USING OF MAXIMUM ENTROPY MODEL TO STUDY THE DISTRIBUTION OF PELAGIC FISHES IN THE GULF OF THAILAND

การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อดึงข้อมูลปัจจัยสิ่งแวดล้อมที่มีผลต่อการกระจายของปลาผิวน้ำจากภาพถ่ายดาวเทียมและวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยสิ่งแวดล้อม ในการทำนายการกระจายของปลาผิวน้ำโดยใช้แบบจำลองเอนโทรปีสูงสุดในอ่าวไทย การศึกษานี้จะเป็นพื้นฐานในการตัดสินใจด้านการประมงและแนวทางที่จะกำหนดโดยรัฐบาล การกำหนดมาตรการสำหรับการจัดตั้งพื้นที่ทำการประมงหรือเขตอนุรักษ์พันธุ์สัตว์ น่านน้ำเพื่อการประมงที่ยั่งยืน อีกทั้งยังเป็นแนวทางในการสร้างระบบการทำนายการกระจายของปลาผิวน้ำเพื่อประโยชน์ในการประมงในอนาคต เพื่อทำนายการกระจายตัวของปลาผิวน้ำโดยใช้คำถามวิจัยแบบจำลองเอนโทรปีสูงสุด

ข้อมูลเกี่ยวกับปลาผิวน ้า

ลักษณะของปลาผิวน ้า

สถิติการจับและมูลค่าปลาผิวน ้า

สถานการณ์การท าประมงทะเลของไทย

ข้อมูลปัจจัยสภาพแวดล้อมทางทะเล

ลักษณะการแบ่งเขตสภาพแวดล้อมในทะเล

คุณสมบัติของน ้าทะเล

แหล่งอาหารของสัตว์ทะเล

แนวคิดการรับรู้ระยะไกลเพื่อการจัดการทรัพยากรทางทะเล

ความหมายของการรับรู้ระยะไกล

กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลภาพเชิงเลข

ข้อมูลดาวเทียมที่เกี่ยวข้อง

Sea and Land Surface Temperature Radiometer (SLSTR) เป็นเครื่องมือ วัดความยาวคลื่นหลายช่วงด้วยแถบความถี่ทั้งหมด 9 แถบที่ตรวจจับการแผ่รังสีบรรยากาศชั้นบน (TOA) ในบริเวณที่มองเห็นได้ อินฟราเรดใกล้ อินฟราเรดคลื่นสั้น และบริเวณที่มีอินฟราเรดสูง (อินฟราเรดความร้อน) รายละเอียดแสดงในตารางที่ 2

สถิติการถดถอยพหุคูณ (Multiple Regression)

แบบจ าลอง Maximum Entropy

งานวิจัยที่เกี่ยวข้อง

พื้นที่ศึกษา

การทำนายการกระจายตัวของปลาผิวน้ำโดยใช้แบบจำลองเอนโทรปีสูงสุด ต้องตรวจสอบความสามารถของคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าที่จะสะท้อนในความยาวคลื่นต่างๆ ที่สามารถบันทึกได้

ข้อมูลที่ใช้ในการวิจัย

เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย

การเก็บรวบรวมข้อมูล

การจัดกระท าและการวิเคราะห์ข้อมูล

โปรแกรม Maximum Entropy Species Distribution Modeling (MaxEnt) เวอร์ชัน 3.4.4 สำหรับการวิเคราะห์การฉายภาพช่วงปลาผิวน้ำ การใช้แบบจำลองเอนโทรปีสูงสุดในการศึกษาการกระจายของปลาผิวน้ำในอ่าวไทยได้ผลดี การวิเคราะห์มีดังนี้

ผลการสกัดข้อมูลปัจจัยสภาพแวดล้อมทางทะเลที่มีผลต่อการกระจายของปลาผิวน ้า จาก

จ านวนต าแหน่งจับปลาในพื้นที่ศึกษา

ผลการสกัดข้อมูลปัจจัยสภาพแวดล้อมทางทะเล

ผลการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยสภาพแวดล้อมทางทะเลที่มีผลต่อการกระจาย

