(STUDI KASUS: TOKO PAKAIAN P. TARIGAN)
SKRIPSI
SUPRANOTO FRANS ARON TARIGAN
111421054
PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER
FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Ilmu Komputer
SUPRANOTO FRANS ARON TARIGAN 111421054
PROGRAM STUDI EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN
PERSETUJUAN
Judul : IMPLEMENTASI DAN PENGGUNAAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK
MERAMALKAN PENJUALAN PAKAIAN (STUDI KASUS : TOKO PAKAIAN P. TARIGAN)
Kategori : SIDANG
Nama : SUPRANOTO FRANS ARON TARIGAN Nomor Induk Mahasiswa : 111421054
Program Studi : EKSTENSI S1 ILMU KOMPUTER Departemen : ILMU KOMPUTER
Fakultas : FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI (Fasilkom-TI) UNIVERSITAS
SUMATERA UTARA Komisi Pembimbing :
Pembimbing 2 Pembimbing 1
Jos Timanta Tarigan,S.Kom,M.Sc Dr. Syahril Efendi,S.Si,M.IT NIP.- NIP.1967 1110 1996 02 1001
Diketahui/disetujui oleh
Program Studi Ekstensi S1 Ilmu Komputer Ketua,
PERNYATAAN
IMPLEMENTASI DAN PENGGUNAAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MERAMALKAN PENJUALAN PAKAIAN
(STUDI KASUS: TOKO PAKAIAN P. TARIGAN)
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Oktober 2015
PENGHARGAAN
Syukur kepada Tuhan YesusKristus senantiasa panjatkan kehadirat yang memiliki keistimewaan dan pemberian segala kenikmatan besar, baik nikmat iman, kesehatan dan kekuatan didalam penyusunan skripsi ini.sesuai dengan instruksi dan peraturan yang berlaku di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi InformasiUniversitas Sumatera Utara.
Dalam penulisan skripsi ini penulis banyak mendapatkan bantuan serta dorongan dari pihak lain. Sehingga dengan segala kerendahan hati penulis mengucapkan terimakasih kepada:
1. Bapak Prof .Dr. dr. Syahril Pasaribu, DTM&H, M.Sc (CTM), Sp.A(K) selaku Rektor Universitas Sumatera Utara.
2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis selaku Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi.
3. Bapak Dr. Poltak Sihombing, M.Kom selaku Ketua Program Studi Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara
4. Ibu Dian Rachmawati S.Si, M.Kom selaku koordinator Ekstensi S1 Ilmu Komputer Universitas Sumatera Utara.
5. Dosen Pembimbing Bapak Dr. Syahril Efendi, S.Si,M.ITdan Bapak Jos Timanta Tarigan, S.Si, M.Scyang bersedia meluangkan waktu, pikiran, saran, panduan serta memberikan pengetahuan dan motivasi dalam penyelesaian skripsi ini.
6. Dosen Pembanding I Bapak M. Andri Budiman, ST, M.Comp.Sc,MEMdan Dosen Pembanding II Bapak Amer Syarif, S.Si, M.Sc
7. Seluruh staf-staf Pengajar (Dosen) Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara.
8. Teristimewa buat Ayahanda Drs. Johannes Tarigan dan Ibunda tercinta Ghorinta Wati Br. Gurusinga, A.Md yang senantiasa menasihati dan mendoakan penulis agar lancar segala urusan, sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik.
9. Teman-teman terbaik penulis yang telah banyak memberikan dukungan, waktu luang, membagi ilmu, serta motivasi kepada penulis.
10.Keluarga besar S1 Ekstensi Ilmu KomputerUniversitas Sumatera Utara, khususnya angkatan 2011 terima kasih atas semua bantuan dan dukungannya.
Dalam penyusunan skripsi ini, penulis menyadari bahwa masih banyak kekurangan, untuk itu penulis mengharapkan saran dan kritik yang bersifat membangun dari semua pihak demi kesempurnaan skripsi ini.Akhir kata penulis mengharapkan semoga skripsi ini dapat bermanfaat dan membantu semua pihak yang memerlukannya.
Penulis,
ABSTRAK
PT Toko Pakaian P.Tarigan adalah sebuah usaha yang bertujuan untuk mendapatkan laba semaksimal mungkin melalui kegiatan produksi penjualan barang yaitu berupa pakaian. Kendala yang dialami adalah pengolahan data dengan Microsoft Excel masih menyebabkan waktu yang lama dalam proses penyajian data, sehingga mengakibatkan terjadinya data yang berlebihan karena tidak adanya integrasi data antar prosedur. Prediksi penjualan pakaian saat ini hanya berdasarkan perkiraan saja tanpa melihat data yang ada. Kemudian kesulitan dalam melakukan perhitungan penjualan sehingga dalam pengolahan data masih sering terjadi kesalahan dan laporan tidak akurat dan efisien. Berdasarakan uraian tersebut, maka solusi untuk kendala-kendala yang disebutkan adalah dibangunnya suatu sistem informasi peramalan penjualan yang dapat membantu dalam perhitungan nilai peramalan dengan menggunakan metode exponential smoothing pendekatan adaptif yang diharapkan dapat memberikan kemudahan untuk menentukan peramalan. Sistem informasi peramalan penjualan pakaian adalah salah satu upaya perencanaan untuk memenuhi kebutuhan pakaian pada periode berikutnya untuk memenuhi permintaan pelanggan. Setelah membandingkan antara tujuan pembangunan perangkat lunak dan pengujian sistem dapat ditarik kesimpulan yaitu membangun perangkat lunak yang dapat menghasilkan informasi yang cukup akurat dan mudah digunakan. Penggambaran sistemnya menggunakan data flow diagram dan perancangan databasenya menggunakan entity relasi diagram. Pembuatan program ini sendiri menggunakan bahasa pemrograman PHP. Hasil dari sistem peramalan ini sendiri adalah jumlah peramalan di periode berikutnya serta berapa margin error yang terdapat dalam peramalan tersebut.
