ผู้ประกอบการทั้ง 3 รายติดตั้งระบบผลิตไฟฟ้าจากพลังงานแสงอาทิตย์ 53 4.10 แสดงการคำนวณผลรวมคะแนนของแต่ละปัจจัยหลัก จากคะแนนเฉลี่ย แสงแดด 53 4.11 แสดงสมการปกติของปัจจัยที่สำคัญที่สุด
สารบัญตาราง (ตอ)
ได้จากผู้เชี่ยวชาญในกลุ่มผู้ประกอบกิจการโรงงานอุตสาหกรรม 98 4.78 แสดงการเปรียบเทียบปัจจัยทุติยภูมิแบบปกติ เทคโนโลยีของผู้เชี่ยวชาญในกลุ่มผู้ปฏิบัติงานโรงงานอุตสาหกรรม 98 4.79 แสดงการคำนวณน้ำหนักเกณฑ์และค่า แลมสูงสุด หรือค่าน้ำหนักเกณฑ์ I. Main Eigenvector) ของปัจจัยเทคโนโลยีทุติยภูมิจากกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ Principal Eigenvector) ปัจจัยรองด้านเทคโนโลยีของกลุ่มผู้เชี่ยวชาญ
สารบัญภาพ
บทที่ 1 บทนํา
- ที่มาและความสําคัญของปญหา
- ความเปนมาในการใชพลังงานจากเซลลแสงอาทิตย
- วัตถุประสงคของการวิจัย
- ขอบเขตของการวิจัย
- สมมุติฐานการวิจัย
- นิยามศัพทเฉพาะ
- ประโยชนที่คาดวาจะไดรับ
พ.ศ. 2557 รวมทั้งประเภท ประเภท และขนาดของโรงงานที่ต้องอนุมัติการจัดตั้งโรงงาน ใบอนุญาตก่อนดำเนินการต่อ ด้วยเครื่องจักรมากกว่า 50 แรงม้า และคนงานมากกว่า 50 คน มาตรการส่งเสริมการซื้อไฟฟ้าจากพลังงานแสงอาทิตย์ (Feed-in Tariff, FiT) คือ การซื้อไฟฟ้าจากพลังงานแสงอาทิตย์ เพื่อส่งเสริมให้ผู้ประกอบการเอกชนเข้ามาลงทุนในบริษัท โรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ (เนื่องจากการผลิตไฟฟ้าจากพลังงานแสงอาทิตย์มีต้นทุนค่อนข้างสูง) อัตรา FiT จะอยู่ในรูปแบบราคาคงที่ในการซื้อไฟฟ้าตลอดอายุโครงการ (มีการปรับเปลี่ยนเพิ่มเติมสำหรับกลุ่มที่ใช้เชื้อเพลิง) อัตรา FiT จะไม่เปลี่ยนแปลงตามราคาฐานค่าไฟฟ้า
บทที่ 2
ทบทวนวรรณกรรม
แนวโนมความตองการใชพลังงานหมุนเวียน
เทคโนโลยีการผลิตไฟฟาจากพลังงานแสงอาทิตย
เทคโนโลยีการผลิตเซลลแสงอาทิตย
- ปจจัยดานการเงิน
เมื่อจัดหาเทคโนโลยีการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์ที่ใช้ในประเทศต่างๆ จะต้องประยุกต์ใช้ในลักษณะที่เหมาะกับข้อจำกัดหรือบริบทให้เหมาะสมกับแต่ละประเทศ และเตรียมแผนที่ชัดเจน Jorge Servert และคณะ 3 ข้อจำกัดด้านพื้นที่และเทคโนโลยี Jorge Servert และคณะ 2018) 4 ประสิทธิภาพของระบบการผลิตพลังงานแสงอาทิตย์
ความตองการไฟฟาจากพลังงานแสงอาทิตย
ประสิทธิภาพของระบบผลิตพลังงานไฟฟา จากแสงอาทิตย
ขีดความสามารถดานการวิจัยและพัฒนา และความสามารถของแรงงาน
นโยบายภาครัฐที่ไมครอบคลุมและขาด ความชัดเจน
การแทรกแซงจากกลุมผลประโยชน
การเปลี่ยนแปลงของอัตราการแลกเปลี่ยน (Exchange Rate Volatility)
เกิดการจางงานในชุมชน
วิธีการวิจัย
ประสิทธิภาพของระบบผลิตพลังงานไฟฟาจากแสงอาทิตย
ขีดความสามารถดานการวิจัยและพัฒนา และความสามารถ ของแรงงาน
ปจจัยทางดานการเมือง นโยบายรัฐบาล และกฎหมาย
- การไมมีเสถียรภาพทางการเมือง
- ความไมชัดเจนและขอทับซอนของกฎหมาย
- ประชากรและกลุมตัวอยาง
- ประชากร
- กลุมตัวอยาง
ผู้แทนการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค 10 คน ฝ่ายวางแผนและพัฒนาระบบไฟฟ้า 42 11 ผู้แทนคณะกรรมการกํากับกิจการพลังงาน ฝ่ายกลยุทธ์องค์กรและสื่อสาร 45 12 ผู้แทนสํานักงานพัฒนาพลังงานแสงอาทิตย์ ข้าราชการเชี่ยวชาญพิเศษ 48 13 สมาคมอุตสาหกรรมเซลล์แสงอาทิตย์ไทย อุปนายกฝ่ายเซลล์ สมาคมอุตสาหกรรม.