การกระจายของข้อมูลต าแหน่งจับปลากับข้อมูลปัจจัยสภาพแวดล้อมทางทะเล

ความสัมพันธ์ระหว่างต าแหน่งจับปลาและปัจจัยสภาพแวดล้อมทางทะเล

การเปรียบเทียบการทดสอบประสิทธิภาพแบบจ าลอง

จ านวนข้อมูลต าแหน่งจับปลาที่ใช้ในแบบจ าลอง Maximum Entropy

การประเมินประสิทธิภาพของแบบจ าลอง

ผลการวิเคราะห์ความถูกต้องของแบบจำลอง เดือนมกราคม พบว่าความถูกต้องของแบบจำลองที่จำลองจากพื้นที่ใต้เส้นโค้ง ROC (Area Under The Curve: AUC) ในการสร้างแบบจำลอง AUCtraining เท่ากับ 0.733 และการทดสอบแบบจำลอง AUCtest เท่ากับ 0.732 และ มีค่าการทำนายแบบสุ่มที่ 0.5 การจำลองที่มีประสิทธิภาพ อยู่ในระดับค่อนข้างดี เดือนกุมภาพันธ์ พบว่า ความแม่นยำของการสร้างโมเดลที่จำลองจากพื้นที่ใต้เส้นโค้ง ROC (Area Under The Curve: AUC) ในการสร้างโมเดล AUCtraining เท่ากับ 0.745 และการทดสอบโมเดล AUCtest เท่ากับ 0.739 และมีค่าทำนายแบบสุ่มเท่ากับ มี 0.5 ระดับประสิทธิภาพการจำลองค่อนข้างดี

ผลการวิเคราะห์การคาดการณ์การกระจายของปลาผิวน ้า โดยใช้แบบจ าลอง

พื้นที่คาดการณ์การกระจายของปลาผิวน ้า เดือนกุมภาพันธ์ พบว่ามีพื้นที่เหมาะสม มากประมาณ 12,786.02 ตารางกิโลเมตรหรือร้อยละ 6.44 รองลงมา พื้นที่เหมาะสมปานกลาง ตารางกิโลเมตร หรือร้อยละ 57.56 พื้นที่เหมาะสมน้อย 36,862.18 ตารางกิโลเมตร หรือร้อยละ 18.58 พื้นที่ไม่เหมาะสม 19,877.91 ตารางกิโลเมตร หรือร้อยละ 10.02 ตามล าดับ และไม่พบพื้นที่เหมาะสมมากที่สุดในเดือนกุมภาพันธ์ ซึ่งพื้นที่คาดการณ์การกระจายของปลาผิว น ้า มีความน่าจะเป็นที่จะพบการกระจายของพื้นที่เหมาะสมมากในบริเวณชายฝั่งเกาะช้าง จังหวัด ตราด และบริเวณใกล้ชายฝั่งจังหวัดประจวบคีรีขันธ์ สุราษฎร์ธานี นครศรีธรรมราช และสงขลา ส่วนพื้นที่เหมาะสมปานกลาง พบกระจายทั่วบริเวณอ่าวไทย พื้นที่เหมาะสมน้อย ส่วนใหญ่จะพบ ในบริเวณใกล้ชายฝั่งจังหวัดปัตาตานี นราธิวาส บริเวณกลางอ่าวไทยและบริเวณใกล้กับขอบเขต พื้นที่ศึกษาทางด้านตะวันออก และพื้นที่ไม่เหมาะสม จะพบในบริเวณกลางอ่าวไทยใกล้กับขอบ พื้นที่ศึกษาด้านตะวันออกและทางด้านตะวันออกเฉียงใต้ของพื้นที่ศึกษา ภาพประกอบ 39. พื้นที่คาดการณ์การกระจายของปลาผิวน ้า เดือนธันวาคม พบว่ามีพื้นที่เหมาะสม มากประมาณ 17,200.63 ตารางกิโลเมตรหรือร้อยละ 8.67 รองลงมา พื้นที่เหมาะสมปานกลาง 82,233.42 ตารางกิโลเมตร หรือร้อยละ 41.44 พื้นที่เหมาะสมน้อย 72,387.65 ตารางกิโลเมตร หรือร้อยละ 36.48 พื้นที่ไม่เหมาะสม 4,889.19 ตารางกิโลเมตร หรือร้อยละ 2.46 ตามล าดับ และ ไม่พบพื้นที่เหมาะสมมากที่สุดในเดือนธันวาคม ซึ่งพื้นที่คาดการณ์การกระจายของปลาผิวน ้า มีความน่าจะเป็นที่จะพบการกระจายของพื้นที่เหมาะสมมากในบริเวณใกล้ชายฝั่งจังหวัดชุมพร สุราษฎร์ธานี นครศรีธรรมราช สงขลา บางส่วนของจังหวัดชลบุรี และบางส่วนของจังหวัดระยอง ส่วนพื้นที่เหมาะสมปานกลาง ส่วนใหญ่จะพบกระจายทั่วทั้งอ่าวไทย พื้นที่เหมาะสมน้อย ส่วน ใหญ่จะพบกระจายบริเวณกลางอ่าวไทย และทางใต้ของอ่าวไทย และพื้นที่ไม่เหมาะสม พบ กระจายกลางอ่าวไทยและใกล้กับขอบเขตพื้นที่ศึกษาทางด้านตะวันออก ภาพประกอบ 49.

