the planning efforts to meet the needs of clothing in the next period to meet a demand customers.After comparing between the objectives of development and software testing a system of conclusions may be drawn it is to build software that can produce information that accurate enough and easily used.The delineation of the system uses data flow design of diagrams and the databases entity relationships using diagrams.Making this program own use of the programming language PHP.The result of this system of forecasting himself is forecasting in the number of the next period as well as how the margin of error that was found in forecasting such.
Baca lebih lanjut

Baca lebih lajut

Grey Exponential Smoothing for Forecasting Indonesian Income Tax

Grey Exponential Smoothing for Forecasting Indonesian Income Tax

In this research, we apply grey method on both HES and HW for forecasting the income tax. The Levenberg-Marquardt optimization is used to optimize the parameters on those exponential smoothing. By comparing the Mean Squared Error (MSE), we gain the best method to predict Indonesian income tax.

Baca lebih lajut

ANALISIS USULAN PENERAPAN MANUFACTURING REQUIREMENT PLANNING (MRP II) DI PT. HARAPAN WIDYATAMA PERTIWI - Binus e-Thesis

ANALISIS USULAN PENERAPAN MANUFACTURING REQUIREMENT PLANNING (MRP II) DI PT. HARAPAN WIDYATAMA PERTIWI - Binus e-Thesis

Lampiran 20 Hasil Peramalan Metode Weighted Moving Average dengan m=10.... 142 Lampiran 21 Hasil Peramalan Metode Exponential Smoothing dengan alpha=0.1...143 Lampiran 22 Hasil Peramalan Metode Exponential Smoothing dengan alpha=0.2...144 Lampiran 23 Hasil Peramalan Metode Exponential Smoothing dengan alpha=0.3...145 Lampiran 24 Hasil Peramalan Metode Exponential Smoothing dengan alpha=0.4...146 Lampiran 25 Hasil Peramalan Metode Exponential Smoothing dengan alpha=0.5...147 Lampiran 26 Hasil Peramalan Metode Exponential Smoothing dengan alpha=0.6...148 Lampiran 27 Hasil Peramalan Metode Exponential Smoothing dengan alpha=0.7...149 Lampiran 28 Hasil Peramalan Metode Exponential Smoothing dengan alpha=0.8...150 Lampiran 29 Hasil Peramalan Metode Exponential Smoothing dengan alpha=0.9...151 Lampiran 30 Hasil Peramalan Metode Exponential Smoothing with Trend
Baca lebih lanjut

Baca lebih lajut

(ABSTRAK) FORECASTING VOLUME PRODUKSI TANAMAN PANGAN, TANAMAN PERKEBUNAN RAKYAT KAB. MAGELANG DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBANTU MINITAB.

(ABSTRAK) FORECASTING VOLUME PRODUKSI TANAMAN PANGAN, TANAMAN PERKEBUNAN RAKYAT KAB. MAGELANG DENGAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBANTU MINITAB.

Metode pengumpulan data yang digunakan adalah teknik pengumpulan data secara sekunder. Dengan metode literature yaitu informasi yang diperoleh dari buku-buku, referensi dan karya ilmiah. Metode dukomentasi dalam pengambilan data volume produksi tanaman pangan dan perkebunan rakyat Kabupaten Magelang tahun 1996-2010. Dalam hal ini perhitunganya menggunakan bantuan Program Minitab. Dengan metode Double Exponential Smoothing pada volume produksi tanaman pangan dan tanaman perkebunan rakyat nilai MAPE dengan α = 0,1 lebih kecil bila dibandingkan dengan metode Single Exponential Smoothing dengan nilai ramalan masing-masing 4083112 ton untuk volume produksi tanaman pangan dan 27851,7 ton untuk volume produksi tanaman perkebunan rakyat.
Baca lebih lanjut

Baca lebih lajut

Peramalan (Forecasting) Nilai Ekspor Jawa Tengah Menurut Komoditi dengan Metode Exponential Smoothing Bulan Desember 2009 sampai Juni 2010.

Peramalan (Forecasting) Nilai Ekspor Jawa Tengah Menurut Komoditi dengan Metode Exponential Smoothing Bulan Desember 2009 sampai Juni 2010.

Wienarti,Isti. 2010. Peramalan (Forecasting) Nilai Ekspor Jawa Tengah Menurut Komoditi dengan Metode Exponential Smoothing Bulan Desember 2009 sampai Juni 2010 . Tugas Akhir, Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Negeri Semarang. Pembimbing I Drs. Amin Suyitno, M. Pd dan Pembimbing II Isnarto, S.Pd, M.Si.

