Institutional Repository | Satya Wacana Christian University: Forecasting Serangan Jaringan Komputer dengan Triple Exponential Smoothing

Forecasting Serangan Jaringan Komputer dengan Triple Exponential

Smoothing

(Studi Kasus Laboratorium RX FTI UKSW)

1)

Dahat Bekti Hudawan, 2)Irwan Sembiring, 3)Dian W. Chandra

Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana Jl. Diponegoro 52-60, Salatiga 50771, Indonesia

Email : 1)dahatbekti@rocketmail.com, 2)

irwan@staff.uksw.edu,

3)

Abstract

Internet Cafe RX Lab FTI SWCU have a firewall system that works to counteract the atta cks that will go to the network but there are no IDS device. Then formulated the problem namely how to firewall can work well and do not disturb traffic bandwidth to the client by means of a management rule. Therefore, this research aims to design and build a system that can predict future network attacks and mitig ate the firewall so it does not interfere with the performance of internet access. This research uses Triple Exponential Smoothing methods to forecast the network attacks in the period ahead. The result of this research are output data forecasting of network attack.with number value.

Key word : Internet, Network, IDS Snort, PHP, Forecasting

Warnet Laboratorium RX FTI UKSW mempunyai sistem firewall yang bekerja menangkal serangan-serangan yang akan masuk ke jaringan tetapi tidak terdapat perangkat IDS(Intrusion Detection systems). Apabila terdapat banyaknya rule pada firewa ll akan berakibat terlalu beratnya kinerja firewall sehingga akan berpangaruh pada traffic bandwidth yang melewati firewall tersebut

.

Maka dirumuskan masalah yaitu bagaimana agar firewa ll dapat bekerja dengan baik dan tidak mengganggu traffic bandwidth menuju

client dengan cara management rule. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun suatu sistem yang dapat memprediksi serangan jaringan yang akan datang dan memperingan kinerja firewall sehingga tidak mengganggu akses internet pada Warnet Laboratorium RX FTI UKSW. Penelitian ini menggunakan metode Triple Exponential Smoothing untuk melakukan peramalan serangan jaringan dalam periode ke depan. Perancangan sistem menggunakan IDS SNORT untuk mendeteksi serangan jaringan kemudian ditampilkan ke dalam web base yang dirancang dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MYSQL. Hasil dari penelitian ini adalah output data peramalan serangan jaringan yang berupa angka