ผลการวิเคราะห์การคาดการณ์การกระจายของปลาผิวน ้าร่วมกับเขตก าหนดมาตรการ

สรุปผลการวิจัย

อภิปรายผล

ข้อเสนอแนะ

คุณลักษณะแต่ละแบนด์ของ OLCI

คุณลักษณะแต่ละแบนด์ของ SLSTR

รายละเอียดข้อมูล GLOBAL_ANALYSIS_FORECAST_PHY_001_024

ความเค็มของผิวน้ำทะเลและความสูงของระดับน้ำทะเล ข้อมูลน้ำทะเลจากดาวเทียม MODIS ได้รับการประมวลผลด้วยแบบจำลองเอนโทรปีสูงสุดเพื่อกำหนดสภาพแวดล้อมโดยทั่วไปของพื้นที่ทำการประมงหลัก ผลการศึกษาพื้นที่ทำการประมงหลัก 134 แห่งที่มีขนาดตั้งแต่ตารางกิโลเมตร และแบบจำลองพบว่าข้อมูลความลึกของน้ำ น้ำและคลอโรฟิลล์เป็นปัจจัยหลักในการกำหนดพื้นที่ สูงกว่าดาวเทียม MODIS และแบบจำลองเอนโทรปีสูงสุดสำหรับการให้ข้อมูลพื้นฐาน ตัดสินใจในการประกอบอาชีพประมงและเสนอแนะรัฐบาลในการกำหนดมาตรการกำหนดพื้นที่ทำการประมงหรือเขตอนุรักษ์พันธุ์สัตว์น้ำเพื่อการประมงอย่างยั่งยืน อีกทั้งเป็นแนวทางในการสร้างระบบทำนายการกระจายพันธุ์ของปลาผิวน้ำเพื่อประโยชน์ในการประมงในอนาคต

ข้อมูลที่ใช้ในการวิจัย

ดังนี้ ข้อมูลคลอโรฟิลล์ เอ และข้อมูลอุณหภูมิผิวน้ำ ภาพถ่ายทะเล จากดาวเทียม Sentinel-3 Ocean and Land Color Instrument ความละเอียดเชิงพื้นที่ 300 เมตร จำนวน 24 ภาพ และดาวเทียม Sentinel-3 Sea and Land Surface Temperature Radiometer ความละเอียดเชิงพื้นที่ 1,000 เมตร วนซ้ำ 24 ภาพ ไฟล์ NetCDF ระดับ 2 ผ่าน https://eoportal.eumetsat.int/userMgmt/protected/welcome.faces และข้อมูลระดับน้ำทะเลจาก Global Ocean 1/12° Physics Analysis and Prediction System

ค่าเฉลี่ยรายเดือนของข้อมูลคลอโรฟิลล์ เอ ณ ต าแหน่งจับปลาที่สกัดได้จากภาพถ่ายจาก

ค่าเฉลี่ยรายเดือนของข้อมูลอุณหภูมิผิวน ้าทะเลณ ต าแหน่งจับปลาที่สกัดได้จาก

ค่าเฉลี่ยรายเดือนของข้อมูลความสูงระดับน ้าทะเลณ ต าแหน่งจับปลาที่สกัดได้จาก

การกระจายของข้อมูลต าแหน่งจับปลาและข้อมูลปัจจัยสภาพแวดล้อมทางทะเล

ต่อ)