2 Baca lebih lajut

Forecasting Model Berbasis Data Time Series Pada Harga Saham Perusahaan Perbankan Yang Terpilih

Forecasting Model Berbasis Data Time Series Pada Harga Saham Perusahaan Perbankan Yang Terpilih

Pada harga saham Mandiri, nilai autokorelasi dari r 1 sebesar 0,1214 dan nilai r 1 = 0,9710. Dari hasil nilai autokorelasi harga saham mandiri mengandung pola data musiman, karena nilai r 1 lebih besar dari pada nilai autokorelasi dari r 1 . Harga saham BRI nilai autokorelasi dari r 1 sebesar 0,1214 dan nilai r 1 sebesar 0,573. Dari hasil nilai autokorelasi maka data harga saham BRI mengandung pola data musiman. Jadi dapat disimpulkan bahwa data nilai harga saham ketiga bank memiliki pola data musiman. Berdasarkan pola data, data penelitian mengandung pola data random, tren, dan musiman. Dengan demikian metode yang digunakan adalah Exponential Smoothing Trple : Parameter dari Brown dan ARIMA (Auto Regression Integrated Moving Average).
Baca lebih lanjut

Baca lebih lajut

MENENTUKAN PENJUALAN PRODUK TERBAIK DI PERUSAHAAN X DENGAN METODE WINTER EKSPONENSIAL SMOOTHING DAN METODE EVENT

MENENTUKAN PENJUALAN PRODUK TERBAIK DI PERUSAHAAN X DENGAN METODE WINTER EKSPONENSIAL SMOOTHING DAN METODE EVENT

Pada penelitian sebelumnya tahun 2003 peramalan penjualan di PT. Coca Cola Surabaya, menggunakan metode standar Moving Average dan Exponential Smoothing yang telah dipengaruhi indeks event menunjukkan nilai error peramalan yang lebih kecil dibandingkan nilai error peramalan biasa tanpa melibatkan indeks event [1]. Sedangkan pada penelitian ini, digunakan peramalan dengan metode Moving Average Event Based (MAEB), Exponential Smoothing Event Based (ESEB), dan metode Winter Eksponensial Smoothing (WES). Metode MAEB dan ESEB adalah pendekatan metode peramalan dasar dengan mengunakan indeks event, sedangkan metode WES metode peramalan yang sesuai untuk data musiman.
Baca lebih lanjut

Baca lebih lajut

S IKOR 1100252 Title

S IKOR 1100252 Title

Dengan ini saya menyatakan bahwa skripsi dengan judul “ Mengukur Efektifitas Metode Triple Exponential Smoothing (Winter) dalam Sistem Peramalan Jumlah Penumpang dengan Optimalisasi Nilai Alpha, Beta dan Gamma ” ini beserta seluruh isinya adalah benar-benar karya sendiri. Saya tidak melakukan penjiplakan atau pengutipan dengan cara-cara yang tidak sesuai dengan etika ilmu yang berlaku dalam masyarakat keilmuan. Atas pernyataan ini, saya siap menanggung resiko/sanksi apabila di kemudian hari ditemukan adanya pelanggaran etika keilmuan atau ada klaim dari pihak lain terhadap keaslian karya ini.
Baca lebih lanjut

5 Baca lebih lajut

S IKOR 1100252 Chapter1

S IKOR 1100252 Chapter1

Sebelumnya telah dilakukan penelitian oleh beberapa peneliti yang menggunakan metode peramalan time series dalam proses peramalannya, seperti N.A Elmunim. dkk dengan penelitiannya yang berjudul “Short -term Forecasting Ionospheric Delay Over UKM, Malaysia, Using the Holt- Winter Method”. Hasil penelitiannya menunjukan bahwa bahwa metode Winter efektif digunakan untuk memperkirakaan penundaan ionosfer di stasiun UKM dengan tingkat keakuratan sebesar 78-96% (Elmunim. dkk, 2013). Selain itu Javedani. dkk. juga telah melakukan penelitian dengan judul “ An Evaluation of Some Classical Methods for Forecasting Electricity Usage on Specific Problem”. Hasil penelitiannya menunjukkan bahwa metode Winter model multiplikatif dapat melakukan perkiraan terbaik dalam meramalkan jumlah permintaan listrik. (Javedani. dkk, 2010). Selanjutnya dalam penelitian Permanasari, dkk. dengan judul “A Comparative Study of Univariate Forecasting Methods Predicting Tuberculosis Incidence on Human” menunjukan bahwa metode winter dengan nilai = . 7, =
Baca lebih lanjut

10 Baca lebih lajut

S IKOR 1100252 Chapter3

S IKOR 1100252 Chapter3

Pada tahapan ini peneliti akan menerjemahkan hasil desain ke dalam bahasa yang dimengerti oleh komputer, termasuk pengkonversian mengenai cara perhitungan manual dari metode Winter kedalam bentuk coding. Dalam penelitian ini akan menggunakan bahasa pemrograman PHP dalam pembangunan sistemnya.

5 Baca lebih lajut

S IKOR 1100252 Chapter5

S IKOR 1100252 Chapter5

2. Metode Triple Exponential Smoothing (Winter) cukup efektif dalam melakukan peramalan terhadap data jumlah penumpang kereta api jarak jauh yang terdapat di PT. KAI (Persero) DAOP II Bandung. Hal tersebut bisa dilihat dari hasil MAPE yang dihasilkan dari perbandingan data aktual dengan data hasil ramalan jumlah penumpang untuk tahun 2015 yang kurang dari 50% bahkan masih dibawah 30%, yaitu MAPE untuk hasil ramalan jumlah penumpang Argo Wilis adalah 13.07% (baik), untuk Turangga adalah 29.87% (cukup baik), untuk Mutiara Selatan adalah 15.44% (baik), untuk Pasundan adalah 9.14% (sangat baik) dan Kahuripan adalah 11.53% (baik).
Baca lebih lanjut

2 Baca lebih lajut

Show all 1039 documents...