บทที่ 4
ผลการดําเนินงานวิจัย
เมื่อได้ผลรวมของคะแนนสำหรับปัจจัยทุติยภูมิต่างๆ ดังแสดงในตารางที่ 4.48 แล้ว จะถูกนำมาใช้ในการคำนวณน้ำหนัก เกณฑ์ และค่าหรือค่าสูงสุด แล สามารถแสดงข้อกำหนดหลัก (Principal eigenvector) ได้ ดังตารางที่ 4.49 ตารางที่ 4.49 แสดงการคำนวณน้ำหนักเกณฑ์และ แล สูงสุด หรือน้ำหนักเกณฑ์ (พรินซิเพิล ไอเกนเวคเตอร์) ในปัจจัยสนับสนุนการเมือง นโยบาย และกฎหมายและข้อบังคับต่างๆ ของผู้เชี่ยวชาญในกลุ่มผู้ประกอบการที่ติดตั้งระบบการผลิตไฟฟ้าจาก พลังงานแสงอาทิตย์ จากค่าน้ำหนักเกณฑ์ที่ได้รับในตารางที่ 4.70 ค่า แลมสูงสุด ของแต่ละปัจจัยด้านข้างจะถูกคำนวณเพื่อตรวจสอบความสอดคล้อง อัตราส่วนความสม่ำเสมอ (C.R.) เมื่อได้ผลลัพธ์ของคะแนนปัจจัยรองของเทคโนโลยีตามตารางที่ 4.92 แล้ว จะถูกนำไปใช้ในการคำนวณ . ค่าน้ำหนักเกณฑ์และค่า แลสูงสุด หรือค่าเฉพาะหลัก (Principal Eigenvector) ซึ่งสามารถแสดงได้ตามตารางที่ 4.93
และค่า γmax หรือค่าหลักเฉพาะ (Principal Eigenvector) ที่สามารถแสดงได้ในตารางที่ 4.123 จากค่าน้ำหนักของเกณฑ์ที่ได้รับในตารางที่ 4.123 ทำการคำนวณหาค่า lammax ของปัจจัยทางการเงินโดยผู้เชี่ยวชาญในกลุ่มผู้ปฏิบัติงานที่ติดตั้งระบบผลิตไฟฟ้าจากพลังงานแสงอาทิตย์เพื่อตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดรายงานความสอดคล้อง (C.R.) .เมื่อได้รับค่า γmax หรือค่าเฉพาะหลัก (Main Eigenvector) ของปัจจัยทางการเงินรอง จากผู้เชี่ยวชาญ กลุ่มวิชาการ และสมาคมที่คล้ายคลึงกัน จึงตรวจสอบความสอดคล้องของเหตุผล (Consistency Ratio, C.R.) โดยการแทนค่าตามสมการเพื่อหา Consistency Index (C.I.) ในจำนวนเมทริกซ์ n = 4 และ Case Consistency Index, R.I. = 0.90 จะถูกนำไป
ค่า γ สูงสุดของปัจจัยรองทางสังคมและสิ่งแวดล้อมคำนวณจากน้ำหนักของเกณฑ์ที่ได้รับในตาราง 4.153 จากผู้เชี่ยวชาญในกลุ่มผู้ประกอบการโรงงานอุตสาหกรรม เพื่อตรวจสอบ Consistency Ratio (C.R.) เมื่อได้ค่า λmax หรือค่าเฉพาะหลัก (main eigenvector) ของปัจจัยทางสังคมทุติยภูมิแล้ว และสิ่งแวดล้อม จากผู้เชี่ยวชาญในกลุ่มผู้จัดการโรงงานอุตสาหกรรม จึงได้ตรวจสอบอัตราส่วนความสอดคล้อง (C.R.) โดยนำค่าตามสมการมาแทนค่าเพื่อหาดัชนี เมื่อเราได้ผลรวมของคะแนนปัจจัยทางการเงินแล้ว จากผู้เชี่ยวชาญในกลุ่มการติดตั้งระบบผลิตไฟฟ้าจากพลังงานแสงอาทิตย์ตามตารางที่ 4.159 แล้วนำมาคำนวณน้ำหนักเกณฑ์และค่า แลมสูงสุด หรือค่าเฉพาะหลัก (ค่าหลัก eigenvector) ซึ่งสามารถแสดงได้ตามตารางที่ 4.160
เมื่อคุณได้รับค่า γmax หรือค่าหลักเฉพาะ (Main Eigenvector) ของปัจจัยรองทางสังคมและสิ่งแวดล้อมจากผู้เชี่ยวชาญของกลุ่มกำหนดนโยบายของรัฐบาล จากนั้นตรวจสอบความสอดคล้องของเหตุผล (Consistency Ratio, C.R.) โดยการแทนค่าลงในสมการเพื่อหา Consistency Index, C.I. ) นี่คือจำนวนเมทริกซ์ n = 4 และดัชนีความสอดคล้องแบบสุ่ม (R.I.) ที่ได้รับ = 0.90.