สมการความสัมพันธ์ระหว่างต าแหน่งจับปลาและปัจจัยสภาพแวดล้อมทางทะเล พ.ศ

ต่อ)

จ านวนต าแหน่งจับปลา ส าหรับการวิเคราะห์และทดสอบข้อมูล

ในเดือนกรกฎาคม พบว่า ค่าความแม่นยำของการสร้างแบบจำลองที่จำลองจากพื้นที่ใต้เส้นโค้งของ ROC (Area Under The Curve: AUC) ในการสร้างแบบจำลอง AUCtraining เท่ากับ 0.715 และการทดสอบแบบจำลอง AUCtest เท่ากับ 0.719 และมีค่าทำนายโดยพลการเท่ากับ 0.5 . ระดับประสิทธิภาพของการจำลองค่อนข้างดี ในเดือนตุลาคม ความแม่นยำของแบบจำลองที่จำลองจากพื้นที่ใต้เส้นโค้งของ ROC (Area Under The Curve: AUC) สำหรับการสร้างแบบจำลองพบว่า AUCtraining 0.733 และการทดสอบแบบจำลอง AUCtest เท่ากับ 0.734 และมีค่าการทำนายตามอำเภอใจที่ 0.5 ระดับประสิทธิภาพของการจำลองค่อนข้างดี

พื้นที่คาดการณ์การกระจายของปลาผิวน ้า รายเดือน

พื้นที่คาดการณ์การกระจายของปลาผิวน ้านอกเขตก าหนดมาตรการห้ามท าการประมง

Sentinel-3 SLSTR Marine User Manual. https://www.eumetsat.int/website/wcm/idc/idcplg?IdcService=GET_FILE&dDocNa me=PDF_S3_SLSTR_HANDBOOK&RevisionSelectionMethod=LatestReleased&Re ndition=Web. Sentinel-3 OLCI Marine User Manual. https://www.eumetsat.int/website/wcm/idc/idcplg?IdcService=GET_FILE&dDocNa me=PDF_DMT_907205&RevisionSelectionMethod=LatestReleased&Rendition=.