IMPLEMENTATION AND THE USE OF A METHOD OF EXPONENTIAL
SMOOTHING TO FORECAST SALES OF CLOTHING (CASE STUDY:
CLOTHING STORES P. TARIGAN)
ABSTRACT
PT. clothing stores P.Tarigan is a venture that aims to profit as maximum as possible through production activities sale of goods in the form of a garment.Obstacles that experienced is data processing with microsoft excel still cause a long time in the process of presentation of data, so that has resulted in the excessive data because there is no data integration between procedure.Sales predictions dress when this is just based on the estimated without look at these data.Then difficulty in doing the calculations so that in data processing sales is still falling down error and reports no accurate and efficient.They would be the the discussion, then the solution to constraints that have been mentioned is the building a system information forecasting a sale that may assist in reckoning the value of forecasting by using the method exponential smoothing adaptive approach which are expected to provide facilities to determine forecasting. Information systems forecasting sales of clothing is one of the planning efforts to meet the needs of clothing in the next period to meet a demand customers.After comparing between the objectives of development and software testing a system of conclusions may be drawn it is to build software that can produce information that accurate enough and easily used.The delineation of the system uses data flow design of diagrams and the databases entity relationships using diagrams.Making this program own use of the programming language PHP.The result of this system of forecasting himself is forecasting in the number of the next period as well as how the margin of error that was found in forecasting such.
DAFTAR ISI
1.5Manfaat Penelitian 3
1.6Metodologi Penelitian 4 1.7Sistematika Penulisan 5
Bab 2 Landasan Teori
2.1 Pengertian Sistem 6
2.2 Pengertian Informasi 7
2.3Sistem Informasi 7
2.4Peramalan (Forecasting) 8 2.5 Metode Exponential Smoothing 14
2.6 Diagram konteks 15
2.7Data Flow Diagram (DFD) 16 2.8 ERD (Entity Relationship Diagram) 17 2.9 Rancangan User Interface 18
2.10 Database 19
2.11 Website 21
2.12 PHP dan MySQL 22
2.13 Flowchart 24
Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem
3.1 Analisis Sistem 25
3.1.1 Analisis Sistem Pada Metode Exponential Smoothing 25
3.2 Perancangan Sistem 30
3.2.2 Data Flow Diagram (DFD) 31 3.3 Perancangan Basis Data 37
3.3.1 Struktur Tabel 37
3.3.2 Tabel Relasi 40
3.4 Perancangan User interface 41 3.4.1 Perancangan admin Interface Input Data 41 3.4.2Rancangan Admin Interface Output 46
3.5 Flowchart 55
Bab 4 Implementasi dan Pengujian Sistem
4.1 Implementasi Sistem 64
4.1.1 Perangkat Keras (Hardware) 64 4.1.2 Perangkat Lunak (Software) 65 4.1.3 Unsur Manusia (Brainware) 65
4.2 Tampilan Program 65 4.2.11 Halaman Data Pengolahan Penjualan 76 4.2.12 Halaman Data Total Penjualan 77 4.2.13 Halaman Data Peramalan Penjualan 78 4.2.14 Halaman Data Margin Error MSE 79 4.2.15 Tampilan Statistik Peramalan 80
Bab 5 Kesimpulan dan Saran
5.1 Kesimpulan 88
5.2 Saran 88
DAFTAR TABEL
Hal.
2.1 Simbol Flowchart 24
3.1 Tabel Admin 38
3.2 Tabel Parameter 38
3.3 Tabel MSE 38
3.4 Tabel Peramalan 39
3.5 Tabel Item 39
3.6 Tabel Penjualan 39
3.7 Tabel Merek 40
DAFTAR GAMBAR
Hal.
2.1ERD (Entity Relationship Diagram) 18 3.1Diagram Konteks Metode Exponential Smoothing 31 3.2DFD Level 1 Metode Exponential Smoothing 32 3.3DFD Level 2 Pengolahan Data Admin Metode Exponential Smoothing 33 3.4DFD Level 2 Pengolahan Kategori Metode Exponential Smoothing 34 3.5DFD Level 2 Pengolahan Data Merek Metode Exponential Smoothing 35 3.6 DFD Level 2 Pengolahan Data Item Metode Exponential Smoothing 36 3.7DFD Level 2 Pengolahan Data Penjualan Metode Exponential Smoothing 37 3.8 Tabel Relasi Metode Metode Exponential Smoothing 41 3.9 Rancangan Input Data Admin 42 3.10Rancangan Input Data Kategori 42 3.11 Rancangan Input Data Merek 43 3.12 Rancangan Input Data Item 43 3.13 Rancangan Input Data Parameter 44 3.14 Rancangan Pengolahan Data Penjualan 45 3.15 Rancangan Pengolahan Data Admin 46 3.16 Rancangan Pengolahan Data Kategori 47 3.17 Rancangan Pengolahan Data Merek 48 3.18 Rancangan Pengolahan Data Item 49 3.19Rancangan Pengolahan Data Parameter 50 3.20 Rancangan Pengolahan Data Total Penjualan 51 3.21Rancangan Pengolahan Data Peramalan Kode Item Tertentu 52 3.22Rancangan Pengolahan Data Peramalan Kode Total Penjualan 53 3.23Rancangan Pengolahan Data Margin Error 54
3.24Flowchart Login Admin 55
3.25Flowchart Menu Admin 56