พื้นที่ศึกษาบริเวณอ่าวไทย

กรอบแนวคิดการวิจัย

วงจรชีวิตปลาทู

การแบ่งสภาพแวดล้อมในทะเล

แสดงการแพร่กระจายของอุณหภูมิและความหนาแน่นตามความลึก

อุณหภูมิน ้าทะเลบริเวณอ่าวไทย

ผลการวิเคราะห์การคาดการณ์การกระจายของปลาผิวน ้า โดยใช้แบบจ าลอง Maximum Entropy. เดือนมีนาคม พบว่ามีการปิดอ่าวไทยบางส่วนในบริเวณจังหวัดประจวบคีรีขันธ์. เหมาะสมมาก ส่วนใหญ่พบในบริเวณอ่าวตัว ก พื้นที่เหมาะสมปานกลาง พบกระจายทั่วทั้งอ่าว ไทย พื้นที่เหมาะสมน้อย ส่วนใหญ่จะพบกระจายบริเวณกลางอ่าวไทย และใกล้ชายฝั่งจังหวัด ปัตตานีและนราธิวาส และพื้นที่ไม่เหมาะสม พบกระจายบริเวณใกล้กับขอบเขตพื้นที่ศึกษา ทางด้านตะวันออกและทางใต้ ภาพประกอบ 51. เดือนเมษายน พบว่ามีการปิดอ่าวไทยบางส่วนในบริเวณจังหวัดประจวบคีรีขันธ์. พบในบริเวณที่ใกล้ชายฝั่งมากกว่ากลางอ่าวไทย พื้นที่เหมาะสมน้อย ส่วนใหญ่จะพบในบริเวณ กลางอ่าวไทยและบริเวณใกล้กับขอบเขตพื้นที่ศึกษาทางด้านตะวันออก และพื้นที่ไม่เหมาะสม จะพบในบริเวณด้านตะวันออกเฉียงใต้ของพื้นที่ศึกษา ภาพประกอบ 52. เดือนพฤษภาคม พบว่ามีการปิดอ่าวไทยบางส่วนในบริเวณจังหวัดประจวบคีรีขันธ์. เหมาะสมน้อย ส่วนใหญ่จะพบในบริเวณกลางอ่าวไทยและบริเวณใกล้กับขอบเขตพื้นที่ศึกษา ทางด้านตะวันออก และพื้นที่ไม่เหมาะสม จะพบในบริเวณด้านตะวันออกเฉียงใต้ของพื้นที่ศึกษา ภาพประกอบ 53. คาดการณ์การกระจายของปลาผิวน ้าร่วมกับเขตก าหนดมาตรการ พบว่ามีพื้นที่เหมาะสมมาก. ภาพประกอบ 50 เขตพื้นที่ก าหนดมาตรการซ้อนทับพื้นที่คาดการณ์การกระจายของปลาผิวน ้า เดือนกุมภาพันธ์ เดือนกุมภาพันธ์. ภาพประกอบ 51 เขตพื้นที่ก าหนดมาตรการซ้อนทับพื้นที่คาดการณ์การกระจายของปลาผิวน ้า เดือนมีนาคม เดือนมีนาคม. ภาพประกอบ 52 เขตพื้นที่ก าหนดมาตรการซ้อนทับพื้นที่คาดการณ์การกระจายของปลาผิวน ้า เดือนเมษายน เดือนเมษายน. ภาพประกอบ 53 เขตพื้นที่ก าหนดมาตรการซ้อนทับพื้นที่คาดการณ์การกระจายของปลาผิวน ้า เดือนพฤษภาคม. ภาพประกอบ 54 เขตพื้นที่ก าหนดมาตรการซ้อนทับพื้นที่คาดการณ์การกระจายของปลาผิวน ้า เดือนมิถุนายน เดือนมิถุนายน. ภาพประกอบ 55 เขตพื้นที่ก าหนดมาตรการซ้อนทับพื้นที่คาดการณ์การกระจายของปลาผิวน ้า เดือนกรกฎาคม เดือนกรกฎาคม. ภาพประกอบ 56 เขตพื้นที่ก าหนดมาตรการซ้อนทับพื้นที่คาดการณ์การกระจายของปลาผิวน ้า เดือนสิงหาคม เดือนสิงหาคม. ภาพประกอบ 57 เขตพื้นที่ก าหนดมาตรการซ้อนทับพื้นที่คาดการณ์การกระจายของปลาผิวน ้า เดือนกันยายน เดือนกันยายน. คาดการณ์เดือนสิงหาคมและกันยายนที่บริเวณอ่าวตัว ก และอ่าวไทยฝั่งตะวันออก เป็นพื้นที่. เหมาะสมปานกลาง พื้นที่เหมาะสมน้อย และพื้นที่ไม่เหมาะสม. สรุปผลการวิจัย อภิปรายผล และข้อเสนอแนะ. การศึกษาเรื่องการใช้แบบจ าลอง Maximum Entropy เพื่อศึกษาการกระจายของปลาผิว น ้าในบริเวณอ่าวไทย ในครั้งนี้ สามารถสรุปผลการศึกษาตามหัวข้อ ดังนี้. 1.2 ผลการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยสภาพแวดล้อมทางทะเลที่มีผล ต่อการกระจายของปลาผิวน ้า. 1.3 ผลการวิเคราะห์การคาดการณ์การกระจายของปลาผิวน ้า โดยใช้แบบจ าลอง Maximum Entropy.

การประเมินประสิทธิภาพของแบบจ าลอง MaxEnt

ลักษณะทางกายภาพของอ่าวไทย

พื้นที่ก าหนดมาตรการด้านประมง

การสกัดข้อมูลสภาพแวดล้อมทางทะเลจากภาพถ่ายจากดาวเทียม ณ ต าแหน่ง

ความหนาแน่นของต าแหน่งจับปลาในพื้นที่ 1 ตารางกิโลเมตร พ.ศ. 2562

ความหนาแน่นของต าแหน่งจับปลาในพื้นที่ 1 ตารางกิโลเมตร พ.ศ. 2563

ข้อมูลคลอโรฟิลล์ เอ พ.ศ. 2562

ข้อมูลคลอโรฟิลล์ เอ พ.ศ. 2563

ข้อมูลอุณหภูมิผิวน ้าทะเลพ.ศ. 2562

ข้อมูลอุณหภูมิผิวน ้าทะเลพ.ศ. 2563

ข้อมูลความสูงระดับน ้าทะเลพ.ศ. 2562

ข้อมูลความสูงระดับน ้าทะเลพ.ศ. 2563

ในเดือนมีนาคม พบว่า ค่าความแม่นยำของการสร้างโมเดลจำลองจากพื้นที่ใต้เส้นโค้ง ROC (Area Under The Curve: AUC) สำหรับการสร้างโมเดลคือ AUC Training 0.723 และการทดสอบโมเดล AUC Test เท่ากับ 0.716 และมีค่าทำนายแบบสุ่มเท่ากับ 0 , 5. ระดับประสิทธิภาพการจำลองค่อนข้างดี ในเดือนเมษายน พบว่า ค่าความแม่นยำของการสร้างโมเดลจำลองจากพื้นที่ใต้เส้นโค้ง ROC (Area Under The Curve: AUC) สำหรับการสร้างโมเดลคือ AUC Training 0.74T และการทดสอบโมเดล AUC Test เท่ากับ 0.745 และมีค่าทำนายแบบสุ่มเท่ากับ 0 ,5. e ระดับประสิทธิภาพการจำลองค่อนข้างดี

การเปรียบเทียบการทดสอบประสิทธิภาพแบบจ าลอง (Test data)

ค่าความถูกต้องประสิทธิภาพแบบจ าลอง

ในเดือนธันวาคม พบว่า ค่าความแม่นยำของแบบจำลองที่จำลองโดยพื้นที่ใต้เส้นโค้ง ROC (Area Under The Curve: AUC) สำหรับการสร้างแบบจำลอง AUCtraining เท่ากับ 0.739 และการทดสอบแบบจำลอง AUCtest เท่ากับ 0.742 และมีค่า Random Prediction เท่ากับ 0.5 รุ่นที่มีสมรรถนะในระดับค่อนข้างดี รูปที่ 36 และรูปที่ 37. สำหรับผลิตภัณฑ์การวิเคราะห์และพยากรณ์ทางกายภาพของทะเลมหาสมุทร GLOBAL https://resources.marine.copernicus.eu/documents/PUM/CMEMS-GLO-PUM-001- 024. .pdf

พื้นที่ใต้เส้นโค้งของ ROC (Area Under The Curve : AUC)

แผนที่พื้นที่คาดการณ์การประจายของปลาผิวน ้า เดือนมกราคม

แผนที่พื้นที่คาดการณ์การประจายของปลาผิวน ้า เดือนกุมภาพันธ์

แผนที่พื้นที่คาดการณ์การประจายของปลาผิวน ้า เดือนมีนาคม

แผนที่พื้นที่คาดการณ์การประจายของปลาผิวน ้า เดือนเมษายน

แผนที่พื้นที่คาดการณ์การประจายของปลาผิวน ้า เดือนพฤษภาคม

แผนที่พื้นที่คาดการณ์การประจายของปลาผิวน ้า เดือนมิถุนายน

แผนที่พื้นที่คาดการณ์การประจายของปลาผิวน ้า เดือนกรกฎาคม

แผนที่พื้นที่คาดการณ์การประจายของปลาผิวน ้า เดือนสิงหาคม

แผนที่พื้นที่คาดการณ์การประจายของปลาผิวน ้า เดือนกันยายน

แผนที่พื้นที่คาดการณ์การประจายของปลาผิวน ้า เดือนตุลาคม

แผนที่พื้นที่คาดการณ์การประจายของปลาผิวน ้า เดือนพฤศจิกายน

แผนที่พื้นที่คาดการณ์การประจายของปลาผิวน ้า เดือนธันวาคม

เขตพื้นที่ก าหนดมาตรการซ้อนทับพื้นที่คาดการณ์การกระจายของปลาผิวน ้า

พื้นที่สามารถท าการประมงได้ในช่วงก าหนดมาตรการ

Sea surface temperature and chlorophyll-a distribution from the himawari satellite and its relation to yellowfin tuna in the Indian Ocean. Chlorophyll-a variability and sea surface temperature as the basis of fishing grounds for mackerel fish in the Arafura Sea.